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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 参数辨识
  • 1 篇 锂离子电池
  • 1 篇 反向传播神经网络

机构

  • 1 篇 清华大学
  • 1 篇 北京理工大学

作者

  • 1 篇 杨耕
  • 1 篇 贾彦博
  • 1 篇 张殷耀
  • 1 篇 马宏伟
  • 1 篇 侯爽
  • 1 篇 zhang yinyao
  • 1 篇 ma hongwei
  • 1 篇 hou shuang
  • 1 篇 冬雷
  • 1 篇 yang geng
  • 1 篇 dong lei
  • 1 篇 jia yanbo

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"作者=张殷耀"
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排序:
锂离子电池分数阶模型的多参数在线辨识方法
收藏 引用
电源学报 2024年 第S1期22卷 78-88页
作者: 侯爽 冬雷 杨耕 贾彦博 张殷耀 马宏伟 北京理工大学自动化学院 北京100081 清华大学自动化系 北京100084
锂离子电池分数阶模型由于含有表征老化机理的参数,被用于电池老化研究并期望据此实现在线的电池老化过程探究。在电池的有限使用工况和产品级检测条件下实现对该模型尽可能多的老化参数的在线辨识,将有助于该模型的在线应用。基于此,提... 详细信息
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