检索结果-内蒙古大学图书馆

商场现代化 2025年第1期 5-8页

作者：张硕硕哈尔滨师范大学

日趋成熟的互联网技术对人们的生活产生了重大影响,促进了线上市场的发展,对线下市场形成巨大的冲击。传统的零售商以及零售电商的发展已经到达瓶颈期,苏宁易购作为传统家电零售企业亦不能幸免,为了提高盈利能力,苏宁易购开始积极地进... 详细信息

日趋成熟的互联网技术对人们的生活产生了重大影响,促进了线上市场的发展,对线下市场形成巨大的冲击。传统的零售商以及零售电商的发展已经到达瓶颈期,苏宁易购作为传统家电零售企业亦不能幸免,为了提高盈利能力,苏宁易购开始积极地进行线上线下整合,试图从中寻求更多盈利。本文从盈利模式的核心理论入手,对苏宁易购盈利模式的五项构成要素,即利润点、利润对象、利润来源、利润杠杆、利润屏障展开分析。通过研究发现,苏宁易购现有的O2O模式和智慧零售的B2C模式已趋于成熟,但其盈利模式仍存在诸多不足。对此,从盈利模式的五要素入手,对苏宁易购盈利模式存在的问题提出一些改进建议。

关键词：盈利模式利润点利润对象利润来源利润杠杆利润屏障

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人工全髋关节置换术中髋臼杯尺寸评估方法研究

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中国修复重建外科杂志 2025年第2期39卷 163-167页

作者：王金子常文举张培李想张勇张硕硕丁海蚌埠医科大学第一附属医院骨科安徽蚌埠233000 组织移植安徽省重点实验室安徽蚌埠233000

目的探讨准确评估人工全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)中髋臼杯尺寸的方法。方法以2022年12月—2024年7月接受初次THA患者作为研究对象,其中73例(80髋)患者符合选择标准纳入研究。男39例,女34例;年龄56~78岁,平均66.3岁。... 详细信息

目的探讨准确评估人工全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)中髋臼杯尺寸的方法。方法以2022年12月—2024年7月接受初次THA患者作为研究对象,其中73例(80髋)患者符合选择标准纳入研究。男39例,女34例;年龄56~78岁,平均66.3岁。单髋置换66例,双髋置换7例。其中,骨关节炎29例(34髋),股骨颈骨折35例(35髋),股骨头坏死9例(11髋)。基于X线片,采用术前模板规划法、影像学股骨头直径(diameter of the femoral head,FHD)评估法以及术中实测FHD评估法选择最适配髋臼杯尺寸,并与术中实际植入髋臼杯尺寸进行比较。结果术前模板规划法、影像学FHD评估法及术中实测FHD评估法、实际植入臼杯尺寸分别为(51.25±2.81)、(49.72±3.11)、(49.90±2.74)、(50.57±2.74)mm。前三种评估结果与术中实际植入髋臼杯尺寸相比,差异均无统计学意义(P>0.05)。与术中实际植入髋臼杯相比,术前模板规划法尺寸一致35髋(43.75%),相差1个型号41髋(51.25%),相差2个型号4髋(5%);影像学FHD评估法分别为12髋(15%)、57髋(71.25%)、11髋(13.75%);术中实测FHD评估法分别为26髋(32.5%)、52髋(65%)、2髋(2.5%)。术前模板规划法、影像学FHD评估法及术中实测FHD评估法与实际植入型号一致性分布差异有统计学意义(H=18.579,P<0.001)。结论术中实测FHD评估法作为一种简单、经济且准确的评估方法,可有效指导髋臼杯选择,减少假体磨损风险,提高术后关节稳定性。

关键词：人工全髋关节置换术髋臼杯假体术前评估

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电子商务发展水平综合评价及对电子商铺数量影响的研究

电子商务发展水平综合评价及对电子商铺数量影响的研究

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作者：张硕硕燕山大学

学位级别：硕士

电子商务具有交易便捷、低成本和高效率等优点。电子商务为人们提供了便捷服务的同时,更为拉动各地区各行业就业、帮助贫困地区人口脱贫、促进地区经济发展做出了巨大贡献。因此,对各地区电子商务发展水平进行综合评价具有重要的现实意... 详细信息

电子商务具有交易便捷、低成本和高效率等优点。电子商务为人们提供了便捷服务的同时,更为拉动各地区各行业就业、帮助贫困地区人口脱贫、促进地区经济发展做出了巨大贡献。因此,对各地区电子商务发展水平进行综合评价具有重要的现实意义。电子商务的发展受多重因素的影响,这些数据之间存在重叠信息。主成分分析能处理较多指标问题,被广泛的应用于综合评价中。具体的研究工作主要包含以下内容:(1)电子商务发展水平指标体系的构建。本文首先介绍了部分电子商务发展的影响因素,通过主成分分析最终选取了23个影响电子商务发展水平的因素,构建了评价电子商务发展水平的指标体系。(2)电子商务发展水平综合评价。基于2016年各省影响电子商务发展的23个指标数据,首先使用传统主成分分析法对电子商务发展水平进行评价,然后针对传统主成分分析数据处理方面的会消除指标间变异信息不足,引入改进的主成分分析法,并结合聚类法对电子商务发展水平进行综合评价。最后通过因子分析与回归分析对影响电子商务发展的因素进行分析。得到电子商务发展水平综合得分及排名结果,广东、上海、北京、江苏和浙江排名前五,排名最末的为西藏。另外,电子商务发展环境、人均准备及企业参与因子对电子商务发展水平起重要作用。(3)电子商铺数量与电子商务发展水平及其影响因素间关系的研究。首先构建了电子商铺数量与电子商务发展水平综合得分的数学模型。然后对电子商铺数量与电子商务发展水平影响因素之间进行了灰色关联度分析。结果表明,电子商务发展水平对电子商铺数量有正向影响,且快递业收入及网上零售额与电子商铺数量关联度很大。

关键词：电子商务灰色关联度影响因素聚类分析主成分分析

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人脸识别系统及关键算法研究

人脸识别系统及关键算法研究

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作者：张硕硕电子科技大学

学位级别：硕士

在如今的互联网时代,电子商务、社交网络等网络应用日益盛行。与之相关的信息安全问题成为人们关注的焦点,对高效认证技术的需求越来越迫切。人脸识别技术作为一种高可靠性的身份认证手段,越来越受到人们的重视,具有广阔的应用前景和重... 详细信息

在如今的互联网时代,电子商务、社交网络等网络应用日益盛行。与之相关的信息安全问题成为人们关注的焦点,对高效认证技术的需求越来越迫切。人脸识别技术作为一种高可靠性的身份认证手段,越来越受到人们的重视,具有广阔的应用前景和重要的研究价值。本文从人脸识别系统的框架入手,针对系统各部分相关的算法进行研究,主要工作内容如下:(1)图像预处理方法研究。分析并研究一种图像自适应增强算法,该算法依据图像全局信息确定参数,对于总体偏暗而局部偏亮的图像增强效果并不理想。为此,本文在原算法基础上引入滑动窗口的局部增强方法,有效改善了算法的增强效果。同时针对人脸图像的光照变化问题,本文研究了一种基于同态滤波的人脸图像光照归一化方法,使得处理后人脸图像具有一致的光照,去除光照变化带来的影响。(2)人脸检测方法研究。针对基于Adaboost算法的人脸检测方法在复杂场景中误检测率高的问题,本文研究了一种基于肤色分割和Adaboost算法的人脸检测方法。该方法在Adaboost检测算法后,加入肤色信息的后验证过程,利用人脸特有的肤色信息剔除误检,提高人脸检测的准确率。(3)人脸表示方法研究。为了提取人脸图像中更为有效的表示信息,本文研究了一种多特征融合的人脸表示方法。该方法首先提取LBP和Gabor单一特征,然后在特征层对多种单一特征进行融合,作为最终的人脸表示。实验表明,将人脸的多种特征融合作为人脸表示能够综合单一特征的良好特性,并有效提升人脸识别准确率。(4)系统实现。通过将本文提出的相关算法进行整合,并以教研室的实际项目为依托,设计并实现了一套人脸识别系统,该系统具备人脸注册、人脸识别和信息管理等多个功能模块,能够满足实际应用的需求。

关键词：人脸识别肤色分割人脸检测多特征融合人脸归一化

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网约车平台侵权责任研究

网约车平台侵权责任研究

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作者：张硕硕河南财经政法大学

学位级别：硕士

共享经济下,网约车出现带动我们出行方式的转变,在这其中平台的作用显而易见,但其规范性也需要不断调整,最大的争议就是责任的承担问题。虽然《电子商务法》第三十八条明确了网约车平台承运人的责任,但是在我国的电子商务法中,将责任承... 详细信息

共享经济下,网约车出现带动我们出行方式的转变,在这其中平台的作用显而易见,但其规范性也需要不断调整,最大的争议就是责任的承担问题。虽然《电子商务法》第三十八条明确了网约车平台承运人的责任,但是在我国的电子商务法中,将责任承担方式确立为相应责任。这一做法并没有将上述存在的争议加以解决,仅仅采取了搁置争议的方法,从而使得消费者的合法权益的保护无法得到法律的保障。需要法官依据具体案件的情形来认定责任的划分。因此笔者通过对网约车平台运营模式中法律关系的分析,通过解释《电子商务法》第三十八条的内容确定网约车平台的责任,来促进网约车平台的健康发展。本文首先是问题的提出,主要是《电子商务法》规定的理论争议和实践做法;其次总结现有的网约车交易的模式,主要包括直接雇佣、租赁车代驾以及社会车辆进入模式,三种模式各具特色,具有不同的特点。然后论证了网约车平台各种模式运作中的法律定性问题,分别阐述和分析了三种模式运作下网约车平台如何承担责任的问题。伴随着《电子商务法》的出台,能更好的规定网约车平台承担的承运人责任。在经过了对网约车平台三种运营模式下法律关系的理论分析后,笔者关于怎样理解和适用《电子商务法》第三十八条规定的“承担相应的责任”从以下四个角度着手:第一,从明确平台的签约合同的责任的角度;第二,从市场经济的角度;第三,从网约车平台的“角色”扮演角度;第四,从事后救济能力大小的角度。最终得出结论:无论网约车平台在利润获得上还是责任承担上都强于个人。在个案中,具体的赔偿责任承担上首先应当由保险公司在承保的范围内对受损害的第三人作出赔偿。对于不足部分,应当由承运人和网约车平台继续负责之。平台和具体的承运人之间是不真正连带责任。具体而言,受害人可同时或择一要求平台和承运人赔偿。但若损害的发生是由平台的过错发生,则平台承担责任后可以向承运人追偿,反之亦然。另外国外的相关保险方面的规定对我国网约车平台更好的发展又提供了宝贵经验。就本论文研宄而言,期望对新行业的可持续健康发展可以贡献自己的一些力量。

关键词：网约车平台侵权责任相应责任

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直肠癌Miles术后会阴部切口感染危险因素分析及列线图模型的构建与验证

直肠癌Miles术后会阴部切口感染危险因素分析及列线图模型的构建...

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作者：张硕硕河南大学

学位级别：硕士

背景:我国癌症中心统计数据表明,截致2023年结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)发病率和死亡率在全部肿瘤中分别位居第二位与第五位,是全球范围内每年度新发和死亡病例数最多的国家。其中直肠癌约占CRC全部的30%,目前临床上直肠癌的治疗... 详细信息

背景: 我国癌症中心统计数据表明,截致2023年结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)发病率和死亡率在全部肿瘤中分别位居第二位与第五位,是全球范围内每年度新发和死亡病例数最多的国家。其中直肠癌约占CRC全部的30%,目前临床上直肠癌的治疗方式仍以手术治疗为主,同时辅以放化疗等。对于超低位直肠癌患者,Miles手术仍是标准术式,但术后会阴部切口感染率一直居高不下。部分文献报道显示,相关临床指标可以影响患者术后会阴部切口的感染,通过对其影响因素的干预可降低会阴切口感染的机率,从而改善患者预后。虽然目前存在多种临床指标对Miles术后会阴切口感染进行预测,但其中很多指标的预测准确度存在争议,需要进一步验证。而列线图(Nomogram)可以基于总得分合并多个概率尺度,将多个有关的因素包含在一个列线图中,相对于其他模型具有更大优势。因此我们本次研究将构建列线图模型用于预测直肠癌Miles术后会阴部切口感染的发生。目的: 本研究通过单中心病例回顾性研究,对直肠癌Miles术后会阴切口感染发生的相关危险因素进行分析,建立一种能够准确预测的模型,并验证其预测效能,以期为临床预防治疗提供依据。方法: 回顾性收集河南大学淮河医院普通外科2015年12月至2023年12月行直肠癌Miles手术患者的临床病历资料。收集患者的相关病历信息包括:性别、年龄、BMI,吸烟史、长期饮酒史、糖尿病史、高血压病史、术前新辅助治疗、术前白蛋白、术前血红蛋白、术前PLR(Platelet-lymphocyte ratio)、NLR(Neutrophil-lymphocyte ratio)、ASA(American society of anesthesiologist)分级、手术方式、手术时长、术中出血量、术中淋巴结清扫数目、盆底腹膜是否重建、术后是否行负压吸引、肿瘤直径、TNM分期、肿瘤分化程度。对相关临床因素先采用单因素分析筛选出危险因素,然后通过多因素Logistic回归分析筛选出Miles术后会阴切口感染的独立影响因素,然后根据独立影响因素使用R语言构建Nomogram风险预测模型,并对列线图本身性能进行评估。结果: 本研究共收集行直肠癌Miles手术患者256例,其中有62例患者术后发生会阴切口感染,术后会阴切口感染率为24.2%。相关临床因素经单因素分析和多因素Logistic回归分析,从中筛选出糖尿病(OR=3.169,P=0.004)、术前新辅助(OR=2.390,P=0.024)、术前NLR>2.11(OR=2.642,P=0.025)、术前白蛋白<35g/L(OR=3.601,P=0.003)、手术时间≥180min(OR=2.552,P=0.011)、术中出血量≥150ml(OR=2.553,P=0.015)、盆底腹膜重建(OR=0.359,P=0.008)、术后负压吸引(OR=0.234,P=0.041)为直肠癌Miles术后会阴切口感染的独立危险因素。将Logistic回归分析筛选出来的独立危险因素纳入构建直肠癌Miles术后会阴切口感染的风险预测模型并对该预测模型的预测效能进行验证。其ROC曲线下面积(AUC为0.838(95%CI:0.782-0.894);Bootstrap(B=1000)自抽样法计算出C-index值为0.836,校准曲线证明所建立的模型校准度良好;决策曲线评价结果显示该模型具有良好临床实用性。结论: 本研究中糖尿病、术前新辅助、术前NLR>2.11、术前白蛋白<35g/L、手术时间≥180min、术中出血量≥150ml是直肠癌Miles术后会阴切口感染的独立危险因素;盆底腹膜重建、术后负压吸引是直肠癌Miles术后会阴切口感染的独立保护因素。根据本研究筛选出的直肠癌Miles术后会阴切口感染的独立危险因素,所构建的Nomogram风险预测模型有较高的价值,其内部验证结果满意,可为临床决策提供一定参考。

关键词：直肠癌 Miles 会阴切口感染危险因素预测模型

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基于出租车运营数据的司机社会贡献评价研究

基于出租车运营数据的司机社会贡献评价研究

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作者：张硕硕大连理工大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的加快,出租车在城市客运交通系统中占据的位置越来越重要,出租车行业与社会的联系越来越密切。在此过程中,出租车司机获得了来自国家、社会等多方面的投入、支持与帮助,如交通资源、燃油补贴等。那么,出租车司机究竟能... 详细信息

随着城市化进程的加快,出租车在城市客运交通系统中占据的位置越来越重要,出租车行业与社会的联系越来越密切。在此过程中,出租车司机获得了来自国家、社会等多方面的投入、支持与帮助,如交通资源、燃油补贴等。那么,出租车司机究竟能做出多大的社会贡献成为国家和社会各界关心的话题。评价出租车司机的社会贡献不仅是其接受社会监督的重要形式,也对出租车司机自身的发展有引导和激励的作用。本文分析了目前出租车司机社会贡献评价的相关研究情况,提出利用真实的出租车运营数据实现出租车司机的社会贡献评价。本文提出了一种评价出租车司机社会贡献的思路和方法,包括制定出租车司机社会贡献评价指标体系和综合评价模型,并利用实际的出租车运营数据验证了本思路的可行性。具体研究内容如下:(1)出租司机社会贡献评价指标体系。本研究按照评价指标体系制定的原则和步骤,结合出租车运营数据,制定了出租车司机社会贡献评价指标体系。这一指标体系的制定主要有评价指标的解释和计算、指标数据的预处理等内容。最后,用实例证明了出租车司机社会贡献评价指标体系的合理性。(2)出租车司机社会贡献评价模型。首先,利用主客观相结合的赋权方法计算了各指标权重。其次,提出了多种综合评价方法,分别对其特点进行了总结并公式化描述。每种综合评价方法都将得到综合评价值,根据综合评价值对出租车司机排序,达到评价出租车司机社会贡献的目的。最后,用具体实例证明了评价模型的可行性。(3)出租车运营数据的处理。本研究评价出租车司机的社会贡献是以出租车运营数据为支撑的,而原始数据量巨大,并且数据质量较差,因此需要对原始出租车运营数据进行预处理。在保证数据质量的前提下,筛选出本研究需要的数据并据此进行了分析,根据指标计算的需求,对出租车轨迹的状态进行了识别,根据上下车数据计算了载客里程和空载里程,利用路段的平均速度代替轨迹点的瞬时速度,并完成了城市区域的划分。本文的研究具有一定的意义。就现实意义而言,通过对出租车司机社会贡献的评价,出租车司机可根据评价结果保持自身优势并改善自身不足,对出租车司机自身的职业发展起到积极的作用;政府可根据评价结果对出租车司机实施科学管理;出租车公司可通过调整薪酬体系和奖惩制度来调动出租车司机的积极性,以此增加公司效益。就理论意义而言,本文丰富了出租车司机社会贡献方面的研究;提出了一种基于出租车运营数据的司机社会贡献评价方法,并给出了具体的思路,可以为感兴趣的研究者提供一些启发。

关键词：出租车司机社会贡献运营数据评价

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冬小麦-夏玉米复种连作灌溉制度优化研究

冬小麦-夏玉米复种连作灌溉制度优化研究

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作者：张硕硕华北水利水电大学

学位级别：硕士

黄淮平原是我国重要的粮食生产基地,粮食之所以产量不高是由于受到了灌溉水资源的限制,也就是说,这是由于水资源的供需矛盾造成的。在作物对灌溉水资源需求不断增加、人们对粮食的需求增大的背景下,如何在有限的水资源条件下生产出更多... 详细信息

黄淮平原是我国重要的粮食生产基地,粮食之所以产量不高是由于受到了灌溉水资源的限制,也就是说,这是由于水资源的供需矛盾造成的。在作物对灌溉水资源需求不断增加、人们对粮食的需求增大的背景下,如何在有限的水资源条件下生产出更多的粮食显得十分重要。在河南省原阳县开展节水灌溉试验,目的是通过设置不同的土壤含水率水平来研究和确定冬小麦、夏玉米和耗水量之间的关系,以此来确定作物合理、科学的灌溉制度,避免造成灌溉水资源的浪费并且同时使作物达到高产。研究方法:本试验对冬小麦和夏玉米设置不同的含水率下限水平,每个水平3个重复进行研究。研究内容:首先利用水量平衡法和彭曼公式计算出作物耗水量和参考作物需水量,从而计算出作物不同生育阶段的作物系数;然后在已知耗水量和产量的前提下建立模型求解出不同生育阶段的水分敏感指数通过校验得到合适的作物—水模型为Jesen模型;最后建立动态规划模型对灌溉制度进行优化。本试验可以得到如下结论:(1)根据原阳气象站观测的气象资料和试验所得到的的数据,利用彭曼公式(Penman-Monteith)和水量平衡方程计算出了冬小麦和夏玉米各阶段的参考作物蒸发蒸腾量和作物耗水量并在此基础上估算出了不同生育阶段的作物系数。由此可以得到冬小麦、夏玉米的需水规律大致呈抛物线的趋势,冬小麦在拔节—抽雄期达到峰值5.6 mm/d,夏玉米在抽雄—灌浆期达到峰值为6.75 mm/d,随后需水强度逐渐减小。(2)根据试验计算的不同阶段的耗水量和相对应的产量,分别建立Jesen、Blank、Minhas、Stewart四个模型,对模型求解则可以得到不同模型下的水分敏感指数,冬小麦和夏玉米在四个模型下的整体表现为:冬小麦水分敏感时期是拔节-抽穗期和抽穗-灌浆期;夏玉米水分敏感时期是在抽雄期;并且对模型进行校验,最终得到冬小麦、夏玉米的灌水敏感阶段和适合试验区的水分生产模型为Jesen模型。(3)水分生产函数的重要用途就是来确定作物的优化灌溉制度。通过确定Jesen模型作为目标函数并且运用MATLAB编程的方法对冬小麦、夏玉米进行灌溉制度的优化,最终对作物灌溉制度优化后可以得到:当冬小麦和夏玉米当灌水量达到350mm左右时相对产量较高,当灌水量大于350mm时,产量增加的幅度会相对较小,由此可以得到取得高产节水时的优化灌溉制度。

关键词：冬小麦夏玉米水分生产函数优化灌溉制度

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基于ELM的信任计算研究

基于ELM的信任计算研究

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作者：张硕硕烟台大学

学位级别：硕士

在线社交网络的庞大用户规模,导致在线社交网络中用户之间的直接信任关系存在稀疏性。因此,计算在线社交网络(OSN)中这些用户之间的间接信任,可以让用户获得更高的服务质量和增强用户交流的安全性。同时,信任在辅助决策、推荐系统和隐... 详细信息

在线社交网络的庞大用户规模,导致在线社交网络中用户之间的直接信任关系存在稀疏性。因此,计算在线社交网络(OSN)中这些用户之间的间接信任,可以让用户获得更高的服务质量和增强用户交流的安全性。同时,信任在辅助决策、推荐系统和隐私保护等应用中起到了重要作用。大部分的学者都是通过演绎的方式来研究OSN中信任的传递和聚合过程。但这种方式是根据认知经验做出的假设,且很难适用于不同社交网络。还有一部分学者基于训练的方式通过使用神经网络来研究信任的计算,但其使用的前馈神经网络很难模拟OSN中的用户之间的信任传递和聚合的过程。这是因为神经网络的结构是确定的,而OSN中用户之间的拓扑结构是各异的。依据极限学习机(ELM)和多层极限学习机(ML-ELM)理论,本文基于训练的方式提出了两种神经网络模型ELM-Walk Net和ML-ELM-Walk Net,这可以用来建模用户之间的两步信任的计算过程。首先,ELM-Walk Net和ML-ELM-Walk Net将两个用户间所有的两步信任路径上的信任值放入一个向量作为神经网络的一条输入数据;其次,分别通过一个单隐层前馈神经网络和多隐层前馈神经网络获得的输出来模拟计算用户间的两步信任的过程;然后,用其计算出OSN中所有用户之间的两步信任,将计算出的所有信任值添加到OSN中;最后,通过ELM-NeuralWalk和ML-ELM-NeuralWalk分别循环的调用ELM-Walk Net和ML-ELM-Walk Net来完成OSN中所有用户之间的多步信任的计算,有效地解决了OSN中用户之间的拓扑结构不一致的问题。并且ML-ELM-NeuralWalk通过布尔矩阵运算的方式寻找训练数据和预测数据,有效提高了训练集和预测集的计算速度。实验结果表明,相较于现有的信任计算解决方案,本文所提出的两种神经网络模型能精准的模拟用户间的两步信任的计算过程,并且ELM-NeuralWalk和ML-ELM-NeuralWalk算法可以提供更准确高效的多步信任计算结果。

关键词：信任计算在线社交网络极限学习机多层极限学习机机器学习

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腐蚀环境下螺栓的轴力损失及其对钢结构节点承载力的影响

腐蚀环境下螺栓的轴力损失及其对钢结构节点承载力的影响

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作者：张硕硕苏州科技大学

学位级别：硕士

对于钢结构来说,腐蚀一直是最严重的问题之一,尤其是应用广泛的摩擦型高强螺栓的腐蚀更为严重。由于螺栓腐蚀损伤会影响高强螺栓摩擦型连接的安全性和耐久性,因此需要对易发生腐蚀的螺栓建立有效的监控方法和安全性评估标准。然而长期以... 详细信息

对于钢结构来说,腐蚀一直是最严重的问题之一,尤其是应用广泛的摩擦型高强螺栓的腐蚀更为严重。由于螺栓腐蚀损伤会影响高强螺栓摩擦型连接的安全性和耐久性,因此需要对易发生腐蚀的螺栓建立有效的监控方法和安全性评估标准。然而长期以来,人们忽略了高强螺栓的局部腐蚀对于结构损伤和性能演化的影响,对于准确有效的高强螺栓腐蚀程度监测技术的研究还相对较少,对于高强螺栓腐蚀程度、高强螺栓安全性和高强螺栓连接承载性能退化之间的量化关系研究更是少之又少。高强螺栓摩擦型连接是钢结构重要的节点连接形式之一,若能定量分析腐蚀环境下高强螺栓的轴力损失以及高强螺栓摩擦型连接承载力的变化规律,揭示其潜在危险,便可及时为需要维修和加固的钢结构节点做出准确的安全鉴定。本文以钢结构高强螺栓和高强螺栓摩擦型连接节点为研究对象,开展了腐蚀环境下高强螺栓的轴力损失及其对钢结构节点承载力的影响等方面的研究,研究内容包括以下几个方面:1.对利用FBG光纤传感器来监测螺栓轴力变化的方法进行可靠性验证,通过高强螺栓的拉伸试验以及光纤与螺栓之间应变传递的有限元模拟,结果证明利用光纤传感器来监测螺栓轴力的方式是非常可靠的。2.通过单螺栓头部腐蚀的有限元模拟分析,得出腐蚀环境下施加不同初始预紧力的高强螺栓轴力损失规律。高强螺栓腐蚀仿真模拟主要围绕螺栓头部沿其厚度方向腐蚀和沿其径向腐蚀等两种方向展开,再根据不同的腐蚀阶段螺栓杆的应力得知螺栓轴力的损失程度。3.通过单螺栓头部腐蚀的模拟加速试验并采用FBG光纤传感器来监测螺栓轴力的变化,得到腐蚀环境下螺栓轴力的损失规律。将腐蚀环境下高强螺栓的轴力损失规律的试验结果与模拟结果进行对比,试验结果与有限元仿真结果基本吻合。4.通过有限元数值模拟对于螺栓头部遭遇不同程度腐蚀的高强螺栓抗剪连接件进行分析,得到螺栓头部遭遇不同程度的局部腐蚀对于高强螺栓摩擦型连接承载力的影响规律。

关键词：高强螺栓头部腐蚀轴力损失摩擦型连接滑移荷载

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