目的:基于国际护士理事会颁布的灾难护理核心能力指南2.0版（Core Competencies in Disaster Nursing Version 2.0,CCDN2.0）编制执业护士灾难护理核心能力量表（Core Competencies In Disaster Nursing Scale-General Professional Nur...
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目的:基于国际护士理事会颁布的灾难护理核心能力指南2.0版（Core Competencies in Disaster Nursing Version 2.0,CCDN2.0）编制执业护士灾难护理核心能力量表（Core Competencies In Disaster Nursing Scale-General Professional Nurse,CCDNS-GPN）,并初步验证量表在我国环境下使用的可测性和有效性,为灾难护理管理者和教育者提供一个既符合国际标准又符合我国实际情况的测量工具。方法:1.参照Beaton跨文化翻译流程,邀请4名双语者对CCDN2.0指南中的8个维度及35项普通护士能力指标进行直译、综合、回译和小组讨论。2.以汉化版35项普通护士能力指标为基础构建CCDNS-GPN测试版。（1）通过便利抽样方法,第一轮选取10例急诊科护士,第二轮选取15例各科护士进行预调查,并提供修改意见;（2）邀请8名灾难护理专家进行内容效度咨询,并计算专家可靠性、条目内容效度指数（Item-Content Validity Index,I-CVI）和量表内容效度指数（Scale-Content Validity Index,S-CVI）,并结合修改意见对条目进行修改。3.采用便利抽样方法,以广州市内各级医院的注册护士为调查对象。第一轮调查结束后,抽取部分研究对象进行重测信度检验。其中总样本用于项目分析（包括条目分布分析、t检验法、相关系数法）和内部一致性检验;随后总样本随机为样本一和样本二,样本一进行探索性因子分析,采用WLSMV及Geomin斜交旋转法提取公因子,删除跨因子载荷大于0.4的条目,随后通过平行分析、Velicer的最小偏相关指数确定因子个数;样本二进行验证性因子分析,采用WLSMV法提取公因子,判断模型拟合指标包括相对拟合指数（Comparative Fit Index,CFI）,Tucker-Lewis指数（TLI）,近似误差均方根（Root Mean Square Error of Approximation,RMSEA）,标准化残差均方根（Standardized Root Mean Square Residual,SRMR）。结果:1.汉化CCDN2.0指南过程中,直译部分邀请一名大学英语讲师及一名急诊护理方向主管护师,形成两份直译稿;综合部分讨论解决直译稿中词汇表述差异15处,指标内涵差异10处;回译部分邀请一名母语为英语的中国香港译者和一名于澳洲从事手术护理方向8年主管护师,形成两份回译稿。小组讨论部分修改回译稿中10处差异,最终形成共35项、8个维度的CCDNS-GPN初始条目池。2.（1）预调查发现研究对象对于不了解的能力要求在“不确定”和“非常不符合”选项难以抉择,并修改条目12项;（2）第一轮内容效度专家积极系数100%,专家权威系数为0.94,专家提供意见43条,全体S-CVI为0.51,平均S-CVI为0.90。第二轮内容效度专家积极系数87.5%。内容效度中全体S-CVI为0.94,平均S-CVI为0.99,I-CVI范围为0.86～1.00。3.本调查时间为2022年12月至2023年2月,共收集有效样本1357例,其中样本一1057例用于探索性因子分析,样本二300例用于验证性因子分析。经项目分析后保留35个条目;第一次探索性因子分析删除2项跨因子载荷>0.4的条目,第二次探索性因子分析推荐提取3个公因子,条目因子载荷量在0.530-0.937之间,均大于0.4,累计方差解释率为64.938%;修正后CFA模型拟合指数（χ2=1413.301,df=490 CFI=0.969,TLI=0.967,RMSEA=0.079,SRMR=0.045）符合统计学标准;CCDNS-GPN的总Cronbach'sα为0.973,总重测信度为0.902。结论:1.本研究使用Beaton跨文化翻译流程使CCDN2.0指南中的35项指标具有本土文化特征。2.测试版CCDNS-GPN的条目能较好覆盖所要研究的概念并被护士理解。3.正式版CCDNS-GPN包括“灾前知识储备与沟通”、“现场应急处置”、“灾后管理及法律伦理”三个维度,共33项条目,所构建模型对数据的拟合程度较好,结构合理,能够稳定、准确地测量护士的灾难护理核心能力水平。
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