检索结果-内蒙古大学图书馆

知识经济的发展对军校图书馆信息服务的创新提出了历史性的要求.军校读者的专业化和个性化需求越来越强烈,使图书馆不得不进行全方位的创新.参考咨询服务始终是图书馆信息服务的重点.因此,在服务创新过程中将参考服务作为重点发展项目,而专业的数字参考图书馆员要求更新,则要求图书馆员不仅应具备专业知识,还要有全面的服务意识,帮助读者找到答案.军校图书馆是文献信息中心。它是信息资源和专业技术最集中的地方，在人才培养中发挥着重要作用。面对新的形势和任务，原有的服务体系逐渐暴露出资源特征不足，服务定位不足等弱点。图书馆员应积极参与无序信息的分析和组织，使其成为高度针对性的专业信息;应将面向主题的服务纳人服务，并为特定教育开展主题服务。构建科学合理的学科信息服务体系。这对于指导军校图书馆服务工作的有效发展，保证军校教学科研工作的深人发展，提高军事训练的信息化和知识水平，提高军队现代化水平具有重要意义。因此，学科服务的实施是军校图书馆发展的客观要求。

关键词：军校图书馆学科服务知识管理用户需求

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大数据时代图书馆发展趋势与对策

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传媒论坛 2018年第3期1卷 101-101页

作者：彭潇敏陆军工程大学军械士官学校湖北武汉430075

大数据时代改变了我们的思维方式、工作方式以及生活方式,作为基础建设的重要组成部分——图书馆,也必然会受到大数据时代的影响。大数据时代对我国图书馆发展带来了较大的挑战,与此同时也给其发展带来了很大的机遇。笔者主要分析了大... 详细信息

大数据时代改变了我们的思维方式、工作方式以及生活方式,作为基础建设的重要组成部分——图书馆,也必然会受到大数据时代的影响。大数据时代对我国图书馆发展带来了较大的挑战,与此同时也给其发展带来了很大的机遇。笔者主要分析了大数据时代图书馆发展的趋势和策略,希望能够帮助图书馆更好的发展。

关键词：大数据时代图书馆趋势

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基于FPGA的编码器脉冲信号分频计数器设计与实现

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中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2021年第6期 097-099页

作者：彭先敏吴雪玲彭潇祺章贵川尹欣繁中国空气动力研究与发展中心低速所四川绵阳 621000 西南科技大学信息工程学院四川绵阳 621000 哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳 518000

旋转信号测量中常采用方位脉冲外触发采集,获取准确的数据计算及幅/相频特性分析。但是,由于工作电环境及长线传输等方面的原因,编码器脉冲信号干扰严重,导致脉冲分频不准确;同时,PXI数字信号板卡分频延时不确定,造成每一圈触发信号的... 详细信息

旋转信号测量中常采用方位脉冲外触发采集,获取准确的数据计算及幅/相频特性分析。但是,由于工作电环境及长线传输等方面的原因,编码器脉冲信号干扰严重,导致脉冲分频不准确;同时,PXI数字信号板卡分频延时不确定,造成每一圈触发信号的初始相位不同,从而严重影响旋转信号测量的准确性。基于此,本文提出了基于FPGA的旋转编码器脉冲信号分频及计数器,成功解决了编码器脉冲信号的长线传输及干扰问题。基于FPGA的高速并行计算特性,该方法充分保障分频计数的低延时抖动,解决了PXI数字信号板卡分频延时的不确定性问题。试验结果表明,该方法能够保证旋转信号测量初始相位严格相同,提高了旋转信号外触发采集的精度和准确性。

关键词：方位触发编码器脉冲分频计数 FPGA

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一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置

一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置

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作者：胡瑞敏黄娜娜熊明福彭潇然潘昊李杰丁红卫 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明提供了一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置，运用序列推荐模型，即MIDHT(Multi‑scale Interest Dynamic Hierarchical Transformer)，对用户兴趣进行细粒度的多尺度建模。首先通过近邻注意力机制来判断...

标准号: CN113987336B

本发明提供了一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置，运用序列推荐模型，即MIDHT(Multi‑scale Interest Dynamic Hierarchical Transformer)，对用户兴趣进行细粒度的多尺度建模。首先通过近邻注意力机制来判断两个相邻的物品是否需要合并操作;第二，利用上步的判断结果动态生成块掩码矩阵;第三，根据动态块掩码矩阵与自注意力机制，计算当前层的隐式表示;最后，从所有层的动态块掩码矩阵中可以推断出对应的层次结构。本发明具有运算效率高，个性化效果显著的特点，并且能够很好地预测用户最终的兴趣偏好。因此，本发明的个性化推荐性能优异。

关键词：

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碱激发剂对碱矿渣混凝土高温后抗压强度的影响研究

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新型建筑材料 2022年第2期49卷 70-74页

作者：刘倩马倩敏彭潇石瑜龙应斌梁治强缪沁峰昆明理工大学建筑工程学院云南省土木工程防灾重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学建筑工程学院云南昆明650500

研究了激发剂碱浓度和模数对碱矿渣混凝土经高温作用后抗压强度的影响。结果表明,对于水胶比为0.45的碱矿渣混凝土,当水玻璃模数低于1.5时,随着碱浓度的增加,碱矿渣混凝土高温后的残余抗压强度先提高后降低,碱浓度为6%时最高;而当模数为... 详细信息

研究了激发剂碱浓度和模数对碱矿渣混凝土经高温作用后抗压强度的影响。结果表明,对于水胶比为0.45的碱矿渣混凝土,当水玻璃模数低于1.5时,随着碱浓度的增加,碱矿渣混凝土高温后的残余抗压强度先提高后降低,碱浓度为6%时最高;而当模数为2.0时,碱浓度为8%的残余抗压强度最高。当碱浓度低于6%时,水玻璃模数与碱矿渣混凝土高温后的残余抗压强度成反比;而当碱浓度为8%时,模数为2.0的碱矿渣混凝土残余抗压强度最高。

关键词：碱矿渣混凝土高温水玻璃模数碱浓度抗压强度

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基于共享物品相关信息的跨平台序列推荐方法及装置

基于共享物品相关信息的跨平台序列推荐方法及装置

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作者：胡瑞敏黄娜娜王晓晨李登实李希希彭潇然郭翔 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山街道八一路299号

本发明提供基于共享物品相关信息的跨平台序列推荐方法及装置，能够解决数据稀疏问题并有效提高目标平台的推荐性能，跨平台序列推荐方法包括：步骤1、从辅助平台上获取物品Embedding信息;步骤2、对步骤1得到的辅助平台上物品的向量信...

标准号: CN115130010B

本发明提供基于共享物品相关信息的跨平台序列推荐方法及装置，能够解决数据稀疏问题并有效提高目标平台的推荐性能，跨平台序列推荐方法包括：步骤1、从辅助平台上获取物品Embedding信息;步骤2、对步骤1得到的辅助平台上物品的向量信息，过滤掉用户的相关信息;步骤3、将步骤2中过滤处理后辅助平台的物品信息迁移到目标平台中;步骤4、利用步骤3得到的目标平台中整合了辅助平台迁移而来的物品信息，得到目标平台物品信息的额外嵌入向量的统一表示，使用早期融合来合并嵌入向量;步骤5、弥合两个平台的空间差异，通过使用预测函数来估计用户和物品之间的交互概率，利用向量信息进行序列推荐。

关键词：

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基于变换器的双向编码器表示的序列推荐方法及设备

基于变换器的双向编码器表示的序列推荐方法及设备

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作者：胡瑞敏黄娜娜王晓晨彭潇然李杰潘昊乔阳阳 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明提供了一种基于变换器的双向编码器表示的序列推荐方法及设备。所述方法包括：步骤1：采用基于自注意力机制的双向编码器来捕获用户历史行为序列中项目的双向依赖关系和项目的共现特性；步骤2：采用步骤1中得到的项目的双向依赖... 详细信息

标准号: CN115757865A

本发明提供了一种基于变换器的双向编码器表示的序列推荐方法及设备。所述方法包括：步骤1：采用基于自注意力机制的双向编码器来捕获用户历史行为序列中项目的双向依赖关系和项目的共现特性；步骤2：采用步骤1中得到的项目的双向依赖关系和共现特性关系，在预训练阶段，针对数据稀疏导致的正负样本比例悬殊，采用双向编码器的掩码语言模型以自监督的方式训练模型；步骤3：将步骤2中的模型训练参数，在微调阶段采用用户历史行为序列数据训练网络，确保目标物品标签均衡。本发明能够很好的缓解系统冷启动问题，有效提高目标平台的推荐性能。

关键词：编码器用户历史行为依赖关系注意力机制缓解系统模型训练目标平台目标物品数据稀疏特性关系序列数据训练阶段训练模型训练网络语言模型正负样本变换器冷启动掩码微调捕获标签均衡监督

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一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置

一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置

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作者：胡瑞敏黄娜娜熊明福彭潇然潘昊李杰丁红卫 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明提供了一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置，运用序列推荐模型，即MIDHT(Multi‑scale Interest Dynamic Hierarchical Transformer)，对用户兴趣进行细粒度的多尺度建模。首先通过近邻注意力机制来判断... 详细信息

标准号: CN113987336A

本发明提供了一种基于多尺度兴趣动态层次Transformer的序列推荐方法及装置，运用序列推荐模型，即MIDHT(Multi‑scale Interest Dynamic Hierarchical Transformer)，对用户兴趣进行细粒度的多尺度建模。首先通过近邻注意力机制来判断两个相邻的物品是否需要合并操作；第二，利用上步的判断结果动态生成块掩码矩阵；第三，根据动态块掩码矩阵与自注意力机制，计算当前层的隐式表示；最后，从所有层的动态块掩码矩阵中可以推断出对应的层次结构。本发明具有运算效率高，个性化效果显著的特点，并且能够很好地预测用户最终的兴趣偏好。因此，本发明的个性化推荐性能优异。

关键词：掩码矩阵注意力机制多尺度建模个性化推荐层次结构动态生成合并操作判断结果用户兴趣运算效率多尺度细粒度偏好隐式推断个性化预测

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基于双向推断和双层关联的位置预测方法及系统

基于双向推断和双层关联的位置预测方法及系统

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作者：胡瑞敏李希希王正王晓晨彭潇然潘昊李杰 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山

本申请提供了一种基于双向推断和双层关联的位置预测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤S1、获取从用户角度预测的访问位置的候选位置排序矩阵SU；步骤S2、获取从地点角度预测的到访用户的候选访客排序矩阵SL；步骤S3、优化获取候选位... 详细信息

标准号: CN115357807A

本申请提供了一种基于双向推断和双层关联的位置预测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤S1、获取从用户角度预测的访问位置的候选位置排序矩阵S_U；步骤S2、获取从地点角度预测的到访用户的候选访客排序矩阵S_L；步骤S3、优化获取候选位置排序矩阵S_U和候选访客排序矩阵S_L的预测效果；步骤S4、获取重新排序的新的候选位置排序矩阵步骤S5、获取重新排序的新的候选访客排序矩阵步骤S6、根据和进行双向推断，得到最终的位置预测结果。本申请通过从用户角度和地点角度的双向推断，以及重新排序的候选位置和候选访客排序矩阵获取最终的位置预测结果，有效提高位置预测的精度。

关键词：排序矩阵候选位置位置预测访客重新排序推断预测访问位置申请关联优化

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