检索结果-内蒙古大学图书馆

晏燕的午后三点不变的理性与感性的交叠状态

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东方艺术 2016年第1期 62-63页

作者：晏燕今日美术馆

晏燕。

关键词：故事文学文学作品当代作品

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晏燕沉浸在未来的探索之旅

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东方艺术 2018年第1期 30-33页

作者：晏燕王宗亮今日美术馆

东方艺术·大家：作为今日美术馆学术副馆长和策展人之一,你在此次展览中的角色是什么？晏燕：这次展览我作为馆方的驻馆策展人参与到项目中,更多的是代表今日美术馆,以及展览团队的工作,在其中起到统筹、协调及执行的角色。对于我... 详细信息

东方艺术·大家：作为今日美术馆学术副馆长和策展人之一,你在此次展览中的角色是什么？晏燕：这次展览我作为馆方的驻馆策展人参与到项目中,更多的是代表今日美术馆,以及展览团队的工作,在其中起到统筹、协调及执行的角色。对于我个人来说,这也是我参与共同策划最大型的一个项目。我和策展人吴珏辉及今日美术馆馆长高鹏一起讨论展览的设想,探讨本届今日未来馆的主题,勾划参与的艺术家,讨论艺术家的方案,最主要的是落实艺术家的想法和策展想法如何更好地呈现。

关键词：美术馆艺术家东方艺术策展人副馆长展览

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晏燕:持续拓展美术馆的赞助资源

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艺术市场 2017年第Z2期 31页

作者：晏燕今日美术馆

从展览入手,不断地推介精彩的展览,并通过展览不断地拓展美术馆的资源,寻求深入合作,实现以展览为核心的资源整合及优化配置。今日美术馆成立于2006年,是中国第一家民营非营利性质的当代艺术馆。成立11年至今,一直在探索由运营团队实现...

从展览入手,不断地推介精彩的展览,并通过展览不断地拓展美术馆的资源,寻求深入合作,实现以展览为核心的资源整合及优化配置。今日美术馆成立于2006年,是中国第一家民营非营利性质的当代艺术馆。成立11年至今,一直在探索由运营团队实现美术馆自身运营的模式。如何通过展览及展览合作筹措经费,寻求赞助,实现美术馆的良性运营,一直是今日美术馆团队尝试回答的问题。在今日美术馆运营的初创期,美术馆的运营团队走访过欧美一些重要的当代艺术馆,像它们学习运营

关键词：

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基于Huffman编码的移动终端本地差分隐私位置保护

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计算机科学与探索 2025年第3期19卷 802-817页

作者：晏燕吕雅琴李飞飞兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

移动终端的位置信息与个人隐私紧密相连,一旦泄露可能威胁用户的生命和财产安全。本地化差分隐私模型提供了严格的隐私保护效果,允许用户根据个人需求处理和保护敏感信息,避免了对第三方服务器的依赖。针对现有本地化差分隐私位置保护... 详细信息

移动终端的位置信息与个人隐私紧密相连,一旦泄露可能威胁用户的生命和财产安全。本地化差分隐私模型提供了严格的隐私保护效果,允许用户根据个人需求处理和保护敏感信息,避免了对第三方服务器的依赖。针对现有本地化差分隐私位置保护方法用户端灵活性差、扰动位置质量损失严重等问题,提出了一种基于Huffman编码的移动终端本地差分隐私位置保护方法。移动用户根据个性化隐私需求提交位置隐私保护范围,服务器端按需进行位置编码并返回给用户。用户端选择所在区域的Huffman编码,并对其进行本地化差分隐私扰动以实现对原始位置的隐私保护。服务器端通过对接收的扰动位置进行解码来判断用户所处的区域,并据此提供基于位置的服务(location-based services,LBS)。在实际位置数据集合上的实验证明,所提方法能够在实现用户位置本地化差分隐私保护的基础上,提供更好的位置数据可用性和运行效率。

关键词：位置隐私保护本地化差分隐私 Huffman编码随机响应

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数字化转型对企业战略发展方向的影响及应对策略

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中国集体经济 2025年第2期 45-48页

作者：晏燕东港投资发展集团有限公司

数字技术的迅猛发展推动着经济社会的变革,企业面临数字化转型的需求。数字化转型深刻影响企业战略发展,推动了数据驱动决策、促进了创新与竞争优势、推动了组织结构和文化变革。为应对影响,企业需制定数字化战略规划、加强数据管理和... 详细信息

数字技术的迅猛发展推动着经济社会的变革,企业面临数字化转型的需求。数字化转型深刻影响企业战略发展,推动了数据驱动决策、促进了创新与竞争优势、推动了组织结构和文化变革。为应对影响,企业需制定数字化战略规划、加强数据管理和分析能力、建立灵活的创新型组织。文章通过案例分析阐释了数字化转型对企业战略影响及应对策略的实施效果。展望未来,数字技术将持续创新,企业将面临新机遇挑战,须保持前瞻性思维,与时俱进。

关键词：数字化转型企业战略数据驱动创新组织变革

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学习任务群视域下小学语文整本书阅读教学策略探究

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新智慧 2025年第4期 117-119页

作者：晏燕陕西省商洛市洛南县西街小学

本文以小学高年级语文教学为研究对象,探讨了学习任务群视域下小学语文整本书阅读的教学策略,以供参考。一、学习任务群视域下小学语文整本书阅读教学的重要性(一)符合语文新课标的要求2022版语文新课标强调了语文课程的综合性和实践性...

本文以小学高年级语文教学为研究对象,探讨了学习任务群视域下小学语文整本书阅读的教学策略,以供参考。一、学习任务群视域下小学语文整本书阅读教学的重要性(一)符合语文新课标的要求2022版语文新课标强调了语文课程的综合性和实践性,提出了构建学习任务群的要求。整本书阅读作为拓展型学习任务群之一,能引导学生在真实的语言运用情境中,通过自主、合作、探究的学习方式,提高语文核心素养。

关键词：

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数字化转型赋能职业教育——以成都职业技术学院为例

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内江科技 2025年第4期46卷 135-137页

作者：晏燕左莉成都职业技术学院

在推进数字化转型赋能职业教育过程中,基于科学有效的数字化转型成熟度模型,对待评估组织的数字化转型现状和取得的成效、及时发现问题及不足并进行优化改进具有重要的意义。本文在分析数字化转型内涵及要求的基础上,借鉴学术界较认可... 详细信息

在推进数字化转型赋能职业教育过程中,基于科学有效的数字化转型成熟度模型,对待评估组织的数字化转型现状和取得的成效、及时发现问题及不足并进行优化改进具有重要的意义。本文在分析数字化转型内涵及要求的基础上,借鉴学术界较认可的数字化成熟度模型,基于成都职业技术学院实际情况,采用了3个数字化转型阶段、5个数字化成熟度等级、3个关键过程域及15个子关键域作为数字化转型成熟度的预评估框架,评估现状、发现问题,并提出优化改进建议,以期在今后的工作中持续提升数字化基础设施建设,增强数字化转型软硬件实力,实现数字化转型的整体跃迁。

关键词：职业教育数字化转型成都职业技术学院

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某些李型单群L_(3)(q)的新刻画

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云南大学学报(自然科学版) 2025年第2期47卷 214-218页

作者：蒋璐瑶晏燕雄西南大学数学与统计学院重庆400715

有限群的性质与结构一直是群论中的研究热点.众所周知,有限群的不可约特征标维数对群结构有着重要的影响.文章研究了群的不可约特征标维数有关的维数幂图与群结构的关系,证明了李型单群L_(3)(q)能被其阶和维数幂图唯一刻画,其中q为素数... 详细信息

有限群的性质与结构一直是群论中的研究热点.众所周知,有限群的不可约特征标维数对群结构有着重要的影响.文章研究了群的不可约特征标维数有关的维数幂图与群结构的关系,证明了李型单群L_(3)(q)能被其阶和维数幂图唯一刻画,其中q为素数的方幂且q≤31.

关键词：有限群不可约特征标维数幂图群的阶单群

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高中化学实验探究中绿色化学理念的渗透

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高考 2025年第7期 123-126页

作者：詹三红晏燕湖北省孝感高级中学

在高中化学实验探究中渗透绿色化学理念，既契合现代教育对学生环保意识的培养需求，也能有效促进其创新实验能力的提升。然而，目前我国高中化学实验教学中，绿色化学理念的渗透尚不充分，存在学生环保意识薄弱、教师专业素养欠缺、探... 详细信息

在高中化学实验探究中渗透绿色化学理念，既契合现代教育对学生环保意识的培养需求，也能有效促进其创新实验能力的提升。然而，目前我国高中化学实验教学中，绿色化学理念的渗透尚不充分，存在学生环保意识薄弱、教师专业素养欠缺、探究方式单一、实验材料资源匮乏等问题，影响了该理念的有效推广。基于此，本文以高中化学实验探究为核心议题，提出切实可行的渗透策略，为绿色化学教育的推广提供参考，推动可持续发展理念在基础教育中的全面落实。

关键词：高中化学实验探究绿色化学理念

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位置大数据的联邦学习统计预测与差分隐私保护方法

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计算机应用 2025年第1期45卷 127-135页

作者：晏燕钱星颖闫鹏斌杨杰兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对分布式位置大数据收集导致的信息孤岛问题和位置隐私泄露面临的风险,提出一种基于联邦学习的位置大数据统计预测与隐私保护方法。首先,构建基于横向联邦学习的位置大数据统计预测发布框架,该框架允许各行政区域的数据收集者保留各... 详细信息

针对分布式位置大数据收集导致的信息孤岛问题和位置隐私泄露面临的风险,提出一种基于联邦学习的位置大数据统计预测与隐私保护方法。首先,构建基于横向联邦学习的位置大数据统计预测发布框架,该框架允许各行政区域的数据收集者保留各自的原始数据,并使多个参与方通过交换训练参数来协同完成预测模型的训练任务;其次,针对具有时空序列特性的位置大数据密度统计预测问题,设计PVTv2-CBAM,以提高客户端预测结果的准确性;最后,提出一种差分隐私预算的动态分配和调整算法,并结合MMA(Modified Moments Accountant)机制实现对客户端模型的差分隐私保护。实验结果表明,相较于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)网络、卷积LSTM(ConvLSTM)模型,PVTv2-CBAM在Yellow_tripdata数据集和T-Driver轨迹数据集上预测的平均绝对误差分别降低0~62%和39%~44%;所提差分隐私预算动态分配和调整算法在调整阈值为0.3和0.7时,使模型预测的准确率与无动态调整相比分别提高了约5%与6%。以上结果验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：位置大数据位置隐私联邦学习差分隐私深度学习

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