检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2018年第11期 189-191页

作者：努尔波拉提·胡安米吉提·阿不里米提艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院

本论文中研究了基于词素的哈萨克语语言模型,过往的研究中主要研究了以单词或音节为单位建立语料库形成模型,而本研究中哈萨克语的单词分解为词干和词缀后形成词素,通过得到的词素来建立语言模型,该模型哈萨克语的单词切分,拼写错误检测... 详细信息

本论文中研究了基于词素的哈萨克语语言模型,过往的研究中主要研究了以单词或音节为单位建立语料库形成模型,而本研究中哈萨克语的单词分解为词干和词缀后形成词素,通过得到的词素来建立语言模型,该模型哈萨克语的单词切分,拼写错误检测,语言模型优化等语言处理研究中起了重要的作用,本实验结果表明,该语言模型对哈萨克语单词切分成词干和词缀有明显的效果,切分准确率达到了80%。

关键词：语言模型词素语料库单词切分哈萨克语

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基于最小合成单元的维吾尔音库设计

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通信技术 2012年第4期45卷 83-85页

作者：卡斯木江.卡迪尔古丽娜尔.艾力艾斯卡尔.艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

为了实现容量小、可懂度和自然度较好的波形拼接式维吾尔语语音合成系统,结合维吾尔语的特点,完成了文本设计、录音、语音标注、以及音库建设过程。其中,把音节作为基本的合成单元建立了音节语音库;为了弥补音库中不存在音节的合成问题... 详细信息

为了实现容量小、可懂度和自然度较好的波形拼接式维吾尔语语音合成系统,结合维吾尔语的特点,完成了文本设计、录音、语音标注、以及音库建设过程。其中,把音节作为基本的合成单元建立了音节语音库;为了弥补音库中不存在音节的合成问题,又建立了音素作为合成单元的音素语音库。实验结果表明,以音节和音素为最小合成单元的波形拼接式维吾尔语语音合成系统除了音库容量相对少等特点之外,还具有良好的可懂度。

关键词：维吾尔语语音合成语料库特征提取

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维吾尔语双音节词韵律特征声学分析

维吾尔语双音节词韵律特征声学分析

引用

第八届中国语音学学术会议暨庆贺吴宗济先生百岁华诞语音科学前沿问题国际研讨会

作者：祖丽皮亚·阿曼艾斯卡尔·艾木都拉吾守尔·斯拉木呼和郑玉玲新疆大学信息科学与工程学院中国社会科学院民族学与人类学研究所

本文利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了以开音节和闭音节结尾的500个双音节词的韵律参数,包括元音时长、音高和音强进行了统计分析,归纳了其元音时长、音高和音强分布模式,探讨了维吾尔语双音节词的韵律节奏模式与双音节... 详细信息

本文利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了以开音节和闭音节结尾的500个双音节词的韵律参数,包括元音时长、音高和音强进行了统计分析,归纳了其元音时长、音高和音强分布模式,探讨了维吾尔语双音节词的韵律节奏模式与双音节词重音之间的关系问题。

关键词：维吾尔语韵律特征声学分析

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基于规则及N-gram模型的数字数据转换成哈萨克语读音文字的方法

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电脑知识与技术 2017年第14期 158-159,168页

作者：热木土拉·麦麦提古丽尼尕尔·买合木提努尔波拉提·胡安艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院

语音合成是哈萨克文信息处理技术的一个重要研究领域。哈萨克文本中的阿拉伯数字转换为其读音文本是语音合成中重要的预备工作。该文利用规则库和N-gram,实现了文本当中的各类数字正确的转换到读音,为哈萨克语语音合成研究,提供了高质... 详细信息

语音合成是哈萨克文信息处理技术的一个重要研究领域。哈萨克文本中的阿拉伯数字转换为其读音文本是语音合成中重要的预备工作。该文利用规则库和N-gram,实现了文本当中的各类数字正确的转换到读音,为哈萨克语语音合成研究,提供了高质量的数字读音文本。希望通过该文提供的方法来提高哈萨克文以及相似特性的其他语种的语音合成的质量。

关键词：哈萨克语数字读音规则库 N-gram

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维吾尔语浊塞音的声学特征分析

维吾尔语浊塞音的声学特征分析

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第十二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC'2013)

作者：艾斯卡尔·艾木都拉赛尔达尔·雅力坤祖丽皮亚·阿曼地里木拉提·吐尔逊新疆大学乌鲁木齐职业大学

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TTS语音单元的无损压缩与按需解压缩技术

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信息技术 2012年第10期36卷 11-14页

作者：卡斯木江.卡迪尔古丽娜尔.艾力艾斯卡尔.艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

以波形拼接式维吾尔语音合成系统研发为背景,在已建立的维吾尔语最小发音单位音节和音素作为合成基元的语音库基础上,对语料库中的所有音节、音素进行无损压缩,选择了运算速度快,便于实现的哈夫曼压缩。在解压过程中只解压人们所需的语... 详细信息

以波形拼接式维吾尔语音合成系统研发为背景,在已建立的维吾尔语最小发音单位音节和音素作为合成基元的语音库基础上,对语料库中的所有音节、音素进行无损压缩,选择了运算速度快,便于实现的哈夫曼压缩。在解压过程中只解压人们所需的语音单元,而不需要解压整个语料库。实验结果表明,通过哈夫曼压缩算法对语料库进行压缩和解压,减小了语料库的占用空间,同时解压后的语音不失真,解压速度快。

关键词：维吾尔语语音合成语料库哈夫曼编码压缩解压

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维吾尔语陈述句语调的起伏度

维吾尔语陈述句语调的起伏度

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：地里木拉提·吐尔逊古丽娜尔·艾力热娜古丽·达古提艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院

该文基于语调格局的研究思路,采用语调起伏度的计算方法,初步对维吾尔语标准语发音人的陈述语句语料进行了定量分析,考察语句调域(总调域)和调群调域(分调域)的音高表现。研究结果表明:划分总调域和分调域、计算起伏度的方法可以对于语... 详细信息

该文基于语调格局的研究思路,采用语调起伏度的计算方法,初步对维吾尔语标准语发音人的陈述语句语料进行了定量分析,考察语句调域(总调域)和调群调域(分调域)的音高表现。研究结果表明:划分总调域和分调域、计算起伏度的方法可以对于语句音高进行量化分析,从而实现不同发音人之间的可比性,进一步可以探求维吾尔语陈述句语调起伏度的分布特征。

关键词：维吾尔语标准话陈述句语调格局总调域分调域起伏度

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面向音素序列的黏着语词干提取研究

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小型微型计算机系统 2023年第10期44卷 2362-2368页

作者：古再力努尔·依明米吉提·阿不里米提哈妮克孜·伊拉洪艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

针对当前的黏着语词干提取任务难以处理具有上下文信息的句子级语料的问题,本文将维吾尔语作为研究对象,提出了一种句子上下文和字符特征相融合的,由BiLSTM、注意力机制(Attention)和CRF构成的词干提取模型.首先以句子级别的字符特征向... 详细信息

针对当前的黏着语词干提取任务难以处理具有上下文信息的句子级语料的问题,本文将维吾尔语作为研究对象,提出了一种句子上下文和字符特征相融合的,由BiLSTM、注意力机制(Attention)和CRF构成的词干提取模型.首先以句子级别的字符特征向量为输入,使用BiLSTM模型获取正向和反向的上下文序列特征,并在此模型上加入注意力机制进行权重学习,通过提取全局特征信息来捕获词干和词缀边界;最后添加CRF使其从序列特征中学习更多信息,从而更有效地描述上下文信息.为验证上述模型的有效性,将本文模型在两种不同的数据集上进行了实验,并且将本文模型跟传统模型进行了对比.实验结果表明,本文模型对于句子级语料的效果更好,可以更有效地提取词干.此外,本文提出的模型优于其他传统模型,能全面考虑数据特征,具有一定的优越性.

关键词：黏着语维吾尔语词干提取上下文注意力机制 BiLSTM-Attention-CRF

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基于规则的维吾尔人名汉文机器翻译算法研究

引用

计算机应用与软件 2010年第8期27卷 86-87,147页

作者：衣马木艾山.阿布都力克木吐尔地.托合提艾斯卡尔.艾木都拉乌鲁木齐职业大学信息工程学院新疆乌鲁木齐830002 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

人名机器翻译传统的方法是依赖于预先建立的对照词库。这种方法的缺点是,因为不断出现新的人名而建立丰富、全面的对照词库是不可能的。研究了维吾尔人名汉文音译规则:读音规则,并在此基础上提出了一种新的基于规则的维吾尔人名汉文机... 详细信息

人名机器翻译传统的方法是依赖于预先建立的对照词库。这种方法的缺点是,因为不断出现新的人名而建立丰富、全面的对照词库是不可能的。研究了维吾尔人名汉文音译规则:读音规则,并在此基础上提出了一种新的基于规则的维吾尔人名汉文机器翻译方法。实验结果表明,该方法不需要建立两种语言的对照词库,完全不用考虑会出现的新的人名,算法实现简单,准确度高,完全克服了传统方法的缺点。

关键词：维吾尔人名汉文翻译机器翻译规则

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维语词法分析器研究开发

维语词法分析器研究开发

引用

第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会

作者：米吉提·阿不里米提艾斯卡尔·艾木都拉吐尔地·托合提新疆大学信息科学与工程学院新疆大学信息科学与工程学院新疆大学信息科学与工程学院

维语是一种粘性语言,在这一类语言中词是由词根加词缀构成,理论上维语的词汇量是无限的。维语词的词根-词缀切分、音节切分的规律对维吾尔语自然语言处理方面提供更多方便。本文从不同的方面讨论了词法分析的关键技术问题。讨论维文词... 详细信息

维语是一种粘性语言,在这一类语言中词是由词根加词缀构成,理论上维语的词汇量是无限的。维语词的词根-词缀切分、音节切分的规律对维吾尔语自然语言处理方面提供更多方便。本文从不同的方面讨论了词法分析的关键技术问题。讨论维文词法库的建立和结构;讨论了如何对用户输入的维文文本进行实时分析。此外,本文叙述了分音节算法,候选词替换算法、“语音的和谐”处理算法和“语音的同化”处理算法等关键性的技术问题。

关键词：维吾尔语维语词根词缀语音同化语音和谐规律

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