检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽地质 2022年第S02期32卷 272-275页

作者：李少华朱校娟吕燕妃浙江省测绘科学技术研究院杭州311100

文章介绍了卫星遥感影像从原始数据到影像产品处理的技术流程和典型问题的处理方法,并以多源卫星遥感影像为数据源,分别采用PCI GXL、SCP Titan两种影像处理平台进行影像处理,对比两种平台影像生产效果,为影像高质量、高效率的生产提供... 详细信息

文章介绍了卫星遥感影像从原始数据到影像产品处理的技术流程和典型问题的处理方法,并以多源卫星遥感影像为数据源,分别采用PCI GXL、SCP Titan两种影像处理平台进行影像处理,对比两种平台影像生产效果,为影像高质量、高效率的生产提供了一定的参考。

关键词：卫星遥感影像 PCI GXL SCP Titan 纠正融合

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多源卫星遥感影像基于不同平台生产方法的比对、探讨

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浙江测绘 2022年第3期 11-13,10页

作者：李少华朱校娟吕燕妃浙江省测绘科学技术研究院杭州311100

关键词：卫星遥感影像 PCI GXL SCP Titan 纠正融合

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浙江省多特征内陆水体精细化提取

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测绘通报 2025年第3期 127-132页

作者：王兴坤李佳鑫冯存均詹远增朱校娟周伟邓小渊浙江省测绘科学技术研究院浙江杭州310001 自然资源浙江省卫星应用技术中心浙江杭州310001 自然资源部地理国情监测重点实验室浙江杭州310001

针对多特征内陆水体卫星遥感自动提取精度不足的问题,本文以浙江省为研究区,讨论Vision Transformer(ViT)视觉大模型对不同特征内陆水体的提取精度。通过历史地理国情监测成果获取大规模样本,得到预训练模型;结合浙江省内陆水体多层次... 详细信息

针对多特征内陆水体卫星遥感自动提取精度不足的问题,本文以浙江省为研究区,讨论Vision Transformer(ViT)视觉大模型对不同特征内陆水体的提取精度。通过历史地理国情监测成果获取大规模样本,得到预训练模型;结合浙江省内陆水体多层次感知特点,利用UPerNet网络,从场景、对象、部分、材质和纹理等不同方面对ViT模型输出层进行全方位的优化,进一步增加了ViT模型对多尺度多特征水体的感知能力。本文算法精度、召回率均在90%以上,相比传统指数阈值法精度提升15%,比预训练模型精度提升10%,可以满足浙江省水面面积调查监测的精度要求。结果表明,特征优化后的视觉大模型可以很好地适用于多特征内陆水体提取,服务于全国水资源调查工作。

关键词：视觉大模型内陆水体卫星遥感多层次感知

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基于众源互联网地图的地理信息位置统筹评价

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测绘与空间地理信息 2021年第8期44卷 117-121页

作者：朱校娟赵建雪浙江省测绘科学技术研究院浙江杭州311100

浙江政务地理信息资源采集共享平台中包含由各地政府部门报送的政务地理信息数据,不仅数据量大,且更新频繁,而这些数据又为省级厅局、各市县委办局“最多跑一次”提供地理空间数据支撑,对数据的质量要求较高。本文实现了一种基于众源互... 详细信息

浙江政务地理信息资源采集共享平台中包含由各地政府部门报送的政务地理信息数据,不仅数据量大,且更新频繁,而这些数据又为省级厅局、各市县委办局“最多跑一次”提供地理空间数据支撑,对数据的质量要求较高。本文实现了一种基于众源互联网地图的地理信息位置统筹评价方法,解决了对政务地理信息的位置准确性进行高效、快速、智能的评价的技术难题,增强了位置准确性检查结果的科学性,提高了位置检查的效率。

关键词：众源互联网地图地理信息位置准确性在线检查统筹评价

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一种基于矢量边界提取的遥感影像无效像元剔除算法

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测绘地理信息 2021年第S01期46卷 71-74页

作者：饶锦蒙余建军朱校娟杜田任福武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 浙江省测绘科学技术研究院自然资源监测中心浙江杭州311100

遥感影像在经过裁剪、几何校正或投影变换等操作后,部分区域会充斥大量无效像元,亦即常见的黑边或白边。本文提出一种基于矢量边界提取的遥感影像无效像元剔除算法,从遥感影像中自动提取出有效、无效像元的矢量边界并将其转化为栅格掩... 详细信息

遥感影像在经过裁剪、几何校正或投影变换等操作后,部分区域会充斥大量无效像元,亦即常见的黑边或白边。本文提出一种基于矢量边界提取的遥感影像无效像元剔除算法,从遥感影像中自动提取出有效、无效像元的矢量边界并将其转化为栅格掩膜用于剔除无效像元。实验表明,本文算法能够有效改善传统方法中误检和漏检的情况,并对复杂边界条件下的遥感影像无效像元检测与剔除具有显著的效果。

关键词：遥感影像数字正射影像无效像元栅矢结合

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基于Python的多源地理数据高效质检系统

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测绘地理信息 2020年第5期45卷 84-88页

作者：杜田许大璐朱校娟饶锦蒙杜清运武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 浙江省测绘科学技术研究院浙江杭州310012

针对不断增加的海量空间地理数据和愈加复杂灵活的数据质量检查需求,开发了一套基于Python和QT界面框架的开放高效的多源空间数据质量检查系统。利用开源的第三方工具类库和自主研发的算法处理多源空间地理数据,结合多进程和多线程技术... 详细信息

针对不断增加的海量空间地理数据和愈加复杂灵活的数据质量检查需求,开发了一套基于Python和QT界面框架的开放高效的多源空间数据质量检查系统。利用开源的第三方工具类库和自主研发的算法处理多源空间地理数据,结合多进程和多线程技术提升质检效率,底层开发实现数据质量检查的各指标项,支持灵活导入质检规则,导出质检日志与质检成果报告,并在生产实践中验证了系统的可行性、可拓展性和高效性。

关键词：数据质检多进程和多线程底层开发 Python

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破碎化耕作区的粮食作物提取方法、系统、设备及介质

破碎化耕作区的粮食作物提取方法、系统、设备及介质

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作者：詹远增王兴坤冯存均周伟李晓天张艳刘晓忠邓小渊马彦赵建雪徐盼朱校娟 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道地信路2号

本发明提供一种破碎化耕作区的粮食作物提取方法，包括以下步骤：利用训练后的第一提取模型，对工作区第一遥感影像进行目标作物的第一次提取，获得所述目标作物的第一提取结果；所述第一提取结果为所述第一遥感影像中被判定为所述目标... 详细信息

标准号: CN117095299B

本发明提供一种破碎化耕作区的粮食作物提取方法，包括以下步骤：利用训练后的第一提取模型，对工作区第一遥感影像进行目标作物的第一次提取，获得所述目标作物的第一提取结果；所述第一提取结果为所述第一遥感影像中被判定为所述目标作物的各初始图斑；获取所述第一提取结果对应的第二遥感影像；所述第二遥感影像为所述第一遥感影像的光学影像特征与纹理特征融合后形成的遥感影像；利用训练后的第二提取模型，对所述第二遥感影像进行所述目标作物的第二次提取，获取所述目标作物的最终提取结果。本发明的破碎化耕作区的粮食作物提取方法、系统、设备及介质，可实现在种植结构复杂的场景下，准确、动态的提取粮食作物。

关键词：遥感影像目标作物粮食作物耕作区破碎光学影像纹理特征动态的图斑判定场景融合种植

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破碎化耕作区的粮食作物提取方法、系统、设备及介质

破碎化耕作区的粮食作物提取方法、系统、设备及介质

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作者：詹远增王兴坤冯存均周伟李晓天张艳刘晓忠邓小渊马彦赵建雪徐盼朱校娟 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道地信路2号

标准号: CN117095299A

关键词：遥感影像目标作物粮食作物耕作区破碎光学影像纹理特征动态的图斑判定场景融合种植

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基于遥感信息的松材线虫疫木监测方法、终端及介质

基于遥感信息的松材线虫疫木监测方法、终端及介质

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作者：冯存均詹远增刘晓忠邓小渊张艳王兴坤黄晨赵建雪于辉朱晶晶朱校娟徐建吕燕妃李晓天徐盼马彦 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道地信路2号

本发明提供了一种基于遥感信息的松材线虫疫木监测方法、终端及介质，通过获取各样本点的遥感反射率信息，和基于预设的光谱特征因子，提取各样本点对应的光谱特征；以及，通过比较各光谱特征与病疫状态之间的相关性大小，对各所述光谱... 详细信息

标准号: CN116363523A

本发明提供了一种基于遥感信息的松材线虫疫木监测方法、终端及介质，通过获取各样本点的遥感反射率信息，和基于预设的光谱特征因子，提取各样本点对应的光谱特征；以及，通过比较各光谱特征与病疫状态之间的相关性大小，对各所述光谱特征因子进行相关度筛选，以基于筛选后获得的目标光谱特征因子并结合各样本点对应的遥感反射率信息，采用机器学习方法，对预先构建的病疫识别模型进行训练，获得训练后的病疫识别模型，并基于病疫识别模型提取待监测遥感影像的病疫松木监测结果；本发明方法可以快速、高效地获取大区域范围内的病疫松木监测结果，降低了长时序监测的成本，具有较高的适用性。

关键词：样本点松木光谱特征因子反射率信息光谱特征监测结果监测遥感筛选时序机器学习模型提取目标光谱松材线虫特征因子遥感信息遥感影像大区域相关度构建疫木预设终端

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基于遥感信息的松材线虫疫木监测方法、终端及介质

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作者：冯存均詹远增刘晓忠邓小渊张艳王兴坤黄晨赵建雪于辉朱晶晶朱校娟徐建吕燕妃李晓天徐盼马彦 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道地信路2号

标准号: CN116363523B

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