检索结果-内蒙古大学图书馆

随着时代的发展,幼儿教育问题开始备受社会关注。儿童的成长寄托着亿万家庭对未来美好生活的期望,儿童是国家的未来,民族的希望。人们也逐渐意识到了学前教育的重要性,这些需求促进了学前教育的发展,也推动幼儿园建筑设计规划的空间功能逐渐完整与多样。本方案设计将侗族文化元素融入幼儿园建筑环境设计中,既能创造出带有民族特色、地域特色的幼儿园,展现幼儿园建筑与侗族文化资源共生的和谐美,还能为侗族小朋友提供一个良好的教育环境,增加他们对侗族文化的认同感,在心理种上一颗热爱民族文化的种子。通过对侗族资料的整理分析,了解了侗族建筑的造型特征,并且分析其文化特点。通过对文献的整理、分析总结,结合后文对幼儿园建筑需求的分析,对幼儿园建筑的大致外观结构有了一定的构思。通过对侗族纹样的整理分析,选取了一些能在本方案中运用到的纹样,为后文的应用分析做了铺垫。分析了近年来有地域性特色融入的幼儿园,学习实例中的幼儿园是如何运用当地建筑文化的,是如何与周边环境相融合的。分析总结优秀案例的设计优点,从而发现创新点并融入到自己的方案设计之中。从儿童、教师、家长的角度分析他们对幼儿园建筑的空间需求,以及幼儿园建筑的主要功能设置与规范要求,总结幼儿园室内空间的功能组成与室外活动空间的处理,路网交通流线需要注意的问题以及规范。详细了解幼儿园建筑空间的设计规范,为之后的方案设计起到规范、帮助、借鉴作用。通过对柳州市三江鼓楼幼儿园项目的设计分析,得出完整的幼儿园建筑环境设计方案。阐述幼儿园空间环境设计的具体方法与侗族文化的具体应用,研究幼儿园建筑平面的功能划分与布局,室内的空间布置与室外活动空间的具体设计分析,以及其他侗族文化元素在设计中方方面面的体现。方案设计中融入侗族元素时遇到的问题、以及解决方案,为保护民族文化找到了新的方法和途径,为传承民族文化提供一些参考价值。通过对三江鼓楼幼儿园项目的设计学习,更加深入的了解了侗族文化和幼儿园建筑空间设计的方法。

关键词：侗族建筑侗族文化应用幼儿园建筑环境

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基于SK网络的专用硬件电路设计与研究

基于SK网络的专用硬件电路设计与研究

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作者：杨嘉晨西安电子科技大学

学位级别：硕士

当前随5G物联网时代的到来,节点间的数据传输速度得到了极大地提升。在此基础上大量数据在中心节点和边缘节点设备上的处理速度问题将决定着物联网设备数据传输能力及智能化水平。因此本文所进行的关于SK等新型高精度神经网络专用硬件... 详细信息

当前随5G物联网时代的到来,节点间的数据传输速度得到了极大地提升。在此基础上大量数据在中心节点和边缘节点设备上的处理速度问题将决定着物联网设备数据传输能力及智能化水平。因此本文所进行的关于SK等新型高精度神经网络专用硬件电路的设计与研究工作就是当前在物联网与智能化结合的大背景下,基于边缘设备算力小、功耗要求低的特点,传统的通用硬件方案并不适合的情况下,针对当前SKnet等新型神经网络结构以及边缘设备中应用越来越广泛的稀疏网络结构,通过构建稀疏网络专用脉动阵列硬件推理结构和SK卷积关键硬件电路以实现更高效、更加适合边缘设备的硬件推理新方案。文中整体硬件方案是基于脉动阵列结构所设计的,因而权重与数据得到了极大的复用,芯片同内存之间的数据传输压力得到减小。这种特殊的阵列计算结构在加大计算并行度的同时,也通过利用流水线方法提升了架构整体的数据吞吐量;其次利用量化、剪枝技术显著缩小深度神经网络模型大小,使得深度神经网络模型在边缘设备上传输与部署成为可能;针对SKnet中的特殊的全局平均池化和全连接层非线性变换环节本文设计了关键硬件推理结构以减小其在推理速度提升过程中带来的瓶颈问题;神经网络硬件加速推理结构作为协处理器,在设计过程中可以结合大多数神经网络运算特点为其设立协处理器指令,使得协处理器具备一定的可编程性,大大增强了硬件推理结构应用的灵活性,以适用于其他复杂的模型推理任务;最后针对边缘设备中所常用到的稀疏网络模型本文提出了基于权值分组得稀疏网络硬件推理结构,实现了兼顾阵列计算的密集性与最大程度地去除稀疏性所带来的不必要的零计算目标。通过在ZYNQ XC7Z020 FPGA上实现部署并实际测试得到单个该稀疏神经网络推理结构进行密集推理与70%稀疏推理时峰值吞吐量分别为21GOPS与70GOPS,功耗仅为1.93W,能效比分别为10.9与36.3。在单个稀疏神经网络推理结构实现的基础上,本文又利用ZYNQ-7 ZC706 FPGA集成并部署了四个相同的稀疏网路处理结构用以实现四核并行推理,针对多核稀疏网络处理结构在并行化推理过程中产生的负载不均衡问题,文中提出并采用了基于贪心策略的调度准则对硬件利用加以优化,成功实现了并行化推理的同时进一步提高硬件资源利用效率的目标。最终四核并行稀疏网络推理结构在进行密集推理与70%稀疏推理时峰值吞吐量分别为为84GOPS与336GOPS,总体功耗为3.93W,能效比可达到24.79与99.12。

关键词：边缘设备脉动阵列协处理器数据复用稀疏网络负载均衡

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家庭小农户的新型“四代”服务体系构建研究

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山西农经 2022年第10期 14-16页

作者：杨璐杨嘉晨山东理工大学山东淄博255012

全面实施乡村振兴战略背景下,分析农业社会化服务存在的问题与创新路径,对构建我国新型“四代”服务体系具有重大现实意义。研究发现,政府储粮计划、耕地机械、农产品集中代收等对家庭经营小农户降本增效产生较为显著的影响,其他因素影... 详细信息

全面实施乡村振兴战略背景下,分析农业社会化服务存在的问题与创新路径,对构建我国新型“四代”服务体系具有重大现实意义。研究发现,政府储粮计划、耕地机械、农产品集中代收等对家庭经营小农户降本增效产生较为显著的影响,其他因素影响并不显著。为了构建科学完整的新型“四代”服务体系,需要进一步扩大农业保险的额度与覆盖度,注重互联网平台的建设,培育小农户契约与合作精神,引入更先进、更高效率的机械工具。

关键词：乡村振兴家庭经营小农户新型“四代”服务体系现代农业经营体系

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检护民生，检察建议让耕地保护落于实处

检护民生，检察建议让耕地保护落于实处

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东方城乡报

作者：杨嘉晨王平

今年7月，嘉定区检察院公益检察部门在检察履职中发现，区域内一企业围墙外一块空地被占用，经了解，可能存在违法占用基本农田作为停车场的情况。检察官随即向相关部门调取上述地块土地性质的情况，证实该地块为基本农田。该地块长时... 详细信息

今年7月，嘉定区检察院公益检察部门在检察履职中发现，区域内一企业围墙外一块空地被占用，经了解，可能存在违法占用基本农田作为停车场的情况。检察官随即向相关部门调取上述地块土地性质的情况，证实该地块为基本农田。该地块长时间荒芜，被用作停车场，破坏了基本农田种......

关键词：耕地保护基本农田检察建议

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《洛神赋图》——魏晋风骨与人的自我觉醒

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美与时代（美术学刊）（中） 2021年第1期 10-11页

作者：杨嘉晨华东师范大学美术学院

魏晋时期,评判人物的才情性貌成为了新的社会审美准则,在人物画创作中追求对画中人物恬淡的心理刻画和秀骨清像的类型描写,这是那个时代人物绘画的特征之一。与此同时,一种对于艺术创作哲学思辨式的思考,又让人物绘画与玄理的探求和逻... 详细信息

魏晋时期,评判人物的才情性貌成为了新的社会审美准则,在人物画创作中追求对画中人物恬淡的心理刻画和秀骨清像的类型描写,这是那个时代人物绘画的特征之一。与此同时,一种对于艺术创作哲学思辨式的思考,又让人物绘画与玄理的探求和逻辑的思辨结合起来,创作主张"迁想妙得""悟对通神",逐渐改变和升华了艺术的审美风貌,而与当时画工之作明显地区分开来。现留存于世的《洛神赋图》皆是顾恺之原作的摹本,无疑是研究魏晋时期绘画艺术的重要参考。文章试图通过研究《洛神赋图》,探究魏晋时期人物画之新变,并借此一窥魏晋风度。

关键词：《洛神赋图》顾恺之 “气韵” 魏晋风度传神写照用笔线描

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变压器带电补油装置

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工业控制计算机 2023年第6期36卷 129-130页

作者：杨嘉晨汤向华江辉施雄杰侯丽钢盛奔丞国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司江苏南通226100

油浸式变压器系统安全对电网有着重要意义,其结构特点存在一系列生产安全隐患,不仅影响电网的正常运行,甚至导致电网故障。油浸式变压器由于渗漏故障、环境温度变化、负荷变化等运行状态变化,造成变压器油枕油位升高或降低,会导致溢油... 详细信息

油浸式变压器系统安全对电网有着重要意义,其结构特点存在一系列生产安全隐患,不仅影响电网的正常运行,甚至导致电网故障。油浸式变压器由于渗漏故障、环境温度变化、负荷变化等运行状态变化,造成变压器油枕油位升高或降低,会导致溢油、烧毁甚至击穿变压器。研究油浸式变压器智能监控和带电补油技术,针对油浸式变压器液位智能检测和带电补油面临的问题,提出运用真空循环排气技术与智能控制相结合的方式来改进现有变压器系统,并在某变压器基础上开发原型测试系统。经验证,所提改进方法可有效降低维护时间,减少设备停电次数,达到了较理想的效果。

关键词：变压器补油循环排气智能控制

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一种基于深度学习的连续相位调制信号解调方法

一种基于深度学习的连续相位调制信号解调方法

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作者：段瑞枫杨嘉晨李诚驹 100083 北京市海淀区清华东路35号

本发明公开了一种基于深度学习的连续相位调制信号解调方法，属于通信领域；首先，收集不同调制类型的连续相位的调制信号，划分为训练样本或测试样本；然后，搭建神经网络模型，输入训练样本进行模型训练；所述神经网络模型包括依次串... 详细信息

标准号: CN116132235B

本发明公开了一种基于深度学习的连续相位调制信号解调方法，属于通信领域；首先，收集不同调制类型的连续相位的调制信号，划分为训练样本或测试样本；然后，搭建神经网络模型，输入训练样本进行模型训练；所述神经网络模型包括依次串连的三层卷积层和全连接层；每层卷积层包含多条并行的卷积分支；对于每个样本，依次利用各卷积层中的八条卷积分支进行并行特征提取和融合，得到特征图输入给全连接层；多次迭代并调整学习率直至模型参数达到最优；最后，将待解调的调制信号输入训练好的神经网络模型中进行自动解调；本发明在GMSK下的解调性能与传统MLSD方法的理论性能接近，在FSK下的解调性能超越了传统MLSD方法的解调性能，模型泛化能力与鲁棒性更强。

关键词：神经网络模型解调性能调制信号训练样本连接层解调卷积连续相位调制并行特征测试样本调制类型多次迭代连续相位模型参数模型训练通信领域信号解调依次串连鲁棒性特征图积层三层条卷并行样本融合学习

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