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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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124 篇 专利
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- 8 篇 计算机科学与技术...
- 8 篇 软件工程
- 4 篇 控制科学与工程
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- 3 篇 建筑学
- 3 篇 环境科学与工程（可...
- 2 篇 机械工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 电气工程
- 2 篇 电子科学与技术（可...
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- 2 篇 公共卫生与预防医...
- 2 篇 药学(可授医学、理...
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- 11 篇 管理科学与工程(可...
- 5 篇 公共管理
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10 篇 教育学
- 10 篇 教育学
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- 3 篇 物理学
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6 篇 经济学
- 6 篇 应用经济学
3 篇 法学
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3 篇 农学
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1 篇 哲学
- 1 篇 哲学
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主题

8 篇 盾构
6 篇 隧道
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4 篇 盾构施工
3 篇 土压平衡盾构
3 篇 隧道工程
3 篇 隧道施工
3 篇 设计
3 篇 盾构掘进机
3 篇 监控系统
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2 篇 临床实习
2 篇 物理课堂
2 篇 分析综合能力
2 篇 脂多糖
2 篇 师生互动
2 篇 老年人
2 篇 pdi测桩仪
2 篇 热电势

机构

38 篇 上海隧道工程股份...
33 篇 上海隧道工程有限...
19 篇 北京工业大学
11 篇 东北石油大学
8 篇 北京交通大学
7 篇 苏州浪潮智能科技...
6 篇 泉州市柳美消防设...
5 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 昆山阳翎机器人科...
4 篇 江苏省如东县丰利...
3 篇 甘肃省嘉峪关市第...
3 篇 神华黄骅港务有限...
3 篇 中国神华能源股份...
3 篇 湖北省交通规划设...
3 篇 电子科技大学
3 篇 浪潮电子信息产业...
3 篇 中国物流与采购联...
3 篇 华北科技学院
3 篇 中国科学技术大学
2 篇 上海隧道盾构工程...

作者

171 篇 杨宏燕
16 篇 韩红桂
15 篇 杨宏斌
14 篇 宋民航
14 篇 吴惠明
14 篇 肖晓春
14 篇 董刚
14 篇 梁玲燕
12 篇 杨宏伟
12 篇 赵雅倩
12 篇 包蓁
12 篇 王鹤林
11 篇 刘琳
11 篇 顾德焜
10 篇 黎燕
9 篇 吴兆宇
9 篇 赵立新
9 篇 朱雁飞
9 篇 蒋明虎
8 篇 傅德明

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253 篇 中文

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基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法

基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法

引用

作者：伍小龙赵嘉欣王威杨宏燕韩红桂 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明提出基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法，解决在预测膜渗透性的过程中，输入数据的分布特性可能会因工况的变化或扰动而发生波动。模糊神经网络模型很难捕捉和适应这种动态变化，预测结果缺乏阈值约束导致预测性能下降。首... 详细信息

标准号: CN117973190A

本发明提出基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法，解决在预测膜渗透性的过程中，输入数据的分布特性可能会因工况的变化或扰动而发生波动。模糊神经网络模型很难捕捉和适应这种动态变化，预测结果缺乏阈值约束导致预测性能下降。首先，设计了基于最大信息系数的自相关分析方法，分析了膜渗透性时间序列多步预测的可预测时长，以减少误差的累积。第二，建立了基于置信区间的递归模糊神经网络可信预测模型，该模型利用相对偏差计算每种工况数据的置信区间对预测结果进行约束，提高了膜渗透预测值的鲁棒性和准确性。第三，基于预测值和置信区间，引入校正系数来有效控制校正程度以调整预测结果，在处理异常情况时更加鲁棒，提高了预测值的可靠性。

关键词：膜渗透性预测结果置信区间预测递归模糊神经网络模糊神经网络模型自相关分析动态变化多步预测分布特性工况数据偏差计算时间序列校正系数有效控制预测模型预测性能最大信息阈值约束可预测鲁棒性膜渗透扰动鲁棒时长置信校正捕捉可信修正引入分析

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一种基于自调整多任务粒子群算法的污水处理过程优化控制方法

一种基于自调整多任务粒子群算法的污水处理过程优化控制方法

引用

作者：韩红桂白星侯莹杨宏燕乔俊飞 100124 北京市朝阳区平乐园100号

一种基于自调整多任务粒子群算法的污水处理过程优化控制方法，属于污水处理领域。为了平衡出水水质和能耗的关系并实现优化设定值的在线快速求解，本发明建立基于数据的污水处理过程多任务优化模型，描述控制变量与出水水质、能的关系... 详细信息

标准号: CN113589684B

一种基于自调整多任务粒子群算法的污水处理过程优化控制方法，属于污水处理领域。为了平衡出水水质和能耗的关系并实现优化设定值的在线快速求解，本发明建立基于数据的污水处理过程多任务优化模型，描述控制变量与出水水质、能的关系，采用自调整多任务粒子群优化算法求解污水处理过程硝态氮S_NO和溶解氧S_O浓度的优化设定值，并使用PID控制器对优化设定值进行跟踪控制，从而在保证出水水质的情况下降低能耗，并实现污水处理过程在线优化控制。

关键词：污水处理过程出水水质优化设定自调整求解粒子群优化算法污水处理领域在线优化控制粒子群算法跟踪控制控制变量任务优化优化控制溶解氧硝态氮能耗平衡保证

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一种基于分布式特征提取神经网络的污水生化需氧量的监测方法

一种基于分布式特征提取神经网络的污水生化需氧量的监测方法

引用

作者：伍小龙侯东洋杨宏燕韩红桂乔俊飞 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明提供了一种基于分布式特征提取神经网络的污水生化需氧量的监测方法。污水处理过程各个环节的过程变量多且关系复杂，鲜有特征表现出显著的相关性，可能会导致输入信息不完备，增大模型偏差，从而影响模型的实时预测性能。首先，... 详细信息

标准号: CN118095883A

本发明提供了一种基于分布式特征提取神经网络的污水生化需氧量的监测方法。污水处理过程各个环节的过程变量多且关系复杂，鲜有特征表现出显著的相关性，可能会导致输入信息不完备，增大模型偏差，从而影响模型的实时预测性能。首先，提出了一种稀疏子空间任务分解聚类算法，该算法将原始空间划分为若干个交互的特征子空间，同时分配一个权值来描述子任务的贡献。其次，构建了一个差异化的并行编码网络，实现了各子空间的特征提取和融合。最后，提出了一种基于全局梯度下降的协同优化算法，同时对各子模型的网络参数进行优化，以保证模型的准确性。结果表明该方法能够实现生化需氧量的高精度实时预测。

关键词：生化需氧量实时预测子空间污水处理过程协同优化算法分布式特征特征子空间并行编码过程变量聚类算法模型偏差任务分解神经网络输入信息特征表现特征提取网络参数影响模型原始空间差异化描述子子模型构建算法稀疏污水融合监测分配全局优化环节网络保证

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一种反应器内部三维反应场动态实时可视化方法

一种反应器内部三维反应场动态实时可视化方法

引用

作者：杨宏燕韩华云韩红桂 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明涉及一种反应器内部三维反应场动态实时可视化方法。基于运行数据库存取模块，构建反应器的历史运行数据及实时运行数据库；基于典型工况分析模块，确定反应器典型基准工况；基于数值仿真模块，进行基准运行工况下的反应器内部反... 详细信息

标准号: CN114117954A

本发明涉及一种反应器内部三维反应场动态实时可视化方法。基于运行数据库存取模块，构建反应器的历史运行数据及实时运行数据库；基于典型工况分析模块，确定反应器典型基准工况；基于数值仿真模块，进行基准运行工况下的反应器内部反应场离线三维CFD数值仿真计算；基于数据聚类及标准化模块，对建立的反应器CFD三维仿真数据库，采用数据挖掘与主成分分析法进行数据集划分，参数处理，整合冗余，降低维数，经处理后得到8‑10个主成分；基于深度学习预测模块，采用回归预测算法及神经网络模型计算得到反应器全运行工况下的三维反应场数据。本发明解决石油化工领域的反应器内部“黑箱子”问题，对反应器运行过程的精准优化运行及智能调控。

关键词：反应器反应场三维运行工况实时运行数据库数据库存取模块历史运行数据神经网络模型石油化工领域数值仿真计算主成分分析法标准化模块参数处理动态实时工况分析基准工况三维仿真数据聚类数据挖掘数值仿真优化运行预测模块预测算法运行过程智能调控冗余黑箱子可视化数据集构建离线维数整合数据库回归学习

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基于工况自适应划分的膜渗透性鲁棒预测方法

基于工况自适应划分的膜渗透性鲁棒预测方法

引用

作者：伍小龙赵嘉欣王威杨宏燕韩红桂 100124 北京市朝阳区平乐园100号

基于工况自适应划分的膜渗透性鲁棒预测方法属于污水处理与资源化利用领域。由于MBR污水处理过程受到不同工况的影响，导致膜污染相关数据中普遍存在不平衡样本，可能会降低预测性能。为了解决这一问题，本发明提出一种基于工况自适应... 详细信息

标准号: CN116738869A

基于工况自适应划分的膜渗透性鲁棒预测方法属于污水处理与资源化利用领域。由于MBR污水处理过程受到不同工况的影响，导致膜污染相关数据中普遍存在不平衡样本，可能会降低预测性能。为了解决这一问题，本发明提出一种基于工况自适应划分的膜渗透性鲁棒预测方法来预测膜渗透性。首先，提出基于空间隶属度计算的交叉熵指标，该指标通过评估输入信息的数据波动特征对膜污染相关数据集进行自适应划分；其次，利用一种非线性回归模型来预测膜渗透性。结果表明该方法能够有效的预测膜渗透性的值。

关键词：膜渗透性自适应预测膜污染鲁棒非线性回归模型污水处理过程资源化利用输入信息数据波动预测性能交叉熵隶属度数据集样本污水处理评估

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一种基于多属性二型模糊神经网络的总氮去除量检测方法

一种基于多属性二型模糊神经网络的总氮去除量检测方法

引用

作者：韩红桂孙晨暄伍小龙杨宏燕乔俊飞 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明提出一种基于多属性二型模糊神经网络的总氮去除量检测方法，实现污水处理过程总氮去除量的在线智能检测。由于进水流量、进水成分、天气和运行工艺的变化，污水处理过程存在多种运行工况。然而，针对难以全面建模具有多种运行工... 详细信息

标准号: CN116842993A

本发明提出一种基于多属性二型模糊神经网络的总氮去除量检测方法，实现污水处理过程总氮去除量的在线智能检测。由于进水流量、进水成分、天气和运行工艺的变化，污水处理过程存在多种运行工况。然而，针对难以全面建模具有多种运行工况的污水处理过程，本发明设计一种基于多属性二型模糊神经网络总氮去除量智能检测方法，通过建立区间二型模糊神经网络总氮去除量检测模型，利用多属性模糊规则表达污水处理过程变量与总氮去除量的关联关系，基于梯度下降算法校正总氮去除量检测模型参数，实现多工况下总氮去除量的准确检测。

关键词：总氮去除污水处理过程模糊神经网络量检测运行工况关联关系进水流量模糊规则模型参数下降算法在线智能智能检测准确检测多工况建模进水校正检测天气

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基于FNN的电机轴承温度预测方法、电子设备及介质

基于FNN的电机轴承温度预测方法、电子设备及介质

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作者：韩春荣杨自强郭超李寅伍小龙王鹏飞许忠豪杨宏燕 100044 北京市西城区车公庄大街北里乙37号

本申请公开了一种基于FNN的电机轴承温度预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括：确定预测电机轴承温度的输入变量与输出变量，构造训练样本矩阵；建立基于受控模糊神经网络的多步超前预测模型；训练神经网络，通过梯度下降算法更... 详细信息

标准号: CN117473264A

本申请公开了一种基于FNN的电机轴承温度预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括：确定预测电机轴承温度的输入变量与输出变量，构造训练样本矩阵；建立基于受控模糊神经网络的多步超前预测模型；训练神经网络，通过梯度下降算法更新神经网络的参数，获得最终的多步超前预测模型；将输入变量输入至最终的多步超前预测模型，预测电机轴承温度。本发明根据预测步数的大小确定训练过程的输入变量和输出变量；同时构建模糊神经网络，在神经网络的规则层引入递归环节，将上一时刻的输出值进行递归，从而减少预测累积误差；利用梯度下降算法更新模糊神经网络的参数，从而得到电机轴承温度的长期预测值，为保障电机的安全稳定运行提供技术支持。

关键词：电机轴承模糊神经网络输入变量预测模型预测神经网络输出变量下降算法超前递归矩阵训练神经网络安全稳定保障电机大小确定电子设备技术支持累积误差温度预测训练过程训练样本规则层步数更新构建受控输出引入申请环节

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一种基于自适应知识迁移策略的污水处理过程多任务优化控制方法

一种基于自适应知识迁移策略的污水处理过程多任务优化控制方法

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作者：韩红桂白星侯莹杨宏燕乔俊飞 100124 北京市朝阳区平乐园100号

一种基于自适应知识迁移策略的污水处理过程多任务优化控制方法，属于污水处理领域。为了同时优化脱氮任务和除磷任务，平衡出水水质和能耗的关系并实现优化设定值的求解，本发明建立数据驱动的污水处理过程多任务优化目标模型，描述脱... 详细信息

标准号: CN113867276A

一种基于自适应知识迁移策略的污水处理过程多任务优化控制方法，属于污水处理领域。为了同时优化脱氮任务和除磷任务，平衡出水水质和能耗的关系并实现优化设定值的求解，本发明建立数据驱动的污水处理过程多任务优化目标模型，描述脱氮任务和除磷任务的特征，采用基于自适应知识迁移策略的多任务粒子群优化算法求解污水处理过程硝态氮S_NO和溶解氧S_O浓度的优化设定值，并使用PID控制器对优化设定值进行跟踪控制，从而获得出水总磷、出水总氮和能耗的平衡，实现污水处理过程多任务优化控制。

关键词：污水处理过程任务优化优化设定知识迁移自适应求解除磷脱氮能耗粒子群优化算法污水处理领域出水水质出水总氮出水总磷跟踪控制目标模型数据驱动溶解氧硝态氮平衡优化

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机器视觉盾尾间隙检测图像网格特征点可靠性过滤方法

机器视觉盾尾间隙检测图像网格特征点可靠性过滤方法

引用

作者：杨宏燕吴惠明黄志刚张益中 200232 上海市徐汇区宛平南路1099号5楼

本发明公开了一种机器视觉盾尾间隙检测图像网格特征点可靠性过滤方法，包括：于管片上设定j×k个特征点；利用CCD相机拍摄管片盾尾间隙；从CCD图像上获取可视边界的像素Lr[jk]；计算得到j×k个盾尾间隙d[jk]；依次剔除最大差... 详细信息

标准号: CN110081828B

本发明公开了一种机器视觉盾尾间隙检测图像网格特征点可靠性过滤方法，包括：于管片上设定j×k个特征点；利用CCD相机拍摄管片盾尾间隙；从CCD图像上获取可视边界的像素Lr[jk]；计算得到j×k个盾尾间隙d[jk]；依次剔除最大差距值对应的d[jk]；直至剩余n个d[jk]，n不超过5；计算n个d[jk]的均值d，得到过滤后的盾尾间隙d。本发明在图像上建立盾尾间隙检测网格，通过不同特征点对干扰因素进行过滤，避免了相机安装角度倾斜和旋转产生的视角图像误差，有效回避了逆光、光斑图像干扰信息，让基于机器视觉技术的盾尾间隙测量方法更加准确。

关键词：盾尾间隙过滤特征点管片干扰信息干扰因素光斑图像基于机器机器视觉检测图像检测网格角度倾斜视角图像视觉技术网格特征最大差距逆光可视像素剔除相机测量图像回避拍摄

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机器视觉无参照物的盾尾间隙自动检测方法

机器视觉无参照物的盾尾间隙自动检测方法

引用

作者：杨宏燕朱雁飞肖晓春包蓁 200232 上海市徐汇区宛平南路1099号5楼

本发明公开了一种机器视觉无参照物的盾尾间隙自动检测方法，包括：将CCD相机朝向管片中心并对中，设定CCD相机的摄程范围；利用CCD相机拍摄初始化图片，以初始化图片的中心坐标为原点建立CCD坐标系，获取初始化图片中管片的左边线像素... 详细信息

标准号: CN110081827B

本发明公开了一种机器视觉无参照物的盾尾间隙自动检测方法，包括：将CCD相机朝向管片中心并对中，设定CCD相机的摄程范围；利用CCD相机拍摄初始化图片，以初始化图片的中心坐标为原点建立CCD坐标系，获取初始化图片中管片的左边线像素L和右边线像素R；计算初始化管片的盾尾间隙d_初：d_初＝d_m‑(2R‑Y)h/Y，其中d_m是人工测量获得的初始化标定时的盾尾间隙值，h是管片厚度，Y＝L+R是管片宽度像素值；在盾构掘进过程中利用CCD相机实时拍摄管片图像，获取管片图像中的左边线像素L和右边线像素R，并代入公式(1)计算盾尾间隙d：d＝d_初+(R‑L)h/Y(1)。本发明解决了视场范围盾尾内壁无有效参考边界信息(无稳定相对参考点)运动管片检测盾尾间隙的技术难题。

关键词：管片盾尾间隙初始化像素图像边界信息盾构掘进机器视觉技术难题人工测量实时拍摄中心坐标自动检测参照物原点参考点标定盾尾内壁视场图片参考检测拍摄

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