检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨宗润西南政法大学

学位级别：硕士

民事补充判决制度是大陆法系国家和地区用以对民事裁判脱漏现象进行救济的专门制度。2022年人大常委会发布的《中华人民共和国民事强制执行法(草案)》(以下简称《民事强制执行法(草案)》)将这一制度规定为执行依据内容不明的救济程序之... 详细信息

民事补充判决制度是大陆法系国家和地区用以对民事裁判脱漏现象进行救济的专门制度。2022年人大常委会发布的《中华人民共和国民事强制执行法(草案)》(以下简称《民事强制执行法(草案)》)将这一制度规定为执行依据内容不明的救济程序之一,但并未做进一步的细化规定,且该制度的应用场景也与大陆法系通例有很大出入。裁判脱漏是大陆法系补充判决的适用前提,是一类客观存在的裁判瑕疵。当前我国立法缺乏专门的裁判脱漏救济程序,针对法院民事判决脱漏的救济程序主要是上诉和再审。不过将上诉和再审作为裁判脱漏的救济程序存在着违背程序正义、损害当事人合法权益的弊端,而且,在司法实践中,对裁判脱漏认定标准不一,以及补充判决字样混乱使用的现象也在损害着司法公信力。补充判决制度恰恰契合诉讼法理,可以弥补我国当前救济裁判脱漏的缺陷,因此在我国民事诉讼程序全面建立补充判决制度是必要的。结合域外通例和补充判决的制度功能,执行依据内容不明并不能作为我国补充判决的适用前提,我国补充判决制度的适用前提应当仅限于裁判脱漏。补充判决制度的具体设计应当基于我国国情作出改良,诸如程序启动、判决作出、既判力范围等规则的设置均应当考虑我国司法现实,并做到补充判决制度与其它程序的充分衔接,体现其程序的科学性、合理性,以更好地解决我国现实问题,保护当事人合法权益。本文正文除引言、结语外,共有四部分:第一部分是民事补充判决的理论内涵。将补充判决定义为大陆法系国家针对裁判脱漏而设置的一种专门救济程序,并将补充判决制度与部分判决、判决更正进行比较辨析,并论证其制度存在的法理基础是处分权原则和法官不得拒绝裁判原则。第二部分是我国构建民事补充判决制度的必要性证成。首先指出我国当前补充判决制度的缺位,其次分析通过上诉与再审程序救济裁判脱漏的不合理,并通过司法案例说明当前我国对于裁判脱漏的救济存在不周延与混乱。最后,对补充判决救济裁判脱漏的专门性和科学性进行说明,进一步证明补充判决在我国民事诉讼法全面建立的必要性。第三部分是我国民事补充判决的适用的前提。结合补充判决制度的理论内涵,借鉴域外立法经验,补充判决的适用前提应当限于裁判脱漏。裁判脱漏又分为很多情况,包括裁判脱漏诉讼请求,裁判脱漏当事人和裁判脱漏诉讼费用等,应当结合我国实际情况逐一分析,准确界定我国裁判脱漏的范围。此外,当前立法所规定的执行依据内容不明不再作为适用补充判决的前提,以免造成混乱。第四部分是我国民事补充判决制度的运行规则。首先,补充判决的启动主体是法院和当事人,检察院可以提出补充判决检察建议。为诉讼经济考虑,补充判决的启动要有一定的期限。此外,还要结合我国国情,对补充判决审理与作出程序、既判力范围做出论证与细化,力图让我国补充判决的审理以及效力范围更加符合我国国情。补充判决的救济以及于其它程序的衔接也应当做到科学合理,以便当事人的合法权利可以得到保障。

关键词：补充判决裁判脱漏民事判决瑕疵规则细化

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基于海量数据的城市道路运行关键指标预测方法

基于海量数据的城市道路运行关键指标预测方法

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作者：杨宗润北方工业大学

学位级别：硕士

城市道路的运行指标是评价一个城市交通状况的重要依据,精确、高效、快速的对这些指标进行合理预测是多年来的研究重点,它可以用来分析城市的道路规划是否合理,提出合理的出行建议,避免持续的道路拥堵。在相关的道路运行指标之中,旅行... 详细信息

城市道路的运行指标是评价一个城市交通状况的重要依据,精确、高效、快速的对这些指标进行合理预测是多年来的研究重点,它可以用来分析城市的道路规划是否合理,提出合理的出行建议,避免持续的道路拥堵。在相关的道路运行指标之中,旅行时间和车流量是两个较为重要的基础指标,它们在整个指标体系中的作用尤为关键。随着交通数据采集手段的不断丰富,为城市道路运行指标的监测和预测提供了充分的数据基础,如何利用这些新兴实时监测数据进行道路旅行时间和车流量指标的预测就成为一个有意义的研究问题。本文利用城市道路摄像头采集的海量车牌识别数据并通过对车辆时空、时序的变化分析开展这两个指标相关预测方法的研究。由于实验采用的车牌识别数据集规模较大,如何高效处理海量数据,如何准确的计算进行旅行时间和车流量的实测,以及在实测结果的基础上如何实现精度更高的预测,这些都是旅行时间和车流量预测中的关键问题。针对以上问题,本文的主要工作和贡献如下：提出一种基于卡尔曼滤波法的旅行时间预测方法。该方法给出了基于车牌识别数据集的旅行时间定义,并在旅行时间实测计算基础上采用卡尔曼滤波法完成未来短时间内的道路旅行时间的预测,预测的结果对比历史均值法和一元线性回归法,显示预测结果的精度有明显程度的提升。提出一种基于改进的灰度模型的车流量预测方法。该方法基于原始车牌识别数据集,在给出的车流量定义基础上,通过前期对车流量的实测统计计算,利用实测的结果应用残差改进的灰度模型进行短时间内车流量的预测。用采用的实验数据集进行验证,对比经典的灰度模型结果显示,残差改进的灰度模型算法能一定程度的提升算法的精确度。设计并完成了上述两种指标预测方法在Hadoop分布式计算环境中的实现,并通过基于百万量级的真实车牌识别数据集的采样和预测实验,验证了本文方法的有效性,其中：相对于传统的旅行时间预测方法,本文方法的预测精度有显著提升,相对误差减小约30%；相对于经典灰度模型的车流量预测方法,本文方法的预测精度也有一定提升,相对误差减小约8%。

关键词：旅行时间车流量预测卡尔曼滤波 MapReduce 灰度模型

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肩峰成形与否对肩袖损伤患者的短期临床影响

肩峰成形与否对肩袖损伤患者的短期临床影响

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作者：杨宗润成都中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过回顾性研究分析肩峰成形与否对Ⅱ型肩峰、中小型肩袖损伤患者的短期临床影响,为临床医师面对此类患者时术式的选择提供参考。方法:以2018年9月至2020年9月在四川省中医院骨科行肩关节镜手术治疗的Ⅱ型肩峰、中小型肩袖损伤的... 详细信息

目的:通过回顾性研究分析肩峰成形与否对Ⅱ型肩峰、中小型肩袖损伤患者的短期临床影响,为临床医师面对此类患者时术式的选择提供参考。方法:以2018年9月至2020年9月在四川省中医院骨科行肩关节镜手术治疗的Ⅱ型肩峰、中小型肩袖损伤的患者为研究对象,术中未行肩峰成形术的患者为A组,共计21例,行肩峰成形术的患者为B组,共计23例。记录两组病例资料,对两组患者的手术时间及术前1天、术后4周、12周、6月的疼痛评分、肩关节功能评分结果进行比较分析。结果:(1)44例患者均进行了完整的随访;(2)两组患者术前一般资料对比无统计学差异(p>0.05);(3)两组患者术后疼痛评分、肩关节功能评分与前一随访节点相比均具有统计学意义(p<0.05);(4)两组患者术后同一随访节点的疼痛评分、肩关节功能评分对比无统计学差异(p>0.05);(5)A组手术时间短于B组,具有统计学差异(p<0.05)。结论:对于Ⅱ型肩峰、中小型肩袖损伤患者,肩峰成形与否对患者术后短期疼痛及肩关节功能影响无明显差异,但未行肩峰成形术者手术时间更短。

关键词：肩峰成形肩袖损伤 Ⅱ型肩峰

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我在朝鲜战场当汽车兵

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河南文史资料 2016年第4期 18-25页

作者：杨宗润

1950年12月，我参加中国人民志愿军赴朝作战。入朝时部队名称叫“方村部队”，后改为中国人民志愿军后勤二分部汽车第七团五连，我先是驾驶兵，后当统计员。

关键词：汽车兵朝鲜战场中国人民志愿军 1950年统计员部队作战

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基于MapReduce的城市道路旅行时间短时预测

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软件导刊 2016年第9期15卷 137-139页

作者：杨宗润北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

旅行时间是交通系统中一个重要的测量指标,精确的旅行时间预测对智能交通系统和先进交通信息系统发展有重要意义。数据采集技术为旅行时间计算提供了海量实时交通数据,如何利用海量实时交通数据精确且快速预测旅行时间成为当前旅行时间... 详细信息

旅行时间是交通系统中一个重要的测量指标,精确的旅行时间预测对智能交通系统和先进交通信息系统发展有重要意义。数据采集技术为旅行时间计算提供了海量实时交通数据,如何利用海量实时交通数据精确且快速预测旅行时间成为当前旅行时间研究中的一个热点问题。基于海量的车牌识别数据,在Hadoop框架下,用MapReduce编程模型,应用卡尔曼滤波法实现对路段旅行时间的预测,和其它算法对比,该算法预测准确性有显著提高。

关键词：旅行时间预测 MapReduce 卡尔曼滤波

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劳动教育和小学语文课堂教学的有效整合

劳动教育和小学语文课堂教学的有效整合

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教育发展与成长论坛

作者：杨宗润广西省百色市凌云县实验小学 533199

当前语文教学侧重文字阅读和写作，较少涉及与实际劳动相关的内容。这使得学生在语文学习中难以建立对劳动的深刻理解和实际体验。因此，教师需要在小学语文教学中注入更多与实际劳动相关的内容，结合学科知识和实际操作，使学生更深入... 详细信息

当前语文教学侧重文字阅读和写作，较少涉及与实际劳动相关的内容。这使得学生在语文学习中难以建立对劳动的深刻理解和实际体验。因此，教师需要在小学语文教学中注入更多与实际劳动相关的内容，结合学科知识和实际操作，使学生更深入地理解和体验劳动的重要性，为他们未来的生活奠定坚实的基础。

关键词：劳动教育小学语文教学对策

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强夯机具装置初探

强夯机具装置初探

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全国地基基础新技术学术会

作者：杨宗润北京机械化施工公司

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以抖音为例分析短视频的营销推广模式

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福建茶叶 2019年第4期41卷 31-32页

作者：杨宗润荆楚理工学院经济与管理学院

2011年,短视频应用软件在中国开始萌芽,最开始的时候受到了多种条件的限制,并没有出现代表性的作品,直到2016年,抖音诞生,在短短一年的时间里,得到了迅速的发展,以迅猛的姿势占据了短视频的大量市场,成为了当下最热门的短视频APP。在本... 详细信息

2011年,短视频应用软件在中国开始萌芽,最开始的时候受到了多种条件的限制,并没有出现代表性的作品,直到2016年,抖音诞生,在短短一年的时间里,得到了迅速的发展,以迅猛的姿势占据了短视频的大量市场,成为了当下最热门的短视频APP。在本文的介绍中,主要是以抖音为例,分析短视频的营销推广模式,结合抖音短视频的内部特点,分析当前的营销策略。

关键词：抖音短视频营销策略

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基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测

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计算机科学 2017年第4期44卷 96-99,130页

作者：赵卓峰杨宗润北方工业大学计算机学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

车流量预测是城市智能交通系统研究中的热难点问题之一,精确的车流量预测能有效地支持智能交通系统的发展,减少拥堵。同时车流量预测的精确度密切关系着居民的出行质量。然而车流量受诸多因素的不同程度的影响,具有一定程度的随机性、... 详细信息

车流量预测是城市智能交通系统研究中的热难点问题之一,精确的车流量预测能有效地支持智能交通系统的发展,减少拥堵。同时车流量预测的精确度密切关系着居民的出行质量。然而车流量受诸多因素的不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色性和不确定性,从城市交叉路口得到的车流量监控数据也具有一定程度的缺失和偏差,简单、准确且高效地预测车流量成为一个挑战。基于交叉路口采集到的车牌识别数据,通过对比经典GM(1,1)得到的预测值与真实值计算出残差,用残差去修正计算模型进而得到修正GM(1,1)模型,再用得到的修正模型迭代处理同一数据集,最后,数值稳定收敛且精度高于未修正模型的结果。

关键词：车流量预测 GM(1,1)灰度模型残差

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基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测

基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测

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第十四届全国软件与应用学术会议

作者：赵卓峰杨宗润北方工业大学计算机学院北京100041 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100041

车流量预测是城市智能交通系统研究中的热点难点问题之一,精确的车流量预测能有效的支持智能交通系统的发展减少拥堵.同时车流量预测的精确度严密关系到居民的出行质量.然而车流量受诸多因素不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色... 详细信息

车流量预测是城市智能交通系统研究中的热点难点问题之一,精确的车流量预测能有效的支持智能交通系统的发展减少拥堵.同时车流量预测的精确度严密关系到居民的出行质量.然而车流量受诸多因素不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色性和不确定性,从城市交叉路口得到的车流量监控数据也具有一定程度的缺失和偏差,简单准确且高效的预测车流量成为一个挑战.基于交叉路口采集到的车牌识别数据,通过经典GM(1,1)得到的预测值对比真实值计算出残差,用残差去修正计算模型得到修正GM(1,1)模型,对同一序列集进行多次应用修正模型,最后数值稳定收敛且精度高于未修正模型的结果.

关键词：车流量预测灰度模型残差数值分析

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