检索结果-内蒙古大学图书馆

在数字化时代,IP(全称Intellectual Property,即知识产权)设计成为艺术创作中举足轻重之元素,其独特价值日益显现.本文旨在探讨如何在大学油画教学中融入IP设计能力的可能性与实践方法.通过理论探讨与实践案例分析,文章阐述了如何在油画创作过程中引导学生将个人风格与IP设计理念相结合,探索其可能性与实践之路.研究表明,此教学不仅可以提升学生的创作兴趣和创新能力,以及探索高校美术跨学科融合教学效果,更为其在未来的艺术市场中拓展了更广阔的职业前景和研究领域.

关键词：油画教学 IP设计艺术创作跨界融合创新能力

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基于案例的推理在智能决策支持系统中的应用

基于案例的推理在智能决策支持系统中的应用

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作者：杨斌宇吉林大学

学位级别：硕士

20世纪70年代初美国人M．Ｓ．Scott Morton首先在其《管理决策系统》一文中提出了决策支持系统（Decision Support System）的概念。决策支持系统实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的，主要目的是面向高层次的决策，求解... 详细信息

20世纪70年代初美国人M．Ｓ．Scott Morton首先在其《管理决策系统》一文中提出了决策支持系统（Decision Support System）的概念。决策支持系统实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的，主要目的是面向高层次的决策，求解半结构化或非结构化的管理问题。它采用了数据库、模型库等技术，进一步扩展了决策者和计算机的人机交互功能。决策支持系统面临着复杂的问题描述和求解，如果决策支持系统的模型库中仅有数据模型，将受到数学模型的表达能力和求解条件的限制，也不能对非公式化、非结构化的高层次决策问题提供有力的支持。因此，除了使用数学模型之外，需要采用知识模型或逻辑模型等，引入专家系统，以提高决策支持系统的问题描述能力和求解的智能水平。与此同时，由于决策者很少可能是计算机方面的专业人士，所以，决策支持系统的人机界面也需要友好、直观、方便、生动。于是，20世纪80年代，智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System ）就应运而生了。智能决策支持系统是决策支持系统和人工智能（Artificial Intelligent）技术相结合的产物。由于其独特的研究方法和广阔的发展前途，使之一经出现就成为决策支持系统研究的热点和主要发展方向。近20年来，智能决策支持系统的应用研究取得了巨大的进步，并且在咨询、诊断、预测、管理、设计等领域得到了广泛的应用，国内外在智能决策支持系统的理论和应用的研究方面也取得了不少成果。但是，智能决策支持系统也还存在着一些需要解决的问题。由于大部分决策问题都是非结构化的，传统的ES采用的结构化的推理方式，无法按照描述性方式对决策过程提供智能支持。传统ES对决策支持系统各部件提供智能支持时，其学习行为大多是静态的、被动的，即按照预定的启发式策略进行学习，而不是按照实际环境需求制定动态的学习策略，缺乏主动学习机制。因此，限制了智能辅助的灵活性和适应性。此外，计算机不能正确地、及时地理解用户的提问和需求，用户不能及时获得计算机的回答和解释；用户难以对计算机进行动态干预，加入启发信息。用一般知识求解问题的方法也显示出不足。首先是知识获取瓶颈问题，除从专家那里获取知识成本高外，有时专家知道具体怎样做，但却不能有效地归纳出一般规则。其次是脆弱性，一旦处理问题所需的知识超出知识库的范围，则系统就无能为力。由于演绎过程实际上只是显示知识库中隐含的知识，而又很难保证知识库是完备的，所以脆弱性是当前基于演绎推理系统的固有缺陷。针对上述的传统的智能决策支持系统的不足，我们引入了基于案例推理（Case-Based Reasoning）的技术方法。20世纪90年代兴起的基于案例推理（CBR）符合人类的认知心理，同时避免了规则的获取困难和不一致问题，也避免了规则提取引起的歧义和信息丢失。因而在知识难以表达或因果关系难以把握，但已积累了丰富经验的领域，得到了广泛的应用，如法律咨询、医疗诊断、工程设计和规划等。本文主要研究了CBR在智能决策支持系统中的应用，对案例的组织与检索、案例的改写与存储、基于CBR的IDSS模型等进行了一些探讨。首先，在对CBR技术进行探讨的基础上，研究设计了一种基于CBR的人机智能结合的智能决策支持系统模型，并对其实现的关键技术进行了讨论。其次，提出和实现了一种基于神经网络的相似案例检索算法和一种基于因果关系和规则推理的相似案例的决策方案修正算法，并将二者相结合。针对CBR中传统的案例检索模型存在的问题，我们提出了一种基于神经网络的相似案例检索算法。该算法基于三层BP网络模型，具有自组织、自适应等优点，无需定义案例属性之间的相似度和特征属性的权重。针对案例改写规则困难等问题，我们提出了一种基于因果模型与规则推理的相似案例的决策方案修正算法。它避开了案例改写规则，综合CBR、RBR和因果模型的推理机制，实现了自组织推理，提高了结论的可信度和可解释性。本文研究的重要内容是CBR在决策支持系统中的应用，对CBR的理论和模型进行了一些探讨，为智能决策支持系统的设计和开发提供了一些新思路和实现方法。但是由于时间有限，对CBR的理论、技术和实现方法上，都还有待于进一步研究和探讨。例如：在CBR技术方面，随着CBR应用系统的运行，其案例库是不断增长的。一方面，大量求解案例的存在，为建立求解案例的案例库以及发掘案例改写规则提供了基本信息数据；另一方面，案例库可能会出现冗余、矛盾和臃肿，从而影响求解效率和精度。所以还有下列工作尚待进一步完善：（1）案例库的精

关键词：智能决策支持系统非结构化半结构化神经网络人工智能 CBR 案例库决策支持决策者案例调整基于案例的推理

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抗日战争时期新四军体育的主要特征、历史贡献与当代价值研究

抗日战争时期新四军体育的主要特征、历史贡献与当代价值研究

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作者：杨斌宇西安体育学院

学位级别：硕士

研究目的:本课题通过对新四军体育活动资料进行挖掘与整理,总结抗日战争时期新四军体育的主要特征、历史贡献与当代价值,丰富和完善红色体育史料收集、整理与研究,更好地继承与发扬红色体育精神,为新时代体育强国建设事业与国防教育事... 详细信息

研究目的:本课题通过对新四军体育活动资料进行挖掘与整理,总结抗日战争时期新四军体育的主要特征、历史贡献与当代价值,丰富和完善红色体育史料收集、整理与研究,更好地继承与发扬红色体育精神,为新时代体育强国建设事业与国防教育事业做出更大的贡献。研究方法:本课题以抗日战争时期新四军体育的主要特征、历史贡献与当代价值为研究对象。采用专家访谈法对相关专家学者进行访谈,以确保本课题研究的科学性、合理性,并采用文献资料法收集整理有关抗日战争时期新四军体育的有关资料文献,为研究提供充足的史实论证依据。又通过历史研究法,结合抗日战争历史背景和新四军发展情况,设身处地还原抗日战争时期新四军体育活动的场景,甄别史料的合理性。同时运用归纳、概括、总结等逻辑分析方法对收集的抗日战争时期新四军体育的文献资料进行整理分析,系统全面地概括抗日战争时期新四军体育主要实践,归纳总结出抗日战争时期新四军体育的主要特征、历史贡献与当代价值。研究结果与分析:通过对抗日战争时期新四军体育进行研究分析,得出以下结果:(1)抗日战争时期新四军围绕“建军必先健人”“为抗战动员”的体育指导思想,在军队、军政干部学校以及基层群众中进行了体育实践,具体表现在:建立体育组织、普及体育项目、举办体育竞赛以及在新四军军政干部学校通过军事教育、俱乐部娱乐等进行不同形式的体育实践,还深入基层群众,帮助政府、学校等开展体育工作,推动抗日革命根据地群众体育发展。(2)抗日战争时期新四军体育的主要特征主要表现在:(1)革命性与人民性的统一;(2)注重体育军事化发展(3)注重在实践中改革创新体育项目;(4)注重在军队和群众中普及体育项目;(5)注重在体育竞赛中提高运动成绩。(3)通过课题研究发现新四军体育在抗日战争时期推动中国社会进步和发展取得了在促进抗日统一战线、增强群众革命武装力量、为抗日战争胜利奠定群众基础、丰富军民文化生活、提升军事技术五个方面的重要成就。(4)通过研究发现抗日战争时期新四军体育对建设新时代中国式现代化文化强国、教育强国、体育强国三个层面有着重要的积极作用。研究结论:(1)抗日战争时期新四军在中国共产党领导下将体育与军事训练紧密结合,提高了新四军战士们军事技术水平,为新四军在敌后战场不断取得胜利提供了重要保障,为抗日战争胜利做出了积极贡献。(2)“建军必先健人”的思想对新四军体育工作开展起到关键作用,与“锻炼体魄、好打日本”“体育运动军事化”“运动要经常”的体育思想都体现了党中央对体育工作的重视,表明了体育与革命战争密不可分。(3)通过对抗日战争时期新四军体育的历史贡献研究得出:抗日战争时期新四军体育不仅促进了抗日民族统一战线,增强了革命武装力量,还极大地丰富和活跃了军民文化生活,同时体育与军事训练紧密结合促进了军事技术水平的提高,为抗日战争的胜利做出了积极贡献。(4)通过对抗日战争时期新四军体育的当代价值研究得出:抗日战争时期新四军体育是新时代红色文化的重要组成部分,是新时代爱国主义教育的重要内容,还对对新时代国防教育和军队建设具有重要参考价值,以及对新时代体育强国建设发挥了重要积极作用。通过本课题研究,建议如下:(1)要讲好新四军体育故事,更好的发扬和继承新四军体育所蕴含的革命铁军精神和延安时期红色体育精神,传承红色基因,赓续革命血脉。(2)要加强对新四军体育史料、文物等挖掘、整理、研究、保护以及利用工作,尤其是具有年代的老旧照片、影像资料。(3)对新四军体育研究需要厚实的史料支撑,应当注重体育史料真实性筛查,要确保史料真实、准确、完整。

关键词：抗日战争新四军体育主要特征历史贡献当代价值

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诗意的光影魔术师——油画家谢森对光的探索

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美术观察 2019年第9期 116-117页

作者：杨斌宇陈登文南宁师范大学安顺学院

综观谢森的作品,光影是其最大特征,可以这么说,他的绝大多数作品是围绕着光影这条主线来创作的。对光影的追求可以追溯到他1981年的《苗山十月》以及1987年的《远雷》。从这些作品中,我们可以看到在遥远的天边出现了一道忽明忽暗的白光... 详细信息

综观谢森的作品,光影是其最大特征,可以这么说,他的绝大多数作品是围绕着光影这条主线来创作的。对光影的追求可以追溯到他1981年的《苗山十月》以及1987年的《远雷》。从这些作品中,我们可以看到在遥远的天边出现了一道忽明忽暗的白光,似乎是远雷带来的闪电;而妇女身后山脉在这神秘的白光下,明暗交错。整个画面有着因光照而产生的斑驳感。在他同一时期创作的作品中,有很多作品具有类似的斑驳效果。如果说谢森之前的作品在表现光和影时并没有明确的目的性的话,那么,通过创作这些作品.

关键词：光影油画家魔术师诗意《远雷》作品创作目的性

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新形势下的高校美术翻转课堂改革探索研究

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美与时代（美术学刊）（中） 2021年第6期 93-94页

作者：杨斌宇南宁师范大学美术与设计学院

2020年受疫情的影响,为响应教育部号召,全国高校都实行线上教学,由此线上翻转课堂得到普及。随着高校线下授课的逐步恢复,我们应总结在线教学过程中的宝贵经验,探讨线上课堂的优点和不足,在分析线上授课特点的基础上探索符合相关要求的... 详细信息

2020年受疫情的影响,为响应教育部号召,全国高校都实行线上教学,由此线上翻转课堂得到普及。随着高校线下授课的逐步恢复,我们应总结在线教学过程中的宝贵经验,探讨线上课堂的优点和不足,在分析线上授课特点的基础上探索符合相关要求的教学法和课程内容,为今后优化高校线上课程教学和对线下教学进行补充,提供一个探索方向。文章结合南宁师范大学艺术学院实施线上翻转课堂后的情况,从多个方面对线上教学的优缺点进行了总结。

关键词：翻转课堂美术教学公开课

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一名硕士城管对执法工作的几点思考

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城建监察 2012年第9期 14-15页

作者：杨斌宇常州市钟楼区城管行政执法大队

城市管理行政执法工作肩负着维护城市秩序正常运转，促进和保障城市协调、健康发展的重要使命。随着近年来城市建设的迅速推进和城市规模的日益扩大，城市管理行政执法工作也面临着越来越严峻的考验。在此背景下如何进一步做好城管行政... 详细信息

城市管理行政执法工作肩负着维护城市秩序正常运转，促进和保障城市协调、健康发展的重要使命。随着近年来城市建设的迅速推进和城市规模的日益扩大，城市管理行政执法工作也面临着越来越严峻的考验。在此背景下如何进一步做好城管行政执法工作，这是摆在每一位执法队员面前的重大课题。我于2003年考进常州市钟楼区城管行政执法大队，作为城管执法队员中的普通一员，对城管行政执法工作的酸甜苦辣有着更为深切的体会，下面我就如何更好地开展城管行政执法工作谈几点个人的思考：

关键词：行政执法工作硕士城市秩序城市管理城市规模城市建设城管执法常州市

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乡关沉思散记——龙义敏油画作品观感

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艺术大观 2021年第15期 4-5页

作者：杨斌宇南宁师范大学

我深为欣慰,能从自然中,也从感官的语言中,找到我纯真信念的牢固依托,认出我心灵的乳母、导师、家长,我全部精神生活的灵魂。——华兹华斯《廷腾寺》节选杨德豫译重回故土,并以艺术的方式再现故土,这股冲动对艺术家而言需要莫大勇气。...

我深为欣慰,能从自然中,也从感官的语言中,找到我纯真信念的牢固依托,认出我心灵的乳母、导师、家长,我全部精神生活的灵魂。——华兹华斯《廷腾寺》节选杨德豫译重回故土,并以艺术的方式再现故土,这股冲动对艺术家而言需要莫大勇气。幼时美好的记忆需要臣服于成年后的世界认知,时间流逝带来的美感落差无疑会裹挟着一丝无奈与苦涩——这种文人的乡愁情结在鲁迅的《故乡》早已经展露无遗。

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基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测

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计算机工程 2025年第3期51卷 261-273页

作者：吴潮宇杨斌南华大学电气工程学院湖南衡阳421001

针对现有变化检测方法在处理高精度遥感影像时存在漏检、误检及边缘检测效果差等问题,提出了一种基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测方法,简称RepU-Net-CD。该方法以U-Net为骨干网络,在编码端用大核重参模块代替单卷积核结构进行特征... 详细信息

针对现有变化检测方法在处理高精度遥感影像时存在漏检、误检及边缘检测效果差等问题,提出了一种基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测方法,简称RepU-Net-CD。该方法以U-Net为骨干网络,在编码端用大核重参模块代替单卷积核结构进行特征提取,实现注意力机制的全局感受野。同时,该方法利用重参技术将小核融合进大核结构中辅助训练,使网络保留捕获小感受野中细节特征的能力,从而生成多尺度特征,提高变化检测精度。在网络解码端将不同时相的特征图进行融合,得到特征差分图,再通过跳跃连接和上采样得到变化特征图,最后利用特征边缘增强模块提高网络对特征图的边缘信息关注度,进一步提高检测精度后,生成变化结果。此外,针对数据集客观存在的正负训练样本不平衡问题,采用有更高鲁棒性的混合损失函数进行网络训练。本文方法在LEVIR-CD和WHU-CD两个主流的公开数据集上进行实验验证,并与其他最新的遥感变化检测方法进行了对比。实验结果表明本文方法在许多评估指标上有显著改进,这两个数据集上的F1值分别提高到91.71%和92.60%,交并比(IoU)分别提高到84.69%和86.20%。

关键词：变化检测结构重参化边缘增强遥感影像 U-Net

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