检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2003年第1期31卷 51-56页

作者：俞明林冬燕孙国斌黄榕清华南理工大学交通学院广东广州510640

神经网络是当前最主要的智能控制技术之一 ,它模拟人脑的结构及对信息的记忆和处理功能 ,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性 .发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标 ,因此可以利用... 详细信息

神经网络是当前最主要的智能控制技术之一 ,它模拟人脑的结构及对信息的记忆和处理功能 ,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性 .发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标 ,因此可以利用神经网络的学习性的特点 ,借助神经网络将各种影响汽油机燃烧过程的主要参数对汽油机的非线性影响以网络模型的形式表示出来 .文中讨论了如何抛开数学建模的方式 ,选用广义回归神经网络 ,进行发动机排放特性的预测 .应用MATLAB软件工具箱编程。

关键词：广义回归神经网络发动机排放预测预测模型智能控制汽油机排放控制

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具有交联形貌的二氧化硅/聚酰亚胺复合纳米纤维膜的制备及其作为锂电池隔膜的研究

具有交联形貌的二氧化硅/聚酰亚胺复合纳米纤维膜的制备及其作为...

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作者：林冬燕北京化工大学

学位级别：硕士

与其它类型的可充电电池相比,锂离子电池(LIBs)具有电压高、比能量高、寿命长、无记忆效应、环境友好、充电速度快、自放电率低等优势,对它的研究与开发应用国内外皆十分活跃,目前已然成为最受关注、产量最高的消费类电池品种。由于锂... 详细信息

与其它类型的可充电电池相比,锂离子电池(LIBs)具有电压高、比能量高、寿命长、无记忆效应、环境友好、充电速度快、自放电率低等优势,对它的研究与开发应用国内外皆十分活跃,目前已然成为最受关注、产量最高的消费类电池品种。由于锂离子电池高容量、大功率的特点,被认为是交通工具的动力储能电池的最理想之选、最具潜能的一个类型。二十一世纪以来,在全球环境和能源问题频发的情况下,锂离子电池作为一类重要的化学电池,由普遍的手机、数码相机、笔记本电脑及其它便捷型电子设备和电器所用电池向航空航天、军事国防领域和交通工具所用电池发展是时代的必然趋势。锂离子电池的发展方向主要是低成本、轻质小型、高性能、长寿命、大功率、高安全、绿化环保,目前正值锂离子电池发展的关键时期,对电极材料和电解液的研究不断地深入拓展,而电池隔膜虽不参与电池中的电化学反应,但作为有着避免正负电极接触、持有电解液、允许锂离子通过这三个重要作用的组成部分,其性能也会对锂离子电池的电化学表现产生很大影响,对电池隔膜进行研究开发、提高隔膜性能也将是未来锂离子电池发展的一个重要部分。目前商品化的锂离子电池隔膜仍主要为聚烯烃微孔膜,其具有厚度薄、力学性能好、耐腐蚀等优点,但由于聚烯烃本身的物理化学性质和生产工艺的限制,其耐热性差、与极性电解液的亲和性差及孔隙率低等缺点也不容小视,尤其是热尺寸稳定性差的严重安全隐患更是值得重视。为找到适合于应用在汽车动力锂离子电池中的电池隔膜,许多研究者开始关注无纺布隔膜和无机物增强的聚合物基隔膜。聚酰亚胺(polyimide/PI)是一种新型的高性能特种工程塑料,其具有极耐高低温、优良的介电性能、机械强度高、热膨胀系数低、稳定的耐化学药品性、优异的耐辐照性能等突出优点,静电纺丝制备的聚酰亚胺纳米纤维膜更是具有纳米尺度材料特有的优点,因此将其作为锂离子电池隔膜,将具有更高的耐热性、吸液率、孔隙率以及离子电导率,是一种在隔膜应用方面具有极大潜力的新型材料。但是,静电纺丝法制备的纳米纤维膜内部纤维结构松散,孔隙率将近90%,因而力学性能较差,仅仅不足1OMpa,远远达不到电池隔膜对机械强度的性能要求。为了提高静电纺丝法制备的聚酰亚胺纳米纤维膜的力学强度,本文采用了同步水解-交联法,利用酸的刻蚀和催化水解作用,在纤维膜内部引入交联形貌的同时在纤维表面复合了二氧化硅,成功地制得了具有交联形貌的二氧化硅/聚酰亚胺复合纳米纤维膜。该纤维膜的力学强度和对极性溶剂的润湿性均得到了很大的提高,拉伸强度从原来的6.24MPa提高到了 80.0MPa,且玻璃化转变温度、热化学稳定性和热尺寸稳定性仍然保持在很高的程度,并且吸液率、孔隙率、离子电导率均比Celgard2400隔膜更优,能够满足作为隔膜使用的性能要求。作为锂离子电池应用时,具有交联形貌的二氧化硅/聚酰亚胺复合隔膜表现出了良好的充放电性能、较大的放电比容量以及多次循环后的放电比容量保持率,5C的大倍率放电时放电比容量仍保持80%以上,远远优于Celgard隔膜。因此,采用同步水解-交联法制备的具有交联形貌的Si02/PI复合纳米纤维膜是有潜力成为下一代锂离子电池隔膜的新材料。

关键词：聚酰亚胺静电纺丝二氧化硅交联形貌隔膜

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数字拼接墙系统在武汉北编组站监控调度中心的应用

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中国铁路 2010年第11期 76-77页

作者：林冬燕广东威创视讯科技股份有限公司高级市场专员广东广州510663

武汉北编组站监控调度中心采用数字拼接墙系统,实时监控编组站的到、解、集、编、发的作业。结合编组站综合集成自动化系统特点,介绍数字拼接墙系统功能;对数字拼接墙系统在铁路行业的集成和应用提出要求。

关键词：数字拼接墙系统监控调度武汉北编组站系统功能

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工程机械发动机构造与使用维护

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丛书名：现代工程机械技术丛书

2012年

作者：王云超周梅林冬燕

本书是《现代工程机械技术丛书》之一。本书详细介绍了工程机械发动机各组成部分的结构、工作原理、使用维护以及常见故障诊断与维修，包括曲柄连杆机构、配气机构、柴油机燃油供给系统、汽油机燃油供给系统、润滑系统、冷却系统、启动... 详细信息

ISBN: (纸本)9787122141330

本书是《现代工程机械技术丛书》之一。本书详细介绍了工程机械发动机各组成部分的结构、工作原理、使用维护以及常见故障诊断与维修，包括曲柄连杆机构、配气机构、柴油机燃油供给系统、汽油机燃油供给系统、润滑系统、冷却系统、启动系统和点火系统等。全书内容实用、全面，结合具体的车辆机型进行分析介绍，操作性强。

关键词：工程机械发动机

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基于广义回归神经网络的发动机动力性、经济性预测

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机床与液压 2003年第3期31卷 147-150页

作者：陈子健林冬燕俞明华南理工大学交通学院广州510641

神经网络是当前最主要的智能控制技术 ,它是模拟人脑的结构以及对信息的记忆和处理功能 ,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性。发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标 ,因此可以利用... 详细信息

神经网络是当前最主要的智能控制技术 ,它是模拟人脑的结构以及对信息的记忆和处理功能 ,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性。发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标 ,因此可以利用神经网络的学习性的特点 ,借助神经网络 ,将各种影响汽油机燃烧过程的主要参数对汽油机的非线性影响以网络模型的形式表示出来。本文讨论了如何抛开数学建模的方式 ,选用广义回归神经网络进行发动机动力性、经济性的预测 ,并应用了MATLAB软件工具箱编程 ,给出一个两缸电控汽油发动机的动力性、经济性预测模型的实例。

关键词：广义回归神经网络发动机预测模型

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基于PWM的无极电涡流缓速器控制器研制和试验

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客车技术 2007年第2期 18-20页

作者：林冬燕集美大学机械工程学院

论文对现有电涡流缓速器的控制系统进行了探讨，并且设计制作了一种新型的电涡流缓速器。对其控制器硬件软件设计和制动效果进行了比较全面系统的研究探讨。该新型电涡流缓速器运用PWM（脉宽调制）控制方法，实现了结合车速和制动量判... 详细信息

论文对现有电涡流缓速器的控制系统进行了探讨，并且设计制作了一种新型的电涡流缓速器。对其控制器硬件软件设计和制动效果进行了比较全面系统的研究探讨。该新型电涡流缓速器运用PWM（脉宽调制）控制方法，实现了结合车速和制动量判断的制动力矩的无极调节、温度电子控制、电压和过载保护等全控制功能。同时采用制动量位置传感器代替传统的压力传感器，使缓速器的特性能独立于主制动系统，不受主制动系统的制约。通过试验台和整车实地试验可以得到本缓速器的最大制动力矩达2500Nm。同时单独作用时的制动减速度可达0．77m/s^2。

关键词：电涡流缓速器控制系统 PWM 单片机

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铝合金浅盘件液压拉深成形的回弹数值模拟研究

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海峡科技与产业 2016年第7期29卷 102-103页

作者：林冬燕集美大学机械与能源工程学院

本文运用Dynaform软件对铝合金浅盘形件的液压拉深成形的过程进行了数值模拟。分析了板材成形过程中应力分布对成形后零件的回弹特征的影响。同时也分析了相关工艺参数对铝合金件回弹的影响。模拟结果表明:液压成形的浅盘件回弹特征有... 详细信息

本文运用Dynaform软件对铝合金浅盘形件的液压拉深成形的过程进行了数值模拟。分析了板材成形过程中应力分布对成形后零件的回弹特征的影响。同时也分析了相关工艺参数对铝合金件回弹的影响。模拟结果表明:液压成形的浅盘件回弹特征有别于刚模成形,并且适当提高压边力和摩擦系数能降低零件的回弹量。

关键词：铝合金液压成形数值模拟回弹

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GRNN神经网络在汽车发动机性能预测中的应用

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集美大学学报（自然科学版） 2023年第5期28卷 467-472页

作者：林冬燕集美大学海洋装备与机械工程学院福建厦门361021

建立多输入参数条件下发动机动力性能及燃油经济性能预测模型,研究平滑因子、输入参数对预测精度的影响;建立预测模型,研究发动机运转参数对动力性能与燃油消耗率的影响规律。研究结果表明:采用广义回归神经网络(GRNN)能构建准确性较高... 详细信息

建立多输入参数条件下发动机动力性能及燃油经济性能预测模型,研究平滑因子、输入参数对预测精度的影响;建立预测模型,研究发动机运转参数对动力性能与燃油消耗率的影响规律。研究结果表明:采用广义回归神经网络(GRNN)能构建准确性较高的发动机动力性能与燃油经济性能预测模型;选择合适的平滑因子可使GRNN算法获得的预测值避免出现较大波动,同时兼顾较高预测精度;保持合适的油门开度能使发动机输出较高的功率和转矩;低功率或低油门开度使发动机燃油消耗率较高。

关键词：汽车发动机预测模型广义回归神经网络动力性能燃油消耗率

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一种智能电涡流缓速器的设计及在客车上的应用

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重庆理工大学学报（自然科学） 2010年第8期24卷 12-16页

作者：林冬燕集美大学机械工程学院福建厦门361000

设计了一种电涡流缓速器,对输入的刹车、温度、电压、车速和制动量信号进行处理,进而实现制动力矩的无级智能调节,以达到最佳的制动效果。将其安装在长途大型客车上,通过试验台和整车实地试验,以及实车使用效果跟踪研究,探讨了这种缓速... 详细信息

设计了一种电涡流缓速器,对输入的刹车、温度、电压、车速和制动量信号进行处理,进而实现制动力矩的无级智能调节,以达到最佳的制动效果。将其安装在长途大型客车上,通过试验台和整车实地试验,以及实车使用效果跟踪研究,探讨了这种缓速器在大客车上的应用效果。研究结果表明,该无级电涡流缓速器提高了整车的制动性能和使用寿命。

关键词：电涡流缓速器智能控制制动力矩

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EFI发动机故障演示台的研究与开发

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2007年第5期24卷 485-488页

作者：林冬燕集美大学机械工程学院福建厦门361000

研究了一种新型的EFI发动机故障演示台,阐述了HQ-B型教学电控燃油喷射发动机演示台是将汽车发动机、车载电控单元(ECU)、发动机运行控制、步进电机演示控制、自动变速器、驱动负载等各个单元组合成一个系统的新型教学演示装置;说明了其... 详细信息

研究了一种新型的EFI发动机故障演示台,阐述了HQ-B型教学电控燃油喷射发动机演示台是将汽车发动机、车载电控单元(ECU)、发动机运行控制、步进电机演示控制、自动变速器、驱动负载等各个单元组合成一个系统的新型教学演示装置;说明了其配备的控制器及显示面板能随时进行发动机的启动运行、步进电机工作原理显示、电喷系统的故障模拟插入、发动机及自动变速器故障代码读取、传感器信号的数字显示、电喷系统传感器波形检测和分析、自动变速器运行监测等操作。

关键词：发动机仿真 ECU EFI 单片机

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