检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：林月冠中国科学院研究生院

学位级别：博士

近年来,合成孔径雷达技术快速发展,应用越来越广,如何突破传统单发单收SAR的局限是国际上研究的热点问题。多通道SAR技术一方面提高了系统性能、增加了系统工作模式,另一方面给系统带来了巨大的挑战。通道数的增加在提升系统复杂度的同... 详细信息

近年来,合成孔径雷达技术快速发展,应用越来越广,如何突破传统单发单收SAR的局限是国际上研究的热点问题。多通道SAR技术一方面提高了系统性能、增加了系统工作模式,另一方面给系统带来了巨大的挑战。通道数的增加在提升系统复杂度的同时也大幅度地增加了观测数据量,给数据的获取、存储、处理和传输带来了巨大的压力。\n 本论文系统地阐述了基于压缩感知的多通道雷达成像处理方法,深入研究了压缩感知和分布式压缩感知在多通道合成孔径雷达中的应用。具体的研究工作如下:\n (1)研究了多通道编码SAR模型和信号处理。分析了发射正交编码波形的多通道SAR成像算法,并通过地基实验验证了算法的有效性。为解决多路发射信号非理想正交引起的模糊问题,研究了基于卡尔曼滤波的多通道SAR成像算法。研究了基于空时编码波形的多通道SAR技术,通过在方位向发射角度编码的波形、在俯仰向数字波束形成有效的实现了模糊抑制和高分辨率宽测绘带。针对多通道SAR系统中方位向周期性非均匀采样带来的模糊问题,研究了基于滤波器组的解模糊方法,提高了成像质量。\n (2)针对多通道SAR系统大数据最的问题,研究了采用压缩感知的多通道SAR成像。建立了压缩感知雷达成像的理论模型,并通过仿真验证了算法的有效性。通过地基实验数据处理,分析说明了距离和方位分开处理的四种成像算法的特点。结合采用压缩感知估计来波方向和重建方位向非均匀采样信号技术,研究了基于压缩感知的单发多收SAR的高分辨率宽测绘带成像。\n (3)为了进一步降低多通道SAR成像所需的数据量,在研究了分布式压缩感知理论的基础上,提出了基于分布式压缩感知的多通道合成孔径雷达成像算法。通过分析多通道SAR在不同模式下场景的稀疏特性和多通道之间的相关性,将多通道场景分为共同分量和更新分量两部分。采用分布式压缩感知的多通道SAR系统比每个通道分别采用CS的多通道系统需要更少的数据量。研究了基于分布式压缩感知的动目标检测、场景变化检测等多通道SAR应用。\n (4)针对发射编码波形的多通道SAR系统的特殊性,研究了基于压缩感知的多发多收编码SAR成像。该系统的观测矩阵比传统发射线性调频信号的多发多收SAR系统的观测矩阵具有更好的互相关特性,可以在降低采样数据率的同时更好地重建场景。通过将多个正交波形的回波信号完全包含到回波模型,该方法消除了多个发射信号非理想正交模糊的影响。

关键词：多通道合成孔径雷达技术压缩感知分布式压缩感知运动目标检测场景变化检测

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基于压缩感知的随机噪声成像雷达

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电子与信息学报 2011年第3期33卷 672-676页

作者：江海林月冠张冰尘洪文中国科学院电子学研究所北京100190 微波成像技术国家级重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100190

近年来提出的压缩感知(CS)理论指出可以从很少的采样点中以很大的概率准确重建原始的未知稀疏信号。该文将压缩感知与随机噪声雷达相结合,提出了基于压缩感知的随机噪声雷达,并给出了该雷达系统的基本原理框图,从理论上证明了基于压缩... 详细信息

近年来提出的压缩感知(CS)理论指出可以从很少的采样点中以很大的概率准确重建原始的未知稀疏信号。该文将压缩感知与随机噪声雷达相结合,提出了基于压缩感知的随机噪声雷达,并给出了该雷达系统的基本原理框图,从理论上证明了基于压缩感知的随机噪声雷达的回波观测矩阵具有很好的等容性质,在目标场景稀疏或可以稀疏表示时,基于压缩感知的随机噪声雷达可以采集远小于常规随机噪声雷达成像所需的回波数据并能实现准确成像,最后通过仿真实验验证了该文的结论。

关键词：随机噪声雷达成像雷达压缩感知稀疏重建

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一种基于卡尔曼滤波的多发多收SAR成像算法

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电子与信息学报 2011年第3期33卷 659-664页

作者：林月冠张冰尘洪文吴一戎中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100190

该文提出了一种用于多发多收SAR的卡尔曼滤波的成像算法。该算法采用多发多收的方式获得更多的场景信息,通过降低脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)获得非模糊的宽测绘带。多路发射信号采用正交编码的形式。通过卡尔曼滤波... 详细信息

该文提出了一种用于多发多收SAR的卡尔曼滤波的成像算法。该算法采用多发多收的方式获得更多的场景信息,通过降低脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)获得非模糊的宽测绘带。多路发射信号采用正交编码的形式。通过卡尔曼滤波算法对场景实现了高分辨率重建。最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)估计准则成功解决了传统成像算法中存在的多通道信号正交模糊的问题。理论分析了该算法的正确性,仿真试验验证了算法的有效性。

关键词：合成孔径雷达高分辨率宽测绘带多发多收正交模糊卡尔曼滤波

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胸怀理想心向阳光

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中国减灾 2015年第20期 60-61页

作者：林月冠民政部国家减灾中心

时间如白驹过隙,屈指算来,我在民政部国家减灾中心已经工作四年了.在中心这个完整、平实、宽大的平台里,我受益于其深入基层的实践、融入于干事创业的氛围、增长了朝气蓬勃的精神,并深深为能够成为这个集体的一员、能够为国家减灾事业... 详细信息

时间如白驹过隙,屈指算来,我在民政部国家减灾中心已经工作四年了.在中心这个完整、平实、宽大的平台里,我受益于其深入基层的实践、融入于干事创业的氛围、增长了朝气蓬勃的精神,并深深为能够成为这个集体的一员、能够为国家减灾事业作贡献而骄傲.获得中心“优秀青年”荣誉称号,既是对我过去的鼓励和肯定,也是对我未来的希望和鞭策.

关键词：理想减灾中心优秀青年荣誉称号国家干事创业民政部增长实践平台集体基层白驹

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倾斜摄影技术在灾后建筑物损毁评估中的应用分析

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地理信息世界 2016年第1期23卷 108-114页

作者：林月冠民政部国家减灾中心北京100124 民政部减灾和应急工程重点实验室北京100124

在分析了常规遥感技术在建筑物损毁评估应用中存在不足的基础上,介绍了最近几年发展起来的倾斜摄影技术的基本原理、数据获取和信息提取的情况,概述了倾斜摄影技术在建筑物损毁评估中的应用现状。提出倾斜摄影技术用于建筑物损毁评估可... 详细信息

在分析了常规遥感技术在建筑物损毁评估应用中存在不足的基础上,介绍了最近几年发展起来的倾斜摄影技术的基本原理、数据获取和信息提取的情况,概述了倾斜摄影技术在建筑物损毁评估中的应用现状。提出倾斜摄影技术用于建筑物损毁评估可以从人工目视解译、房屋倾斜程度计算、房屋立面裂缝提取三个角度开展,并分别概述了这些方法的主要处理流程。最后针对倾斜摄影用于建筑物损毁评估面临的困难,对未倾斜摄影技术应用在建筑物损毁评估精度方面的前景进行了展望。

关键词：倾斜摄影技术自然灾害建筑物损毁评估

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一种基于压缩感知的高分辨率宽测绘带合成孔径雷达成像算法

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宇航学报 2013年第1期34卷 106-112页

作者：林月冠张冰尘田野洪文吴一戎民政部减灾和应急工程重点实验室北京100124 微波成像技术国家重点实验室北京100190 民政部国家减灾中心北京100124 中国科学院电子学研究所北京100190

针对高分辨率宽测绘带合成孔径雷达(High Resolution Wide Swath Synthetic Aperture Radar,HRWSSAR)在俯仰向波束形成受地面目标高程影响造成增益损失以及在方位向非均匀采样造成模糊的问题,文中提出了一种基于压缩感知(Compressed Sen... 详细信息

针对高分辨率宽测绘带合成孔径雷达(High Resolution Wide Swath Synthetic Aperture Radar,HRWSSAR)在俯仰向波束形成受地面目标高程影响造成增益损失以及在方位向非均匀采样造成模糊的问题,文中提出了一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术的HRWS SAR成像算法。根据SAR系统和平台参数建立精确的观测模型后,通过求解1优化问题直接准确地估计出了在地面高程变化影响下的目标来波方向(Direction ofArrival,DOA)并重建了非均匀采样下的方位向观测场景,从而实现了HRWS SAR在俯仰向和方位向的非模糊成像。仿真结果表明了本文算法的有效性。

关键词：合成孔径雷达高分辨率宽测绘带压缩感知来波方向多普勒模糊

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基于视觉显著性和图分割的高分辨率遥感影像中人工目标区域提取

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测绘学报 2013年第6期42卷 831-837页

作者：温奇李苓苓刘庆杰樊文锋林月冠孙俊格中华人民共和国民政部国家减灾中心北京100124 中华人民共和国民政部减灾和应急工程重点实验室北京100124 北京航空航天大学计算机学院北京100191 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心北京101300 华东计算技术研究所上海200233

目标检测与提取是遥感影像处理与解译的重要研究内容。提出一种基于显著性检测和图像分割的面向对象高精度目标提取方法。首先,给出一种融合"基于图论的视觉显著性"和"基于边线密度的视觉显著性"的显著性计算模型... 详细信息

目标检测与提取是遥感影像处理与解译的重要研究内容。提出一种基于显著性检测和图像分割的面向对象高精度目标提取方法。首先,给出一种融合"基于图论的视觉显著性"和"基于边线密度的视觉显著性"的显著性计算模型。通过引入线密度,可以在复杂背景图像下有效提取目标区域,用于高分辨率遥感图像无监督的快速场景分析。然后,利用图论分割方法获取特征相似的图像区域。同一区域中的像素具有相似的显著度值和特征。以图块为对象分析其显著性大小,可以提取精细的目标轮廓。相对于基于像素点的显著性目标提取方法,本文所用面向对象的分析方法能够在保证较高检测精度的同时有效降低冗余检测率。在高分辨率遥感影像上的试验证实对人工目标(如建筑物)的检测更准确并且所得轮廓更精确。

关键词：显著性检测高分辨率遥感图分割目标提取

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从灾后机载激光点云自动检测损毁房屋的等高线簇分析方法

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测绘学报 2015年第4期44卷 407-413页

作者：何美章朱庆杜志强张叶廷胡翰林月冠齐华武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 民政部国家减灾中心北京100124

利用灾后机载激光扫描点云的地震损毁房屋检测方法主要针对平面屋顶房屋,从局部分析屋顶的平面特征,导致只能有效检测屋顶严重破碎的损毁房屋。为此本文提出了一种等高线簇相似分析的地震损毁房屋检测方法,充分挖掘房屋等高线簇蕴含的... 详细信息

利用灾后机载激光扫描点云的地震损毁房屋检测方法主要针对平面屋顶房屋,从局部分析屋顶的平面特征,导致只能有效检测屋顶严重破碎的损毁房屋。为此本文提出了一种等高线簇相似分析的地震损毁房屋检测方法,充分挖掘房屋等高线簇蕴含的房屋表面形状丰富的二维和三维信息,利用等高线簇形状相似度的归一化信息熵从整体上综合描述损毁房屋的损毁特征,并利用最大熵模型自动检测损毁房屋。采用2010年4月El Mayor-Cucapah地震断裂带激光点云数据进行了试验,证明本文提出的方法能快速、准确、可靠地检测损毁房屋。

关键词：等高线簇形状相似度信息熵损毁房屋检测震后点云

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一种用于机载双天线InSAR系统的实时DEM生成方法及实现

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中国科学院大学学报（中英文） 2014年第5期31卷 678-684页

作者：陈立福林月冠彭曙蓉李红英长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410004 国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073 民政部减灾和应急工程重点实验室北京100124

为满足实时地形测绘需求,从算法本质上解决运算量太大的问题,提出基于机载双天线InSAR系统的实时DEM生成算法.采用非线性ECS自配准成像算法,获取高精度配准的双通道SAR图像,省略了后续非常耗时的配准过程.对获取的双通道SAR图像,进行快... 详细信息

为满足实时地形测绘需求,从算法本质上解决运算量太大的问题,提出基于机载双天线InSAR系统的实时DEM生成算法.采用非线性ECS自配准成像算法,获取高精度配准的双通道SAR图像,省略了后续非常耗时的配准过程.对获取的双通道SAR图像,进行快速干涉滤波产生高质量干涉条纹,进而对该条纹采用基于密集残差点划分的快速相位展开算法,获得无缠绕干涉相位.对于传统非常耗时的参数定标问题,采用基于外部粗精度DEM数据的初始相位偏置实时估计算法,并结合在定标场获取的基线长度、基线倾角和绝对延迟时间等参数进行反演,实时获取DEM.通过算法实时性分析,给出硬件实现方案.实际InSAR数据处理结果验证了本算法的有效性.

关键词：干涉合成孔径雷达(InSAR) 自配准相位展开初始相位偏置实时DEM

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互联网公司数据挖掘工作模式研究

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信息与电脑 2016年第20期28卷 148-150页

作者：沈思媛林月冠韩旭东周星如山东大学(威海)机电与信息工程学院山东威海264209 网易乐得科技有限公司北京100084

数据挖掘利用先进的技术手段对所获得的大量数据进行分析、整理、处理,为人们决策与获取所需的知识提供帮助。笔者分析了当前互联网公司数据挖掘的工作模式,提出了以数据挖掘团队独立为支撑的新型工作模式,发挥了数据挖掘公司的独立性... 详细信息

数据挖掘利用先进的技术手段对所获得的大量数据进行分析、整理、处理,为人们决策与获取所需的知识提供帮助。笔者分析了当前互联网公司数据挖掘的工作模式,提出了以数据挖掘团队独立为支撑的新型工作模式,发挥了数据挖掘公司的独立性、专业性的特点,更好地满足客户需求,满足了市场的需要,提高了数据挖掘服务的效率和效益。

关键词：数据挖掘团队工作模式数据资源

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