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文献类型

  • 89 篇 期刊文献
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作者

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语言

  • 111 篇 中文
  • 1 篇 英文
检索条件"作者=林福宗"
112 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于支持向量机的相关反馈图像检索算法
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清华大学学报(自然科学版) 2002年 第1期42卷 80-83页
作者: 张磊 林福宗 张钹 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法 ,从机器学习的角度 ,以支持向量机 (SVM)为分类器 ,提出了一种新的相关反馈方法。在每次反馈中对用户标记的正例和反例样本进行学习 ,建立 SVM分类器作为模型 ,并根据学习所得的模... 详细信息
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拨号联网研究AV新技术指南
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电声技术 1997年 第7期21卷 8-16页
作者: 林福宗 清华大学
本文介绍通过普通电话线如何把个人计算机连接到Internet网络,以及如何使用Web浏览器来研究AV新技术。
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基于数字水印的图像认证技术
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计算机学报 2004年 第9期27卷 1153-1161页
作者: 吴金海 林福宗 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
伴随着数字水印技术的发展 ,用来解决数字图像的真实性问题的图像认证技术在近年来发展迅速 .它主要包括两大部分 :篡改检测与篡改定位 .有两种技术手段可供它使用 :数字签名和数字水印 .该文详细讨论了在设计基于数字水印的图像认证算... 详细信息
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支持向量机的训练算法
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清华大学学报(自然科学版) 2003年 第1期43卷 120-124页
作者: 李建民 张钹 林福宗 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
大量数据下支持向量机(SVM)的训练算法是SVM研究的一个重要方向和广大研究者关注的焦点。该文回顾了近几年来这一领域的研究情况。该文从分析SVM训练问题的实质和难点出发,结合目前一些主要的SVM训练方法及它们之间的联系,重点阐述当前... 详细信息
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基于支持向量机(SVM)的数字音频水印
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计算机研究与发展 2005年 第9期42卷 1605-1611页
作者: 王剑 林福宗 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084 山东省莱芜钢铁集团有限公司 莱芜271104
提出了一种新的基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)的数字音频水印算法.主要思想是在宿主音频中嵌入一段模板信息,定义模板信息与宿主音频之间的一种对应关系,将水印的检测问题转化为一个可用SVM处理的二分类问题,利用SVM对先验... 详细信息
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家用交互多媒体系统—CD-Ⅰ
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小型微型计算机系统 1993年 第2期14卷 49-64,F003页
作者: 林福宗 清华大学计算机系 北京100084
本文简要介绍由Philips和Sony公司定义的CD-Ⅰ系统。内容包括CD-Ⅰ光盘的数据格式、音频子系统、视频子系统、CD-Ⅰ基本系统、实时光盘操作系统CD-RTOS以及主要的技术指标。
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多媒体与CD-ROM
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1995年
作者: 林福宗
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基于扩张矩阵理论的汉语韵律短语分析
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计算机学报 2003年 第1期26卷 26-31页
作者: 谌卫军 林福宗 李建民 张钹 清华大学计算机科学与技术系 北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 .算法以扩张矩阵为基础 ,在反例样本集背景下 ,将正例样本集划分为若干个一致的组 ,每一组对应于一个一致的规则 ,... 详细信息
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基于超立方体覆盖的构造性网络学习算法
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清华大学学报(自然科学版) 2003年 第1期43卷 97-100页
作者: 谌卫军 林福宗 李建民 张钹 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
该文提出了一种基于超立方体覆盖的构造性神经网络学习算法,以解决二值型输入变量的K分类问题。该算法分两步来动态地构造一个三层前馈网络。首先,对于每一类的所有训练样本,用尽可能少的超立方体来覆盖它们,并为每一个超立方体构造一... 详细信息
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多媒体技术基础.第4版  第4版
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丛书名: 清华大学计算机系列教材
2017年
作者: 林福宗
本书主要介绍多媒体压缩编码、多媒体光盘存储和多媒体网络的技术基础,包括多媒体技术,数字媒体技术等先关内容。
来源: 内蒙古大学图书馆图书 评论