检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：马国林栾继昕原宁李俊峰吕宽胡翩翩 100029 北京市朝阳区樱花园东街2号

基于WGCNA识别影像组学生物学特征的方法及装置，能更准确地捕捉生物学特征之间的相互作用关系，提供更可解释的结果，可以应用于多种类型的疾病中，具有很高的实用性和应用价值。方法包括：（1）获取基因表达谱数据、影像数据以及临床... 详细信息

标准号: CN117116339A

基于WGCNA识别影像组学生物学特征的方法及装置，能更准确地捕捉生物学特征之间的相互作用关系，提供更可解释的结果，可以应用于多种类型的疾病中，具有很高的实用性和应用价值。方法包括：（1）获取基因表达谱数据、影像数据以及临床数据；（2）从影像数据中分割出肿瘤区域，提取影像组学特征；（3）对磁共振影像特征进行单因素Cox分析，选取P值小于0.05的因素，作为影像组学预后标签；（4）构建加权共表达网络，通过计算基因显著性和模块成员，识别出与影像风险分级最相关的基因模块；（5）筛选关键基因，选取得分最高的基因分析，探讨该基因在肿瘤的表达水平，并进行生存分析；（6）分析研究影像组学模块基因的生物学功能。

关键词：影像组生物学特征影像数据基因表达谱数据磁共振影像生物学功能表达水平风险分级关键基因基因分析计算基因临床数据模块基因预后标签肿瘤区域分析基因单因素共表达显著性构建加权应用影像捕捉肿瘤筛选分割疾病网络研究

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TOF-MRA、3D-ASL联合区域选择ASL对烟雾病血管重建术后的血流评估

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磁共振成像 2020年第9期11卷 735-740页

作者：时传迎陈军张传臣王纪鹏肖以磊栾继昕苏道庆山东省聊城市人民医院影像科聊城252000 山东省聊城市人民医院脑科医院神经外科聊城252000

目的探讨时间飞跃法磁共振血管成像(time-of-flight MR angiography,TOFMRA)、三维动脉自旋标记(three-dimensional arterial spin labeling,3D-ASL)联合区域选择ASL(territory arterial spin labeling,T-ASL)监测烟雾病血管重建术后血流状态的应用价值。材料与方法回顾性分析2017年3月至2019年3月18例进行血管重建术的烟雾病患者的19个大脑半球。分别于术前、术后进行TOF-MRA、3D-ASL及T-ASL检查,术后随访时间为3.5~14.5个月。运用TOF-MRA观察术后颅内-外沟通血管状态;在依据Alberta卒中操作早期CT评分(Alberta Stroke Programme Early Computed Tomography Score,ASPECTS)分区基础上,运用3D-ASL对比术前术后脑组织脑血流量(cerebral blood flow,CBF)及相对脑血流量(relative cerebral blood flow,rCBF)值,评估脑组织灌注情况。运用T-ASL计算同侧颈外动脉(external carotid artery,ECA)供血脑组织的体积及血流覆盖深部脑组织的范围。结果TOF-MRA显示术后颅内-外沟通血管包括单一的、粗大的搭桥血管(73.7%,14/19)和簇状的、较细的新生侧支血管(57.9%,10/19)。手术前后ASL-CBF分别为(41.4±19.3)ml/100 g·min、(48.9±15.1)ml/100 g·min,rCBF分别为0.88±0.34、1.08±0.26,差异均有统计学意义(P<0.01)。血流重建区(revascularization area,RA)体积范围4.85~370.91 ml,中位数为109.72 ml。RA对深部脑组织的灌注显示,15.8%(3/19)的RA区域覆盖了基底节、丘脑等深部脑组织,63.2%(12/19)的RA区域覆盖了同侧大脑深部皮层,21.1%(4/19)的RA区覆盖了对侧大脑深部皮层。RA体积大于100 ml的10例大脑半球9例同时显示搭桥动脉及簇状新生侧支动脉,RA体积小于100 ml的9例患者,仅显示搭桥动脉或仅显示稀疏的新生侧支动脉。结论联合应用TOF-MRA、3D-ASL、T-ASL可以显示烟雾病血管重建术后颅内-外血管情况、监测脑血流量变化、客观显示RA体积及覆盖范围,在烟雾病血管重建术后血流状态评价方面具有重要的应用价值。

关键词：脑底异常血管网病血管重建术动脉自旋标记

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基于转录组学和影像组学的生存预测方法及装置

基于转录组学和影像组学的生存预测方法及装置

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作者：马国林栾继昕原宁李俊峰杨奡偲徐漫兮 100029 北京市朝阳区樱花园东街2号

本发明公开了一种基于转录组学和影像组学的生存预测方法及装置。该方法包括：获取肿瘤患者和部分正常被试的转录表达谱数据，通过差异表达分析，获得差异表达的mRNA和lncRNA作为转录组学特征；从影像数据中分割出各患者的肿瘤区域，提... 详细信息

标准号: CN117133466B

本发明公开了一种基于转录组学和影像组学的生存预测方法及装置。该方法包括：获取肿瘤患者和部分正常被试的转录表达谱数据，通过差异表达分析，获得差异表达的mRNA和lncRNA作为转录组学特征；从影像数据中分割出各患者的肿瘤区域，提取影像组学特征；对转录组学特征、影像组学特征进行单因素Cox回归，然后进一步通过LASSO Cox回归筛选与生存显著相关的特征，构建转录组学和影像组学预后标签；整合转录组学标签、影像组学标签和临床数据建立多组学预测模型；与临床因素预测模型进行区分度、校准度及临床有效性方面的对比，评估多组学预测模型的性能。

关键词：影像组转录组预测模型差异表达组学标签临床有效性转录临床数据临床因素影像数据预后标签肿瘤区域表达谱单因素区分度校准度回归构建整合肿瘤筛选分割预测评估分析

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基于转录组学和影像组学的生存预测方法及装置

基于转录组学和影像组学的生存预测方法及装置

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作者：马国林栾继昕原宁李俊峰杨奡偲徐漫兮 100029 北京市朝阳区樱花园东街2号

标准号: CN117133466A

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基于QSM评估脑氧摄取分数及脑氧代谢率的方法及装置

基于QSM评估脑氧摄取分数及脑氧代谢率的方法及装置

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作者：马国林杨奡偲孙宇李海梅栾继昕吕宽胡翩翩 100029 北京市朝阳区樱花园东街2号

基于QSM评估脑氧摄取分数及脑氧代谢率的方法及装置，通过获取受试者的三维T1加权快速梯度回波3D‑FSPGR序列，静息态三维伪连续动脉自旋标记3D‑PCASL序列，三维梯度多回波3D‑mGRE序列。CBF从3D‑PCASL中获取，OEF从3D‑mGRE中重建获得。CB... 详细信息

标准号: CN116740066B

基于QSM评估脑氧摄取分数及脑氧代谢率的方法及装置，通过获取受试者的三维T1加权快速梯度回波3D‑FSPGR序列，静息态三维伪连续动脉自旋标记3D‑PCASL序列，三维梯度多回波3D‑mGRE序列。CBF从3D‑PCASL中获取，OEF从3D‑mGRE中重建获得。CBF及OEF图像刚性对齐到各自T1空间，根据Fick原理计算CMRO2；CBF、OEF和CMRO2图像归一化到MNI标准空间，平滑处理用于全脑体素分析，未平滑处理参数图像用于区域分析，能够探索OEF、CBF和CMRO2的全脑改变模式，找到病例组和对照组之间深灰质区域的OEF、CBF和CMRO2的差异，研究氧代谢与临床特征之间的关系。

关键词：三维平滑处理脑氧全脑动脉自旋标记图像归一化标准空间参数图像灰质区域临床特征区域分析梯度回波对齐静息态氧代谢摄取回波体素加权代谢图像重建评估探索分析研究

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基于QSM评估脑氧摄取分数及脑氧代谢率的方法及装置

基于QSM评估脑氧摄取分数及脑氧代谢率的方法及装置

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作者：马国林杨奡偲孙宇李海梅栾继昕吕宽胡翩翩 100029 北京市朝阳区樱花园东街2号

标准号: CN116740066A

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影像组学机器学习生存模型预测肿瘤预后的方法及装置

影像组学机器学习生存模型预测肿瘤预后的方法及装置

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作者：马国林栾继昕骆功宁于洪伟欧阳高翔胡翩翩 100029 北京市朝阳区樱花园东街2号

影像组学机器学习生存模型预测肿瘤预后的方法及装置，能够基于GBM影像组学数据和临床数据，通过不断整合迭代数据以优化算法，识别具有一些边际变量的临床重要风险，可以显著提高模型的性能，精准预测患者预后情况。方法包括：（1）图... 详细信息

标准号: CN117173167A

影像组学机器学习生存模型预测肿瘤预后的方法及装置，能够基于GBM影像组学数据和临床数据，通过不断整合迭代数据以优化算法，识别具有一些边际变量的临床重要风险，可以显著提高模型的性能，精准预测患者预后情况。方法包括：（1）图像采集和分割；（2）建立影像组学标签及数据清洗；（3）数据转换和特征增加；（4）模型构建；（5）模型训练和评估；（6）统计分析。

关键词：影像组预后机器学习临床数据模型构建模型训练模型预测数据清洗数据转换图像采集优化算法统计分析迭代整合标签肿瘤分割评估预测

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QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法及装置

QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法及装置

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作者：马国林杨奡偲栾继昕徐漫兮舒妮陈豪杰黄伟杰 100029 北京市朝阳区樱花园东街2号

本发明公开QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法及装置，能够揭示AD患者网络拓扑、皮质厚度和QSM信号之间复杂的关系。其包括：（1）获取受试者的T1加权解剖图像；（2）获取QSM图像；（3）获取dMRI数据；（4）获取rs‑fMRI数据；（5... 详细信息

标准号: CN117690537A

本发明公开QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法及装置，能够揭示AD患者网络拓扑、皮质厚度和QSM信号之间复杂的关系。其包括：（1）获取受试者的T1加权解剖图像；（2）获取QSM图像；（3）获取dMRI数据；（4）获取rs‑fMRI数据；（5）构建结构脑网络、功能脑网络；（6）脑网络分析：对节点全局效率、节点局部效率、模块参与系数进行计算；（7）统计分析：进行双侧t检验，以比较HC和AD组在所有BNA图谱区域的皮层厚度、亚皮层体积和QSM值。

关键词：脑网络皮层解剖图像局部效率网络拓扑皮质统计分析连接组脑萎缩构建模态加权图谱关联图像全局分析

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脑血流和脑功能之间的跨模态耦合图像处理方法及装置

脑血流和脑功能之间的跨模态耦合图像处理方法及装置

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作者：马国林刘冰杨奡偲栾继昕吕宽胡翩翩黄伟杰舒妮 100029 北京市朝阳区樱花园东街2号

脑血流和脑功能之间的跨模态耦合图像处理方法及装置，使用灌注软件根据ASL数据计算脑血流图，使用DPABI中的标准流程对rs‑fMRI数据进行预处理，通过计算大脑灰质mask内所有体素两两之间时间序列的Pearson相关系数，获得每个受试者整个... 详细信息

标准号: CN116664578B

脑血流和脑功能之间的跨模态耦合图像处理方法及装置，使用灌注软件根据ASL数据计算脑血流图，使用DPABI中的标准流程对rs‑fMRI数据进行预处理，通过计算大脑灰质mask内所有体素两两之间时间序列的Pearson相关系数，获得每个受试者整个大脑灰质的FC矩阵，为定量评估zCBF和zFCS之间的关系，对每个受试者在整个大脑灰质范围内进行跨体素的相关性分析，为评估单位连接强度的血供量，计算大脑灰质mask内每个体素的CBF/FCS比值，因此能够通过CBF‑FCS的相关分析，探索脑血流和脑功能之间的跨模态耦合，扩展对PRL在协调脑功能和代谢方面的理解，间接检测HPRL可能存在的神经血管耦合改变。

关键词：大脑灰质脑功能模态耦合脑血流预处理矩阵标准流程定量评估间接检测脑血流图评估单位神经血管时间序列数据计算图像处理耦合供量跨体体素灌注代谢分析探索协调

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QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法及装置

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作者：马国林杨奡偲栾继昕徐漫兮舒妮陈豪杰黄伟杰 100029 北京市朝阳区樱花园东街2号

标准号: CN117690537B

关键词：脑网络皮层解剖图像局部效率网络拓扑皮质统计分析连接组脑萎缩构建模态加权图谱关联图像全局分析

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