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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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- 1 篇 教育学
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1 篇 自然资源部第二地...
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作者

41 篇 段敏燕
18 篇 张继贤
14 篇 林祥国
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4 篇 黄国满
3 篇 卢丽君
3 篇 燕琴
2 篇 赵争
2 篇 王邦松
2 篇 刘正军
2 篇 吴宏安
2 篇 高武俊
2 篇 余重玲
2 篇 程锦
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2 篇 张永红
2 篇 金姗姗
2 篇 殷红梅
2 篇 秘金钟

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41 篇 中文

检索条件"作者=段敏燕"

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详细简洁

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邹子涵作品

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小学教学研究 2017年第24期 57-57页

作者：邹子涵段敏燕江西九江市武宁县第四小学六(3)班江西九江市武宁县第四小学

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一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法

一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法

引用

作者：林祥国段敏燕张继贤 100830 北京市海淀区莲花池西路28号

本发明公开了一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法，它包括以下步骤：加载机载激光雷达点云数据；识别机载激光雷达点云中的粗差点，并剔除粗差点；进行基于光滑表面生长的机激光雷达点云分割以获取对象；分析对象的多回波比例特征... 详细信息

标准号: CN105488770B

本发明公开了一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法，它包括以下步骤：加载机载激光雷达点云数据；识别机载激光雷达点云中的粗差点，并剔除粗差点；进行基于光滑表面生长的机激光雷达点云分割以获取对象；分析对象的多回波比例特征识别潜在的地物对象，并剔除地物对象及其所包含的激光雷达点；提取对象的特征点，并利用特征点替代对象包含的原始激光雷达点参与后续运算；进行基于特征点的对象类别判别，并更新对象包含的原始激光雷达点的类别。本发明形成了一套完整的面向对象的机载激光雷达点云滤波的技术流程，有效提高了机载激光雷达点云滤波的精度，对山区、城区等多种地貌类型具有广泛的适用性。

关键词：机载激光雷达点云特征点滤波地物对象激光雷达面向对象原始激光剔除雷达比例特征地貌类型点云数据对象类别分析对象更新对象光滑表面技术流程潜在的回波加载运算分割生长替代城区山区

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一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法

一种面向对象的机载激光雷达点云滤波方法

引用

作者：林祥国段敏燕张继贤 100830 北京市海淀区莲花池西路28号

标准号: CN105488770A

关键词：激光雷达点云特征点地物对象面向对象滤波包含剔除点云分割点云数据对象类别分析对象更新对象光滑表面获取对象滤波方法特征识别提取对象原始多回波潜在的判别加载一种运算地貌后续识别生长替代城区山区进行完整公开参与有效

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一种利用特征点Voronoi图优选的星载合成孔径干涉雷达影像配准方法

一种利用特征点Voronoi图优选的星载合成孔径干涉雷达影像配准方法

引用

作者：张继贤王邦松黄国满卢丽君段敏燕 100830 北京市海淀区莲花池西路28号

本发明涉及一种特征点Voronoi图优选的星载合成孔径干涉雷达影像配准方法，其主要特点在于配准参考点的布设策略较为新颖，充分考虑了特征点的统计信息、专题信息、拓扑信息、度量信息等属性信息，包括以下步骤：（1）获取测区的星载In... 详细信息

标准号: CN103886582B

本发明涉及一种特征点Voronoi图优选的星载合成孔径干涉雷达影像配准方法，其主要特点在于配准参考点的布设策略较为新颖，充分考虑了特征点的统计信息、专题信息、拓扑信息、度量信息等属性信息，包括以下步骤：（1）获取测区的星载InSAR复数影像对；（2）计算影像对中一幅复数影像的能量图并进行滤波处理；（3）在滤波后的能量图上使用Forstner算子提取特征点；（4）对提取的特征点构建Voronoi图，利用Voronoi图优选特征点；（5）使用优选后的特征点，采用最大谱相关的方法找寻其同名点；（6）根据找寻的同名点对，计算两幅影像间的模型参数；（7）利用计算出的模型参数，将两幅影像统一到同一影像坐标系下。所述方法提高了同名点找寻成功率与相干系数值，使得优选后的特征点在分布上更加合理，提高了模型系数的计算精度，进而提高了影像对的配准精度。

关键词：特征点优选配准影像复数影像两幅影像模型参数能量图星载影像坐标系最大谱相关统计信息度量信息合成孔径滤波处理模型系数属性信息算子提取拓扑信息专题信息参考点布设构建滤波成功率雷达干涉统一

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一种利用特征点Voronoi图优选的星载合成孔径干涉雷达影像配准方法

一种利用特征点Voronoi图优选的星载合成孔径干涉雷达影像配准方法

引用

作者：张继贤王邦松黄国满卢丽君段敏燕 100830 北京市海淀区莲花池西路28号

标准号: CN103886582A

关键词：特征点影像复数影像模型参数能量图统计信息合成孔径计算精度计算影像滤波处理模型系数配准精度属性信息拓扑信息影像配准优选特征专题信息参考点算子干系度量滤波配准成功率雷达干涉

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基于机载激光雷达点云的单档单根电力导线三维重建方法

基于机载激光雷达点云的单档单根电力导线三维重建方法

引用

作者：林祥国张继贤段敏燕燕琴 100830 北京市海淀区莲花池西路28号

本发明公开了一种基于机载激光雷达点云的单档单根电力导线三维重建方法，通过直线段与抛物线段的结合来描述电力导线的三维几何形状，所述方法包括以下步骤：步骤一，加载单档单根电力导线的机载激光雷达点云数据；步骤二，利用电力导... 详细信息

标准号: CN105488847A

本发明公开了一种基于机载激光雷达点云的单档单根电力导线三维重建方法，通过直线段与抛物线段的结合来描述电力导线的三维几何形状，所述方法包括以下步骤：步骤一，加载单档单根电力导线的机载激光雷达点云数据；步骤二，利用电力导线机载激光雷达点云在xy平面的二维投影点集信息拟合直线段模型；步骤三，利用电力导线机载激光雷达点云的高程信息和二维投影点集的比例因子信息拟合抛物线段模型；步骤四，结合直线段模型和抛物线段模型生成三维可视化的电力导线三维重建模型。本发明降低了三维重建模型的复杂度，提高了单档单根电力导线三维重建的重建效率和重建精度。

关键词：电力导线激光雷达抛物线段直线段单档单根点云三维重建模型二维投影三维重建信息拟合点集三维几何形状三维可视化比例因子点云数据高程信息模型生成重建精度复杂度加载一种结合描述重建公开

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基于机载激光雷达点云的单档单根电力导线三维重建方法

基于机载激光雷达点云的单档单根电力导线三维重建方法

引用

作者：林祥国张继贤段敏燕燕琴 100830 北京市海淀区莲花池西路28号

标准号: CN105488847B

关键词：电力导线机载激光雷达三维重建抛物线段单根点云二维投影直线段点集比例因子信息三维几何形状拟合直线段三维可视化点云数据高程信息模型生成复杂度重建加载拟合

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重力基准网数据处理方法及系统

重力基准网数据处理方法及系统

引用

作者：柯宝贵段敏燕董杰程鹏飞文汉江秘金钟赵予菲 100000 北京市海淀区莲花池西路28号

本发明实施例提供了一种重力基准网数据处理方法及系统，包括：确定第一潮汐因子；确定第二潮汐因子；基于所述第一潮汐因子对重力基准网相对重力测量数据进行第一改正处理，得到改正后的相对重力测量数据；基于所述第二潮汐因子对重力... 详细信息

标准号: CN113050183A

本发明实施例提供了一种重力基准网数据处理方法及系统，包括：确定第一潮汐因子；确定第二潮汐因子；基于所述第一潮汐因子对重力基准网相对重力测量数据进行第一改正处理，得到改正后的相对重力测量数据；基于所述第二潮汐因子对重力基准网绝对重力测量数据进行第二改正处理，得到改正后的绝对重力测量数据；基于所述改正后的相对重力测量数据和所述改正后的绝对重力测量数据进行平差处理。本实施例顾及了地理位置的不同将潮汐因子作为变量参与数据改正，从而在数据预处理中考虑固体潮因子所带来的影响，有利于提高重力基准网数据处理精度。

关键词：潮汐重力基准改正重力测量数据测量数据绝对重力数据处理数据预处理数据改正固体潮地理位置

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一种基于分层随机抽样的单档电力线LiDAR点云聚类方法

一种基于分层随机抽样的单档电力线LiDAR点云聚类方法

引用

作者：林祥国张继贤段敏燕臧艺 100830 北京市海淀区莲花池西路28号

一种基于分层随机抽样的单档电力线LiDAR点云聚类方法，它包括以下步骤：加载单档电力线LiDAR点云数据；确定电力线三维重建模型的数学表达式；对单档电力线LiDAR点云数据进行预处理，并将点云数据进行分段组织和管理；采用分层随机抽... 详细信息

标准号: CN104751481B

一种基于分层随机抽样的单档电力线LiDAR点云聚类方法，它包括以下步骤：加载单档电力线LiDAR点云数据；确定电力线三维重建模型的数学表达式；对单档电力线LiDAR点云数据进行预处理，并将点云数据进行分段组织和管理；采用分层随机抽样策略，并在电力线三维重建模型约束下进行单档电力线LiDAR点云的聚类。本发明提出了一种直线段和悬链线段相结合的单档单根电力线三维重建模型，降低了重建模型的复杂度；本发明具有聚类精度高、自动化程度高、效率高、鲁棒性和普适性更好的特点，具有对电力线的根数多少不一、电力线类型多样化、电力线空间构型多样化、粗差点、点云不规则断裂、档距长短不一等因素不敏感的优势。

关键词：电力线点云数据三维重建点云分层聚类预处理数学表达式线段抽样策略聚类方法空间构型模型约束不规则不敏感鲁棒性直线段单根档距根数加载悬链分段断裂自动化抽样重建管理

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一种基于机载激光雷达点云的电力线三维重建方法

一种基于机载激光雷达点云的电力线三维重建方法

引用

作者：林祥国张继贤段敏燕臧艺 100830 北京市海淀区莲花池西路28号

一种基于机载激光雷达点云的电力线三维重建方法，所述机载激光雷达点云的数据已经被正确分类，所述方法包括以下步骤：步骤一，加载架空输电线路正确分类后机载激光雷达点云数据和初始线路轨迹数据；步骤二，提取电塔位置、数量和输电... 详细信息

标准号: CN104732588A

一种基于机载激光雷达点云的电力线三维重建方法，所述机载激光雷达点云的数据已经被正确分类，所述方法包括以下步骤：步骤一，加载架空输电线路正确分类后机载激光雷达点云数据和初始线路轨迹数据；步骤二，提取电塔位置、数量和输电线路轨迹的精确信息，并确定输电线路的总档数；步骤三，确定输电线路的每一档二维空间范围和电力线激光雷达点；步骤四，对确定的每一档电力线激光雷达点进行聚类；步骤五，进行电力线三维重建。本发明所需的参数少、自动化程度高、鲁棒性和普适性更好，具有对电力线的根数、电力线类型、电力线空间配置结构、粗差点、点云不规则断裂和线路长度等因素不敏感的优势，并且重建模型具有较高的重建精度。

关键词：电力线输电线路点云机载激光雷达激光雷达正确分类三维重建方法自动化程度初始线路二维空间轨迹数据精确信息空间配置三维重建线路长度重建电塔加载聚类鲁棒

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