检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：段硕西南交通大学

学位级别：硕士

随着社会的发展及时代的进步,智能手机等智能产品日益繁多,给人们的日常生活带来很多的方便,同时也由于其使用时选项繁多,给我们带来了诸多不便。所以越来越多的人尤其是老年人及行动不便的人群迫切需要功能单一却又非常实用的智能产品... 详细信息

随着社会的发展及时代的进步,智能手机等智能产品日益繁多,给人们的日常生活带来很多的方便,同时也由于其使用时选项繁多,给我们带来了诸多不便。所以越来越多的人尤其是老年人及行动不便的人群迫切需要功能单一却又非常实用的智能产品来帮助他们解决一些生活中的实际问题。针对以上背景分析,本文提出了一套远程遥控一键视频聊天机的解决方案,并对其软件系统进行了具体的设计、实现与测试。远程遥控一键视频聊天机软件的设计主要包含两个方面的内容:服务器端的软件设计与安卓客户端的APP。服务器端的软件设计主要完成用户的登陆注册及数据的转发功能;安卓客户端的APP主要完成视频聊天、远程遥控、家庭安防信息显示及提醒功能。视频聊天过程中容易出现画质不清晰,画面不流畅的问题,本文在音视频的采集过程中,对其采集过的音频进行了AAC音频压缩编码,对视频进行了H.264视频压缩编码,在保证音视频有一个比较好的效果的前提下,尽量降低其网络传输的数据量,同时在视频聊天界面设置了一个按钮供用户根据实际网络状况自行选择音视频采集的清晰度等。远程遥控功能设计了一个画面显示框供用户实时预览远程遥控的家电的显示屏界面,以方便用户对遥控结果有一个直观的感受。家庭安防功能会在家庭环境发生异常时,通过用户的手机APP发出震动及铃声提醒。本文设计并实现了一种应用于智能家居的远程控制软件,为老人和病人的看护提供了一套解决方案。本软件具有操作简单,功能单一但实用很强的优点,能够完成远程一键视频聊天,远程遥控家用电器,实时监测住宅安全情况等信息,具有很强的应用价值。同时对其它智能家居设备的设计有很好的借鉴作用。

关键词：视频聊天远程遥控安全监测 H.264

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细粒度鞋印图像检索算法研究

细粒度鞋印图像检索算法研究

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作者：段硕古大连海事大学

学位级别：硕士

鞋印是犯罪现场留存率较高的罪证之一,在刑侦领域发挥着至关重要的作用。刑侦人员通过对现场采集到的鞋印图像与数据库中的鞋印图像进行比对,能够加快案件的侦破和案件的串并。但是鞋印图像存在因纹理相似导致类间差异小,因花纹磨损导... 详细信息

鞋印是犯罪现场留存率较高的罪证之一,在刑侦领域发挥着至关重要的作用。刑侦人员通过对现场采集到的鞋印图像与数据库中的鞋印图像进行比对,能够加快案件的侦破和案件的串并。但是鞋印图像存在因纹理相似导致类间差异小,因花纹磨损导致类内差异大等问题,会对检索结果产生较大影响。因此设计一种准确的鞋印图像检索算法具有重要的理论意义和现实意义。现有的鞋印图像检索算法主要聚焦于提取粗粒度的全局特征,忽略了图像中的细粒度信息,例如鞋印图像中具有明显标志的语义区域以及其在鞋印图像中的空间位置分布等细粒度信息。本文提出了一种细粒度鞋印图像检索算法,主要工作如下:1)设计了一种可区分性语义区域自动选取算法。该算法能够在一幅鞋印图像中,自动选取多个代表鞋印特点且清晰的语义区域,突出鞋印图像的细粒度信息,同时有效避免手动选取语义区域带来的二义性问题。对选取的语义区域训练语义滤波器,计算查询图和库图之间的相似度,并融合小波傅里叶梅林特征相似度,得到最终的检索得分。在三个鞋印数据集上进行了检索实验,均取得了较好结果,其中在现场鞋印数据集MUESSR10KS2S上,自动选取的可区分性语义区域与手动选取的可区分性语义区域在前2%的累计匹配得分仅相差3个百分点。2)提出了一种基于内容和空间布局关系的联合相似度增强算法。该算法在计算语义区域与库图相似度得分的过程中,不仅考虑了可区分性语义区域的纹理相似性,同时考虑到语义区域在鞋印图像中的空间位置这一细粒度信息,实现相似度得分增强。在三个鞋印数据集上进行了检索实验,均取得了较好结果,其中在现场鞋印数据集MUESSR10KS2S上,算法前2%的累计匹配得分达到90.5%。3)提出了一种基于图表示和流行排序的鞋印检索算法。通过对多个可区分性语义区域的内在关联进行分析,构建基于多个语义区域的鞋图来表示鞋印图像,计算得到基于图表示的查询图和库图的相似度得分。同时融合基于内容和空间布局关系的增强相似度得分,得到查询图和库图的细粒度得分,并引入流行排序算法,输出最终检索结果。在三个鞋印数据集上进行了检索实验,均取得了较好结果,其中在现场鞋印数据集MUES-SR10KS2S上,算法前2%的累计匹配得分达到了91.7%。

关键词：鞋印检索可区分性语义区域细粒度相似度增强

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棉纤维材料在家居屏风设计中的应用研究 ——以棉线材料为例

棉纤维材料在家居屏风设计中的应用研究 ——以棉线材料为例

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作者：段硕蓉中南林业科技大学

学位级别：硕士

棉作为天然的纤维材料,产量大,柔韧性好,经过祛籽加工成为棉线,具有触觉、视觉、加工等各方面的优势,常用于家居产品中。然而,棉线材料在家居屏风产品中的应用还未能完全发挥优势,加工手法与表现效果也较为单一。本文以棉线材料为基础,... 详细信息

棉作为天然的纤维材料,产量大,柔韧性好,经过祛籽加工成为棉线,具有触觉、视觉、加工等各方面的优势,常用于家居产品中。然而,棉线材料在家居屏风产品中的应用还未能完全发挥优势,加工手法与表现效果也较为单一。本文以棉线材料为基础,总结棉线的物理特性、艺术表现形式与加工方式,开展一系列家居屏风设计,为棉线材料在屏风设计中的应用提供实践参考与理论研究素材。本文首先对屏风产品进行研究分析,将屏风的形制、结构、功能、材料、表现形式梳理分类,对市场上的家居屏风产品进行案例分析,为棉线材料在家居屏风设计中的应用提供合理的参考,并探讨棉线在家居屏风中应用的可行性。其次,根据棉线的物理特点,探索棉线的支数、密度、回潮率、强度等对视觉效果的影响。棉线的支数越大,外观与触感越细腻高级,支数越小,棉线越厚重朴实。棉线捻度的方向与大小也影响棉线的棉线外观与软硬程度。此外,棉线本身具柔韧性,适用于平面类型表达,可铺展构成画面或作为屏芯装饰或屏框的点缀。通过探索棉线在家居屏风中的表现手法与加工工艺,从造型、色彩、装饰等方面,通过排列、编结、刺绣、钩针编织、染色、与其他材料相结合等方法,探讨棉线在家居屏风设计中的造型形式与表现效果。最后,根据研究结果开展设计实践,将探索的方法应用于具体方案中,设计出“盈·缺”系列、“简·几何”、“湘·山水”系列、“流光”等屏风产品。本课题的研究成果,可以丰富产品材料的选择,更好的满足市场需求,也为棉线材料在产品设计中的理论研究与设计实践提供素材与参考案例。

关键词：棉线家居屏风表现形式应用手法

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柑桔疮痂病研究进展

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中国南方果树 2012年第5期41卷 28-30,42页

作者：段硕周常勇西南大学植物保护学院重庆400715 西南大学柑桔研究所/中国农业科学院柑桔研究所

柑桔疮痂病是一种重要的柑桔真菌性病害,可对柑桔产业造成严重损失,在我国分布广泛,为害较重。为了进一步掌握该病的发生发展规律、设计有效的防治手段,对柑桔疮痂病发病症状、病原、流行因素、病害鉴定、防治方法等方面的研究成果进行... 详细信息

柑桔疮痂病是一种重要的柑桔真菌性病害,可对柑桔产业造成严重损失,在我国分布广泛,为害较重。为了进一步掌握该病的发生发展规律、设计有效的防治手段,对柑桔疮痂病发病症状、病原、流行因素、病害鉴定、防治方法等方面的研究成果进行了概述。

关键词：柑桔疮痂病病原流行因素防治方法

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基于数据挖掘的唐启盛教授治疗失眠的用药经验研究

基于数据挖掘的唐启盛教授治疗失眠的用药经验研究

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作者：段硕北京中医药大学

学位级别：硕士

目的:采用回顾性研究,运用关联分析及聚类分析的数据挖掘方法,挖掘唐启盛教授辨证治疗失眠患的基础方剂、药-症关系、药队及药对,探究唐启盛教授辨证治疗失眠的用药经验,指导临床用药。方法:收集来源于2015年1月至2017年12月唐启盛教授... 详细信息

目的:采用回顾性研究,运用关联分析及聚类分析的数据挖掘方法,挖掘唐启盛教授辨证治疗失眠患的基础方剂、药-症关系、药队及药对,探究唐启盛教授辨证治疗失眠的用药经验,指导临床用药。方法:收集来源于2015年1月至2017年12月唐启盛教授于北京中医药大学第三附属医院及北京中医药大学国医堂门诊失眠患者的127人,共计614诊次,统计基本情况、四诊资料及方药进行采集,规范数据后,建立病症数据库和中药数据库,使用IBM SPSS statistic 22.0及SPSS Modeler18.0对数据库进行描述性统计、聚类分析及关联规则分析。结果:1.127位患者中,男性37人占29%,女性90人占71%,男女比例约为1:2.4。女性相对男性更容易患失眠。年龄:20-81岁(数据脱落7人),平均年龄50.60±1.31,小于45岁35人,占27.6%,45岁-59岁47人,占37.0%,60岁及以上占35人,占27.6%。根据我国的年龄划分标准可以看出中年患者较青年及老年患者发病率更高。2.对病因和病程进行分析发现,因情志因素造成失眠的原因所占比例最大,其次为劳倦过度,久病、年老体虚。复发性失眠(1年内发作2次或更多)的患者有94人,占74.0%。反复发作性的慢性失眠病程长,且占绝大多数。3.对614诊次病症及中药处方进行描述性统计,涉及102个症状,125味中药,13类药物功效。高频症状主要有入睡困难、眠浅、纳差、舌红、睡而易醒、多梦、神疲乏力、醒后不能再睡、烦躁等;高频中药主要有刺五加、夜交藤、酸枣仁、栀子、合欢皮、白芍等;使用率≥10%的药物功效有安神药、补虚药、清热药。4.对高频症状及药物进行聚类分析。症状聚类分析结果:入睡困难-早醒-彻夜难眠-眠浅-夜尿多-郁闷-多愁善感-腹胀;入睡困难-睡而易醒-醒后不能再睡-烦躁-心悸-便秘;入睡困难-睡而易醒-纳差-多梦-神疲乏力-盗汗。中药聚类分析结果:刺五加-夜交藤-酸枣仁-合欢皮-柏子仁-白芍-柴胡-山萸肉-郁金-焦三仙;刺五加-夜交藤-酸枣仁-合欢皮-栀子-莲子心-黄连-紫石英-磁石;刺五加-夜交藤-酸枣仁-合欢皮-生地黄-麦冬-黄连。5.对125味中药进行关联规则分析,结合中医理论,获得唐启盛教授常用药对及药队:刺五加-夜交藤-酸枣仁;酸枣仁-柏子仁;郁金-白芍-合欢皮;柴胡-栀子;鸡内金-黄连-山药-焦三仙;磁石-紫石英;黄连-莲子心。6.对高频症状及125味中药进行关联规则分析,并结合中医理论,获得唐启盛教授治疗失眠的症-药关系:入睡困难-夜交藤-酸枣仁-柴胡-莲子心;眠浅-夜交藤-刺五加-合欢皮-紫石英。7.结合上述结果及关联规则网络图得出唐启盛教授治疗失眠的核心方剂:刺五加30g-60g、夜交藤30g-50g、酸枣仁20g、合欢皮20g,三个基本方剂:方剂一:刺五加60g、夜交藤50g、酸枣仁20g、合欢皮20g、柏子仁20g、白芍20g、柴胡15g、山萸肉20g、郁金30g、焦三仙各20g,治以补虚益肾,调气安神;方剂二:刺五加30g-60g、夜交藤30g-50g、酸枣仁20g、合欢皮20g、莲子心6g、黄连6g、紫石英30g、磁石20g、鸡内机20g,治以清心泻火,安神定志;方剂三:刺五加60g、夜交藤50g、酸枣仁30g、合欢皮20g、生地黄20g、麦冬20g、黄连3-6g,治以滋阴降火,养心安神。结论:1.本研究采用回顾性研究对127名患者,614诊次的病历进行描述性统计,发现:失眠的诱因以情志不遂、劳倦过度等因素为主;多见慢性反复发作的失眠;高频症状基本反映了失眠的核心症状和伴随症状;高频中药提示了唐启盛教授的治疗思路。2.本研究通过聚类分析和关联规则分析挖掘探索唐启盛教授治疗失眠的用药经验,创新之处在于用数据挖掘的方法探索唐启盛教授临床治疗失眠的用药规律,继承名老中医的宝贵临床经验,指导临床用药。3.本研究总结出1个核心方剂,及治疗3个失眠的证型的基本方剂:心火炽盛证,治以清心泻火,安神定志;阴虚火旺证,治以滋阴降火,养心安神;肝郁肾虚证,治以补虚益肾,调气安神。其他的失眠证型,因病例数较少,本研究未做详细讨论。

关键词：失眠用药规律数据挖掘唐启盛

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街镇综合执法体制改革下天津市河西区违法建设治理研究

街镇综合执法体制改革下天津市河西区违法建设治理研究

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作者：段硕颖北京工业大学

学位级别：硕士

屡禁不止的城市违法建设侵蚀着城市有限的土地资源和空间资源,不仅严重影响城市的形象,还威胁着群众的生命财产安全。天津市河西区作为天津市的市级行政中心,也是天津市中心城区之一,更是天津市的一张“名片”,但每年有大量关于“违法... 详细信息

屡禁不止的城市违法建设侵蚀着城市有限的土地资源和空间资源,不仅严重影响城市的形象,还威胁着群众的生命财产安全。天津市河西区作为天津市的市级行政中心,也是天津市中心城区之一,更是天津市的一张“名片”,但每年有大量关于“违法建设”的“天津便民服务专线8890”案件转到河西区的各相关单位。城市违法建设已经影响到整体城市形象,治理违法建设已连续多年纳入区政府的重点工作当中。为适应城市发展过程中的新需要、新问题,应对越来越严重的城市违建问题,完善城市管理体制,改进城市管理工作方法迫在眉睫。天津市发布了对2014年9月18日发布的“天津市街道综合执法暂行办法”,标志着综合执法体制的改革在天津街镇步入了新阶段,治理违法建设的执法流程和职权划分也发生了根本性的变化。本文采用文献研究,数据分析,案例分析等研究方法,采用新公共管理理论,协同治理理论等相关公共管理理论,以治理违法建设措施为主要研究对象,使用比较以及理论实践相结合的方式,梳理天津市街镇综合执法体制改革进程及实效,分析天津市河西区违法建设产生的原因和特点,以及介绍在街镇综合执法体制改革之后河西区城市管理部门如何开展治理城市违法建设工作。通过研究河西区城市管理部门在治理过程中存在的主要问题,提出相应的解决方法。本文一共分为六个章节,第一章介绍治理城市违法建设的必要性和重要性,天津市开展街镇综合执法体制改革的背景,以及在治理城市违法建设方面国内外其他学者研究研究成果。第二章介绍本文核心概念“违法建设”、“城市管理”的具体含义,治理违法建设的理论、法律依据。第三章介绍天津市街镇综合执法体制改革的相关情况,和在此背景下违法建设的治理措施较改革之前的变化。第四章介绍天津市河西区治理违法建设的现状和采用了一些创新举措,发现河西区的治理违法建设过程中存在的不足。在第五章总结国内外典型地区或国家在治理违法建设的成功经验的及基础上,第六章从立法层面、执法层面、部门协作、违法成本以及社会舆论氛围等方面提出合理化建议和对策。通过研究发现,街镇综合执法体制改革和运用创新措施增加违法成本可以有效治理河西区违法建设,为今后天津市其他城区和其他城市继续开展治理城市违法建设提供参考。

关键词：城市管理违法建设行政执法天津市河西区

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基于信息化技术下畜禽营养与饲料创新教学策略探究

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电脑校园 2020年第5期 357-358页

作者：段硕河北省承德市隆化县职教中心，河北承德 068150

作为国家教育改革和发展的一部分，提出了一项战略，通过将信息技术环境与当前的职业教育相结合，实现远程协作、实时互动的信息教学模式，深化教育现阶段教学模式的创新在中国的中等和高等教育机构中，动物和家禽的营养和营养是畜牧业... 详细信息

作为国家教育改革和发展的一部分，提出了一项战略，通过将信息技术环境与当前的职业教育相结合，实现远程协作、实时互动的信息教学模式，深化教育现阶段教学模式的创新在中国的中等和高等教育机构中，动物和家禽的营养和营养是畜牧业的重要课程。为了积极响应教育部的呼吁，必须强调采用以信息为基础的教育方法，以提高教育质量，向社会提供高质量的专业人员。

关键词：信息化技术畜禽营养与饲料创新教学策略

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美国媒体对“一带一路”倡议的报道分析——以《洛杉矶时报》《华盛顿邮报》为例

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新闻论坛 2017年第6期31卷 75-78页

作者：段硕中央民族大学

"一带一路"倡议目前已经成为境外媒体报道的热点话题。在所有的外媒报道中,我们更关注以美国为代表的西方媒体对"一带一路"的报道。本文选取美国《洛杉矶时报》和《华盛顿邮报》2013年至2016年的报道为研究文本,从... 详细信息

"一带一路"倡议目前已经成为境外媒体报道的热点话题。在所有的外媒报道中,我们更关注以美国为代表的西方媒体对"一带一路"的报道。本文选取美国《洛杉矶时报》和《华盛顿邮报》2013年至2016年的报道为研究文本,从报道题目、报道角度、英文译法、消息来源等方面进行分析,得出美国媒体对"一带一路"倡议的报道框架。

关键词：《华盛顿邮报》《洛杉矶时报》美国媒体报道分析热点话题媒体报道西方媒体研究文本

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不断创新和发展的剑川科学技术事业

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大理科技 2002年第2期 46-48页

作者：段硕康剑川县科技局

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神经网络模型自动分割测量颈椎MRI椎间盘及深层伸肌面积的可行性研究

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中国脊柱脊髓杂志 2021年第9期31卷 833-840页

作者：段硕崔维张舵肖博威刘宝戈首都医科大学附属北京天坛医院北京市100070

目的:探讨应用人工智能深度学习方法建立颈椎MRI深层伸肌自动分割与测量神经网络模型的可行性。方法:选择78例健康成年志愿者,其中男性30例,女性48例,年龄20~65岁(45.4±12.6岁)。对纳入的志愿者行3.0T颈椎MRI检查,获取符合标准的... 详细信息

目的:探讨应用人工智能深度学习方法建立颈椎MRI深层伸肌自动分割与测量神经网络模型的可行性。方法:选择78例健康成年志愿者,其中男性30例,女性48例,年龄20~65岁(45.4±12.6岁)。对纳入的志愿者行3.0T颈椎MRI检查,获取符合标准的的颈椎C2/3~C6/7节段椎间盘中间层面轴位MRI图像345张。其中276张(80%)用于训练和验证以掩膜区域卷积神经网络(mask region-based convolutional neural network,Mask R-CNN)为基础建立的MRI自动分割测量模型,进行深层伸肌面积(deep extensor cross-sectional area,DCSA)、肌肉功能面积(functional cross-sectional area,FCSA)、椎间盘面积(introvertebral disc cross-sectional area,IDCSA)的自动分割与测量。剩余69张(20%)图像设定为测试集,由2名医师(人工组)手工测量其图像的DCSA、FCSA、IDCSA等,并与模型测量(模型组)的结果进行比较。采用平均交并比(mean intersection over union,MIoU)及平均像素精确度(mean pixel accuracy,MPA)评价模型分割效果,采用同类相关系数(intraclass correlation coefficients,ICC)及Bland-Altman方法比较模型组与人工组测量结果的一致性。结果:本神经网络模型最终整体MPA为0.920,整体MIoU为0.912;椎间盘、左、右侧深层伸肌的MPA分别为0.946、0.917与0.911,MIoU分别为0.934、0.908、0.899。在测试集中,人工组IDCSA为3.28±1.02cm^(2),左侧DCSA为2.84±1.11cm^(2),右侧DCSA为2.86±1.09cm^(2),左侧FCSA为2.19±0.89cm^(2),右侧FCSA为2.23±0.86cm^(2);模型组IDCSA为3.35±0.99cm^(2),左、右DCSA为3.19±1.16cm^(2)和3.16±1.12cm^(2),左、右FCSA为2.49±0.99cm^(2)、2.42±0.88cm^(2)。模型组与人工组组间ICC值为0.852~0.914,组间ICC及Bland-Altman法测量结果显示两种测量方法一致性高。人工组与模型组测量图片平均时间为256.5±53.3s vs 0.109±0.402s,具有统计学差异(P<0.001)。结论:深度学习神经网络模型对于颈椎MRI水平位图像的深层伸肌、椎间盘组织的自动识别、分割与测量结果与人工测量一致性良好。

关键词：颈椎深层伸肌 MRI测量深度学习智能分割神经网络模型

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