检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：殷昆燕南京大学

学位级别：硕士

图像复杂度评价的研究涉及到美学、视觉心理学、认知学、计算机视觉等多门学科。研究图像复杂度的评价不仅有利于进一步了解人类视觉的认知过程,同时能够促进其他相关科学领域的发展。虽然图像复杂度评价在机器视觉和认知科学中已有广... 详细信息

图像复杂度评价的研究涉及到美学、视觉心理学、认知学、计算机视觉等多门学科。研究图像复杂度的评价不仅有利于进一步了解人类视觉的认知过程,同时能够促进其他相关科学领域的发展。虽然图像复杂度评价在机器视觉和认知科学中已有广泛的应用,但对于彩色图像的复杂度的定义和评价却一直是一项具有挑战的工作。人类对图像复杂度的评价不仅跟图像本身的视觉特征有关,而且与客观评价者本身的认知息息相关。传统的图像复杂度评价主要是基于信息论或某一典型的视觉复杂度特征,而视觉生理学家则认为人类的视觉复杂度是由多种图像特征引起,其中最主要的三个特征是图像颜色多样性、纹理紊乱性以及目标对象数目。基于视觉理论,本文提出了基于多视觉特征的图像复杂度评价算法。本文提出的基于多视觉特征的图像复杂度评价主要包括两个方面的工作：图像复杂度特征提取和图像复杂度模型描述。图像复杂度特征提取主要是提取图像中影响人类视觉复杂度的三大特征：颜色多样性,纹理紊乱性以及对象数目。本文分别采用了最简单的全局颜色直方图和梯度方向直方图的方差的补来衡量颜色特征和纹理规则性的复杂度,并且采用了一种基于模糊集的边缘复杂度算法定量衡量边缘复杂度。对于图像的复杂度模型的描述,本文首先将前阶段提取的三大特征组合成为复杂度向量；然后基于模糊的聚类算法训练确定三个不同复杂度等级的聚类中心：最后根据新来图像的复杂度向量与聚类中心的距离大小即可确定图像的复杂度等级。同时,本文进一步定义了内部映射函数实现了定量的图像复杂度描述。与传统的图像复杂度评价算法相比,本文的基于多视觉特征的图像复杂度算法的优势在于：特征选取上,本文不只是利用某一个典型的影响视觉复杂度特征,而是基于视觉生理学理论,选取多个视觉特征用作图像复杂度的衡量,这样提高了评价的鲁棒性；在评价结果描述方面,图像复杂度结果采用了两种表达方式：简单的图像等级标记与具体的综合图像复杂度值,用户可以根据自己的需求选择自己需要的结果形式。同时,在两张图像复杂度比较时,只有所属同一个复杂度等级才需进一步计算复杂度值,否则,通过简单的等级比较就可实现比较,这样大大提高了图像复杂度评价的效率和灵活性；在复杂度的应用方面,本文提出了两个新的应用场景：基于图像复杂度的图像增强算法和基于图像复杂度的图像集智能拼贴。

关键词：图像复杂度复杂度特征梯度方向模糊聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合浅景深与构图的图像质量评价

引用

中国图象图形学报 2013年第5期18卷 574-582页

作者：顾婷婷郭延文殷昆燕南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

近年来,图像质量评价方法在图像处理和理解领域受到越来越多的关注。传统的方法主要关注噪声、清晰度、分辨率等影响图像质量的底层因素。随着数码设备的不断发展,这些底层因素已经得到很好的解决,人们能够很容易地获得具有较高底层质量... 详细信息

近年来,图像质量评价方法在图像处理和理解领域受到越来越多的关注。传统的方法主要关注噪声、清晰度、分辨率等影响图像质量的底层因素。随着数码设备的不断发展,这些底层因素已经得到很好的解决,人们能够很容易地获得具有较高底层质量,即低噪声、高清晰度、高分辨率的图像。因此,图像质量评价的焦点逐渐转向从美学的角度进行评价。对于一幅图像,主要从两个角度来考虑其是否符合人类主观的美学需求:1)图像的主题是否突出;2)图像的布局是否合理。基于上述考虑,提出一种结合图像景深和构图的质量评价方法:一方面,提出一种基于模糊度量的浅景深判断方法,浅景深的图像能够突出主题、虚化背景,具有更强的视觉冲击力与美学表现力;另一方面,提出一种基于"三分法"的图像构图评价方法,符合"三分法"构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯;最后,将浅景深判断与图像构图评价进行结合,从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价。按本文方法,可以挑选出符合以上美学规则的图像。从实验结果可以看出,根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求。

关键词：图像质量模糊度量浅景深判断三分法图像构图评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应阈值和傅里叶函数拟合的镜头边界检测

基于自适应阈值和傅里叶函数拟合的镜头边界检测

引用

第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：刘烽郭延文殷昆燕南京大学计算机科学与技术江苏南京 210046

作为基于内容的视频检索与管理中的一项关键技术，视频镜头边界检测近年来得到了广泛的研究与应用。但是，传统的视频镜头边界检测算法侧重于切变镜头边界的检测，在渐变镜头边界上的检测结果则远低于人们的期望。本文结合自适应阈值与... 详细信息

作为基于内容的视频检索与管理中的一项关键技术，视频镜头边界检测近年来得到了广泛的研究与应用。但是，传统的视频镜头边界检测算法侧重于切变镜头边界的检测，在渐变镜头边界上的检测结果则远低于人们的期望。本文结合自适应阈值与傅里叶函数拟合技术提出了一种新的用于检测切变与渐变镜头边界的方法。

关键词：自适应阈值傅里叶函数拟合技术渐变特征镜头边界检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于浅景深和构图的图像质量评价

基于浅景深和构图的图像质量评价

引用

第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：顾婷婷郭延文殷昆燕南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210046 南京大学计算机科学与技术系，江苏南京 210046

随着数码设备的不断发展，图像质量评价方法从噪声、清晰度、分辨率等底层因素逐渐转向美学的角度进行评价。对于图像的“美学”特征，我们可以从一个专业的摄影者的角度关注图像的主题、构图、清晰度、颜色光线的配合等因素进行评价。... 详细信息

随着数码设备的不断发展，图像质量评价方法从噪声、清晰度、分辨率等底层因素逐渐转向美学的角度进行评价。对于图像的“美学”特征，我们可以从一个专业的摄影者的角度关注图像的主题、构图、清晰度、颜色光线的配合等因素进行评价。一幅符合美学标准的图像必须首先具备一个明确的主题，具有能够吸引观察者注意力的主体并尽可能去除转移注意力的其它物。基于上述考虑，本文提出了一种结合图像景深和构图的质量评价方法：一方面，提出了一种基于模糊度量的浅景深判断方法，浅景深的图像能够突出主题、虚化背景，具有更强的视觉冲击力与美学表现力;另一方面，提出了一种基于“三分法”的图像构图评价方法，符合“三分法”构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯;最后，将浅景深判断与图像构图评价进行结合，从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价。从实验结果可以看出，根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求。

关键词：浅景深判断图像构图质量评价美学标准

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

环境监控和相关监控设备

环境监控和相关监控设备

引用

作者：王恰袁泉仲光庆殷昆燕美国纽约阿芒克

本公开的实施例涉及环境监控和相关联的监控设备，其中获取区域级环境条件并通过安装在包围电子设备的空间的多个区域中的多个传感器来检测区域级环境条件。另外，至少部分地基于区域级环境条件来确定多个区域的各个区域优先级，区域优... 详细信息

标准号: CN112115014A

本公开的实施例涉及环境监控和相关联的监控设备，其中获取区域级环境条件并通过安装在包围电子设备的空间的多个区域中的多个传感器来检测区域级环境条件。另外，至少部分地基于区域级环境条件来确定多个区域的各个区域优先级，区域优先级指示在相应区域内发生风险事件的概率。此外，基于区域优先级确定可移动监控设备通过多个区域的移动路径，以检测与电子设备相关的设备级环境条件，并公开了一种可移动监控设备和系统。

关键词：监控设备电子设备可移动优先级确定优先级指示风险事件环境监控检测区域相应区域移动路径传感器包围关联概率检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

从随机化意图向量邻近度创建意图识别模型

从随机化意图向量邻近度创建意图识别模型

引用

作者：元中方殷昆燕杨远琳刘桐李贺美国纽约

从输入意图向量生成多个候选意图向量。执行多个候选意图向量的验证，该验证将语义上与输入意图向量相似的多个候选意图向量中的任意一个选择为有效意图向量。

标准号: CN113597602A

关键词：向量输入意图验证语义向量生成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文档结构提取检索多语言文档

基于文档结构提取检索多语言文档

引用

作者：唐鑫殷昆燕李贺赵学良徐欣美国纽约

提供了一种用于搜索多语言文档的方法，从多语言文档中提取结构组件。基于所提取的组件，文档被分组为各类别，包括以各自不同的自然语言表达的各自的文档集合。检测查询中的自然语言。基于文档具有由查询指示的内容以及文档的自然语言... 详细信息

标准号: CN111279335B

提供了一种用于搜索多语言文档的方法，从多语言文档中提取结构组件。基于所提取的组件，文档被分组为各类别，包括以各自不同的自然语言表达的各自的文档集合。检测查询中的自然语言。基于文档具有由查询指示的内容以及文档的自然语言与所检测的自然语言匹配选择一个文档。提取所选择的文档的结构组件。基于所选文档的提取的结构组件，识别所述类别中的，包括了所选择的文档的一个类别。识别所述类别中其他文档，以及将其呈现为具有与所选择的文档的内容相匹配的内容。所述其他文档的自然语言的每一个都与所选择的文档的自然语言不同。

关键词：文档自然语言结构组件多语言文档匹配自然语言表达文档集合查询检测搜索分组

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文档结构提取检索多语言文档

基于文档结构提取检索多语言文档

引用

作者：唐鑫殷昆燕李贺赵学良徐欣美国纽约

标准号: CN111279335A

关键词：文档自然语言结构组件多语言文档匹配自然语言表达文档集合查询检测搜索分组

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

通过适配于计算设备来部署可并行化的深度学习模型

通过适配于计算设备来部署可并行化的深度学习模型

引用

作者：殷昆燕俞超陈明锦孙腾李筱叶美国纽约

在通过适配于计算设备来部署可并行化的深度学习模型的方法中，深度学习模型被分成多个切片，其中每个切片可以与相关切片交换数据。从所述多个切片创建虚拟模型，其中所述虚拟模型基于将部署一个或多个虚拟模型的多个设备的能力，并且... 详细信息

标准号: CN117242459A

在通过适配于计算设备来部署可并行化的深度学习模型的方法中，深度学习模型被分成多个切片，其中每个切片可以与相关切片交换数据。从所述多个切片创建虚拟模型，其中所述虚拟模型基于将部署一个或多个虚拟模型的多个设备的能力，并且进一步地，其中每个虚拟模型包含多个切片中的每个切片。一个或多个虚拟模型被存储在高速缓存中。响应于确定要在一个或多个设备上部署深度学习模型，从高速缓存中的虚拟模型中选择候选模型，其中该选择基于来自设备监视器的设备的信息。

关键词：虚拟模型切片高速缓存设备监视器部署候选模型计算设备交换数据并行化适配学习存储响应创建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加权知识图的视频分段

基于加权知识图的视频分段

引用

作者：缪婉婉殷昆燕王建功胡焰王莲娜美国纽约

一种用于将视频分段的系统、方法和计算机程序产品。该系统包括至少一个处理组件、至少一个存储器组件、视频(110)、提取组件(140)、以及绘图组件(150)。提取组件(140)被配置为从视频(110)中提取图像数据和文本数据(330，310)，识别图... 详细信息

标准号: CN114746857B

一种用于将视频分段的系统、方法和计算机程序产品。该系统包括至少一个处理组件、至少一个存储器组件、视频(110)、提取组件(140)、以及绘图组件(150)。提取组件(140)被配置为从视频(110)中提取图像数据和文本数据(330，310)，识别图像数据(330)中的实体，将至少一个实体关系分配给图像数据(330)中的实体，识别文本数据(310)中的实体，以及将至少一个实体关系分配给文本数据(310)中的实体。绘图组件(150)被配置为针对被分配给图像数据(330)中的实体的实体关系而生成图像知识图(360)，针对被分配给文本数据(310)中的至少两个实体的实体关系而生成文本知识图(350)，以及基于图像知识图和文本知识图(360，350)来生成加权知识图(370)。

关键词：实体关系文本数据图像数据绘图组件提取组件文本知识分配知识图视频计算机程序产品提取图像数据存储器组件处理组件生成图像视频分段图像知识加权配置

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：