检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：沈罗昕华中科技大学

学位级别：硕士

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基于NLP技术的建筑工程质量隐患信息抽取

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土木工程与管理学报 2023年第5期40卷 113-120,128页

作者：钟雪妍钟波涛沈罗昕向然潘杏华中科技大学土木与水利工程学院湖北武汉430074

在工程施工质量管理中,质量隐患整改单蕴含着丰富的数据价值和质量管理潜力。由于其具有非结构化、数量庞大、分布散乱的特点,依靠人工进行信息处理耗时费力,影响建筑工程项目的质量控制和管理效率。为解决以上问题,本文提出了一种基于... 详细信息

在工程施工质量管理中,质量隐患整改单蕴含着丰富的数据价值和质量管理潜力。由于其具有非结构化、数量庞大、分布散乱的特点,依靠人工进行信息处理耗时费力,影响建筑工程项目的质量控制和管理效率。为解决以上问题,本文提出了一种基于自然语言处理(NLP)技术的建筑工程质量隐患整改单信息抽取方法,研究主要分三步:(1)数据预处理:对原数据进行分词、词向量表示和数据标注;(2)模型构建:构建基于Bi-LSTM-CRF的质量隐患实体识别模型;(3)模型训练及可视化:对识别结果进行内外部评价以及词义信息的可视化分析。该模型在分析武汉中建八局在建工程的1741条质量隐患整改记录中得到了应用和验证,结果表明该模型对质量隐患整改单中的词义信息有较好的抽取和识别能力。

关键词：质量管理质量隐患信息信息抽取 NLP技术信息可视化分析

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用于施工信息查询的问答Term-BERT模型的构建方法与问答系统

用于施工信息查询的问答Term-BERT模型的构建方法与问答系统

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作者：钟波涛刘哲铭沈罗昕丁烈云潘杏 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本申请涉及一种用于施工信息查询的问答Term‑BERT模型的构建方法与问答系统，属于信息检索技术领域。问答Term‑BERT模型的构建方法包括在中文BERT模型上增加预分词模块并将施工领域词典加入模型词表中，形成Term‑BERT模型，利用施工条文... 详细信息

标准号: CN117909484B

本申请涉及一种用于施工信息查询的问答Term‑BERT模型的构建方法与问答系统，属于信息检索技术领域。问答Term‑BERT模型的构建方法包括在中文BERT模型上增加预分词模块并将施工领域词典加入模型词表中，形成Term‑BERT模型，利用施工条文对Term‑BERT模型进行分词与掩码语言模型预训练，在进行预训练时，Term‑BERT模型接收到输入内容后先通过预分词模块实现施工专业词汇的分词，再通过分词器实现其他内容的分词，在经预训练后的Term‑BERT模型后面依次增加全连接层和归一化指数函数并通过训练微调网络参数，得到问答Term‑BERT模型。通过该方法构建的问答Term‑BERT模型能够基于问题从施工条文找到相应的答案并输出，从而实现施工信息的快速准确的查询。

关键词：分词构建施工信息施工词表信息检索技术归一化指数查询模块实现施工领域输入内容网络参数问答系统语言模型专业词汇分词器连接层掩码微调答案输出中文申请

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用于施工信息查询的问答Term-BERT模型的构建方法与问答系统

用于施工信息查询的问答Term-BERT模型的构建方法与问答系统

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作者：钟波涛刘哲铭沈罗昕丁烈云潘杏 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

标准号: CN117909484A

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基于本体的建筑工程质量隐患信息知识建模

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土木建筑工程信息技术 2023年第6期15卷 32-38页

作者：钟雪妍沈罗昕潘杏向然郝蕊钟波涛华中科技大学土木与水利工程学院湖北武汉430074 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

在传统的项目管理模式中,工程人员都是通过核对监理单位提供的质量隐患整改单中的质量问题信息和建筑工程施工质量验收规范,来确定项目工程施工质量是否达标。为了提高工程信息审查效率,本文提出了一种基于本体的建筑工程质量隐患整改... 详细信息

在传统的项目管理模式中,工程人员都是通过核对监理单位提供的质量隐患整改单中的质量问题信息和建筑工程施工质量验收规范,来确定项目工程施工质量是否达标。为了提高工程信息审查效率,本文提出了一种基于本体的建筑工程质量隐患整改单信息审查知识模型。研究过程主要分为四步:第一,分析建筑工程施工质量验收规范中的词义元素和语义表达;第二,分析质量隐患整改单中的质量问题信息并建立知识模板和语义信息图;第三,参考已有的建筑工程质量验收规范知识模型,建立QII-QHDRFOntology知识模型;第四,完成建模后,将该模型应用于实际案例以验证其可行性和有效性。验证结果表明,本文建立的QII-QHDRFOntology知识模型能够成功审查实际工程质量隐患整改单中的质量问题信息。

关键词：工程质量管理质量验收规范质量隐患整改单信息审查本体知识模型

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施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统

施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统

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作者：钟波涛潘杏骆汉宾胡啸威沈罗昕 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统，训练方法包括：训练第一至第三深度学习网络模型，三个基模型分别基于局部特征、词语语义与语义之间PMI值以及词语语义与文档之间的tf‑idf值、关键词确定词语语义权重；... 详细信息

标准号: CN115828926B

本发明公开了一种施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统，训练方法包括：训练第一至第三深度学习网络模型，三个基模型分别基于局部特征、词语语义与语义之间PMI值以及词语语义与文档之间的tf‑idf值、关键词确定词语语义权重；集成三个基模型得到数据挖掘模型；将每个本地挖掘模型参数加密后再通过区块链上传至星际文件系统并将哈希值存储于区块链；通过联邦平均算法将存储在星际文件系统中的多个加密模型参数进行加权平均，每个本地用户通过区块链下载更新模型参数；重复训练和共享参数过程直至模型收敛。集成相辅相成的三个基分类器得到数据挖掘模型，且集成区块链技术实现多个本地模型参数的共享，提高了数据挖掘模型的泛化能力和分类精度。

关键词：数据挖掘模型模型参数区块词语语义文件系统基模型加密关键词确定哈希值存储共享参数基分类器技术实现加权平均局部特征挖掘系统网络模型下载更新质量隐患语义权重上传算法文档收敛存储分类共享挖掘重复施工学习

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施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统

施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统

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作者：钟波涛潘杏骆汉宾胡啸威沈罗昕 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

标准号: CN115828926A

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基于区块链技术的工程数据跨链协同方法及其系统

基于区块链技术的工程数据跨链协同方法及其系统

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作者：钟波涛钟雪妍骆汉宾潘杏高寒沈罗昕王宇航 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于区块链技术的工程数据跨链协同方法及系统，属于区块链跨链访问技术领域，所述方法包括：源链节点提交跨链交易申请；公证人进行审批：若合规，公证人利用随机数S对数据进行哈希处理得到哈希H’（S），利用哈希H（... 详细信息

标准号: CN116915404B

本发明公开了一种基于区块链技术的工程数据跨链协同方法及系统，属于区块链跨链访问技术领域，所述方法包括：源链节点提交跨链交易申请；公证人进行审批：若合规，公证人利用随机数S对数据进行哈希处理得到哈希H’（S），利用哈希H（S）对哈希H’（S）和数据进行锁定，得到哈希锁定交易Tx1，将授权令牌和哈希H（S）发送给源链节点；源链节点通过哈希H（S）定位至Tx1，判定其是否符合要求；若符合，发布利用哈希H（S）锁定的哈希锁定交易Tx2；公证人定位至Tx2并查看报酬，若合理，利用随机数S解锁Tx2获取报酬；源链节点利用随机数S解锁Tx1，获取数据，利用随机数S对数据进行哈希处理以判断数据是否被篡改，若未篡改，完成跨链交易。

关键词：哈希链节点随机数锁定哈希处理解锁区块篡改交易报酬工程数据获取数据交易申请判断数据授权令牌链跨判定协同发布审批访问

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基于区块链技术的工程数据跨链协同方法及其系统

基于区块链技术的工程数据跨链协同方法及其系统

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作者：钟波涛钟雪妍骆汉宾潘杏高寒沈罗昕王宇航 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

标准号: CN116915404A

关键词：哈希链节点随机数锁定哈希处理解锁区块篡改交易报酬工程数据获取数据交易申请判断数据授权令牌链跨判定协同发布审批访问

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基于动态参数HMM的水声信号线谱轨迹提取方法

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电子与信息学报 2022年第6期44卷 1956-1965页

作者：罗昕炜李磊沈子涵东南大学水声信号处理教育部重点实验室南京210096 航空工业沈阳飞机设计研究所沈阳110035

针对传统隐马尔可夫模型(HMM)方法提取时变线谱与多线谱的能力较弱以及动态规划过程计算量过大的问题,该文提出一种基于动态参数的1维隐马尔可夫模型(1D-HMM)的方法用于水声信号低频分析与记录(LOFAR)图中的线谱轨迹提取。该方法将时变... 详细信息

针对传统隐马尔可夫模型(HMM)方法提取时变线谱与多线谱的能力较弱以及动态规划过程计算量过大的问题,该文提出一种基于动态参数的1维隐马尔可夫模型(1D-HMM)的方法用于水声信号低频分析与记录(LOFAR)图中的线谱轨迹提取。该方法将时变频率状态建模为1阶马尔可夫过程,利用Viterbi算法循环提取多条线谱轨迹。在动态规划的迭代过程中,通过实时计算序列的1阶导数动态调整HMM中的状态转移概率矩阵,提升了对线谱轨迹的提取能力和多线谱的分辨能力;设计了一种基于动态滑动窗口的功率谱累积方法估计线谱的生灭,剔除虚假的线谱轨迹并判断线谱轨迹提取的结束。同时,该方法在实现过程中设计了对LOFAR图数据的块处理策略,大大减少了计算量。仿真和实际数据的处理结果表明,该方法在低信噪比条件下能够有效地检测和跟踪复杂时变频谱的频率状态,并有较好运行效率,为声呐设备的弱信号检测提供了良好的技术支持。

关键词：线谱轨迹提取频率轨迹隐马尔可夫模型动态搜索

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