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机构

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作者

  • 164 篇 王念滨
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语言

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检索条件"作者=王念滨"
167 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
数据挖掘与预测分析
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丛书名: 大数据应用与技术丛书
2017年
作者: (美) Daniel T. Larose (美) Chantal D. Larose
本书提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。
来源: 内蒙古大学图书馆图书 评论
一种CIM集成基础结构的设计与实现(英文)
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软件学报 2001年 第3期12卷 347-354页
作者: 邓胜春 徐晓飞 王念滨 王刚 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 黑龙江哈尔滨150001
在计算机集成制造系统中 ,CIM(computer integrated manufacturing)集成基础结构是最主要的支撑环境之一 .介绍了由哈尔工业大学设计和开发的开放式 CIM集成基础结构—— HIT- IIS.2 .该原型系统为 CIM系统提供了以下一些服务功能 :... 详细信息
来源: 评论
联邦式多主体系统规划动态修改策略设计与实现
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小型微型计算机系统 2001年 第4期22卷 393-396页
作者: 王念滨 徐晓飞 王刚 邓胜春 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!黑龙江哈尔滨150001
在 CIMS环境下 ,由于智能行为的复杂性和多样性 .造成主体系统交互的困难 .本文提出了一种联邦式多主体系统结构 ,主要讨论了联盟体在原始规划出现问题时 ,如何实现对规划进行动态修改 .主要研究规划的动态修改方法 ,引入了规划修改因... 详细信息
来源: 评论
基于本体论的知识集成方法及系统实现技术
基于本体论的知识集成方法及系统实现技术
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作者: 王念滨 哈尔滨工业大学
学位级别:博士
该文主要从以下三个方面入手研究企业知识集成系统:(1)本体论表示、建立方法、评估方法.尽管普遍认为本体论对知识共享和重用的实现具有重要的作用,但在本体论的研究中仍然存在以下问题:本体论的表示方式尚无普遍认可的方式;本体论的建... 详细信息
来源: 评论
EOMKIS:支持企业知识系统集成的企业本体论建立系统
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计算机工程 1999年 第12期25卷 52-54页
作者: 王念滨 徐晓飞 邓胜春 王刚 哈尔滨工业大学 哈尔滨150001
CIMS企业经过多年的研究开发后,已经产生了许多基于知识的智能系统。由于建立方法的不同以及研究应用背景的差别,使得各个系统之间难以共享和重用。为了解决这一问题,利用本体论方法实现知识共享和重用。讨论本体论的结构化建立... 详细信息
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MDBI中基于语义的多数据库模式集成方法
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小型微型计算机系统 2000年 第8期21卷 855-857页
作者: 邓胜春 徐晓飞 王刚 王念滨 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨150001
模式集成或转换是多数据库集成研究中的一个非常重要的领域 ,同时也是多数据库集成过程中比较难以解决的一个问题 .针对 MDBI多数据库集成器 (Multi Database Integrator)的特点 ,本文主要介绍其模式集成方面的初步实现方法 :首先给出 M... 详细信息
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基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法
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系统工程与电子技术 2010年 第11期32卷 2465-2469页
作者: 王红 刘大昕 王念滨 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概... 详细信息
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基于主题和表单属性的深层网络数据源分类方法
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电子学报 2013年 第2期41卷 260-266页
作者: 祝官文 王念滨 王红 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001
当前深层网络中蕴含着高质量的海量信息并且其数量不断地增长,由于深层网络具有分布、异构、自治等特点,用户高效、快捷地获取自己感兴趣的信息面临巨大挑战.将深层网络数据源按领域分类是解决这一挑战的基础.本文以对航空订票、图书、... 详细信息
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关系数据库关键字查询结果排序方法
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哈尔工程大学学报 2017年 第12期38卷 1937-1942,1963页
作者: 王瑛琦 周连科 王念滨 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001
为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间... 详细信息
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一种本体学习中的领域概念筛选算法
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系统工程与电子技术 2010年 第1期32卷 175-178页
作者: 王红 刘大昕 王念滨 王桐 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 黑龙江哈尔滨150001
由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明,该... 详细信息
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