低功耗广域网(low power wide area network,LPWAN)作为一个强调低功耗的协议通常运行在资源受限设备上。一方面,受限的资源给协议实现的安全性带来了严峻的挑战,厂商通常难以在安全性与资源消耗上进行取舍。另一方面,协议栈以裸机固件...
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低功耗广域网(low power wide area network,LPWAN)作为一个强调低功耗的协议通常运行在资源受限设备上。一方面,受限的资源给协议实现的安全性带来了严峻的挑战,厂商通常难以在安全性与资源消耗上进行取舍。另一方面,协议栈以裸机固件的形式部署在设备上,各异的硬件特性使得其自动化分析较为困难。因此,本文专门针对资源受限设备提出了一种基于符号执行与污点分析的协议栈分析框架ProSE,能够针对固件中存在的协议漏洞进行检测。本文以LPWAN中最具代表性的LoRaWAN协议作为分析对象,实现了多种漏洞的自动化检测,并成功检测出6个厂商LoRaWAN实现中存在的20个潜在安全漏洞。
Layer pseudospins,exhibiting quantum coherence and precise multistate controllability,present significant potential for the advancement of future computing *** this work,we propose an in-memory probabilistic computing...
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Layer pseudospins,exhibiting quantum coherence and precise multistate controllability,present significant potential for the advancement of future computing *** this work,we propose an in-memory probabilistic computing scheme based on the electrical manipulation of layer pseudospins in layered materials,by exploiting the interaction between real spins and layer pseudospins.
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