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作者： 本·巴什福德 米罗斯拉夫·博伊茨 马特·韦布 美国加利福尼亚州
一种示例性方法包括在计算机实现的消息传递会话内识别第一用户设备与第二用户设备之间的消息中的查询。该方法进一步包括接收一个或多个场境信号。该方法还包括基于所述一个或多个场境信号从多个自动助手选择用于处理所述查询的自动助... 详细信息
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基于接近度修改移动计算设备与外围设备之间的交互类型
基于接近度修改移动计算设备与外围设备之间的交互类型
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作者： 罗汉·迪英 米罗斯拉夫·博伊茨 赵正男 迈克尔·德尔高迪奥 亨利·霍兰 马滕·琼森 徐鼎 亨利·牛顿-杜恩 米克·克罗·科泽 美国加利福尼亚州
一般而言，本公开中描述的主题可以体现在用于基于接近度来修改移动设备与外围设备之间的交互的方法、设备和程序产品中。移动设备监视无线通信信道，并且通过该信道从外围设备接收指示移动设备位于与外围设备的第一接近地带内的传输。... 详细信息
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基于机器学习建议动作
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作者： 戈尔登·戈帕尔·克里希南 卡尔·芒努斯·博尔格 米罗斯拉夫·博伊茨 亨利·欧文·牛顿-邓恩 雅各布·M·克林克尔 敏迪·佩雷拉 德温·曼库索 丹尼尔·琼·亨·帕克 丽莉·辛 美国加利福尼亚州
本文件描述了基于机器学习而建议动作的技术。这些技术确定用户希望执行的任务，并呈现通过其执行所述任务的用户界面。为了确定所述任务，这些技术能够分析在所述用户设备上显示的内容或分析所述用户和所述用户设备的场境。利用所述确... 详细信息
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通过机器学习进行精化搜索
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作者： 戈尔登·戈帕尔·克里希南 卡尔·芒努斯·博尔格 米罗斯拉夫·博伊茨 亨利·欧文·牛顿-邓恩 雅各布·M·克林克尔 敏迪·佩雷拉 德温·曼库索 丹尼尔·琼·亨·帕克 丽莉·辛 美国
本文件涉及通过机器学习进行精化搜索。这些技术通过使得能够选择在先前搜索中使用的搜索标准，并基于所述选择提供精化的搜索结果而改善计算机辅助搜索。此外，能够改变搜索引擎的机器学习组件，以基于所述选择和所述精化的搜索结果的... 详细信息
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通过机器学习进行精化搜索
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作者： 戈尔登·戈帕尔·克里希南 卡尔·芒努斯·博尔格 米罗斯拉夫·博伊茨 亨利·欧文·牛顿-邓恩 雅各布·M·克林克尔 敏迪·佩雷拉 德温·曼库索 丹尼尔·琼·亨·帕克 丽莉·辛 美国加利福尼亚州
本文件描述了用于通过机器学习进行精化搜索的技术和设备。这些技术通过使得能够选择在先前搜索中使用的搜索标准，并基于所述选择提供精化的搜索结果而改善计算机辅助搜索。此外，能够改变搜索引擎的机器学习组件，以基于所述选择和所... 详细信息
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基于机器学习建议动作
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作者： 戈尔登·戈帕尔·克里希南 卡尔·芒努斯·博尔格 米罗斯拉夫·博伊茨 亨利·欧文·牛顿-邓恩 雅各布·M·克林克尔 敏迪·佩雷拉 德温·曼库索 丹尼尔·琼·亨·帕克 丽莉·辛 美国加利福尼亚州
本文件涉及基于机器学习建议动作。这些技术确定用户希望执行的任务，并呈现通过其执行所述任务的用户界面。为了确定所述任务，这些技术能够分析在所述用户设备上显示的内容或分析所述用户和所述用户设备的场境。利用所述确定的任务，... 详细信息
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对应用管理器进行任务相关的分类、应用发现和统一设定书签
对应用管理器进行任务相关的分类、应用发现和统一设定书签
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作者： 戈尔登·戈帕尔·克里希南 卡尔·芒努斯·博尔格 米罗斯拉夫·博伊茨 亨利·欧文·牛顿-邓恩 雅各布·M·克林克尔 敏迪·佩雷拉 德温·曼库索 丹尼尔·琼·亨·帕克 丽莉·辛 美国加利福尼亚州
本文描述了对应用管理器进行任务相关的分类、应用发现和统一设定书签的技术和装置。通过使用应用管理器，将某人能够用来实现单个任务或多个相关任务的多个应用(包括独立应用、即时应用、网站和其他内容)分类成分立的组以在所述应用管... 详细信息
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通过机器学习进行精化搜索
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作者： 戈尔登·戈帕尔·克里希南 卡尔·芒努斯·博尔格 米罗斯拉夫·博伊茨 亨利·欧文·牛顿-邓恩 雅各布·M·克林克尔 敏迪·佩雷拉 德温·曼库索 丹尼尔·琼·亨·帕克 丽莉·辛 美国加利福尼亚州
本文件描述了用于通过机器学习进行精化搜索的技术和设备。这些技术通过使得能够选择在先前搜索中使用的搜索标准，并基于所述选择提供精化的搜索结果而改善计算机辅助搜索。此外，能够改变搜索引擎的机器学习组件，以基于所述选择和所... 详细信息
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使用用户界面模板来控制远程设备
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作者： 米罗斯拉夫·博伊茨 罗汉·迪英 赵正男 迈克尔·德尔高迪奥 亨利·霍兰 马滕·琼森 徐鼎 亨利·欧文·牛顿-邓恩 米克·克罗·科泽 美国加利福尼亚州
一种方法包括由第一计算设备(110)从第二计算设备(118)使用第一计算设备(110)的短距离无线通信单元来接收包括第二计算设备(118)的状态信息和第二计算设备(118)的标识信息的数据。该方法也包括，响应于第一计算设备(110)与第二计算设备(... 详细信息
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作者： 戈尔登·戈帕尔·克里希南 卡尔·芒努斯·博尔格 米罗斯拉夫·博伊茨 亨利·欧文·牛顿-邓恩 雅各布·M·克林克尔 敏迪·佩雷拉 德温·曼库索 丹尼尔·琼·亨·帕克 丽莉·辛 美国加利福尼亚州
本文件描述了基于机器学习而建议动作的技术。这些技术确定用户希望执行的任务，并呈现通过其执行所述任务的用户界面。为了确定所述任务，这些技术能够分析在所述用户设备上显示的内容或分析所述用户和所述用户设备的场境。利用所述确... 详细信息
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