检索结果-内蒙古大学图书馆

信息安全与对抗系统研究

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网络安全技术与应用 2003年第6期 30-36页

作者：罗森林北京理工大学1院5系信息对抗技术教研室

本文从信息安全与对抗的整体、宏观、系统层次上出发,论述了信息安全与对抗系统研究、系统建模及建立信息安全与对抗工程系统理论的必要性,讨论了信息安全与对抗系统研究的内容和关键技术,同时给出预期研究目标和部分研究成果。

关键词：信息安全信息系统信息对抗系统系统理论工程系统理论

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从家庭评估谈家庭慢病的三级预防

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中国全科医学 2010年第10期13卷 1137-1139页

作者：何坪李曼霞罗森林张朝鸿重庆市医药高等专科学校 400030 重庆医科大学临床学院重庆市全科医学教育中心重庆医科大学管理学院

目的了解家庭慢病的患病情况,提出家庭慢病的三级预防策略。方法选取62名参加全科医师岗位培训的学员,以其自己家庭为背景独自绘制家系图、填写家庭功能评估(APGAR)量表和统一印制的调查问卷。结果家庭常住人口为(3.6±3.0)人;51.61... 详细信息

目的了解家庭慢病的患病情况,提出家庭慢病的三级预防策略。方法选取62名参加全科医师岗位培训的学员,以其自己家庭为背景独自绘制家系图、填写家庭功能评估(APGAR)量表和统一印制的调查问卷。结果家庭常住人口为(3.6±3.0)人;51.61%的家庭有慢病患者,在有慢病患者的家庭中有2、3名患者的分别占37.50%、43.75%,有2、3种慢病者分别占53.12%、31.25%;78.13%认为慢病发生与不良的行为方式有关;仅24.24%慢病患者能严格按照医嘱治疗。结论家庭慢病患病率较高,患者遵医行为较差。改善慢病家庭成员的行为方式,将患者纳入规范管理,是家庭慢病三级预防的关键。

关键词：家庭评估慢病三级预防

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融合序列语法知识的卷积-自注意力生成式摘要方法

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北京理工大学学报 2021年第1期41卷 93-101页

作者：罗森林王睿怡吴倩潘丽敏吴舟婷北京理工大学信息与电子学院北京100081 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100094

针对基于编码-解码的生成式摘要模型不能充分提取语法知识导致摘要出现不符合语法规则的问题,循环神经网络易遗忘历史信息且训练时无法并行计算导致处理长文本时生成的摘要主旨不显著以及编码速度慢的问题,提出了一种融合序列语法知识... 详细信息

针对基于编码-解码的生成式摘要模型不能充分提取语法知识导致摘要出现不符合语法规则的问题,循环神经网络易遗忘历史信息且训练时无法并行计算导致处理长文本时生成的摘要主旨不显著以及编码速度慢的问题,提出了一种融合序列语法知识的卷积-自注意力生成式摘要方法.该方法对文本构建短语结构树,将语法知识序列化并嵌入到编码器中,使编码时能充分利用语法信息;使用卷积-自注意力模型替换循环神经网络进行编码,更好学习文本的全局和局部信息.在CNN/Daily Mail语料上进行实验,结果表明提出的方法优于当前先进方法,生成的摘要更符合语法规则、主旨更显著且模型的编码速度更快.

关键词：生成式摘要编码-解码模型语法分析卷积-自注意力模型注意力机制

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重庆市全科医学临床和社区师资短期培训效果评价

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中国全科医学 2009年第1期12卷 11-13页

作者：何坪罗森林李曼霞张朝鸿重庆市医药高等专科学校 400030 重庆医科大学管理学院重庆市全科医学教育中心

目的评价重庆市全科医学临床和社区师资短期培训效果并提出建设性意见。方法对重庆市临床和社区培训基地选派的136名师资集中培训3 d后进行笔试和问卷调查,随机抽取12名学员试讲,访谈2名现场点评专家。结果83名临床师资与53名社区师资... 详细信息

目的评价重庆市全科医学临床和社区师资短期培训效果并提出建设性意见。方法对重庆市临床和社区培训基地选派的136名师资集中培训3 d后进行笔试和问卷调查,随机抽取12名学员试讲,访谈2名现场点评专家。结果83名临床师资与53名社区师资培训后考试成绩分别为(66±7)分和(62±4)分,二者间差异有统计学意义(P<0.0001)。对培训的教学方法、课程设置、社区带教水平、培训内容与学时分配评价好的学员分别为67.0%、54.8%、58.0%、34.4%。58.8%的学员对培训是满意的,61.0%的学员认为达到了培训目的并有较多收获。结论应采取临床和社区师资分类培训,精选授课教师,采取理论授课、情景教学、社区参观、学员试讲与专家点评等培训形式,培训时间不少于2周;制定严格的参加培训条件、培训和考核的标准,加强师资管理,建立激励机制,是形成一支高素质的全科医师师资队伍、保证全科医师培训质量的关键。

关键词：全科医学师资短期培训效果评价

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基于随机掩码和对抗训练的文本隐私保护实验

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实验技术与管理 2023年第8期40卷 72-76页

作者：吴舟婷罗森林北京理工大学信息与电子学院北京100081

针对深度学习文本表示隐私保护面临可用性与隐私性难以平衡的问题,该文提出一种基于随机掩码和对抗训练的文本表示隐私保护算法RMAT。该算法首先对原始输入文本序列做随机掩盖,之后注入差分隐私噪声,并结合模拟攻击器与任务分类器间的... 详细信息

针对深度学习文本表示隐私保护面临可用性与隐私性难以平衡的问题,该文提出一种基于随机掩码和对抗训练的文本表示隐私保护算法RMAT。该算法首先对原始输入文本序列做随机掩盖,之后注入差分隐私噪声,并结合模拟攻击器与任务分类器间的对抗训练,实现深度学习文本表示的隐私脱敏。文章通过理论推导证明了算法满足差分隐私要求,并用5个公开数据集的实验结果验证了算法在提供完备隐私保障的同时提升了脱敏文本的可用性。通过本项实验,学生不仅对深度学习文本表示模型面临的安全风险有了更清晰的认识,还提升了利用深度学习方法分析和解决安全问题的能力。

关键词：隐私安全文本表示差分隐私对抗训练

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少查询文本分类模型的黑盒对抗样本攻击

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北京理工大学学报 2024年第12期44卷 1277-1286页

作者：罗森林程瑶万韵伟潘丽敏李新帅北京理工大学信息与电子学院北京100081

面向文本分类黑盒模型,现有方法通过频繁查询易降低攻击的隐蔽性,在少查询次数下生成的样本难以跨越目标模型的决策边界,严重影响对抗样本的攻击成功率.在逐词查询目标模型的方法中,其查询次数随文本长度增加呈线性增长,在查询次数受限... 详细信息

面向文本分类黑盒模型,现有方法通过频繁查询易降低攻击的隐蔽性,在少查询次数下生成的样本难以跨越目标模型的决策边界,严重影响对抗样本的攻击成功率.在逐词查询目标模型的方法中,其查询次数随文本长度增加呈线性增长,在查询次数受限时攻击成功率低;且基于同义词库的方法缺少扰动词位置特征难以捕获其上下文关联性,易改变原始语义造成文本相似性低,难以欺骗目标模型从而影响攻击成功率.此方法融合动态掩码与扩散语言模型以支持高文本相似性和高攻击成功率的双重目标,生成攻击成功率高的对抗样本且显著降低查询次数.多个真实数据集的实验表明,方法平均降低50%的查询次数同时提高攻击成功率,为对抗训练任务提供优质样本.

关键词：对抗样本文本分类限制查询扩散模型黑盒

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基于TCP协议首部的网络隐蔽通道技术研究

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计算机工程与科学 2014年第6期36卷 1072-1076页

作者：张令通罗森林云南大理学院工程学院云南大理671003 北京理工大学信息安全与对抗技术实验室北京100081

通过研究网络隐蔽通道建立的机制,提出了一种基于TCP协议首部实现网络隐蔽通道的方法,通过将秘密信息经AES加密后嵌入TCP协议首部的序列号和确认号字段,模拟访问Web服务器的行为生成TCP数据包,以达到穿透防火墙和躲避入侵检测系统的目的... 详细信息

通过研究网络隐蔽通道建立的机制,提出了一种基于TCP协议首部实现网络隐蔽通道的方法,通过将秘密信息经AES加密后嵌入TCP协议首部的序列号和确认号字段,模拟访问Web服务器的行为生成TCP数据包,以达到穿透防火墙和躲避入侵检测系统的目的,并利用此隐蔽通道进行信息传递和远程控制。设计并实现了该原型系统。实验结果表明,该系统的隐蔽性高、传输速度快、可扩展性强,可以实现隐秘信息的传输,也为解决网络隐蔽通道的安全策略问题提供了理论依据和技术支持。

关键词：隐蔽通道 TCP协议网络安全信息传输远程控制

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信息系统安全对抗理论与技术

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中国计算机学会通讯 2006年第6期2卷 18-26页

作者：罗森林北京理工大学

引言信息系统越发展到高级阶段,人们对它的依赖性就越强.从某种程度上讲,信息系统就越容易遭受攻击,并且在遭受攻击后所造成的后果也更加严重.信息安全已涉及到国家政治的稳定、经济的发展、文化的繁荣和国防的牢固.信息系统对于其为之...

引言信息系统越发展到高级阶段,人们对它的依赖性就越强.从某种程度上讲,信息系统就越容易遭受攻击,并且在遭受攻击后所造成的后果也更加严重.信息安全已涉及到国家政治的稳定、经济的发展、文化的繁荣和国防的牢固.信息系统对于其为之服务的系统起着'催化剂'和'增强剂'的作用,而它的安全对抗也是发展不可缺少、在系统构建之初就应置于顶层来考虑且需贯穿于系统的整个生命周期的重要功能.因此,信息系统的安全对抗理论与技术是其发展的永恒主题.

关键词：

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重庆市某区社区卫生服务中心运行现状分析

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中国全科医学 2009年第13期12卷 1245-1247页

作者：曾坪罗森林何坪李云川重庆市北部新区石桥铺社区卫生服务中心重庆医科大学管理学院重庆医学高等专科学校重庆市南岸区卫生局

目的评估重庆市某区社区卫生服务中心的运行现状,提出改进意见,促进社区卫生服务发展。方法对区内9家社区卫生服务中心采用统一评估体系,通过机构自评、现场评估认定等方法收集资料。结果8家(88.89%)机构评估合格,职工和居民对社区卫生... 详细信息

目的评估重庆市某区社区卫生服务中心的运行现状,提出改进意见,促进社区卫生服务发展。方法对区内9家社区卫生服务中心采用统一评估体系,通过机构自评、现场评估认定等方法收集资料。结果8家(88.89%)机构评估合格,职工和居民对社区卫生服务的满意度均>80%,平均单处方88.89%控制在50元以下;7家(77.78%)机构未启用标识系统,康复科设置较差,合作医疗利用率、合同户续签率、慢病管理率和控制率低,社区诊断内容陈旧,药品收入居高不下。结论社区卫生服务中心能履行基本职能,但有些方面有待改进。应尽快统一标识和完善康复科设置,利用合作医疗制度,规范慢病管理和签约合同服务,及时更新社区诊断,将疾病防治关口前移。

关键词：社区卫生服务现状重庆

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Android恶意APP多视角家族分类方法

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北京航空航天大学学报 2022年第5期48卷 795-804页

作者：郝靖伟罗森林张寒青杨鹏潘丽敏北京理工大学信息与电子学院北京100081 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

针对现有Android恶意软件家族分类方法特征构建完备性不足、构建视角单质化等问题,提出了一种多视角特征规整的卷积神经网络(CNN)恶意APP家族分类方法。该方法结合MinHash算法。将软件中Android框架系统API、操作码序列、***文件中的权... 详细信息

针对现有Android恶意软件家族分类方法特征构建完备性不足、构建视角单质化等问题,提出了一种多视角特征规整的卷积神经网络(CNN)恶意APP家族分类方法。该方法结合MinHash算法。将软件中Android框架系统API、操作码序列、***文件中的权限和Intent组合3个视角的原始特征在保留APP间相似度情况下进行规整,并利用多路卷积神经网络完成对各视图的特征提取和信息融合,构建一套恶意APP家族分类模型。基于公开数据集Drebin、Genome、AMD的实验结果表明:恶意APP家族分类准确率超过0.96,证明了所提方法能够充分挖掘各视角的行为特征信息,能有效利用多视角特征间的异构特性,具有较强的实用价值。

关键词： Android恶意软件家族分类多视角特征行为语义卷积神经网络(CNN)

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