检索结果-内蒙古大学图书馆

航天电子对抗 2024年第2期40卷 1-4页

作者：茆旋宇王欢王佩秦晋中国航天科工集团8511研究所江苏南京210007

电磁环境日趋复杂、雷达辐射源体制愈发多样,面向现代电子对抗需求的辐射源个体识别任务充满严峻挑战,特别是针对便携式雷达目标,个体识别模型性能会随着环境、参数变化、调制方式变换等因素出现显著下降。针对上述问题,提出了一种基于... 详细信息

电磁环境日趋复杂、雷达辐射源体制愈发多样,面向现代电子对抗需求的辐射源个体识别任务充满严峻挑战,特别是针对便携式雷达目标,个体识别模型性能会随着环境、参数变化、调制方式变换等因素出现显著下降。针对上述问题,提出了一种基于神经架构搜索及特征组合的个体识别方法,利用神经架构搜索自适应组建深度神经网络模型,对原始信号、不同特征之间的组合进行结构化调整,提高模型面对便携式雷达信号时的识别性能。

关键词：神经架构搜索个体识别便携式雷达

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度残差网络的ADS-B信号辐射源个体识别

引用

航空兵器 2021年第4期28卷 24-29页

作者：翁琳天然彭进霖何元钟都都彭建华茆旋宇战略支援部队信息工程大学郑州450002 军事科学院国防科技创新研究院人工智能研究中心北京100071 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 火箭军研究院北京100038 中国航天科工集团八五一一研究所南京210007

针对传统依赖于人工提取的专家特征难以表征辐射源个体信号的细微差异问题,提出了一种基于深度残差网络(DRN)的辐射源个体识别算法。利用深度残差网络完成分类识别任务,将实测信号的同相分量(I路)和正交分量(Q路)输入到深度残差网络中... 详细信息

针对传统依赖于人工提取的专家特征难以表征辐射源个体信号的细微差异问题,提出了一种基于深度残差网络(DRN)的辐射源个体识别算法。利用深度残差网络完成分类识别任务,将实测信号的同相分量(I路)和正交分量(Q路)输入到深度残差网络中进行训练。在包含不同飞行目标的ADS-B信号实测数据集上进行实验以评估该算法的性能。实验结果表明,提出的DRN模型在不需要人工进行特征选择的情况下达到了较好的分类精度。此外,在信噪比上对数据集进行扩增可进一步提升模型的性能。

关键词： ADS-B 辐射源个体识别深度残差网络深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种轻量级分布式去中心化系统的选主方法及装置

一种轻量级分布式去中心化系统的选主方法及装置

引用

作者：王欢徐富元包军茆旋宇李国健丁辰伟周钧晏杨 210000 江苏省南京市江宁区建衡路99号

本发明公开了一种轻量级分布式去中心化系统的选主方法及装置，分布式系统的每个硬件节点上运行一个节点管理模块，通过配置文件配置硬件节点的角色;将多个硬件节点同时配置为调度节点，调度节点有领导者、跟随者、候选者三个状态;调度...

标准号: CN115987758B

本发明公开了一种轻量级分布式去中心化系统的选主方法及装置，分布式系统的每个硬件节点上运行一个节点管理模块，通过配置文件配置硬件节点的角色;将多个硬件节点同时配置为调度节点，调度节点有领导者、跟随者、候选者三个状态;调度节点默认是候选者状态，通过选主方法确定活动调度节点，选主的原则是自荐制，谁先报名谁先获胜;所述领导者，用于发调度心跳，调度心跳即周期广播的心跳数据包，以保持领导者状态;所述跟随者，用于接收调度心跳;所述候选者，用于激活自荐流程，候选者有机会成为领导者。本发明不依赖任何开源组件，自主可控，并且系统中有一个调度节点正常运行即可满足系统运行要求，使系统可长期稳定运行。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种轻量级分布式去中心化系统的选主方法及装置

一种轻量级分布式去中心化系统的选主方法及装置

引用

作者：王欢徐富元包军茆旋宇李国健丁辰伟周钧晏杨 210000 江苏省南京市江宁区建衡路99号

本发明公开了一种轻量级分布式去中心化系统的选主方法及装置，分布式系统的每个硬件节点上运行一个节点管理模块，通过配置文件配置硬件节点的角色；将多个硬件节点同时配置为调度节点，调度节点有领导者、跟随者、候选者三个状态；调... 详细信息

标准号: CN115987758A

本发明公开了一种轻量级分布式去中心化系统的选主方法及装置，分布式系统的每个硬件节点上运行一个节点管理模块，通过配置文件配置硬件节点的角色；将多个硬件节点同时配置为调度节点，调度节点有领导者、跟随者、候选者三个状态；调度节点默认是候选者状态，通过选主方法确定活动调度节点，选主的原则是自荐制，谁先报名谁先获胜；所述领导者，用于发调度心跳，调度心跳即周期广播的心跳数据包，以保持领导者状态；所述跟随者，用于接收调度心跳；所述候选者，用于激活自荐流程，候选者有机会成为领导者。本发明不依赖任何开源组件，自主可控，并且系统中有一个调度节点正常运行即可满足系统运行要求，使系统可长期稳定运行。

关键词：调度节点心跳硬件节点调度节点管理模块系统运行要求分布式系统心跳数据包长期稳定活动调度配置文件配置硬件周期广播中心化可控激活角色配置

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于对抗生成样本增强的辐射源个体识别方法

一种基于对抗生成样本增强的辐射源个体识别方法

引用

作者：王欢徐富元秦晋李煊鹏周子楠茆旋宇张叶茁罗亚程兴 211103 江苏省南京市江宁区建衡路99号

本发明公开了一种基于对抗生成样本增强的辐射源个体识别方法，通过针对辐射源信号进行样本增强，以应对辐射源个体识别任务（SEI）中小样本和类间不平衡的数据场景。首先，将时序数据利用格拉姆角场转换为图像，使得转换数据具有更丰...

标准号: CN117216517A

本发明公开了一种基于对抗生成样本增强的辐射源个体识别方法，通过针对辐射源信号进行样本增强，以应对辐射源个体识别任务（SEI）中小样本和类间不平衡的数据场景。首先，将时序数据利用格拉姆角场转换为图像，使得转换数据具有更丰富的特征呈现能力;其次，通过将残差网络和GAN网络融合的方法，针对辐射源数据特性进行优化和数据生成。最后应用生成样本，结合难例挖掘的方法，提高个体识别的精度。本发明为复杂电磁环境，提供了一种智能化样本生成方法，相比传统特征提取与样本增强方法，解决了实际情况中，因辐射源信号存在部分敏感样本数量少，类间严重不平衡等问题导致个体识别模型精度有限、泛化能力差等情况，提升了原有个体识别模型性能。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于对抗生成样本增强的辐射源个体识别方法

一种基于对抗生成样本增强的辐射源个体识别方法

引用

作者：王欢徐富元秦晋李煊鹏周子楠茆旋宇张叶茁罗亚程兴 211103 江苏省南京市江宁区建衡路99号

本发明公开了一种基于对抗生成样本增强的辐射源个体识别方法，通过针对辐射源信号进行样本增强，以应对辐射源个体识别任务（SEI）中小样本和类间不平衡的数据场景。首先，将时序数据利用格拉姆角场转换为图像，使得转换数据具有更丰... 详细信息

标准号: CN117216517A

本发明公开了一种基于对抗生成样本增强的辐射源个体识别方法，通过针对辐射源信号进行样本增强，以应对辐射源个体识别任务（SEI）中小样本和类间不平衡的数据场景。首先，将时序数据利用格拉姆角场转换为图像，使得转换数据具有更丰富的特征呈现能力；其次，通过将残差网络和GAN网络融合的方法，针对辐射源数据特性进行优化和数据生成。最后应用生成样本，结合难例挖掘的方法，提高个体识别的精度。本发明为复杂电磁环境，提供了一种智能化样本生成方法，相比传统特征提取与样本增强方法，解决了实际情况中，因辐射源信号存在部分敏感样本数量少，类间严重不平衡等问题导致个体识别模型精度有限、泛化能力差等情况，提升了原有个体识别模型性能。

关键词：个体识别样本辐射源辐射源信号复杂电磁环境传统特征时序数据数据生成数据特性特征呈现网络融合样本生成转换数据场转换智能化残差图像场景敏感挖掘对抗应用优化网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于卡尔曼滤波和数据预处理的目标状态估计方法

一种基于卡尔曼滤波和数据预处理的目标状态估计方法

引用

作者：宋仪雯王佩张勤学仵志鹏卢志龙包军茆旋宇李国健丁辰伟周钧 211103 江苏省南京市江宁区建衡路99号

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波和数据预处理的目标状态估计方法，包括以下步骤：第一步：接收目标量测数据；第二步：对目标k0时刻到k‑1时刻的六维状态X信息进行预处理计算；第三步：对预处理后的目标状态和协方差矩阵进行一步预测；... 详细信息

标准号: CN117629222A

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波和数据预处理的目标状态估计方法，包括以下步骤：第一步：接收目标量测数据；第二步：对目标k0时刻到k‑1时刻的六维状态X信息进行预处理计算；第三步：对预处理后的目标状态和协方差矩阵进行一步预测；第四步：根据当前时刻量测对目标状态和协方差矩阵进行更新；第六步：重复第二至四步，不断迭代，得到目标运动轨迹，从而完成目标跟踪。本发明通过引入步骤二所述的数据预处理步骤，有效抑制了卡尔曼滤波的发散问题，提高了跟踪精度。

关键词：预处理矩阵卡尔曼滤波数据预处理目标状态方差目标运动轨迹目标状态估计发散问题接收目标量测数据目标跟踪一步预测有效抑制迭代量测六维跟踪引入重复更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度卷积网络的对讲机个体识别

引用

航天电子对抗 2020年第3期36卷 31-35页

作者：茆旋宇官友廉陈永游祁友杰王欢中国航天科工集团8511研究所江苏南京210007 中国人民解放军75798部队广东汕头515000

为提高对讲机个体识别的准确率,引入深度学习技术构建一种适用于辐射源信号的深度卷积神经网络,并实际采集一批对讲机中频信号用于验证其识别性能。实验结果表明,与典型的传统特征提取方法相比,该方法在多个实验场景下都取得了更好的识... 详细信息

为提高对讲机个体识别的准确率,引入深度学习技术构建一种适用于辐射源信号的深度卷积神经网络,并实际采集一批对讲机中频信号用于验证其识别性能。实验结果表明,与典型的传统特征提取方法相比,该方法在多个实验场景下都取得了更好的识别准确率,泛化能力更强,证明了该方法的有效性。

关键词：辐射源个体识别卷积神经网络深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非指纹信号消除器的雷达辐射源深度学习识别方法

基于非指纹信号消除器的雷达辐射源深度学习识别方法

引用

作者：吕以豪仵志鹏张志猛茆旋宇王文海王欢张泽银陈歆伟闫正兵刘兴高 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于非指纹信号消除器的雷达辐射源深度学习识别方法，原始的雷达辐射源信号包含指纹特征与非指纹特征部分，对于指纹特征的提取和非指纹特征的抑制与消除将在很大程度上提高雷达辐射源识别精确度。本申请利用深度学习... 详细信息

标准号: CN111126134B

本发明公开了一种基于非指纹信号消除器的雷达辐射源深度学习识别方法，原始的雷达辐射源信号包含指纹特征与非指纹特征部分，对于指纹特征的提取和非指纹特征的抑制与消除将在很大程度上提高雷达辐射源识别精确度。本申请利用深度学习网络作为辐射源信号特征提取器，结合提出的非指纹信号消除器，提取辐射源信号的指纹信息，消除抑制非指纹信号，实现雷达辐射源识别效果的提升。

关键词：指纹特征辐射源信号辐射源指纹信号雷达消除器特征提取器指纹信息与非学习申请网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法

引用

作者：张慧娟谢岩茆旋宇安雨赵浩波孙景斌王满周卢志龙李进芳 100195 北京市海淀区闵航路29号院

本发明公开了一种基于深度学习的辐射源个体识别方法，用于实现对辐射源个体的识别，其基本流程是对原始数据进行相应的预处理并制作训练数据集，根据辐射源数据的特点构造深度神经网络模型，针对性地构建损失函数并选择合适的超参数对... 详细信息

标准号: CN113780521B

本发明公开了一种基于深度学习的辐射源个体识别方法，用于实现对辐射源个体的识别，其基本流程是对原始数据进行相应的预处理并制作训练数据集，根据辐射源数据的特点构造深度神经网络模型，针对性地构建损失函数并选择合适的超参数对神经网络进行训练，使用加性角边距损失函数作为深度神经网络模型的损失函数，得到最终的神经网络模型并用于辐射源的个体识别，将待识别数据的个体特征与训练数据的个体特征进行相似度判别，得到识别结果。本方法有着更好的泛化性能，同时神经网络对输入辐射源的类型不敏感，只需要更换训练数据，即可对不同的辐射源具备较好的识别性能，因此该方法的适应能力也更好。

关键词：辐射源神经网络模型损失函数个体识别个体特征神经网络训练数据预处理训练数据集泛化性能基本流程识别性能原始数据不敏感相似度构建加性角边制作学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：