检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2023年第12期48卷 2040-2048页

作者：雷雨赵丹宁蔡宏兵徐劲松西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121 宝鸡文理学院电子电气工程学院陕西宝鸡721016 江苏师范大学江苏圣理工学院江苏徐州221116

高精度的日长(length of day,LOD)变化ΔLOD预报值在深空探测器跟踪、卫星自主导航和气候预测等领域具有重要作用。针对ΔLOD复杂的时变特性,首先,利用奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)方法提取ΔLOD时间序列中的趋势项、周... 详细信息

高精度的日长(length of day,LOD)变化ΔLOD预报值在深空探测器跟踪、卫星自主导航和气候预测等领域具有重要作用。针对ΔLOD复杂的时变特性,首先,利用奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)方法提取ΔLOD时间序列中的趋势项、周年项与半周年项等主成分,并基于SSA迭代插值算法对主成分进行外推;其次,采用差分自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对扣除主成分的剩余项进行建模预测;最后,将SSA主成分外推值与ARIMA预测值相加获得ΔLOD预报值。选取国际地球自转与参考系服务组织发布的2000-01-01—2001-12-31的ΔLOD数据进行1~365 d跨度的预报实验,并将SSA+ARIMA预报结果与反向传播神经网络、广义回归神经网络和高斯过程等机器学习方法的预报结果进行对比分析。结果表明,SSA+ARIMA方法的预报精度优于几种机器学习方法,特别是中长期预报精度优势更为显著,其中,对于1~30 d短期和30~365 d中长期的预报,SSA+ARIMA方法的平均绝对预报误差相对于机器学习方法最大分别降低了39%和61%。

关键词：地球自转日长变化预报奇异谱分析差分自回归滑动平均

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于级别建模的灰色GM(1,1)模型在卫星钟差中长期预报中的应用

引用

测绘科学技术 2022年第3期10卷 149-160页

作者：雷雨徐劲松蔡宏兵西安邮电大学计算机学院陕西西安江苏师范大学江苏圣理工学院江苏徐州

针对常规灰色GM(1,1)模型无法反映卫星钟差级比动态变化的问题,提出以钟差相邻历元的级比为建模序列,建立能够体现钟差级比序列变化趋势的级比离散灰色GM(1,1) (stepwise-ratio discrete GM(1,1),SDGM(1,1))模型。首先,在卫星钟差相邻... 详细信息

针对常规灰色GM(1,1)模型无法反映卫星钟差级比动态变化的问题,提出以钟差相邻历元的级比为建模序列,建立能够体现钟差级比序列变化趋势的级比离散灰色GM(1,1) (stepwise-ratio discrete GM(1,1),SDGM(1,1))模型。首先,在卫星钟差相邻历元之间作级比生成级比序列;其次,以钟差级比序列为建模对象,建立SDGM(1,1))模型对钟差级比进行外推;最后,根据钟差序列与级比序列之间的关系,将级比外推值还原得到卫星钟差预报值。采用国际GNSS服务组织(International GNSS Service, IGS)提供的最终精密GPS卫星钟差数据进行1 d短期和30 d中长期预报试验,并和常规GM(1,1)模型、二次多项式模型的预报结果进行对比。结果表明,SDGM(1,1))模型可以较好地预报出卫星钟差级比的变化趋势,1 d钟差平均预报精度相比于GM(1,1)和二次多项式模型分别提升62.38%和37.96%,平均预报稳定度分别提升26.6%和10.87%;对于30 d钟差预报,与二次多项式模型相比,SDGM(1,1))模型的平均预报精度和预报稳定度分别提升75.18%和76.74%,比GM(1,1)模型的平均预报精度和预报稳定度高2个数量级。

关键词：卫星钟差预报灰色模型级比序列建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工神经网络的卫星钟差长期预报

引用

测绘科学技术 2022年第3期10卷 131-139页

作者：雷雨徐劲松蔡宏兵西安邮电大学计算机学院陕西西安江苏师范大学江苏圣理工学院江苏徐州

卫星钟差长期预报可以为卫星自主导航提供必要的先验信息。针对二次多项式模型和灰色模型对钟差长期预报误差较大的问题,建立了适用于卫星钟差预报的人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。首先,利用一阶差分算子对卫星钟... 详细信息

卫星钟差长期预报可以为卫星自主导航提供必要的先验信息。针对二次多项式模型和灰色模型对钟差长期预报误差较大的问题,建立了适用于卫星钟差预报的人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。首先,利用一阶差分算子对卫星钟差序列作平稳化处理,获得钟差一阶差分序列;其次,使用差分序列构造网络所需的训练样本,并采用超限学习机(extreme learning machine, ELM)学习算法对网络进行训练;最后,使用网络模型对一阶差分序列进行逐步递推,再利用一阶累加算子对差分序列预报值进行还原,获得钟差长期预报值。以国际GNSS服务组织(Intentional GNSS Service, IGS)发布的事后GPS精密星历作为分析数据进行1~60 d的预报试验,结果表明,ANN模型的短期和长期预报精度和预报稳定性均明显优于二次多项式模型和灰色模型,其中,1~60 d预报精度相比于二次多项式模型和灰色模型分别提高87.51%和81.09%,预报稳定度比二次多项式模型和灰色模型分别提高88.94%和82.9%。

关键词：卫星钟差预报人工神经网络超限学习机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多模型融合的对流层天顶延迟估计方法

引用

天文研究与技术 2023年第2期20卷 111-122页

作者：雷雨赵丹宁徐劲松蔡宏兵西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 宝鸡文理学院电子电气工程学院陕西宝鸡721016 江苏师范大学圣理工学院江苏徐州221116

为提高对流层天顶延迟(Zenith Tropospheric Delay,ZTD)估计精度,基于传统对流层天顶延迟建模思路,提出Saastamoinen,Askne和GPT3多模型融合的对流层天顶延迟估计方法。分别采用Saastamoinen和Askne模型估计干延迟和湿延迟,并引入GPT3... 详细信息

为提高对流层天顶延迟(Zenith Tropospheric Delay,ZTD)估计精度,基于传统对流层天顶延迟建模思路,提出Saastamoinen,Askne和GPT3多模型融合的对流层天顶延迟估计方法。分别采用Saastamoinen和Askne模型估计干延迟和湿延迟,并引入GPT3模型提供温度、气压、水汽压、大气加权平均温度和水汽垂直递减率等气象参数。利用全球大地测量观测系统(Global Geodetic Observing System,GGOS)Atmosphere和国际GNSS服务机构(International GNSS Service,IGS)提供的亚洲区域2016~2018年66个IGS站的对流层天顶延迟数据对本文方法进行评估,结果表明,以GGOS Atmospheres数据为参考时,Sas+Ask+GPT3模型精度(均方根为4.53 cm)较同等条件下的Sas+Ask+UNB3m和Sas+GPT3模型分别提高约29%和19%,以IGS对流层天顶延迟数据为参考时,Sas+Ask+GPT3模型精度(均方根为4.35 cm)较另两种模型分别提高约25%和14%。Sas+Ask+GPT3模型误差具有冬季小、夏季大的季节性特征,且夏季误差明显低于另两种模型。在空间分布上,模型误差随高程或纬度的增加而降低。研究表明,本文方法可用于亚洲区域对流层天顶延迟的高精度实时修正。

关键词：对流层天顶延迟 GPT3模型 UNB3m模型 Saastamoinen模型 Askne模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混沌时间序列的Volterra自适应滤波极移预报方法

引用

天文学报 2022年第6期63卷 87-100页

作者：雷雨赵丹宁乔海花徐劲松蔡宏兵西安邮电大学计算机学院西安710121 宝鸡文理学院电子电气工程学院宝鸡721016 中国科学院国家授时中心西安710600 江苏师范大学江苏圣理工学院徐州221116

针对极移复杂的时变特性,根据混沌相空间坐标延迟重构理论,提出一种基于Volterra自适应滤波的极移预报方法.首先,利用最小二乘拟合算法分离极移序列中的线性趋势项、钱德勒项和周年项,获得线性极移、钱德勒极移和周年极移的外推值;其次... 详细信息

针对极移复杂的时变特性,根据混沌相空间坐标延迟重构理论,提出一种基于Volterra自适应滤波的极移预报方法.首先,利用最小二乘拟合算法分离极移序列中的线性趋势项、钱德勒项和周年项,获得线性极移、钱德勒极移和周年极移的外推值;其次,通过C-C关联积分法对最小二乘拟合残差序列进行相空间重构,并利用小数据量法计算残差序列的最大Lyapunov指数验证其混沌特性,在此基础上,构建Volterra自适应滤波器对残差序列进行预测;最后,将线性极移、钱德勒极移和周年极移的外推值以及最小二乘拟合残差的预测值相加获得极移最终预报值.利用国际地球自转服务局(International Earth Rotation and Reference Systems Service,IERS)提供的极移数据进行1-60 d跨度预报,并将预报结果分别与国际地球定向参数预报比较竞赛(Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign,EOPPCC)结果和IERS A公报发布的极移预报产品进行对比,结果表明:对于1-30 d的短期预报,该方法的预报精度与EOP PCC最优预报方法相当,当预报跨度超过30 d时,该方法的预报精度低于EOP PCC最优预报方法,优于参与EOP PCC的其他方法;与IERS A公报相比,该方法的短期预报效果较好,当预报跨度增加时预报精度低于IERS A公报.预报结果表明该方法更适合于极移短期预报.

关键词：天体测量学参考系地球自转极移方法:数据分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

GHz峰值谱脉冲星统计研究

引用

时间频率学报 2023年第3期46卷 237-248页

作者：蔡宏兵陈荔徐劲松王伟华王贝贝江苏师范大学江苏圣理工学院-中俄学院徐州221116 江苏师范大学物理与电子工程学院徐州221116 常州工程学院计算机信息工程学院常州213022

GHz峰值谱脉冲星是指其射电谱在1GHz附近会发生倒转的脉冲星。当前已发现有33颗此类脉冲星。这些倒转谱形成的原因可能是由于星际介质对脉冲星的射电辐射所产生的自由-自由吸收引起的。本文对这些脉冲星的倒转谱峰值频率、谱指数、色散... 详细信息

GHz峰值谱脉冲星是指其射电谱在1GHz附近会发生倒转的脉冲星。当前已发现有33颗此类脉冲星。这些倒转谱形成的原因可能是由于星际介质对脉冲星的射电辐射所产生的自由-自由吸收引起的。本文对这些脉冲星的倒转谱峰值频率、谱指数、色散量等参数进行了统计研究,发现GHz峰值谱脉冲星的峰值频率主要分布在0.5~1.0 GHz之间,它们的平均谱指数为-1.52,脉冲星的色散量与自转周期有显著的正相关性,这种正相关可能表明星际介质是影响GHz峰值谱脉冲星自转速度的重要因素。本文也讨论了星际介质对GHz峰值谱脉冲星计时的影响。

关键词：脉冲星射电谱辐射机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种计算宇宙空间中气体数密度分布的方法、系统及设备

一种计算宇宙空间中气体数密度分布的方法、系统及设备

引用

作者：蔡宏兵徐劲松王凯王贝贝刘航 221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号

本发明公开一种计算宇宙空间中气体数密度分布的方法、系统及设备，涉及天体物理技术领域，该方法包括：选择宇宙空间中满足设定条件的活动星系核作为目标天体；获取目标天体在至少三个频率上的辐射强度；以频率为横坐标，以辐射强度为... 详细信息

标准号: CN117669265A

本发明公开一种计算宇宙空间中气体数密度分布的方法、系统及设备，涉及天体物理技术领域，该方法包括：选择宇宙空间中满足设定条件的活动星系核作为目标天体；获取目标天体在至少三个频率上的辐射强度；以频率为横坐标，以辐射强度为纵坐标，绘制天体辐射谱；采用自由‑自由吸收模型对天体辐射谱进行拟合，求解得到光深；根据光深和天体距离计算目标天体方向上的气体数密度分布；根据若干不同目标天体方向上的气体数密度分布计算宇宙空间中的气体密度数分布。本发明能够实现对宇宙空间中气体数密度分布的快速计算。

关键词：密度分布宇宙空间目标天体天体辐射天体系统及设备活动星系获取目标距离计算快速计算设定条件天体物理辐射求解拟合自由绘制吸收

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种倒转谱脉冲星确定方法

一种倒转谱脉冲星确定方法

引用

作者：蔡宏兵徐劲松王贝贝 221116 江苏省徐州市铜山区上海路101号

本发明公开一种倒转谱脉冲星确定方法，涉及脉冲星领域。首先建立了已知倒转谱脉冲星的色散量‑周期关系图，在色散量‑周期关系图中确定数据点分布的带状区域，即两条直线之间的范围，然后将同时满足谱指数在‑3.0到‑0.5之间且色散量和周... 详细信息

标准号: CN115876205A

本发明公开一种倒转谱脉冲星确定方法，涉及脉冲星领域。首先建立了已知倒转谱脉冲星的色散量‑周期关系图，在色散量‑周期关系图中确定数据点分布的带状区域，即两条直线之间的范围，然后将同时满足谱指数在‑3.0到‑0.5之间且色散量和周期组成的数据点落在带状区域的脉冲星作为候选体，最后利用射电望远镜对候选体开展多频段观测，将辐射强度谱为倒转谱的候选体确定为倒转谱脉冲星。本发明通过筛选出落在色散量‑周期关系图的带状区域之间的候选体，进一步限制了倒转谱脉冲星的搜索范围，极大地提高了倒转谱脉冲星的获得效率和获得几率。

关键词：倒转色散量带状区域周期关系数据点射电望远镜多频段强度谱观测搜索筛选辐射

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加权最小二乘与AR模型的极移预报

引用

宝鸡文理学院学报（自然科学版） 2022年第3期42卷 65-70页

作者：赵丹宁雷雨乔海花徐劲松蔡宏兵宝鸡文理学院电子电气工程学院陕西宝鸡721016 西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 中国科学院国家授时中心陕西西安710600 江苏师范大学江苏圣理工学院-中俄学院江苏徐州221116

目的建立加权最小二乘(Weighted Least Squares,WLS)与自回归(Autoregressive,AR)组合模型(WLS+AR)进行极移预报,以更好地体现钱德勒极移和周年极移的时变特性。方法利用极移长时序求解钱德勒项和周年项的模型参数时,通过引入权函数增... 详细信息

目的建立加权最小二乘(Weighted Least Squares,WLS)与自回归(Autoregressive,AR)组合模型(WLS+AR)进行极移预报,以更好地体现钱德勒极移和周年极移的时变特性。方法利用极移长时序求解钱德勒项和周年项的模型参数时,通过引入权函数增强当前观测值对模型参数解算的作用,提出权比概念来解决观测值定权的问题,据此设计幂权函数和分段权函数。结果与结论利用国际地球自转和参考系服务组织(International Earth Rotation and Reference Systems Service,IERS)发布的极移数据进行预报实验,结果表明:基于2种权函数的定权策略均能提高极移预报精度,尤其对极移30~180 d的中长期预报改善更加明显;2种权函数的定权策略均适用于WLS+AR模型,其中,分段权函数的定权策略优于幂权函数。

关键词：极移预报模型加权最小二乘自回归权函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种卫星定位导航授时接收机测试站

一种卫星定位导航授时接收机测试站

引用

作者：徐劲松王贝贝蔡宏兵朱猛崔志远徐圣宇 221116 江苏省徐州市铜山区上海路101号

本发明提供一种卫星定位导航授时接收机测试站。该卫星定位导航授时接收机测试站，环境监测传感器、多天线系统、数字信号处理器和波束形成模块、实时信号处理模块、多卫星系统、惯性导航传感器、高精度GNS接收机与高位天线模块，所述... 详细信息

标准号: CN117724120A

本发明提供一种卫星定位导航授时接收机测试站。该卫星定位导航授时接收机测试站，环境监测传感器、多天线系统、数字信号处理器和波束形成模块、实时信号处理模块、多卫星系统、惯性导航传感器、高精度GNS接收机与高位天线模块，所述实时信号处理模块采用时域滤波和干扰估计消除的方法。该卫星定位导航授时接收机测试站，该卫星定位导航授时接收机测试站，通过在设备中集成时域滤波和干扰估计消除的方法，以减少多路径干扰，并使用多个卫星信号源提高系统的鲁棒性，另外通过多卫星系统、多天线系统、采用抗多路径干扰技术，具有高动态范围和抗干扰性能的交换机，以减少多路径干扰的影响。

关键词：卫星定位导航授时接收机测试站多路径干扰实时信号处理多天线系统干扰估计时域滤波卫星系统惯性导航传感器环境监测传感器数字信号处理器波束形成模块抗干扰性能卫星信号源接收机天线模块高动态鲁棒性交换机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：