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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

123 篇 专利
28 篇 期刊文献
4 篇 会议
3 篇 成果
2 篇 学位论文
1 册 图书

馆藏范围

160 篇 电子文献
1 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

36 篇 工学
- 25 篇 计算机科学与技术...
- 6 篇 信息与通信工程
- 4 篇 软件工程
- 3 篇 机械工程
- 3 篇 仪器科学与技术
- 3 篇 控制科学与工程
- 2 篇 船舶与海洋工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 网络空间安全
15 篇 管理学
- 15 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 军事学
- 2 篇 军队指挥学
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

5 篇 无线传感器网络
4 篇 水声传感器网络
4 篇 无线自组网
3 篇 网络存储
2 篇 定位
2 篇 仿真器
2 篇 网络仿真
2 篇 移动策略
2 篇 隐私保护
2 篇 最优策略
2 篇 固态硬盘
2 篇 基于位置的服务
2 篇 自适应
2 篇 glomosim
2 篇 垃圾回收
2 篇 移动锚节点
2 篇 虚拟力
2 篇 节点
2 篇 替换算法
2 篇 随机网络编码

机构

62 篇 哈尔滨工程大学
51 篇 华侨大学
9 篇 杭州云智声智能科...
7 篇 苏州聆听智能科技...
6 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 南京宏声科技有限...
3 篇 天津海聚云航科技...
2 篇 齐齐哈尔大学
2 篇 大连理工大学
2 篇 天津华智海翔智能...
2 篇 华智海翔智能信息...
1 篇 福建师范大学
1 篇 杭州谨煜科技有限...
1 篇 杭州毓晟科技有限...
1 篇 清华大学
1 篇 科华恒盛股份有限...
1 篇 黑龙江科技学院
1 篇 college of compu...
1 篇 爱荷华大学

作者

161 篇 蔡绍滨
56 篇 高振国
30 篇 莫毓昌
24 篇 王田
23 篇 姚念民
18 篇 冯晓宁
16 篇 cai shao-bin
15 篇 王宇昊
14 篇 王卓
14 篇 曲立平
13 篇 张妍
12 篇 潘海为
11 篇 龚玉环
11 篇 陈丹杰
11 篇 赵蕴龙
10 篇 王成
10 篇 张昭
10 篇 孟宇龙
9 篇 yao nian-min
9 篇 郭文忠

语言

161 篇 中文

检索条件"作者=蔡绍滨"

共 161 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

一种地埋水管泄漏监测巡检机器人

一种地埋水管泄漏监测巡检机器人

引用

作者：蔡绍滨 215000 江苏省苏州市吴江经济技术开发区云创路227号生物医药启动区4号楼4楼408-9

本实用新型提供了一种地埋水管泄漏监测巡检机器人，尤其涉及监测机器人领域。包括：轮毂、气囊圈、导气管、充气泵、抽气泵、储气囊、第一电磁阀、第二电磁阀、防水电机、电机连接件、齿条、滑套、密封壳体、蓄电池、PLC控制单元及辐... 详细信息

标准号: CN215060447U

本实用新型提供了一种地埋水管泄漏监测巡检机器人，尤其涉及监测机器人领域。包括：轮毂、气囊圈、导气管、充气泵、抽气泵、储气囊、第一电磁阀、第二电磁阀、防水电机、电机连接件、齿条、滑套、密封壳体、蓄电池、PLC控制单元及辐条。与原有的巡检机器人相比，该机器人具有气囊圈，能够使得机器人稳定的贴合在监测管道的管壁，避免了水流的冲击而位置随意改变，提升了监测的效率。

关键词：巡检机器人气囊圈机器人蓄电池本实用新型第一电磁阀电机连接件监测机器人防水电机监测管道密封壳体水管泄漏充气泵抽气泵储气囊导气管电磁阀原有的监测齿条辐条管壁滑套轮毂贴合

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一种基于环境样本基云模型的声振信号处理方法及系统

一种基于环境样本基云模型的声振信号处理方法及系统

引用

作者：蔡绍滨王宇昊 311400 浙江省杭州市富阳区银湖街道中国智谷富春园区12号楼6楼605室

本发明给出了一种基于环境样本基云模型的声振信号处理方法及系统，包括采集环境中的声振信号作为环境原始信号，利用时频分析方法对环境原始信号进行预处理；通过能量聚类法区分预处理后的环境原始信号中的环境信号和突发噪音信号，构... 详细信息

标准号: CN111461090A

本发明给出了一种基于环境样本基云模型的声振信号处理方法及系统，包括采集环境中的声振信号作为环境原始信号，利用时频分析方法对环境原始信号进行预处理；通过能量聚类法区分预处理后的环境原始信号中的环境信号和突发噪音信号，构建环境样本云，通过多次提取计算交集，生成环境样本基云；采集含有目标信号的原始信号，通过能量聚类法生成云模型，再基于云模型状态匹配的方法进行对比分析，将目标信号、环境基和突发噪音进行信号分离，建立新的目标特征云；基于待测设备的多种状态建立相应的理想云，与目标特征云进行云模型状态匹配，确定目标信号的状态类型。能有效降低外部噪声，显著提高对目标信号的声振信号状态监测的准确性。

关键词：目标信号原始信号环境样本预处理模型状态目标特征聚类法匹配采集信号状态监测交集待测设备对比分析环境信号时频分析外部噪声信号处理信号分离噪音信号状态建立状态类型构建噪音

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一种基于环境样本基云模型的声振信号处理方法及系统

一种基于环境样本基云模型的声振信号处理方法及系统

引用

作者：蔡绍滨王宇昊 311400 浙江省杭州市富阳区银湖街道中国智谷富春园区12号楼6楼605室

标准号: CN111461090B

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一种声音信号采集装置

一种声音信号采集装置

引用

作者：蔡绍滨 210000 江苏省南京市秦淮区石杨路116号B座三楼312-3

本实用新型公开了一种声音信号采集装置，包括安装座、声音采集器本体、防尘盖与连接线，所述安装座为圆环形结构，所述安装座上表面直径小于下表面直径，所述安装座内部固定连接有声音采集器本体，所述声音采集器本体内嵌于安装座，所... 详细信息

标准号: CN215072865U

本实用新型公开了一种声音信号采集装置，包括安装座、声音采集器本体、防尘盖与连接线，所述安装座为圆环形结构，所述安装座上表面直径小于下表面直径，所述安装座内部固定连接有声音采集器本体，所述声音采集器本体内嵌于安装座，所述安装座上表面活动连接有防尘盖，所述防尘盖上表面固定设置有声音采集孔，所述安装座外表面分别固定设置有三个安装孔，本实用新型通过设置防尘盖，在防尘盖上表面设置声音采集孔，内表面设置过滤网，过滤网直径大于声音采集孔直径，使用过滤网有效包围声音采集孔，有效阻拦灰尘渗入，同时防尘盖下表面固定设置有卡扣，通过卡扣与卡槽的卡合活动连接安装座，便于拆卸清洁声音采集器本体以及更换过滤网。

关键词：安装座防尘盖声音采集孔声音采集器过滤网固定设置安装座上表面本实用新型上表面下表面卡扣声音信号采集装置连接线活动连接有圆环形结构便于拆卸活动连接内部固定安装孔内表面卡槽渗入阻拦体内包围清洁

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地埋管道检测方法、装置、异构传感器阵列及存储介质

地埋管道检测方法、装置、异构传感器阵列及存储介质

引用

作者：蔡绍滨王宇昊 215000 江苏省苏州市吴江经济技术开发区云创路227号生物医药启动区4号楼4楼408-9

本发明提供一种地埋管道检测方法，包括获取多源声振信号，进行预处理；基于云模型的多源融合算法对预处理多源数据进行融合，得到融合特征数据；获取理想环境下，正常声源信号的理想特征数据；根据融合特征数据和理想特征数据，获得相... 详细信息

标准号: CN112161755B

本发明提供一种地埋管道检测方法，包括获取多源声振信号，进行预处理；基于云模型的多源融合算法对预处理多源数据进行融合，得到融合特征数据；获取理想环境下，正常声源信号的理想特征数据；根据融合特征数据和理想特征数据，获得相似度；根据相似度判断声振信号是否异常。本发明采用多个构造不同、原理和敏感性的异构传感器进行信号采集；通过多源数据融合算法对预处理后的数据进行融合，去除掉地面以外的声源信号，通过与正常信号的特征进行云模型匹配比对判别地下声源是否存在异常。本发明有效地避免空气传播的外部噪音干扰，提高基于声振信号的地埋管道异常信号检测的准确性和易用性。

关键词：预处理融合多源数据理想特征声源信号特征数据相似度判断地埋管道多源融合管道检测空气传播理想环境模型匹配融合算法信号采集异常信号噪音干扰正常信号相似度有效地传感器比对除掉多源声源算法异构地下检测外部

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一种针对iSCSI存储的缓存替换算法

一种针对iSCSI存储的缓存替换算法

引用

第18届全国信息存储技术学术会议

作者： YAO Nian-Min 姚念民 HAN Yong 韩永 CAI Shao-Bin 蔡绍滨 College of Computer Science and Technology Harbin Engineering University Harbin 150001 China 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨 150001

由于IP网络的带宽限制和较长的传输延迟,为了完成数据的请求,iSCSI initiator和iSCSI target在确认对方发出的状态或控制命令前将等待更多的时间.iSCSI协议中通信开销所占的比重较大.因此,iSCSI存储的缓存数据载入开销不同于传统的直连... 详细信息

由于IP网络的带宽限制和较长的传输延迟,为了完成数据的请求,iSCSI initiator和iSCSI target在确认对方发出的状态或控制命令前将等待更多的时间.iSCSI协议中通信开销所占的比重较大.因此,iSCSI存储的缓存数据载入开销不同于传统的直连存储.现有的替换算法研究主要关注缓存命中率的提高,忽略了通过降低失效数据的载入开销来提高缓存系统性能.提出一种针对iSCSI存储的缓存替换算法CFL-LRU (LRU Combined with Frequency and data Length),该算法不仅考虑访问时间和访问频度,还将考虑缓存页面的逻辑块地址连续度,从而在兼顾命中率的同时降低失效数据的缓存载入开销.实验结果表明,在各种不同的典型负载和缓存大小下,CFL-LRU的效果好于其它替换算法.

关键词：网络存储缓存替换算法理论分析性能优化

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一种基于Gaussian Noise CNN模型多变工况下轴承故障诊断方法与系统

一种基于Gaussian Noise CNN模型多变工况下轴承故障诊断方法与系...

引用

作者：蔡绍滨陈鑫王宇昊 311400 浙江省杭州市富阳区银湖街道中国智谷富春园区14号楼10楼1003室

本发明给出了一种基于Gaussian Noise CNN模型多变工况下轴承故障诊断方法与系统，包括使用振动传感器采集故障轴承振动信号，再对故障轴承振动信号采用定长随机分割方法进行分割获得数据样本；对数据样本按照滚动轴承的状态类型贴上各... 详细信息

标准号: CN114662680A

本发明给出了一种基于Gaussian Noise CNN模型多变工况下轴承故障诊断方法与系统，包括使用振动传感器采集故障轴承振动信号，再对故障轴承振动信号采用定长随机分割方法进行分割获得数据样本；对数据样本按照滚动轴承的状态类型贴上各个类型对应的标签之后，再按照一定的比例划分为训练集、验证集和测试集；分别根据所述训练集和所述验证集中的数据制作出多种处于不平衡状态下的轴承故障数据集并将制作出的所有轴承故障数据集构成不平衡数据集；构建上述模型，分别用不同的轴承故障数据集训练上述模型，获得上述训练模型；利用上述训练模型对所述滚动轴承进行实时故障检测。本发明能够实时、准确、自动地识别轴承的运行状态，从而有效维护机械设备正常运转。

关键词：数据集轴承故障滚动轴承故障轴承数据样本训练模型振动信号训练集实时故障检测不平衡状态振动传感器故障诊断机械设备有效维护运行状态状态类型测试集下轴承验证集自动地分割定长构建贴上轴承标签验证采集制作

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一种基于Attention CNN模型的轴承故障实时智能诊断方法与系统

一种基于Attention CNN模型的轴承故障实时智能诊断方法与系统

引用

作者：蔡绍滨陈鑫王宇昊 311400 浙江省杭州市富阳区银湖街道中国智谷富春园区14号楼10楼1003室

本发明给出了一种基于Attention CNN模型的轴承故障实时智能诊断方法与系统，包括使用振动传感器采集故障轴承振动信号，再对故障轴承振动信号采用定长随机分割方法进行分割获得数据样本；对数据样本按照滚动轴承的状态类型贴上各个类... 详细信息

标准号: CN114048787B

本发明给出了一种基于Attention CNN模型的轴承故障实时智能诊断方法与系统，包括使用振动传感器采集故障轴承振动信号，再对故障轴承振动信号采用定长随机分割方法进行分割获得数据样本；对数据样本按照滚动轴承的状态类型贴上各个类型对应的标签之后，再按照一定的比例划分为训练集、验证集和测试集；分别根据所述训练集和所述验证集中的数据制作出多种处于不平衡状态下的轴承故障数据集并将制作出的所有轴承故障数据集构成不平衡数据集；构建上述模型，分别用不同的轴承故障数据集训练上述模型，获得上述训练模型；利用上述训练模型对所述滚动轴承进行实时故障检测。本发明能够实时、准确、自动地识别轴承的运行状态，从而有效维护机械设备正常运转。

关键词：轴承故障数据集滚动轴承故障轴承数据样本训练模型振动信号训练集实时故障检测不平衡状态振动传感器机械设备实时智能有效维护运行状态状态类型测试集验证集自动地分割定长构建贴上轴承标签采集验证诊断制作

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一种基于Gaussian Noise CNN模型多变工况下轴承故障诊断方法与系统

一种基于Gaussian Noise CNN模型多变工况下轴承故障诊断方法与系...

引用

作者：蔡绍滨陈鑫王宇昊 310012 浙江省杭州市西湖区高技街30号303室

标准号: CN114662680B

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一种基于边缘计算的设备故障三级双向预警方法及系统

一种基于边缘计算的设备故障三级双向预警方法及系统

引用

作者：蔡绍滨王宇昊张妍 210007 江苏省南京市秦淮区石杨路116号B座三楼312-3

本发明提供一种基于边缘计算的设备故障三级双向预警方法及系统，包括构建基于自适应指数平滑算法的第一级双向数据感知预测模型，对采集节点的数据进行预测，初步筛选故障信号并上传，减少正常信号传输的代价；构建了基于扩展的卡尔曼... 详细信息

标准号: CN111651312A

本发明提供一种基于边缘计算的设备故障三级双向预警方法及系统，包括构建基于自适应指数平滑算法的第一级双向数据感知预测模型，对采集节点的数据进行预测，初步筛选故障信号并上传，减少正常信号传输的代价；构建了基于扩展的卡尔曼滤波的自回归移动平均算法的第二级双向数据感知预测模型，用于进一步确认故障信号的准确性，降低误报率，减少边端与云端的沟通成本；构造了一种基于LSTM与BP神经网络组合的第三级双向数据感知预测模型，旨在实现基于边缘设备的强计算能力，进一步提高数据的准确性，及时响应底层需求，减少云层传输的时延。本发明大幅减少了数据声波通信传输过程所消耗的带宽和时延，同时有效的对故障信号进行预警。

关键词：故障信号双向数据预测模型感知构建时延算法预警自回归移动平均卡尔曼滤波传输边缘设备采集节点初步筛选传输过程计算能力设备故障声波通信正常信号指数平滑第三级第一级误报率自适应云端边端上传带宽消耗响应预测

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