检索结果-内蒙古大学图书馆

强激光与粒子束 2014年第9期26卷 21-26页

作者：薛模根刘晓诚偏振光成像探测技术安徽省重点实验室合肥230031 陆军军官学院光电技术与系统实验室合肥230031

针对低对比度、低信噪比等复杂环境下运动目标检测失检率较高的问题,提出了基于稳定性主成分寻踪的运动目标偏振成像检测方法。首先将预处理后的连续帧偏振图像组合成一个矩阵,依据帧间图像信息相关性,建立了稳定性主成分寻踪数学模型,... 详细信息

针对低对比度、低信噪比等复杂环境下运动目标检测失检率较高的问题,提出了基于稳定性主成分寻踪的运动目标偏振成像检测方法。首先将预处理后的连续帧偏振图像组合成一个矩阵,依据帧间图像信息相关性,建立了稳定性主成分寻踪数学模型,将该矩阵分解成低秩、稀疏,噪声三部分,其中稀疏矩阵包含了帧间目标信息;再以低秩矩阵核范数与稀疏矩阵1范数的和为目标函数,利用增广拉格朗日乘子法求得目标函数值最小时的稀疏矩阵;最后采用马尔科夫随机场滤除稀疏矩阵中的噪声。实验结果表明,该方法对复杂环境有很好的适应能力,且检测准确率优于其他算法。

关键词：运动目标检测偏振成像稳定性主成分寻踪马尔科夫随机场

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稀疏性正则化非负矩阵分解的在线学习方法

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模式识别与人工智能 2013年第3期26卷 242-246页

作者：薛模根徐国明王峰合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 解放军陆军军官学院合肥230031

针对非负矩阵分解效率低的不足,提出一种基于在线学习的稀疏性非负矩阵分解的快速方法.通过对目标函数添加正则化项来控制分解后系数矩阵的稀疏性,将问题转化成稀疏表示的字典学习问题,利用在线字典学习算法求解目标函数,并对迭代过程... 详细信息

针对非负矩阵分解效率低的不足,提出一种基于在线学习的稀疏性非负矩阵分解的快速方法.通过对目标函数添加正则化项来控制分解后系数矩阵的稀疏性,将问题转化成稀疏表示的字典学习问题,利用在线字典学习算法求解目标函数,并对迭代过程的矩阵更新进行转换,采取块坐标下降法进行矩阵更新,提高算法收敛速度.实验结果表明,该方法在有效保持图像特征信息的同时,运行效率得到提高.

关键词：稀疏性正则化非负矩阵分解块坐标下降法在线学习

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聚类字典下集中式稀疏表示的幻觉脸重建方法

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系统工程与电子技术 2014年第1期36卷 187-193页

作者：薛模根徐国明合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 解放军陆军军官学院军用光电技术与系统实验室安徽合肥230031

在基于稀疏表示的幻觉脸重建过程中,由于冗余的过完备字典会降低稀疏编码的效率和精度,提出用紧的聚类子字典来表示人脸图像的不同结构对象。由高分辨率(high resolution,HR)/低分辨率(low resolution,LR)的人脸图像样本集进行K-均值聚... 详细信息

在基于稀疏表示的幻觉脸重建过程中,由于冗余的过完备字典会降低稀疏编码的效率和精度,提出用紧的聚类子字典来表示人脸图像的不同结构对象。由高分辨率(high resolution,HR)/低分辨率(low resolution,LR)的人脸图像样本集进行K-均值聚类,为使紧的聚类子字典能够表达图像块的整体特征,对各聚类子集采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法构造字典。得到同构的HR/LR的聚类字典后,对于输入的LR人脸图像块,经自适应选择合适的子字典后,对稀疏编码添加正则化项,采用集中式稀疏编码,以使稀疏表示系数更逼近要重建的HR人脸图像块。由此稀疏表示系数与HR字典的线性组合得到HR人脸图像块,将此图像块与近似结果进行合成,从而得到最终的人脸图像。经仿真实验,并与其他的方法进行比较,实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：超分辨率重建幻觉脸聚类字典集中式稀疏表示

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基于稀疏稠密结构表示与在线鲁棒字典学习的视觉跟踪

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电子与信息学报 2015年第3期37卷 536-542页

作者：袁广林薛模根解放军陆军军官学院十一系合肥230031 解放军陆军军官学院科研部合肥230031 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

L1跟踪对适度的遮挡具有鲁棒性,但是存在速度慢和易产生模型漂移的不足。为了解决上述两个问题,该文首先提出一种基于稀疏稠密结构的鲁棒表示模型。该模型对目标模板系数和小模板系数分别进行L2范数和L1范数正则化增强了对离群模板的鲁... 详细信息

L1跟踪对适度的遮挡具有鲁棒性,但是存在速度慢和易产生模型漂移的不足。为了解决上述两个问题,该文首先提出一种基于稀疏稠密结构的鲁棒表示模型。该模型对目标模板系数和小模板系数分别进行L2范数和L1范数正则化增强了对离群模板的鲁棒性。为了提高目标跟踪速度,基于块坐标优化原理,用岭回归和软阈值操作建立了该模型的快速算法。其次,为降低模型漂移的发生,该文提出一种在线鲁棒的字典学习算法用于模板更新。在粒子滤波框架下,用该表示模型和字典学习算法实现了鲁棒快速的跟踪方法。在多个具有挑战性的图像序列上的实验结果表明:与现有跟踪方法相比,所提跟踪方法具有较优的跟踪性能。

关键词：视觉跟踪稀疏表示稠密表示字典学习

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L_2范数正则化鲁棒编码视觉跟踪

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电子与信息学报 2014年第8期36卷 1838-1843页

作者：袁广林薛模根解放军陆军军官学院十一系合肥230031 解放军陆军军官学院科研部合肥230031 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生"模型漂移"的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法。该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重... 详细信息

针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生"模型漂移"的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法。该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重建误差建立似然模型跟踪目标。为了适应目标的变化并克服"模型漂移"问题,利用L2范数正则化鲁棒编码估计当前目标的加权矩阵用于遮挡检测,根据遮挡检测结果实现模型更新。对提出的跟踪方法进行实验的结果表明:与现有跟踪方法相比,该方法具有较优的跟踪性能。

关键词：视觉跟踪 L2范数正则化鲁棒编码遮挡检测

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基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪

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电子学报 2015年第3期43卷 417-423页

作者：袁广林薛模根解放军陆军军官学院十一系安徽合肥230031 解放军陆军军官学院科研部安徽合肥230031

传统子空间跟踪易受到模型漂移的影响而导致跟踪失败.针对此问题,本文提出一种基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪方法.该方法以多个模板张成的子空间作为目标表观模型,利用主分量寻踪求解候选目标的误差分量,在粒子滤波框架下利用候选目标... 详细信息

传统子空间跟踪易受到模型漂移的影响而导致跟踪失败.针对此问题,本文提出一种基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪方法.该方法以多个模板张成的子空间作为目标表观模型,利用主分量寻踪求解候选目标的误差分量,在粒子滤波框架下利用候选目标的误差分量估计最优状态参数.为了适应目标表观变化并克服模型漂移,本文提出一种模板更新方法.当跟踪结果与目标模板相似时,该方法利用跟踪结果更新目标模板,否则利用跟踪结果的低秩分量更新目标模板.在多个具有挑战性的图像序列上的实验结果表明:与现有跟踪方法相比,文中的跟踪方法具有较优的跟踪性能.

关键词：视觉跟踪模型更新主分量寻踪稀疏分量

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基于混合高斯稀疏编码的图像超分辨率重建方法

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光电工程 2013年第3期40卷 94-101页

作者：徐国明薛模根袁广林合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 陆军军官学院计算中心合肥230031 陆军军官学院光电技术与系统实验室合肥230031

在基于稀疏表示的超分辨率重建过程中,当对图像进行稀疏编码时由于其分解残差并不是简单的符合高斯分布或拉普拉斯分布,针对这一问题提出混合高斯稀疏编码模型。模型基于最大似然估计准则,首先定义目标函数为加权l2范数逼近问题,根据分... 详细信息

在基于稀疏表示的超分辨率重建过程中,当对图像进行稀疏编码时由于其分解残差并不是简单的符合高斯分布或拉普拉斯分布,针对这一问题提出混合高斯稀疏编码模型。模型基于最大似然估计准则,首先定义目标函数为加权l2范数逼近问题,根据分解残差定义其权值,采用迭代重加权稀疏编码算法进行求解。然后基于此模型建立超分辨率重建模型和算法,利用此方法学习训练出同构的高/低分辨率过完备字典并求得图像的稀疏表示,最后对重建过程进行改进以提高算法对噪声的鲁棒性。实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：超分辨率混合高斯稀疏表示过完备字典

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基于神经网络的机械设备状态监测与故障诊断技术

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矿山机械 2004年第7期32卷 100-102页

作者：邢哲薛模根山东科技大学工程学院山东泰安271021 炮兵学院计算机教研室

设备诊断过程由状态监测、故障诊断、安全保障和维修决策等主要环节组成,每个环节的实施和处理也就构成了设备诊断技术的内容.从历史的角度来看,设备诊断技术的发展过程大致可分为4个阶段.只有当计算机技术的发展才使设备诊断技术得到... 详细信息

设备诊断过程由状态监测、故障诊断、安全保障和维修决策等主要环节组成,每个环节的实施和处理也就构成了设备诊断技术的内容.从历史的角度来看,设备诊断技术的发展过程大致可分为4个阶段.只有当计算机技术的发展才使设备诊断技术得到了质的飞跃,并取得了重大经济效益.

关键词：神经网络机械设备状态监测故障诊断安全保障

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基于偏振特性的伪装目标检测方法研究

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光学技术 2008年第5期34卷 787-790页

作者：刘晓王峰薛模根解放军炮兵学院合肥230031

在介绍偏振成像机理的基础上,分析了偏振信息检测和强度信息检测在物理含义中的区别。以12种伪装网作为目标,通过实验研究了目标的反射光偏振特性,比较了它们的偏振光谱信息。分析结果表明:观测角度、目标表面粗糙度、目标材料等对目标... 详细信息

在介绍偏振成像机理的基础上,分析了偏振信息检测和强度信息检测在物理含义中的区别。以12种伪装网作为目标,通过实验研究了目标的反射光偏振特性,比较了它们的偏振光谱信息。分析结果表明:观测角度、目标表面粗糙度、目标材料等对目标偏振特性有很大影响。实验给出了观测角度、目标表面粗糙度、材料等与目标偏振特性的关系,对伪装目标检测具有重要的指导意义。

关键词：光学测量目标检测伪装偏振特性

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基于稀疏度约束与动态组结构稀疏编码的鲁棒视觉跟踪

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电子学报 2015年第8期43卷 1499-1505页

作者：袁广林薛模根解放军陆军军官学院十一系安徽合肥230031 解放军陆军军官学院科研部安徽合肥230031

目标编码系数的稀疏性使得L1跟踪成为解决遮挡目标跟踪的有效方法之一,但是现有稀疏编码算法没有利用L1跟踪中编码系数的特殊稀疏结构.本文基于目标模板系数稀疏度约束要求和小模板系数的空间连续性结构,利用块坐标优化原理提出一种两... 详细信息

目标编码系数的稀疏性使得L1跟踪成为解决遮挡目标跟踪的有效方法之一,但是现有稀疏编码算法没有利用L1跟踪中编码系数的特殊稀疏结构.本文基于目标模板系数稀疏度约束要求和小模板系数的空间连续性结构,利用块坐标优化原理提出一种两阶段稀疏编码算法用于视觉跟踪.在第一阶段,该算法利用正交匹配追踪求解具有约束稀疏度的目标模板系数,在第二阶段,该算法利用动态组稀疏编码求解具有空间连续性的小模板系数.在粒子滤波框架下,利用提出的稀疏编码算法实现了鲁棒的视觉跟踪.实验结果表明本文提出的跟踪方法比现有跟踪方法具有更强的鲁棒性和较高的跟踪精度.

关键词： L1跟踪稀疏编码约束稀疏度空间连续性结构

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