地下储气库(以下简称储气库)老井封堵施工,因井况复杂、动态交互性强,存在井筒窜气及封堵失效等高风险隐患。现有封堵井施工风险评价方法多依赖定性分析,难以量化关键因素间的非线性影响,且传统决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法存在主观偏差问题。为此,基于模糊集理论改进DEMATEL算法,通过量化专家判断与引入原因度—中心度权重优化机制,构建了从系统级事故到不安全控制行为(UCA)的动态因果路径;然后结合概率阈值判定与多级风险传递分析,实现关键风险因素的定量排序与演化机理解析,最后建立了一种融合模糊逻辑与系统理论过程分析(Systematic Theory Process Analysis, STPA)的多尺度风险评价模型。研究结果表明:(1)融合改进的模糊DEMATEL与系统理论过程分析(STPA)方法能有效量化关键风险因素,通过引入原因度和中心度优化权重计算,显著降低了主观偏差,改进后方法的皮尔逊积矩(Pearson)相关系数优于传统模糊DEMATEL;(2)改进后的多级分析能对多个相互影响的风险因素进行多尺度的风险评价,确定不同风险因素的优化权重、相互间的因果关系、整体概率分布和传递路径;(3)多级风险传递路径分析揭示了不安全控制行为动态演化机制。结论认为,案例验证识别结果与施工现场实际风险高度吻合,该方法可以有效识别关键风险因素,且能够克服专家评价的模糊性与不确定性,为储气库老井封堵施工系统精准风险管控提供了理论和技术支撑。
真空辅助树脂传递模塑（Vacuum assisted resin transfer molding,简称VARTM）技术是一种新型的高性能、高经济性聚合物复合材料成型工艺。由于具有成品力学性能高、生产操作简便、工艺成本低、对周围环境危害小等制造优势,已可用于风...
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真空辅助树脂传递模塑（Vacuum assisted resin transfer molding,简称VARTM）技术是一种新型的高性能、高经济性聚合物复合材料成型工艺。由于具有成品力学性能高、生产操作简便、工艺成本低、对周围环境危害小等制造优势,已可用于风力发电机组中的风电叶片制备,不仅提高了叶片的性能,而且也能满足节能无害环保的需求。本文主要研究目标是对VARTM技术中树脂流动行为进行研究得出树脂流动基本规律,分析影响树脂流动行为的因素,并将工艺应用于叶片迎风面壳体制备中,通过数值模拟有限元仿真确定工艺方案,实验制备按比例缩小的叶片制件对玻纤复合材料风机叶片的充模时间和充模质量进行探究,探讨叶片制备的充模方案是否符合工艺要求与环保要求,同时分析对比仿真与实验结果证实理论分析对于预测充模过程的可行性。基于以上目标,本文主要研究了以下三部分的内容。为了探索玻璃纤维真空辅助模塑下树脂的浸润规律,了解树脂在玻璃纤维多孔介质中的浸润过程,运用达西定律和质量守恒方程,引入赫尔肖流动理论建立树脂充模过程中模腔压力变化模型和基本控制方程,探究影响VARTM工艺中驱动力对充模过程的影响,以达到通过数值计算来提前模拟充模结果的目的。在充分理解工艺基本原理和特点的前提下,根据数学模型分析了影响充模时间和充模质量的主要因素。结果表明:真空压力是树脂浸润纤维预制体的主要动力来源,真空压力在VARTM工艺过程中对树脂充模时间有显著影响,真空压力越大,完整充模时间越短;而毛细效应对VARTM工艺过程中对树脂充模时间的影响主要是对纤维预处理时发生脱水反应的程度不同决定的,不同纤维预处理方式会影响充模成型时间。设计了风机叶片外壳真空模塑成型工艺,包括工艺材料的选择、注胶口溢胶口的形式和布置以及流道的设计等,对叶片充模方案进行优化,设计多种不同工艺参数组合,分析计算流道布置位置,基于树脂充模有限元分析软件模拟风机叶片树脂充填过程,观察树脂的流动行为以及充模质量,得到最优充模方案,使得叶片充模成型速度快,避免产生缺陷,可以极大提高生产效率且降低生产成本。设计制作按比例缩小的叶片模具,并且自主设计建立VARTM工艺实验台,利用实验设备进行制备玻璃纤维风机叶片外壳结构件,分别记录不同方案完整充模时间与树脂消耗量、流失量,结合仿真模拟结果进行对比分析,观察实验制件中产生的缺陷是否符合模拟中缺陷产生原因,判断各成型方案是否符合工艺条件和环保条件。分析实验与仿真结果产生误差的原因,证明了计算机仿真模拟工艺过程应用于VARTM成型工艺的可行性,可将工艺设计运用到实际生产中,得到性能优异、无明显缺陷的产品。
在网络拓扑无法事先规划、节点运动有一定社区性、节点缓存能力与网络资源受限的DTN典型应用场景中,存在传统多副本路由算法无法完成的数据包多跳递交问题。针对这一问题与应用场景特点,在经典的Spray and Focus与Prophet算法基础上,提...
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在网络拓扑无法事先规划、节点运动有一定社区性、节点缓存能力与网络资源受限的DTN典型应用场景中,存在传统多副本路由算法无法完成的数据包多跳递交问题。针对这一问题与应用场景特点,在经典的Spray and Focus与Prophet算法基础上,提出了一种基于最近相遇节点树的DTN多副本路由算法,并使用基于NS-3的DTN仿真软件与4种经典多副本路由算法Epidemic、Spray and Wait、Spray and Focus、Prophet进行网络性能比较。仿真结果表明:最近相遇节点树机制改善了无法间接递交问题,且该路由算法在缓存平均占用量、递交率、网络有效开销比等网络性能指标上,相比4种经典DTN多副本路由算法均有明显提升。研究结果可对未来月表探测、地球社群网络等DTN典型场景的应用提供参考。
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