检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报(工学版) 2025年

作者：邓明星王严智敖金艳许小伟武汉科技大学汽车与交通工程学院新能源汽车先进底盘技术湖北省工程研究中心

针对轴承实时监测数据容易出现故障样本缺失和类别失衡，导致轴承故障诊断的模型训练过拟合、精度低、泛化能力差的问题，提出了基于深度迁移学习的少样本、变工况轴承故障诊断方法。首先，将轴承振动的时域信号进行连续小波变换生成时... 详细信息

针对轴承实时监测数据容易出现故障样本缺失和类别失衡，导致轴承故障诊断的模型训练过拟合、精度低、泛化能力差的问题，提出了基于深度迁移学习的少样本、变工况轴承故障诊断方法。首先，将轴承振动的时域信号进行连续小波变换生成时频图像，克服振动信号的非平稳性和非线性特点；其次，设计改进的深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Network，DCGAN），在模型生成器加入残差可选择空洞核（Residual Selective Dilated Kernel，RSDK）模块提升数据生成质量，判别器采用深度可分离卷积（Depth-wise Separable Convolution，DSC）模块提取轴承故障特征，实现少样本轴承故障数据的扩张；然后，引入残差注意力机制嵌入到深度可分离卷积模块中，搭建基于联合优化深度残差网络（Joint Optimized Deep Residual Network，JOD-ResNet）参数迁移的变工况故障诊断模型，增强轴承故障的分类效果。最后，利用凯斯西储大学（CWRU）数据集进行同域故障诊断分析，参数量和训练时间仅有ResNet18的10.16%、44.12%，平均准确率超过了96%；利用CWRU和江南大学的数据集进行跨域故障诊断分析，平均准确率均超过了84%，其中目标域与源域数据量相同时平均准确率达到97.33%。实验结果表明该方法在少样本、变工况下具有良好的泛化性及鲁棒性。

关键词：深度卷积生成对抗网络联合优化深度残差网络深度迁移学习少样本变工况

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基于RA-CRPN的道路车辆远景小目标检测方法

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激光与光电子学进展 2025年

作者：许小伟黎建宇漆庆华邓明星武汉科技大学汽车与交通工程学院

针对道路中远景小目标像素占有率少、目标表征信息不足从而导致小目标对象检测准确率低、可信度不高的问题，提出了基于RA-CRPN的道路车辆远景小目标检测方法。首先，基于Faster RCNN框架，在Resnet50的骨干网络中添加了RO-Resnet模块... 详细信息

针对道路中远景小目标像素占有率少、目标表征信息不足从而导致小目标对象检测准确率低、可信度不高的问题，提出了基于RA-CRPN的道路车辆远景小目标检测方法。首先，基于Faster RCNN框架，在Resnet50的骨干网络中添加了RO-Resnet模块，使输出的特征块能够捕捉上下文信息。其次，在骨干网络后添加了RA-Resnet模块，为Resnet中的各阶段特征提供上下文信息与目标特征融合后的新特征。然后，利用改进的CRPN模块，通过改善两阶段过渡时特征对齐和提案框的修正，为RPN阶段提供高质量的特征。最后，利用SODA-D公开小目标数据集对模型与其他方法进行验证分析，与Faster RCNN基线模型相比，总体AP提高了2.9%,APe高3.2%,APr高3.1%，整体检测精确度得到了提升。在此基础上与自制的道路车辆测试数据集共同进行道路目标检测，结果表明RA-CRPN的mAP50值在各模型中最高，比Faster RCNN基线模型高5.8%，进一步验证了模型的准确性和鲁棒性。

关键词：小目标检测车辆检测机器视觉特征聚合注意力机制模块

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双重对抗自编码数据扩张方法及应用

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华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第12期51卷 29-36页

作者：许小伟敖金艳刘光华王亚玮武汉科技大学汽车与交通工程学院湖北武汉430065 智新科技股份有限公司湖北武汉430058 华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074

针对深度学习存在的数据不足、质量不高的问题,将自编码网络的训练稳定特性和生成对抗网络的对抗特性相结合,提出了双重对抗自编码(CAAE)数据扩张方法,并将其应用到永磁同步电机(PMSM)故障诊断中.在模型训练过程中,利用网络模型学习原... 详细信息

针对深度学习存在的数据不足、质量不高的问题,将自编码网络的训练稳定特性和生成对抗网络的对抗特性相结合,提出了双重对抗自编码(CAAE)数据扩张方法,并将其应用到永磁同步电机(PMSM)故障诊断中.在模型训练过程中,利用网络模型学习原始数据的分布,将压缩后的变量和解码后的重构数据分别输入到对应的判别器,形成双重对抗,保证生成数据的质量.训练完成后,将满足特定分布的随机变量和类别标签输入到训练后的网络模型,即可生成相应类别的数据.以电机匝间短路为例,在自建电机数据集上,通过双重对抗自编码进行故障数据扩张,根据各项指标的提升验证模型的有效性.结果表明:与传统数据扩张方法对比,双重对抗自编码生成的数据质量更高,能够提高诊断准确率.

关键词：双重对抗自编码(CAAE) 数据扩张生成对抗网络自编码网络永磁同步电机

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CT检查在诊断早期腔隙性脑梗死方面的临床价值

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疾病监测与控制 2022年第5期16卷 390-393页

作者：许小伟湖南株洲省直中医院放射科

目的研究分析计算机断层扫描（computed tomography,CT）技术在腔隙性脑梗死早期诊断中的应用价值。方法选取我院2019年1月至2021年12月怀疑为腔隙性脑梗死的患者100例，100例患者均接受CT平扫、CT全脑灌注成像检查、磁共振成像（magn... 详细信息

目的研究分析计算机断层扫描（computed tomography,CT）技术在腔隙性脑梗死早期诊断中的应用价值。方法选取我院2019年1月至2021年12月怀疑为腔隙性脑梗死的患者100例，100例患者均接受CT平扫、CT全脑灌注成像检查、磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）检查。将手术诊断结果设置为金标准，比较CT平扫、CT全脑灌注成像检查及MRI检查在诊断腔隙性脑梗死时的结果。结果根据金标准（手术诊断结果），在腔隙性脑梗死诊断中，CT全脑灌注成像与MRI在诊断灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值方面均较CT平扫更高，差异具有统计学意义（P <0.05）;CT全脑灌注成像与MRI之间在诊断灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值方面比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。在腔隙性脑梗死诊断中，CT全脑灌注成像检查、MRI检查结果与手术诊断结果之间呈高度一致，而CT平扫检查结果与手术诊断结果之间的一致性为中度。在直径≤5 mm、>5 mm病灶诊断中，CT全脑灌注成像检查和MRI检查的诊断符合率均较CT平扫更高，差异具有统计学意义（P <0.05）；在直径>5 mm病灶诊断中，CT全脑灌注成像检查与MRI检查之间比较诊断符合率，差异无统计学意义（P>0.05）；在直径≤5 mm病灶诊断中，CT全脑灌注成像检查的诊断符合率较MRI检查更高，差异有统计学意义（P <0.05）。结论 CT对腔隙性脑梗死的诊断价值良好，尤其是CT全脑灌注成像技术，不仅可灵敏、准确诊断腔隙性脑梗死，还可灵敏检出腔隙性脑梗死早期阶段的微小病变。

关键词：腔隙性脑梗塞诊断计算机断层扫描

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整合药理学模式指导下八角莲干预小细胞肺癌的药效物质基础及机制研究

整合药理学模式指导下八角莲干预小细胞肺癌的药效物质基础及机制...

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作者：许小伟山东中医药大学

学位级别：博士

目的:基于“网络药理学,生物信息学以及体外实验验证”的整合药理学模式,探究中药八角莲作用于小细胞肺癌的药效物质基础及机制研究。为八角莲干预小细胞肺癌的临床应用提供理论支持及机制阐释,为找到既符合中医治疗理念又能与现代肿瘤... 详细信息

目的:基于“网络药理学,生物信息学以及体外实验验证”的整合药理学模式,探究中药八角莲作用于小细胞肺癌的药效物质基础及机制研究。为八角莲干预小细胞肺癌的临床应用提供理论支持及机制阐释,为找到既符合中医治疗理念又能与现代肿瘤学原理相通的中医药抗癌研究思路和方法进行探索。方法:1.网络药理学指导下进行八角莲“药物-靶点-通路”预测。通过TCMSP(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform)数据库检索八角莲活性成分,并结合Uni Prot、Swiss Target Prediction数据库获取有效成分的预测靶点。将八角莲预测靶点通过DAVID(The Database for Annotation,Visualization and Integrated Discovery)数据库进行KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)及GO(Gene Ontology)富集分析,研究八角莲活性成分参与人体的生物学功能及通路过程。2.基于生物信息学方法分析小细胞肺癌疾病相关差异表达基因。通过GEO(GENE EXPRESSION OMNIBUS)数据库检索小细胞肺癌相关的基因芯片并进行整理分析,获取小细胞肺癌疾病相关差异表达基因。然后通过STRING数据库及Cytoscape软件可视化差异基因并进行Cyto NCA拓扑分析;随后在拓扑分析基础上进行关键基因的Kaplan Meier Plotter生存分析;将对总生存有意义的(p<0.05)的关键基因再次通过DAVID进行KEGG及GO富集分析,筛选出八角莲活性成分可能作用于小细胞肺癌的关键基因及其通路。3.通过计算机模拟的分子对接技术进行八角莲有效成分干预小细胞肺癌的研究。首先从RCSB PDB蛋白质数据库中获得了目标晶体结构的PDB格式文件;直接在ZINC数据库下载相应活性成分的mol2格式文件。然后运用SYBYL8.1软件的Surflex-Dock模块进行分子对接技并获得Surflex-Dock得分(总得分),使用Py MOL软件对其进行进一步优化,获取结合度最高的八角莲活性成分,用于下一步的细胞实验验证。4.八角莲活性成分与小细胞肺癌细胞系及差异基因的实验研究。用MTT(四甲基偶氮唑蓝)法观察八角莲活性成分对小细胞肺癌细胞NCI-H1339,NCI-H446细胞活性的影响。细胞迁移和侵袭实验检测不同浓度的八角莲活性成分作用于NCI-H1339,NCI-H446细胞的迁移能力和侵袭能力的改变。q RT-PCR(实时荧光定量PCR)及Western Blot实验(蛋白质印迹实验)测定不同浓度的八角莲活性成分处理小细胞肺癌细胞系NCI-H1339,NCI-H446中关键基因的表达情况。结果:1.通过TCMSP、Pubchem数据库最终获得了八角莲13种活性成分及相对应的SMILES结构;从Uni Prot、Swiss Target Prediction数据库和TCMSP数据库中总共筛选了486个靶基因。DAVID数据库分析发现靶基因参与多种生物学过程及多种癌症相关通路。2.通过GEO数据库筛选出3张小细胞肺癌微阵列基因芯片,包括49个健康的肺组织样本和28个原发性小细胞肺癌肿瘤组织样本。在维恩图上将3组差异基因相交后,获得了178个差异基因。经过拓扑分析及Kaplan Meier Plotter生存分析后筛选出15个关键基因:TP53,IL6,VEGFA,MYC,EGFR,TNF,MAPK3,CASP3,ESR1,JUN,CCND1,MAPK8,MMP9,CXCL8,PTEN并获得相应的生存分析图。再次经生物学通路富集分析发现与前面活性成分相关的靶基因通路分析相似,显著富集在癌症及其相关通路。进一步的通路分析及文献复习发现,MAPK3和MYC基因位于MAPK信号通路的上游和下游,其与小细胞肺癌疾病进程密切相关,具有重要的研究意义。3.将小细胞肺癌的2个关键基因(MAPK3和MYC)与八角莲13种活性成分分别进行分子对接模拟,得出MAPK3和MYC 2个关键基因与podophyllotoxin(鬼臼毒素)对接模拟最佳。***实验结果表明,鬼臼毒素能够抑制人小细胞肺癌细胞NCI-H1339,NCI-H446细胞的增殖;迁移和侵袭实验表明鬼臼毒素明显抑制了细胞的迁移和侵袭能力;q RT-PCR实验检测结果发现,随着鬼臼毒素浓度的增加,可以抑制MAPK3和MYC在NCI-H1339,NCI-H446细胞中的表达;Western Blot实验结果分析显示,关键基因MAPK3和MYC在药物诱导后小细胞肺癌细胞NCI-H1339,NCI

关键词：整合药理学模式八角莲小细胞肺癌中医药肿瘤

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基于改进LSTM的重型柴油车远程监测NO_(x)浓度缺失数据填补

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环境科学学报 2023年第11期43卷 245-257页

作者：邓明星欧阳含笑钱枫祝能许小伟武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430081

氮氧化物(NO_(x))浓度是重型柴油车远程排放治理研究中的关键指标.车辆实际行驶时,由于NO_(x)传感器控制策略的限制,导致NO_(x)浓度采集数据存在大量缺失,影响了远程监控系统对重型柴油车NO_(x)排放状况的有效评估.鉴于此现象,本文提出... 详细信息

氮氧化物(NO_(x))浓度是重型柴油车远程排放治理研究中的关键指标.车辆实际行驶时,由于NO_(x)传感器控制策略的限制,导致NO_(x)浓度采集数据存在大量缺失,影响了远程监控系统对重型柴油车NO_(x)排放状况的有效评估.鉴于此现象,本文提出了一种改进的长短时记忆网络数据填补模型(SE-CNN-BiLSTM)对NO_(x)浓度缺失数据进行精确填补.首先,采用皮尔逊相关性和主成分分析确定最优特征子集作为模型输入,使用滑动窗口划分模型训练集、测试集和验证集;其次,引入通道注意力模块(SE-block)优化一维卷积神经网络(1D-CNN),增强填补模型特征提取能力;在此基础上,由双向长短时记忆网络(BiLSTM)学习监测缺失数据的前后变化规律并完成模型训练和填补;最后,通过对比分析试验,验证所提模型对NO_(x)浓度数据填补的有效性和适用性.结果表明,基于SE-CNN-BiLSTM模型的缺失数据填补方法能够有效解决NO_(x)浓度数据缺失问题,从而提高了远程监控系统对NO_(x)排放状况评估的准确性.

关键词：重型柴油车缺失数据填补注意力机制卷积神经网络长短期记忆网络

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车道偏离预警系统的Carsim/Simulink联合仿真研究

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机械设计与制造 2025年第4期410卷 169-172,177页

作者：邹俊逸聂朝航许小伟严运兵武汉科技大学汽车与交通工程学院湖北武汉430081

考虑车辆行驶偏离过程侧向速度呈非线性变化,利用侧向速度信息将TLC算法和CCP算法融合。基于驾驶员当前状态提出一种联合预警算法,从而解决单一预警算法不同工况下准确度存在较大差异的问题,通过准确识别判断车辆当前状态以降低误警率... 详细信息

考虑车辆行驶偏离过程侧向速度呈非线性变化,利用侧向速度信息将TLC算法和CCP算法融合。基于驾驶员当前状态提出一种联合预警算法,从而解决单一预警算法不同工况下准确度存在较大差异的问题,通过准确识别判断车辆当前状态以降低误警率。为验证算法有效性,基于Matlab搭建系统模型,并结合Carsim实现联合仿真。仿真结果显示,联合算法较CCP算法提前0.49s触发预警,同时减少了CCP算法存在的漏警情况,较TLC算法误预警率降低了46%,增强了预警系统的自适应性。

关键词：车道偏离预警决策算法联合仿真主动安全驾驶员意图

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柴油C0-C2萘类化合物分子组成研究

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分析试验室 2024年第12期43卷 1696-1702页

作者：史得军陈菲许小伟霍达吴玉超雷俊伟中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院北京102206

采用中心切割技术建立了柴油馏分中15种C0-C2萘类化合物的分离方法,通过密度泛函理论计算,探讨了2,6-二甲基萘和2,7-二甲基萘在4种典型固定相模型化合物上的分离机理,考察了方法的重复性、回收率、线性范围。结果表明,β-环糊精的空腔... 详细信息

采用中心切割技术建立了柴油馏分中15种C0-C2萘类化合物的分离方法,通过密度泛函理论计算,探讨了2,6-二甲基萘和2,7-二甲基萘在4种典型固定相模型化合物上的分离机理,考察了方法的重复性、回收率、线性范围。结果表明,β-环糊精的空腔筛分效应是2,6-二甲基萘和2,7-二甲基萘分离的主要因素,其他3类固定相无法实现两者的有效分离;典型萘类化合物5次测定结果的相对标准偏差小于3%,加标回收率在89.4%~98.0%之间。在0.01wt%~20 wt%浓度范围内,1-甲基萘的浓度与其峰面积呈线性关系,相关系数为0.9999。采用本方法分析了不同柴油馏分C0-C2萘类化合物组成,结果发现催化裂化(FCC)轻柴油中240~270℃馏分段适合用作抽提甲基萘和二甲基萘的化工原料。

关键词：柴油萘类中心切割色谱

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H型高血压合并急性脑梗死患者血清L_(p)-PLA2、SAA、PECAM-1水平与病情程度和疾病预后的关系

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疑难病杂志 2023年第3期22卷 272-277,283页

作者：张蔓青刘君利许小伟崔杨慧江苏省海安市人民医院急诊科 226600

目的分析血清脂蛋白磷脂酶A2(L_(p)-PLA2)、淀粉样蛋白A(SAA)和血小板内皮细胞黏附分子-1(PECAM-1)水平与急性脑梗死(ACI)病情程度和疾病预后的相关性。方法选择2021年7月—2022年6月海安市人民医院急诊科收治的高血压合并ACI患者180... 详细信息

目的分析血清脂蛋白磷脂酶A2(L_(p)-PLA2)、淀粉样蛋白A(SAA)和血小板内皮细胞黏附分子-1(PECAM-1)水平与急性脑梗死(ACI)病情程度和疾病预后的相关性。方法选择2021年7月—2022年6月海安市人民医院急诊科收治的高血压合并ACI患者180例,根据血清同型半胱氨酸(Hcy)水平分为观察组124例(H型高血压)和对照组56例(单纯高血压)。观察组再根据颈部超声检查结果分为非易损斑块亚组45例和易损斑块亚组79例,根据发病72 h内美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分较入院时的变化值分为非早期神经功能恶化亚组(非END亚组)53例和END亚组71例,根据发病后90 d的改良Rankin量表(mRS)评分分成预后良好亚组89例和预后不良亚组35例。比较各组血清L_(p)-PLA2、SAA、PECAM-1水平。Pearson分析血清L_(p)-PLA2、SAA、PECAM-1水平与Hcy水平、Alberta卒中项目早期CT(ASPECTS)评分、急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分的相关性;绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析血清L_(p)-PLA2、SAA、PECAM-1评估H型高血压合并ACI的效能。结果血清L_(p)-PLA2、SAA、PECAM-1水平比较,观察组高于对照组(t/P=6.481/0.005、8.154/<0.001、7.462/<0.001),易损斑块亚组高于非易损斑块亚组(t/P=7.628/<0.001、8.319/<0.001、8.615/<0.001),END亚组高于非END亚组(t/P=7.854/<0.001、8.627/<0.001、9.825/<0.001),预后不良亚组高于预后良好亚组(t/P=7.915/<0.001、8.968/<0.001、8.763/<0.001)。Pearson分析显示,血清L_(p)-PLA2、SAA、PECAM-1水平与Hcy、APACHEⅡ评分均呈正相关(Hcy:r/P=0.691/<0.001、0.725/<0.001、0.674/<0.001;APACHEⅡ评分:r/P=0.591/<0.001、0.640/<0.001、0.683/<0.001),与ASPECTS评分呈负相关(r/P=-0.598/<0.001、-0.703/<0.001、-0.629/<0.001)。血清L_(p)-PLA2、SAA、PECAM-1及三者联合检测评估H型高血压合并ACI的曲线下面积(AUC)分别为0.681、0.709、0.754、0.924,三者联合检测评估效能高于单项检测(Z=6.863、7.418、7.905,P均<0.001)。结论血清L_(p)-PLA2、SAA、PECAM-1在H型高血压合并ACI中呈高表达,与患者的颈动脉斑块稳定性、疾病严重程度和预后密切相关,三者联合检测的临床价值更高。

关键词： H型高血压急性脑梗死脂蛋白磷脂酶A2 淀粉样蛋白A 血小板内皮细胞黏附分子-1 评估价值

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螺旋管式液力惯容器动态特性研究

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液压与气动 2025年第5期49卷 89-97页

作者：刘华明夏令辉许小伟王石磊武汉科技大学汽车与交通工程学院湖北武汉430081

为研究螺旋管式液力惯容器工作的动态特性,建立其数值模型,运用动网格及用户自定义函数技术仿真液力惯容器内部流场的动态变化过程,获得了不同时刻的速度场和压力场分布状态,分析了液力惯容器内部流场的动态特性。通过台架试验,对液力... 详细信息

为研究螺旋管式液力惯容器工作的动态特性,建立其数值模型,运用动网格及用户自定义函数技术仿真液力惯容器内部流场的动态变化过程,获得了不同时刻的速度场和压力场分布状态,分析了液力惯容器内部流场的动态特性。通过台架试验,对液力惯容器施加匀速输入、方波输入和正弦输入三种激励条件,探究了激励形式和冲击速度对液力惯容器螺旋管压降、流速和摩阻系数的影响规律。结果表明:液压油在螺旋管接口处集中发散,液压缸内形成明显涡流,随着缓冲进行涡流变强,速度分布不均;方波激励下压降最大,匀速激励次之,正弦激励下压降最小;冲击速度与液力惯容器螺旋管压降成正比,与摩阻系数成反比。研究结论为液力惯容器的优化设计提供了理论依据。

关键词：液力惯容器动态特性用户自定义函数台架试验

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