目的:对比双参数 MRI(biparametric MRI,bpMRI)与多参数 MRI(multiparametric MRI,mpMRI)对前列腺癌(prostate cancer,PCa)以及临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)的诊断效能,并探讨动态增强 MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)在前列腺MRI中的应用价值。方法:该研究回顾性纳入2016年1月至2017年12月期间就诊本院的疑诊前列腺癌患者235例,由影像医师根据第2版前列腺影像报告和数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System version 2,PI-RADS v2)对病灶进行评分,分别记录bpMRI评分(基于 T2WI[T2-weighted imaging]+DWI/ADC[diffusion-weighted imaging/apparent diffusion coefficient])和 mpMRI 评分(基于 T2WI+DWI/ADC+DCE)并绘制相应受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,并对比曲线下面积(area under the curve,AUC)、准确性、敏感性、特异性、阴性预测值(negative predictive value,NPV)及阳性预测值(positive predictive value,PPV)。再根据bpMRI评分对患者进行分层分析,探讨在PCa与非PCa变之间(以及csPCa和非csPCa之间)DCE-MRI是否存在差异。结果:bpMRI和mpMRI评分诊断PCa的AUC分别为0.790(95%CI:0.732-0.840)和0.791(95%CI:0.733-0.841),差异无统计学意义(P>0.05)。bpMRI评分诊断PCa的准确性为76.2%,敏感性为79.5%,特异性为72.6%,PPV为75.8%,NPV为76.6%;mpMRI评分的准确性为77.4%,敏感性为84.4%,特异性为69.9%,PPV为75.2%,NPV为80.6%。而对于诊断csPCa,bpMRI和mpMRI评分的AUC分别为0.781(95%CI:0.722-0.832)和0.779(95%CI:0.721-0.831),同样无显著性差异(P>0.05)。bpMRI评分诊断csPCa的准确性为74.0%,敏感性为83.8%,特异性为66.9%,PPV为64.8%,NPV为85.0%;mpMRI评分的准确性为73.6%,敏感性为87.9%,特异性为63.2%,PPV为63.2%,NPV为87.8%。对于bpMRI评分≥ 3分的患者,DCE评分在PCa与非PCa之间以及csPCa与非csPCa之间差异均有统计学意义(P=0.001),进一步分层分析结果表明,在bpMRI评分=4分的患者中,DCE在PCa与非PCa之间,以及csPCa与非csPCa之间差异均有统计学意义(P=0.003,P<0.001)。结论:bpMRI与mpMRI诊断PCa以及csPCa的总体效能相当,但DCE-MRI在bpMRI评分≥3分尤其是bpMRI评分=4分的患者中有助于进一步识别PCa及csPCa患者,以实现更为准确的前列腺癌风险分层。目的:对比第2.1版前列腺影像报告和数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System version 2.1,PI-RADS v2.1)和PI-RADS v2对移行带前列腺癌的诊断效能,并分析该评分系统在不同诊断经验医师之间的表现。方法:回顾性收集2017年1月至12月期间就诊于我院的85例疑诊前列腺癌且接受前列腺MRI检查的患者。由一名低年资放射科医师(阅片者A,拥有1年使用PI-RADS v2进行影像诊断的经验)和一名高年资放射科医师(阅片者B,拥有6年使用PI-RADS v2进行影像诊断的经验)分别根据PI-RADS v2.1和PI-RADS v2进行评分。以经会阴前列腺穿刺活检结果作为参考标准。为了比较两种方法的诊断效能,我们计算并对比了两种评分系统的曲线下面积(area under the curve,AUC)。以预设的阳性值(PI-RADS评分≥ 3)计算敏感性、特异性和准确性,并计算观察者间一致性和每个PI-RADS评分类别的前列腺癌发生率。结果:85例患者中前列腺癌有27例,其中临床显著前列腺癌(clinical significant prostate cancer,csPCA)25例。阅片者B利用PI-RADS v2.1诊断csP
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