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  • 19 篇 本杰明·克洛珀
  • 19 篇 阿扎姆·穆扎法尔·...
  • 11 篇 海迪尔·阿布夸克
  • 11 篇 马塞洛·迪克斯
  • 10 篇 贝内迪克特·施密特...
  • 8 篇 西尔维亚·马克齐
  • 8 篇 巴勃罗·罗德里格斯...
  • 8 篇 加亚特里·戈帕拉克...
  • 8 篇 马克·盖特勒
  • 8 篇 大卫·齐奥布罗
  • 7 篇 詹斯·多佩尔哈默
  • 7 篇 鲁本·鲍里森
  • 7 篇 钱德里卡·凯·尔
  • 7 篇 迪夫亚谢尔·沙马
  • 6 篇 马丁·霍伦德
  • 6 篇 伊多·阿米哈伊
  • 6 篇 贝内迪特·施密特
  • 6 篇 菲力克斯·伦德斯
  • 6 篇 丹尼斯·詹卡
  • 6 篇 马蒂亚斯·伯宁

语言

  • 37 篇 中文
检索条件"作者=阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉"
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解释工业应用中的机器学习输出
解释工业应用中的机器学习输出
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作者： 本杰明·克洛珀 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 马塞洛·迪克斯 瑞士巴登
提供了一种解释器系统(100)，用于说明预测系统(10)的输出。预测系统(10)包括系统‑监控机器学习模型(16)，其被训练以预测被监控系统(12)的状态。解释器系统包括扰动器(102)，其被配置为将预定扰动施加到从被监控系统(12)收集的原始样... 详细信息
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用于工厂操作优化组件的方法
用于工厂操作优化组件的方法
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作者： 乔治·古特穆斯 伯恩哈德·普里马斯 马蒂亚斯·毕斯考平 马蒂亚斯·施勒德 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 瑞士巴登
本发明提供了用于工厂操作优化组件的计算机实现的方法，该方法确定最佳操作设定点，并且基于最佳操作设定点和对应的操作成本来提供允许选择资费的输出。
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用于为ML系统启用用户反馈并且总结投入回报的方法和系统
用于为ML系统启用用户反馈并且总结投入回报的方法和系统
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作者： 大卫·齐奥布罗 本杰明·克洛珀 马塞洛·迪克斯 贝内迪克特·施密特 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 满烨懋 迪维亚谢尔·沙玛 加亚特里·戈帕拉克里希南 乔基姆·阿斯托姆 瑞士巴登
一种用于为机器学习系统启用用户反馈并且总结投入回报的方法，该方法包括：提供训练数据集和初始机器学习模型;提供初始机器学习模型的结果;从用户接收关于初始机器学习模型的结果的反馈，基于反馈来丰富训练数据集以获取丰富的数据集...
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用于在交互机器学习期间处理干扰样本的方法
用于在交互机器学习期间处理干扰样本的方法
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作者： 本杰明·克洛珀 大卫·齐奥布罗 迪维亚谢尔·沙玛 贝内迪特·施密特 满烨懋 加亚特里·戈帕拉克里希南 乔基姆·阿斯托姆 马塞洛·迪克斯 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 瑞士巴登
一种用于基于训练数据中的干扰样本的标识来决定机器学习模型结果质量的方法，包括：基于初始训练数据来提供模型的第一结果;确定模型的第一结果的第一性能;记录输入数据;基于初始训练数据和输入数据来提供模型的第二结果，确定模型的...
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用于控制用于工业车间的虚拟助理的方法
用于控制用于工业车间的虚拟助理的方法
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作者： 贝内迪特·施密特 马克·盖特勒 西尔维亚·马克齐 巴勃罗·罗德里格斯 本杰明·克洛珀 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 李诺 瑞士巴登
本发明涉及一种用于控制用于工业车间的虚拟助理(10)的方法，包括：由输入接口(20)接收(S10)信息请求(Ir)，其中该信息请求(Ir)包括用于接收关于该工业车间的至少部分的信息的至少一个请求；由控制单元(30)使用所接收的信息请求(Ir)来确... 详细信息
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用于生成过程模型的方法
用于生成过程模型的方法
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作者： 贝内迪特·施密特 马塞洛·迪克斯 马丁·霍伦德 安德鲁·科恩 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 马克·盖特勒 西尔维亚·马克齐 本杰明·克洛珀 瑞士巴登
提出了一种用于生成对工厂过程的人工模式程序实例进行建模的过程模型的方法(100)，该程序实例包括操作动作的相关序列，即挖掘工厂历史日志以生成工作流程模型，包括以下步骤：提供工厂过程的多个操作动作(110)的多个日志事件(S1)；从... 详细信息
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用于监测连续工业过程的方法和用于执行所述方法的系统
用于监测连续工业过程的方法和用于执行所述方法的系统
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作者： 普雷纳·尤林 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 李诺 扬-克里斯托夫·施莱克 菲力克斯·伦德斯 马蒂亚斯·毕斯考平 本杰明·克洛珀 卡尔佩什·巴洛迪 安德烈亚斯·波奇卡 丹尼斯·詹卡 瑞士巴登
根据一方面，描述了一种用于监测连续工业过程的方法。工业过程包括多个处理站，多个处理站用于处理材料以及多个处理站之间的材料流。每个处理站动态地提供数据，表示处理站的状态。该方法包括：为每个处理站提供处理站的处理站布局。... 详细信息
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训练预测模型来预测在过程的执行期间的不期望事件
训练预测模型来预测在过程的执行期间的不期望事件
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作者： 海迪尔·阿布夸克 迪夫亚谢尔·沙马 本杰明·克洛珀 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 巴勃罗·罗德里格斯 贝内迪克特·施密特 谭若慕 钱德里卡·凯·尔 鲁本·鲍里森 马塞洛·迪克斯 詹斯·多佩尔哈默 瑞士巴登
一种用于训练预测模型(1)的方法(100)，用于使用训练样本(3)来预测在过程(2)的执行期间将发生至少一个预先确定的不期望事件的可能性，其中每个训练样本(3)包括表征过程(2)的状态的数据，并且方法(100)包括以下步骤：获取(110)代表不会... 详细信息
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针对工业机器学习的数据处理
针对工业机器学习的数据处理
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作者： 本杰明·克洛珀 贝内迪特·施密特 伊多·阿米哈伊 蒙塞夫·希欧亚 扬·克里斯托夫·施拉克 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 马丁·霍伦德 丹尼斯·詹卡 菲力克斯·伦德斯 海迪尔·阿布夸克 瑞士巴登
本发明涉及用于自动化工业机器学习应用的开发的计算机实现方法(100)，特别地针对预测性维护、过程监视、事件预测或根本原因分析。该方法由一个或多个子方法组成，根据工业机器学习问题，该一个或多个子方法可以被迭代地执行。这些子... 详细信息
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训练针对工业应用的人工智能模块
训练针对工业应用的人工智能模块
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作者： 贝内迪特·施密特 伊多·阿米哈伊 阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 蒙塞夫·希欧亚 菲力克斯·伦德斯 丹尼斯·詹卡 马丁·霍伦德 扬·克里斯托夫·施拉克 海迪尔·阿布夸克 本杰明·克洛珀 瑞士巴登
提供一种生成用于训练人工智能模块(10)(AI模块)的训练数据集的计算机实现的方法。该方法包括提供数据存储装置(102)上的第一数据集(12)和第二数据集(14)，其中第一数据集5包括指示工业系统的第一操作状况的一个或多个第一数据元素(13)... 详细信息
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