检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：隆娟娟中南民族大学

学位级别：硕士

植物叶片病害识别作为精准农业研究领域之一,如果能及时且有效地发现叶片病害并进行诊断预防,将大幅提高农产品的质量和产量,降低损失,促进绿色农业的发展。在番茄研究领域,近年来,众多研究人员针对番茄病害识别问题提出了很多基于机器... 详细信息

植物叶片病害识别作为精准农业研究领域之一,如果能及时且有效地发现叶片病害并进行诊断预防,将大幅提高农产品的质量和产量,降低损失,促进绿色农业的发展。在番茄研究领域,近年来,众多研究人员针对番茄病害识别问题提出了很多基于机器学习与深度学习的识别方法,大多都取得了不错的识别效果。但现有基于深度学习的番茄病害识别仍有训练参数多,准确率不够高,极大的限制了模型的实际应用和部署的问题;其次自然场景中的病害识别依旧存在一定的挑战,忽略了自然环境中存在的遮挡、拍摄角度不一、光照强度不一等问题,从而影响算法在实际种植环境中的识别效果。同时对于番茄病害受病程度识别而言,目前研究相关较少,已有的番茄病害受病程度识别研究大多基于高光谱图像技术进行的,且多为针对单类别番茄病害的受病程度进行研究。因此本文首先针对简单背景与复杂自然场景下的番茄病害进行研究,再针对番茄病害程度分级进行研究,其研究的主要内容及成果如下:(1)针对现有简单背景番茄病害识别模型计算复杂度较高,所需参数多,对内存需求大,限制模型部署的问题。本文提出一种基于知识蒸馏(KD)的轻量级番茄病害识别模型,首先分别对教师模型和学生模型进行训练,选出最适合的教师模型利用知识蒸馏法指导学生模型。同时引入混合损失函数去发掘被教师模型丢弃的信息中包含的隐藏信息,在进行模型压缩的同时尽量保证其准确率。实验结果证明,引入混合损失函数的知识蒸馏模型参数量仅需5.23M,浮点运算次数0.34G,且平均识别率仍达98.87%。(2)针对自然场景下的番茄病害识别效果不是很理想的问题。本文构建融合注意力机制的多尺度番茄病害识别模型,首先对教师网络Res Net101的残差模块融入选择性卷积核注意力机制,通过减弱环境干扰噪声,消除无用特征,突出重点局部区域。再引入多尺度Inception结构,利用其多尺度特性提取不同视野的病害特征,从而进一步提高模型的性能。实验结果表明,融合注意力机制的多尺度番茄病害识别模型平均识别率达92.51%,较原始Res Net101模型提高8.86%。(3)针对病害程度图像分类研究对样本图像的关键特征区分要求较高的问题。本文首先使用无监督的K-means算法对病害图像进行预处理,对样本图像中的病害特征进行增强。再利用迁移学习方法对大型公开数据集进行预训练,并运用得到的权重和参数,间接增加训练时的样本数量,打破训练图像数量不足的限制,从而解决因样本图像过少而导致的番茄受病程度分级识别模型对细粒度特征敏感度不高导致的低精度或过拟合问题。实验结果表明,基于模型的迁移学习方法在验证集上平均识别率最终为88.15%。

关键词：番茄病害知识蒸馏多尺度特征融合卷积核注意力机制迁移学习

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基于SK-EfficientNet的番茄叶片病害识别模型

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广西师范大学学报（自然科学版） 2022年第4期40卷 104-114页

作者：帖军隆娟娟郑禄牛悦宋衍霖中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074 湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心湖北武汉430074

针对目前番茄叶片病害识别的深度学习模型网络参数量多、精确度低、移动端模型部署难的问题,提出一种基于SK-EfficientNet的番茄叶片病害识别方法。该方法采用轻量级模型EfficientNet作为基准模型,并利用选择性卷积核机制SKNet替换Effic... 详细信息

针对目前番茄叶片病害识别的深度学习模型网络参数量多、精确度低、移动端模型部署难的问题,提出一种基于SK-EfficientNet的番茄叶片病害识别方法。该方法采用轻量级模型EfficientNet作为基准模型,并利用选择性卷积核机制SKNet替换EfficientNet核心模块MBConv中的SENet,使得卷积核根据输入特征的多尺度信息自适应选择感受野大小,提高图像特征提取能力同时更有效地利用参数。多组对比实验结果显示,改进后的模型在训练精度上得到进一步提高,且模型参数仅为3.83 MiB。在PlantVillage数据集上平均准确率达到99.64%,且验证SK-EfficientNet-B2的识别精度最高;在自然场景下平均准确率较原模型提高3.81个百分点。结果表明,改进后模型能有效提高自然场景下番茄叶片病害识别精度,可为移动端部署番茄叶片病害识别模型提供参考。

关键词：番茄叶片病害识别 EfficientNet网络 SKNet MBConv

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基于改进残差网络的柑橘病害识别

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中南民族大学学报（自然科学版） 2021年第6期40卷 621-630页

作者：帖军罗均郑禄莫海芳隆娟娟中南民族大学计算机科学学院&湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心武汉430074

针对复杂自然环境下柑橘病害图像识别准确率不高的问题,提出一种基于ResNet34深度学习模型的多类别柑橘病害图像识别方法.通过舍弃部分残差结构中的identity映射,进一步提取柑橘病害图像的低层特征,降低消极特征在低层特征的占比,得到... 详细信息

针对复杂自然环境下柑橘病害图像识别准确率不高的问题,提出一种基于ResNet34深度学习模型的多类别柑橘病害图像识别方法.通过舍弃部分残差结构中的identity映射,进一步提取柑橘病害图像的低层特征,降低消极特征在低层特征的占比,得到改进后的S-ResNet模型.与ResNet34模型相比:S-ResNet模型对自然环境下柑橘病害图像的识别准确率提高了3.9%.为提取柑橘病害图像中更具表达力的深层特征,使用3×3卷积核替换ResNet34首层中的7×7卷积核,得到改进后的M-ResNet模型.使用模型融合方法将S-ResNet与M-ResNet进行融合,得到融合模型F-ResNet,解决了单一模型中泛化能力弱、鲁棒性较差等问题.实验结果表明,F-ResNet对自然环境下柑橘病害图像的识别准确率达到93.6%,可以很好地满足实际生产环境中果园病害识别需求,具有良好的应用前景.

关键词：病害识别 ResNet34模型融合模型卷积神经网络

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瓜蒌薤白半夏汤治疗心血管疾病研究进展

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中国实验方剂学杂志 2025年第2期31卷 256-267页

作者：康雅隆宁博谭娟娟齐鸿飞时岩关芳王海芳陕西中医药大学第一临床医学院陕西咸阳712046 陕西中医药大学陕西省及咸阳市中西医结合心血管病防治重点实验室陕西咸阳712046

心血管疾病是一类临床常见病,其患病率与死亡率不断递增,已成为影响公共卫生健康的重大问题。瓜蒌薤白半夏汤出自《金匮要略》,最早主治胸痹之重证,全方由瓜蒌、薤白、半夏、白酒组成,临床应用广泛,有行气解郁,通阳散结,祛痰宽胸的功效... 详细信息

心血管疾病是一类临床常见病,其患病率与死亡率不断递增,已成为影响公共卫生健康的重大问题。瓜蒌薤白半夏汤出自《金匮要略》,最早主治胸痹之重证,全方由瓜蒌、薤白、半夏、白酒组成,临床应用广泛,有行气解郁,通阳散结,祛痰宽胸的功效。近年来,临床研究证实瓜蒌薤白半夏汤原方加减、单独应用或与西药联用治疗高脂血症、冠状动脉粥样硬化性心脏病、高血压病、心力衰竭、心律失常等心血管疾病效果显著,可有效改善疾病症状、降低患者再住院风险。基础研究表明,其作用机制包括改善血管内皮功能、抗炎、抗氧化应激、抗凋亡、抑制心室重构、调节线粒体功能、改善血液流变学、调节自噬作用、调节神经递质等。通过总结近年来相关文献,就瓜蒌薤白半夏汤组方探析、临床应用及作用机制等三方面进行文献回顾和系统综述,希望为该方治疗心血管疾病的作用机制及临床应用提供理论依据,为后续的深入研究提供思路和参考。

关键词：瓜蒌薤白半夏汤心血管系统疾病临床应用药理机制综述

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基于NLRP3炎症小体探讨脑清通汤对自发性高血压大鼠肾损伤的作用机制

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中国实验方剂学杂志 2025年第4期31卷 125-131页

作者：剧嘉欣程草草葛腾康雅隆关芳王海芳谭娟娟陕西中医药大学陕西省中西医结合心血管病防治重点实验室陕西咸阳712000 广州中医药大学广州510000 陕西中医药大学整合医学研究院陕西咸阳712000

目的:探讨脑清通汤(NQT)对自发性高血压大鼠肾损伤的改善作用及其对炎症因子NOD样受体蛋白3(NLRP3)、凋亡相关斑点样蛋白(ASC)、胱天蛋白酶-1(Caspase-1)、白细胞介素-6(IL-6)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的影响。方法:24只雄性自发性高... 详细信息

目的:探讨脑清通汤(NQT)对自发性高血压大鼠肾损伤的改善作用及其对炎症因子NOD样受体蛋白3(NLRP3)、凋亡相关斑点样蛋白(ASC)、胱天蛋白酶-1(Caspase-1)、白细胞介素-6(IL-6)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的影响。方法:24只雄性自发性高血压大鼠(SHR)随机分为模型组(Model)、NQT低剂量组(NQT-L,12.9 g·kg^(-1)·d^(-1))、NQT高剂量组(NQT-H,25.8 g·kg^(-1)·d^(-1))、卡托普利组(CTP,20 mg·kg^(-1)·d^(-1)),每组6只;同源雄性Wistar-Kyoto(WKY)大鼠6只作为正常组(Control),Control组、Model组予等体积生理盐水灌胃,连续干预8周。给药期间对大鼠进行一般行为学观察,并定期测量大鼠血压。干预结束后,称量大鼠体质量,摘取双肾并称质量,计算肾指数;苏木素-伊红(HE)染色观察大鼠肾脏组织病理损伤变化;实时荧光定量聚合酶链式反应(Real-time PCR)和蛋白免疫印迹法(Western blot)检测大鼠肾脏组织NLRP3、ASC、Caspase-1、IL-6、TNF-αm RNA和蛋白的表达。结果:实验过程对大鼠进行一般生物行为学观察发现,Control组大鼠的精神状态、饮食和活动正常;Model组大鼠出现毛发稀疏、失去光泽、活动减少、食欲不振、粪便粘连、易激惹、部分皮肤出现抓痕或血痂等症状;给予NQT 8周后上述症状有不同程度缓解。采用智能无创血压计测量大鼠尾动脉压,与Control组比较,Model组大鼠收缩压和舒张压显著升高(P<0.01);与Model组比较,各给药组收缩压和舒张压明显降低(P<0.05,P<0.01)。与Control组比较,Model组大鼠肾脏组织出现严重病理损伤改变;各给药组大鼠肾脏组织病理损伤程度较Model组轻。与Control组比较,Model组大鼠肾脏组织NLRP3、ASC、Caspase-1、IL-6、TNF-α表达升高(P<0.05,P<0.01);与Model组比较,各给药组大鼠肾脏组织NLRP3、ASC、Caspase-1、IL-6、TNF-α表达降低(P<0.05,P<0.01)。结论:NQT能够降低自发性高血压大鼠血压,可能通过抑制NLRP3炎症小体的活化,抑制肾脏炎症反应,改善高血压肾损伤。

关键词： NOD样受体蛋白3(NLRP3)炎症小体脑清通汤自发性高血压炎症肾损伤

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多尺度的植物病害识别方法、设备、存储介质及装置

多尺度的植物病害识别方法、设备、存储介质及装置

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作者：帖军郑禄隆娟娟覃俊尹帆施朦杜小坤董小杰 430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号

本发明公开了一种多尺度的植物病害识别方法、设备、存储介质及装置，本发明通过改进的MSS‑ResNet101模型对数据增强预处理后获得的植物图像进行病害特征识别，根据特征识别结果确定植物病害图像，所述改进的MSS‑ResNet101模型包括替换... 详细信息

标准号: CN116188855A

本发明公开了一种多尺度的植物病害识别方法、设备、存储介质及装置，本发明通过改进的MSS‑ResNet101模型对数据增强预处理后获得的植物图像进行病害特征识别，根据特征识别结果确定植物病害图像，所述改进的MSS‑ResNet101模型包括替换了原始ResNet101模型中的7×7卷积的多尺度结构Inception模块和融入卷积核注意力机制的残差模块；基于植物病害图像确定病害类型。由于本发明通过改进的MSS‑ResNet101模型确定病害类型，本发明实现了通过改进的MSS‑ResNet101模型进行病害识别，提升了在自然场景下的针对各类型植物病害图像识别效率的同时保证了识别准确率。

关键词：植物病害病害类型改进预处理多尺度结构注意力机制病害识别病害特征存储介质结果确定模型确定数据增强特征识别图像确定图像识别植物图像自然场景多尺度卷积核准确率残差卷积替换图像融入保证

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一种基于迁移学习的茄科病害等级识别方法

一种基于迁移学习的茄科病害等级识别方法

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作者：陈心浩郑禄帖军隆娟娟吴立锋张潇程林辉朱成澳 430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号

本发明公开了一种基于迁移学习的茄科病害等级识别方法，本发明基于K‑means算法对获取的茄科图像进行预处理，基于预设迁移学习的病害等级识别模型对处理后的图像进行病害特征识别，根据特征识别结果确定茄科病害图像，所述预设迁移学... 详细信息

标准号: CN116612307A

本发明公开了一种基于迁移学习的茄科病害等级识别方法，本发明基于K‑means算法对获取的茄科图像进行预处理，基于预设迁移学习的病害等级识别模型对处理后的图像进行病害特征识别，根据特征识别结果确定茄科病害图像，所述预设迁移学习的病害等级识别模型为将改进的MSS‑ResNet101模型的模型参数和参数权重迁移至预训练模型获得迁移后的模型，并对迁移后的模型中分类层进行训练获得的模型。对所述茄科病害图像中的病斑面积进行统计，根据统计结果确定茄科病害程度。本发明解决了茄科植物受病程度分级识别模型对细粒度特征敏感度不高导致的低精度或过拟合问题，提升病害识别率。

关键词：病害茄科迁移等级识别图像预设预处理病害识别病害特征程度分级结果确定模型参数茄科植物特征识别统计结果训练模型参数权敏感度细粒度病斑拟合算法学习分类改进统计

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一种植物病害识别方法、设备、存储介质及装置

一种植物病害识别方法、设备、存储介质及装置

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作者：帖军郑禄隆娟娟王江晴李子茂佘纬徐胜舟马佳婷 430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号

本发明公开了一种植物病害识别方法、设备、存储介质及装置，本发明通过改进知识蒸馏的植物病害识别模型对数据增强预处理后获得的植物图像进行病害特征识别，根据特征识别结果确定植物病害图像，所述改进知识蒸馏的植物病害识别模型通... 详细信息

标准号: CN116129189A

本发明公开了一种植物病害识别方法、设备、存储介质及装置，本发明通过改进知识蒸馏的植物病害识别模型对数据增强预处理后获得的植物图像进行病害特征识别，根据特征识别结果确定植物病害图像，所述改进知识蒸馏的植物病害识别模型通过知识蒸馏法将对应的教师模型的软标签与目标植物实际数据集的硬标签进行结合后对学生模型进行训练所获得的模型；基于植物病害图像确定病害类型。由于本发明通过改进知识蒸馏的植物病害识别模型对植物图像进行病害特征识别，并根据特征识别结果确定植物病害图像，从而进一步地确定病害类型，本发明实现了通过知识蒸馏后的轻量化模型进行病害识别，提升识别效率的同时保证了识别准确率。

关键词：植物病害蒸馏病害类型病害识别病害特征结果确定特征识别植物图像预处理图像改进存储介质目标植物实际数据数据增强图像确定学生模型轻量化软标签硬标签蒸馏法种植物准确率教师保证

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一种基于SK-EfficientNet的轻量级农作物病害识别方法

一种基于SK-EfficientNet的轻量级农作物病害识别方法

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作者：帖军隆娟娟郑禄艾勇吴经龙尹帆高建喜彭丹 430074 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号

本发明公开了一种基于SK‑EfficientNet的轻量级农作物病害识别方法，包括以下步骤：训练阶段：获取植物病害图像作为输入训练数据集；对训练数据集中的植物病害图像进行预处理；构建基于SK‑EfficientNet的分类模型；针对EfficientNet的... 详细信息

标准号: CN113627281A

本发明公开了一种基于SK‑EfficientNet的轻量级农作物病害识别方法，包括以下步骤：训练阶段：获取植物病害图像作为输入训练数据集；对训练数据集中的植物病害图像进行预处理；构建基于SK‑EfficientNet的分类模型；针对EfficientNet的核心模块移动翻转瓶颈卷积MBConv进行改进，将原有SENet模块替换为SKNet，形成SK‑MBConv网络结构；将SK‑MBConv融合原始EfficientNet模型，形成SK‑EfficientNet网络模型；对SK‑EfficientNet分类模型进行学习训练，保存训练好的模型；测试阶段：输入待识别的植物图像，通过训练好的SK‑EfficientNet分类模型对植物图像进行识别。本发明结合EfficientNet高速度与精度、SKNet高特征提取能力的优点，在减少模型参数的同时更好地识别出不同农作物的多种病害类别，尤其是复杂的农作物病害，并具有更高的识别精度。

关键词：分类模型农作物病害植物病害植物图像预处理图像训练数据集测试阶段核心模块模块替换模型参数特征提取网络结构网络模型学习训练训练阶段训练数据翻转构建卷积病害农作物瓶颈保存融合移动改进

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复杂环境下的农用环境数据采集系统及方法

复杂环境下的农用环境数据采集系统及方法

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作者：艾勇杨欣帖军王江晴吴立锋张慧丽隆娟娟 430074 湖北省武汉市洪山区民族大道182号中南民族大学

本发明公开了一种复杂环境下的农用环境数据采集系统及方法，通过将光能转化为电能为系统中的其他设备供电，使系统在供电困难的复杂环境下依旧可以正常使用；通过采用自带存储区域的香橙派开发板存储数据采集设备采集到的环境数据，在... 详细信息

标准号: CN110730434A

本发明公开了一种复杂环境下的农用环境数据采集系统及方法，通过将光能转化为电能为系统中的其他设备供电，使系统在供电困难的复杂环境下依旧可以正常使用；通过采用自带存储区域的香橙派开发板存储数据采集设备采集到的环境数据，在无线网络良好时才批量上传环境数据到环境数据管理服务器，不仅保证了系统的稳定性，也降低了对网络性能的要求；通过设置香橙派开发板对数据采集设备采集到的若干组环境数据进行去除最大值、最小值，然后求平均的数据清洗方式，大大提高了环境数据的准确性，并且在将处理后的环境数据上传到环境数据管理服务器时，通过将环境数据处理为键值对集合，增强了信息的稳健性，进而提高了数据表达的容错能力和可扩展能力。

关键词：环境数据数据管理服务器复杂环境开发板环境数据采集系统采集环境数据处理数据采集设备采集设备存储区域存储数据光能转化容错能力设备供电数据表达数据清洗网络性能无线网络可扩展求平均稳健性上传自带去除集合供电保证

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