检索结果-内蒙古大学图书馆

车联网作为智能交通的重要组成部分，基于无线通信技术实现车辆、路侧设施与云端系统间的数据交换，虽然有助于提升交通效率和优化驾驶体验，但是也面临严峻的网络安全挑战。文章从车联网安全的核心问题与现状出发，系统分析了机器学习技术在车联网安全中的主要应用场景。通过典型技术分析，揭示了机器学习技术在解决车联网安全问题中的优势，并展望了机器学习在车联网安全领域的未来发展方向。文章旨在为车联网安全技术的发展提供理论参考和实践指导，推动智能交通系统的可持续发展。

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高中历史主题式大单元教学路径

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文理导航(上旬) 2025年第2期 4-6页

作者：黄黎斌江苏省张家港市塘桥高级中学

主题式教学将高中历史的相近文本融合在一起，构成了大单元教学体系。教师需从整体统筹角度出发，用核心课文统领单元教学，将讲读、自读、练习和考查有机结合在一起，构建一个完整的教学流程。本文从课堂主题、协作探究、课程主题聚焦... 详细信息

主题式教学将高中历史的相近文本融合在一起，构成了大单元教学体系。教师需从整体统筹角度出发，用核心课文统领单元教学，将讲读、自读、练习和考查有机结合在一起，构建一个完整的教学流程。本文从课堂主题、协作探究、课程主题聚焦、主题与学情结合、课标教材挖掘五方面，分析主题式大单元教学在高中历史中的应用策略，旨在提升教学灵活性和学生历史素养。

关键词：高中历史主题式教学大单元教学

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基于Bi-RNN模型的工业控制系统网络入侵检测研究

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信息技术与信息化 2025年第4期 47-51页

作者：黎斌广西职业技术学院广西南宁530226

因工业控制系统网络环境复杂且网络流量呈现动态变化,使得时间序列特征难以被精确捕捉,数据包大小分布的离散程度不明显,导致实时特征向量的提取过程受到影响,难以准确区分正常流量与异常流量,降低了入侵检测的准确性和效率。为此,文章... 详细信息

因工业控制系统网络环境复杂且网络流量呈现动态变化,使得时间序列特征难以被精确捕捉,数据包大小分布的离散程度不明显,导致实时特征向量的提取过程受到影响,难以准确区分正常流量与异常流量,降低了入侵检测的准确性和效率。为此,文章提出一种基于Bi-RNN(bidirectional recurrent neural networks)模型的工业控制系统网络入侵检测研究。采用滑动平均法预处理工业控制系统网络数据,结合时间序列数据构建网络入侵检测Bi-RNN模型。通过计算数据包大小的变异系数体现数据包大小分布的离散程度,定向提取异常流量特征,并将其作为实时特征向量,输入至Bi-RNN模型中,实现工业控制系统网络入侵检测。实验结果表明,利用Bi-RNN模型对工业控制系统网络入侵进行检测后,戴维森堡丁指数可稳定保持在0.15以下水平,最小MAPE仅为0.13,检测准确性较高,说明该方法对工业控制系统网络入侵检测准确性较好,可准确地检测出入侵行为。

关键词： Bi-RNN模型工业控制系统网络入侵检测方法异常流量特征

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基于梯度提升决策树的加密恶意流量自动检测方法

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智能物联技术 2025年第1期57卷 144-147页

作者：黎斌广西职业技术学院南宁530226

为保护网络资源、维护网络空间安全,识别加密的恶意流量,提出基于梯度提升决策树(Gradient BoostingDecisionTree,GBDT)的加密恶意流量自动检测方法。通过分析网络流量中的加密数据特点,提取加密恶意流量特征。结合GBDT算法,以提取出的... 详细信息

为保护网络资源、维护网络空间安全,识别加密的恶意流量,提出基于梯度提升决策树(Gradient BoostingDecisionTree,GBDT)的加密恶意流量自动检测方法。通过分析网络流量中的加密数据特点,提取加密恶意流量特征。结合GBDT算法,以提取出的特征为基础,锁定恶意流量源网际互连协议(Internet Protocol,IP)地址。针对已确定的恶意流量IP地址,调整误分类代价累积值,识别与检测加密恶意流量。实验结果表明:该方法检测恶意流量的效率较高,漏报率较低,为网络安全防护提供了有力的技术支持。

关键词：流量检测加密恶意流量网络安全加密流量识别梯度提升决策树(GBDT)

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南方城市高地下水位地下室渗漏水成因及防治技术研究

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中文科技期刊数据库(引文版)工程技术 2025年第2期 082-085页

作者：陈黎斌浙江求是工程咨询监理有限公司浙江衢州 324400

南方地区的城市建设中,地下室的数量逐渐攀升。然而,伴随高地下水位而来的渗漏水问题,这不仅损害了建筑物的使用性能,更对其结构安全构成了威胁。本研究针对该问题,细致剖析了地下室漏水现象背后的多重因素,涵盖了结构设计与施工中的不... 详细信息

南方地区的城市建设中,地下室的数量逐渐攀升。然而,伴随高地下水位而来的渗漏水问题,这不仅损害了建筑物的使用性能,更对其结构安全构成了威胁。本研究针对该问题,细致剖析了地下室漏水现象背后的多重因素,涵盖了结构设计与施工中的不足、地下水位波动、材料性能退化及环境作用以及地质状况与邻近环境的互动影响。基于此,本文考察了包括防水材料应用、结构加固及修补技术以及地下室防水设计的优化路径在内的多种防治措施,以期对南方城市地下室渗漏水问题提出一系列切实可行的解决方案。

关键词：南方城市高地下水位地下室渗漏防治技术

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荆防颗粒对高脂血症模型小鼠的影响及干预PPARα通路的机制探究

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中药药理与临床 2025年

作者：黎斌张雄伟姜燕宁丁美灵包懿文程国良张贵民曾南成都中医药大学西南特色中药资源国家重点实验室成都中医药大学药学院/现代中药产业学院鲁南制药集团经方与现代中药融合创新全国重点实验室

目的：以蛋黄乳液和高脂乳剂诱导的两种小鼠高脂血症模型为载体，观察荆防颗粒对模型小鼠血脂与炎性因子水平的影响，并结合网络药理学研究从调控过氧化物酶体增殖物激活受体α（PPARα）信号通路的角度探讨其作用机制。方法：利用TCMS... 详细信息

目的：以蛋黄乳液和高脂乳剂诱导的两种小鼠高脂血症模型为载体，观察荆防颗粒对模型小鼠血脂与炎性因子水平的影响，并结合网络药理学研究从调控过氧化物酶体增殖物激活受体α（PPARα）信号通路的角度探讨其作用机制。方法：利用TCMSP数据库并结合文献筛选荆防颗粒潜在有效成分，采用PubChem和Swiss target prediction数据库预测成分靶点。基于OMIM、GeneCard、DisGeNET数据库，获得高脂血症相关靶点，在Venny2.1.0获取交集靶点后导入String数据库构建蛋白质-蛋白质互作（PPI）网络，采用DAVID数据库对靶点进行KEGG通路分析。取SPF级雄性KM小鼠30只，分为正常对照组、蛋黄乳液模型对照组、辛伐他汀20 mg/kg组、荆防颗粒10 、15 g/kg组，每组6只。各组小鼠灌胃相应药液或溶剂连续10 d，第10 d小鼠腹腔注射 75%蛋黄乳液（20 mL/kg）造模，12 h后检测血清总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）含量，及天冬氨酸转氨酶（AST）和丙氨酸转氨酶（ALT）活性。取SPF级雄性KM小鼠50只，分组同前，每组10只，除正常对照组外，其余各组小鼠每日灌胃高脂乳剂（20 mL/kg）造模，连续21 d，造模期间药物组同步灌胃相应药液，正常对照组与模型对照组给予等容积溶剂，末次给药12 h取样，检测小鼠体质量、肝脏指数、腹股沟附睾脂肪指数；检测血清及肝脏TC、TG、LDL-C和HDL-C含量，及血清AST、ALT活性；化学法检测血清和肝脏丙二醛（MDA）含量；酶联免疫吸附法检测肝脏白细胞介素-6（IL-6）、白细胞介素-10（IL-10）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）水平。苏木精-伊红（HE）、油红O染色，光镜下观察肝脏形态变化及脂质蓄积情况。蛋白质疫印迹（WB）法检测小鼠肝脏PPARα、3-羟基-3-甲基戊二酰辅酶A还原酶（HMGCR）、肉毒碱棕榈酰基转移酶1A（CPT1A）、胆固醇7α-羟化酶（CYP7A1）蛋白表达。结果：网络药理学结果提示荆防颗粒防治高脂血症核心靶点包括IL6、TNF、EGFR、PPARG、PPARA、IL10等，KEGG主要富集在脂质代谢、脂质和动脉粥样硬化、炎症等过程，涉及PPAR、TNF等信号通路。动物实验中，与蛋黄乳液模型对照组相比，荆防颗粒干预后小鼠血清TC、TG、LDL-C、ALT、AST含量或活力明显下降（P<0.05或P<0.01）；与高脂乳剂模型对照组相比，荆防颗粒干预后小鼠血清和肝脏TC、TG、MDA含量，血清ALT活力、AST/ALT比值，及肝脏LDL-C和TNF-α、IL-6含量明显下降（P<0.05或P<0.01），肝脏HDL-C和IL-10含量明显增加（P<0.05或P<0.01），改善肝脏病变和脂质蓄积，明显上调肝脏PPARα、CPT1A、CYP7A1蛋白表达，下调HMGCR蛋白表达（P<0.05或P<0.01）。结论：荆防颗粒对高脂血症模型小鼠有降脂作用，作用机制可能与激活PPARα信号通路来改善肝脏脂质代谢、炎症水平有关，从而达到干预高脂血症的作用。

关键词：高脂血症荆防颗粒蛋黄乳液高脂乳剂过氧化物酶体增殖物激活受体α信号通路

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人工智能技术在高校思想政治教育中的创新应用

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中南林业科技大学学报(社会科学版) 2025年第1期19卷 13-23页

作者：颜佳华王黎斌湘潭大学湘潭大学毛泽东思想研究中心湖南湘潭411105 湘潭大学马克思主义学院湖南湘潭411105

人工智能技术正深度驱动高校思想政治教育教学改革创新。采用问卷调查法,以高校思政教师群体为研究对象,开展人工智能技术教学应用的实证分析。研究表明:人工智能与思政课程融合已成为必然趋势,其在教学资源整合、教学模式创新等方面显... 详细信息

人工智能技术正深度驱动高校思想政治教育教学改革创新。采用问卷调查法,以高校思政教师群体为研究对象,开展人工智能技术教学应用的实证分析。研究表明:人工智能与思政课程融合已成为必然趋势,其在教学资源整合、教学模式创新等方面显著提升了思政课教学质量与效率。当前人工智能与思政教育融合呈现纵深发展态势,但存在教师群体技术应用能力与认知水平不匹配、智慧教学平台建设滞后、人机协作机制不完善等现实困境。为此,建议从打造一支思维新和业务强的思政课教师队伍、加大思政课制度和基础设施建设的力度、确保人工智能在高校思政课中的正向应用等三方面入手,着力提升人工智能在高校思政课教学中应用的效果。

关键词：人工智能高校思政课思政课教师教育数字化转型智慧教育

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根系形态异位预构建强化湿地移栽植物的耐淹和固土特性研究

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生态环境学报 2025年第3期34卷 432-441页

作者：尹晓彤郭盾史维娟黎斌杨垒蓝君任勇翔西安建筑科技大学陕西省环境工程重点实验室陕西西安710055 西安建筑科技大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室陕西西安710055 成都市市政工程设计研究院有限公司四川成都610036 陕西省西安植物园陕西西安710061

淹水胁迫阻碍植物正常生长是制约现有湿地修复技术的突出瓶颈。根系形态的变化是植物应对不良环境的适应性策略,为论证根系形态异位预构建-移栽这一修复路线的可行性,通过比较3种根域限制强度(5、10、40 cm)育成的香蒲(Typha orientalis... 详细信息

淹水胁迫阻碍植物正常生长是制约现有湿地修复技术的突出瓶颈。根系形态的变化是植物应对不良环境的适应性策略,为论证根系形态异位预构建-移栽这一修复路线的可行性,通过比较3种根域限制强度(5、10、40 cm)育成的香蒲(Typha orientalis presl.)在3个淹水深度(0、20、40 cm)下的生长状态和土壤抗侵蚀能力,明确了根系形态异位预构建对提高植物淹水耐受性和根土复合体力学性能的改善作用。结果表明,在3种根域限制强度下,10 cm垂向空间限制培育的香蒲具有最佳的根系形态,其根冠比、根孔隙度和根体积较未垂向空间限制培育的香蒲提高了31.9%、18.6%、51.14%。移栽后,在淹水深度40 cm的最不利条件下,其光能捕获能力、光电子转移效率和根系泌氧能力较无垂向空间培育的香蒲分别提高了12.8%、12.6%和17.0%,增强了香蒲的氧气产量和氧气传输能力,缓解了淹水导致植物根部缺氧问题,还增大了香蒲移栽后的抗氧化能力,提高了香蒲对淹水环境的适应性。通过对不同根系形态的香蒲移栽后的根土复合体根质量密度和抗剪切能力的测定,发现10 cm垂向限制培育后再移栽的香蒲根质量密度是无垂向限制培育后再移栽香蒲的2.36倍,同时,相较于未经垂向空间限制培育后再移栽的香蒲,垂向空间限制培育后再移栽香蒲的根土复合体的抗剪切能力、粘聚力和内摩擦角均有所提升,增强了其土壤抗侵蚀能力。根系形态异位预构建-移栽这一组合种植方式可为湿地植被修复提供一条更加快速、稳定、高效的新思路。

关键词：香蒲淹水异位培育生理响应根土复合体根系特性

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