检索结果-内蒙古大学图书馆

Rapid non-destructive analysis of lignin using NIR spectroscopy and chemo-metrics

FOOD AND ENERGY SECURITY 2021年第3期10卷

作者： Wu, Xin Li, Guanglin Liu, xuwen he, Fengyun Southwest Univ Coll Engn & Technol Chongqing 400715 Peoples R China Chongqing Coll Elect Engn Chongqing Peoples R China

Lignin plays an important role in the formation of stone cells in pears. However, the accumulation of lignin had adverse impact on the flavor and quality of the fruit. A rapid and accurate method for measuring the lignin content of pears is therefore required. An improved variables selection method called 'the bootstrapping soft shrinkage combined with frequency and regression coefficient of variables (FRCBOSS)' was therefore developed based on 'the bootstrapping soft shrinkage (BOSS)'technique, to identify the characteristic wavelengths of near-infrared (NIR) spectra for non-destructive and rapid analysis of lignin. Sub-models were generated by weighted bootstrap sampling (WBS) in the FRCBOSS method. For the BOSS method, the new weights of variables were determined only as the absolute values of regression coefficients of variables in each iteration. In contrast, the FRCBOSS method also considers the frequency of variables in variable space. Moreover, the FRCBOSS algorithm overcomes the disadvantage of BOSS in selecting variables, which could incorporate useful wavelengths that would otherwise be removed by the BOSS method. In addition, a range of different pre-treatment methods were used for comparison in the detection of lignin in the Snow pears. These include Savitzky-Golay Smoothing (SG), Normalization (NORM), Standard Normal Variate (SNV), and 1st Derivative (D1), as well as a combination of these methods and the different variables selection method (SiPLS, SiPLS-SPA, SiPLS-CARS, SiPLS-BOSS, and SiPLS-FRCBOSS). The number of variables selected by FRCBOSS was a little larger than that selected by BOSS. The partial least square regression (PLSR) model based on the 19 variables selected by SiPLS-FRCBOSS method had the best prediction ability, with a Rp value of prediction of 0.880 and a RMSEP value of 1.004%. We conclude that NIR diffuse reflectance spectroscopy technology combined with FRC-BOSS is an accurate and useful tool for the non-destructive and rapid det

关键词： FRCBOSS lignin content NIR spectroscopy pear variables selection

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科技自立自强背景下的大学适应性行为

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高教发展与评估 2022年第4期38卷 30-39,I0003,I0004页

作者：迟景明张旭雯何声升大连理工大学高等教育研究院辽宁大连116024

大学提升自身适应能力是科技自立自强背景下国家和社会对大学的必然要求。基于大学在适应外部创新生态系统情境中的现状,其适应性行为即为与企业创新主体间的相互适应、协同进化、彼此赋能过程。适应性行为不仅能够使大学获得自身生存... 详细信息

大学提升自身适应能力是科技自立自强背景下国家和社会对大学的必然要求。基于大学在适应外部创新生态系统情境中的现状,其适应性行为即为与企业创新主体间的相互适应、协同进化、彼此赋能过程。适应性行为不仅能够使大学获得自身生存发展所需的资源,而且能够带来校企间创新要素的融合与创新资源的涌流。通过引入协同进化思想与CAS理论,可从搜寻、选择、变异三段过程分析大学适应性行为:搜寻过程包括环境信息获取、自身信息审视、合作伙伴搜求三类行为;选择过程包括合作伙伴筛选、双方资源组合及组织规则选取三类行为;变异过程包含着协同体的生成发展、资源的融合重构、组织规则更新迭代三类行为。通过大学适应性行为,大学自身更加适应外部环境并与企业协同进化,助力创新生态系统的良性运转。

关键词：创新生态系统大学发展适应性行为协同进化 CAS理论

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Optimization of the Natural Gas Hydrate Hot Water Injection Production Method: Insights from Numerical and Phase Equilibrium Analysis

SSRN

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SSRN 2023年

作者： Zhang, Zhaobin Li, Yuxuan Li, Shouding he, Jianming Li, Xiao Xu, Tao Lu, Cheng Qin, xuwen Key Laboratory of Shale Gas and Geoengineering Institute of Geology and Geophysics Chinese Academy of Sciences Beijing100029 China Innovation Academy for Earth Science Chinese Academy of Sciences Beijing100029 China College of Earth and Planetary Sciences University of Chinese Academy of Sciences Beijing100049 China Oil and Gas Resources Survey China Geological Survey Ministry of Natural Resources Beijing100083 China Guangzhou Marine Geological Survey China Geological Survey Ministry of Natural Resources Guangzhou510075 China

The heat injection during depressurization is a crucial technique for sustaining the long-term gas production rate of natural gas hydrates. To analyze the production patterns and mechanisms of hydrate dissociation under various heat injection conditions and to further optimize heat injection strategies, this study establishes a reservoir-scale three-dimensional heterogeneous computational model using a self-developed hydrate simulator. A novel in-situ heating method utilizing bottom seawater is proposed for heat injection, and comprehensive analyses of heating power and injection rates are conducted. The results indicate that increasing heating power at a constant injection rate enhances gas production rates while reducing thermal efficiency. Simultaneously, under constant heating power, gas production rates initially increase and then decrease with increasing injection rates, revealing the presence of an optimal injection rate. This paper introduces the concepts of temperature driving force and temperature modification ratio, analyzes the mechanisms of heat injection development, and derives an optimized strategy for hot water injection through curve fitting. This research enhances our understanding of the integrated approach involving thermal stimulation and depressurization, providing significant guidance for future production endeavors. © 2023, The Authors. All rights reserved.

关键词： Curve fitting

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Submarine Continental Slopes Stability Prediction of Natural Gas HydratesBased on Machine Learning

Submarine Continental Slopes Stability Prediction of Natural...

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Offshore Technology Conference, OTC 2025

作者： Chen, Yu he, Yufa Wang, Yixuan Zhou, Yunjian Fu, Qiang Qin, xuwen Liu, Dingyuan Tian, Zheng Zhang, Kexin CNOOC Research Institute Ltd State Key Laboratory of Offshore Natural Gas Hydrates Beijing China Huairou Laboratory Beijing China China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources Beijing China

ISBN: (纸本)9781959025610

In the process of extracting naturally-occurring oceanic gas hydrates, the dissociation of hydrates can causea reduction in soil strength. This reduction has the potential to trigger slope failure and submarine landslides,which present a catastrophic threat to offshore facilities and hydrate production. This research aims to create a robust and accurate machine-learning model that can efficiently predict stability of submarine continental slopes where gas hydrates are widespread. By collecting and analyzing 144 relevant cases, a comprehensive dataset was constructed, incorporating slope basic data, overlying and underlying layer data, and geological parameters of the hydrate layer. After conducting a correlation coefficient analysis between the characteristic parameters of the dataset and the output, the key characteristic parameters were determined. To model the dataset and assess its performance, four machine learning techniques were employed: Random Forest(RF), XGBoost, K-Nearest Neighbors (KNN), and Support Vector Machine (SVM). Formation physical parameters, geotechnical parameters, and NGH parameters were taken as input parameters, and the stability of NGH slopes was taken as prediction indicator. Evaluation metrics such as the ROC and confusion matrix were employed to comprehensively evaluate these models’ classification ability. Among these algorithms,the RF algorithm achieves the best prediction accuracy and AUC value, demonstrating its potential in submarine continental slopes stability prediction of natural gas hydrates. Additionally, sensitive analysis using Gini impurity calculations revealed that hydrate decomposition degree is the most significant factor affecting slope stability, followed by the burial depth and thickness of the hydrate layer. The slope angle,cohesion, and internal friction angle also have significant impacts. This study provides a new perspective for predicting submarine continental slopes stability with NGH and offers a scientific

关键词： Landslides

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Synthesis and bioactivity of phenyl substituted furan and oxazole carboxylic acid derivatives as potential PDE4 inhibitors

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EUROPEAN JOURNAL OF MEDICINAL CheMISTRY 2020年 207卷 112795-112795页

作者： Lin, Yinuo Ahmed, Wasim he, Min Xiang, xuwen Tang, Riyuan Cui, Zi-Ning South China Agr Univ Guangdong Prov Key Lab Microbial Signals & Dis Co Integrat Microbiol Res Ctr State Key Lab Conservat & Utilizat Subtrop Agrobi Guangzhou 510642 Peoples R China Guangdong Lab Lingnan Modern Agr Guangzhou 510642 Peoples R China South China Agr Univ Coll Mat & Energy Dept Appl Chem Guangzhou 510642 Peoples R China

In this present study, a series of 5-phenyl-2-furan and 4-phenyl-2-oxazole derivatives were designed and synthesized as phosphodiesterase type 4 (PDE4) inhibitors. In vitro results showed that the synthesized compounds exhibited considerable inhibitory activity against PDE4B and blockade of LPS-induced TNF-alpha release. Among the designed compounds, Compound 5j exhibited lower IC50 value (1.4 mu M) against PDE4 than parent rolipram (2.0 mu M) in in vitro enzyme assay, which also displayed good in vivo activity in animal models of asthma/COPD and sepsis induced by LPS. Docking results suggested that introduction of methoxy group at para-position of phenyl ring, demonstrated good interaction with metal binding pocket domain of PDE4B, which was helpful to enhance inhibitory activity. (C) 2020 Elsevier Masson SAS. All rights reserved.

关键词： 5-phenyl-2-furan 4-phenyl-2-oxazole 2-cyanoimino-1,3-thiazolidine Synthesis PDE4 inhibitors Molecular simulation

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陆域大地电磁基础网规划与展望

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地质通报 2024年第4期43卷 489-502页

作者：秦绪文戴意蕴张耀阳肖都方慧裴发根何大双冯斌中国地质调查局北京100037 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所河北廊坊065000 国家现代地质勘查技术研究中心河北廊坊065000 自然资源部地球物理电磁法探测技术重点实验室河北廊坊065000

阵列式大地电磁测深是区域地球物理调查的重点发展方向之一,对标国外先进水平和国家社会的基础性需求,中国阵列式大地电磁测深工作程度依然较低,缺乏整体规划,开展全国性观测计划亟需提上日程。系统总结了当前区域地球物理学的发展趋势... 详细信息

阵列式大地电磁测深是区域地球物理调查的重点发展方向之一,对标国外先进水平和国家社会的基础性需求,中国阵列式大地电磁测深工作程度依然较低,缺乏整体规划,开展全国性观测计划亟需提上日程。系统总结了当前区域地球物理学的发展趋势及国内外大地电磁网建设现状,提出了合作共建陆域多层级大地电磁基础网和大数据中心的顶层设计和规划布局,并对中国大地电磁基础网未来的重点发展方向进行了展望和思考。相关工作的顺利开展将为中国的区域地球物理调查拓展一项新属性参数,推动构建物性地球、结构地球和地球物理场四维模型,进而变革区域地球物理研究范式和工作模式,支撑中国深地探测走向世界前列。

关键词：区域地球物理大地电磁测深深地探测基础网建设观测监测体系数据库

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RuO_2/ZrO_2-CeO_2催化湿式氧化降解乙酸机理研究

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水处理技术 2018年第6期44卷 34-37,41页

作者：周昊郭姣姣胡嘉辉王建兵何绪文中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院北京100083

采用不同方法制备了不同的载Ru催化剂,对催化剂表面吸附氧、Ru的分散度和晶粒大小进行了表征,测试了不同催化剂催化湿式氧化降解乙酸的活性。结果表明,不同催化剂的活性高低与其表面吸附氧含量大小排序一致。当反应温度为140℃、压力为3... 详细信息

采用不同方法制备了不同的载Ru催化剂,对催化剂表面吸附氧、Ru的分散度和晶粒大小进行了表征,测试了不同催化剂催化湿式氧化降解乙酸的活性。结果表明,不同催化剂的活性高低与其表面吸附氧含量大小排序一致。当反应温度为140℃、压力为3 MPa,Ru/ZrO_2-Ce O_2催化氧化降解乙酸,反应120 min后乙酸溶液中COD(约5 g/L)的去除率达到了99%。相比传统沉淀法,加热回流法将催化剂Ru的分散度提高了33%,COD去除率提高了54%。自由基的激发机理可能为,通过表面的-O^(2-)-Ce^(4+)-O^(2-)-Ru^(4+)-键将电子传递给催化剂表面的吸附氧,最后与水中的H^+结合形成自由基HO_2~·,完成自由基的引发过程。

关键词：催化湿式氧化 RuO2/ZrO2-CeO2 乙酸羟基自由基

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基于多传感器融合技术的智能助行器用户运动意图估计算法

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信息与控制 2024年第6期53卷 689-700页

作者：张一勤王亚刚姚旭文何佳桥周康寿孟巧玲喻洪流上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海康复器械工程技术研究中心上海200093 上海理工大学康复工程与技术研究所上海200093 民政部神经功能信息与康复工程重点实验室上海200093

智能助行器作为重要的辅助工具,在帮助行动不便的个体维持独立性和减轻日常活动困难方面发挥着广泛的应用。其中,用户运动意图估计是使用者准确控制助行器的关键。本文针对下肢行动不便的人群设计了一款智能助行器,该助行器通过3维力传... 详细信息

智能助行器作为重要的辅助工具,在帮助行动不便的个体维持独立性和减轻日常活动困难方面发挥着广泛的应用。其中,用户运动意图估计是使用者准确控制助行器的关键。本文针对下肢行动不便的人群设计了一款智能助行器,该助行器通过3维力传感器和2维激光雷达采集用户行走状态信息。在用户运动意图估计算法中,原有的线速度估计方法容易受到里程计误差的干扰,为此,提出了一种基于用户腿部相对位置的用户意图线速度估计方法。同时,为解决仅依赖3维力传感器难以准确估计下肢行动不便人群的意图角速度的问题,引入了基于多传感器融合技术的角速度估计方法。同时考虑到算法处理数据造成的滞后,本文将Informer模型融入算法中,克服了人机实时交互的困难。研究结果表明,所提的线速度估计方法准确度达到98.44%,而角速度估计算法准确度达到了96.6%。通过肌电信号反映,用户能够更轻松地使用本文设计的助行器,而Informer模型进一步提升了用户使用助行器的便捷性。一系列实验验证了所提方法的有效性。

关键词：智能助行器人体运动意图估计多传感器融合 Informer

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煤矿矿井水资源化综合利用体系与技术创新

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煤炭科学技术 2018年第9期46卷 4-11页

作者：何绪文张晓航李福勤张春晖中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院北京100083 河北工程大学能源与环境工程学院河北邯郸056038

为了更好地指导煤矿矿井水处理的工程实践,以"两山论"、"生命共同体"、"治水十六字方针"等新理念为指导,总结了分质供水梯级利用、井下处理就地复用、高品质按需供水以及零排放4种矿井水资源化利用的新模... 详细信息

为了更好地指导煤矿矿井水处理的工程实践,以"两山论"、"生命共同体"、"治水十六字方针"等新理念为指导,总结了分质供水梯级利用、井下处理就地复用、高品质按需供水以及零排放4种矿井水资源化利用的新模式;介绍了矿井水资源化生态化利用技术体系、酸性矿井水处理技术、相互冲洗滤池、溶解性总固体TDS处理工艺中反渗透RO浓水利用技术以及人工湿地与生态塘等矿井水资源化利用的新技术;指出了现有矿井水处理技术中存在涌水量预测不精准、井下高效处理设备参数与"三化"研发不足,以及含特殊污染物矿井水处理领域成套可行性技术较少等短板,并提出涌水量要从开发准确有效,具有动态性、综合性的预测方法来考虑;井下高效处理设备要注重相关工艺设备参数、运行参数与工艺控制条件等基础数据的积累,并加强矿井水处理设备的"三化"研发与相关标准的订立;含特殊污染物矿井水处理要协调好不同矿区、不同矿井及时间尺度上的共性与个性的统一问题,在相关领域加强研究与应用,以形成最佳可行技术。

关键词：矿井水分质利用水资源涌水量预测

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基于老年综合评估的社区家庭访视护理对老年高血压患者生活质量的影响研究

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中国全科医学 2018年第28期21卷 3478-3484页

作者：刘赟赟陈红刘国莲牛萌何旭文冯玉韬宁夏医科大学护理学院宁夏回族自治区银川市750004 山东省济宁市精神病防治院精神六科 272000

目的探讨基于老年综合评估(CGA)的社区家庭访视护理对老年高血压患者生活质量的影响。方法采用方便抽样法选取银川市某两家社区卫生服务站,一家社区卫生服务站作为干预组,另一家作为对照组,于健康体检日随机抽取老年高血压患者各39例作... 详细信息

目的探讨基于老年综合评估(CGA)的社区家庭访视护理对老年高血压患者生活质量的影响。方法采用方便抽样法选取银川市某两家社区卫生服务站,一家社区卫生服务站作为干预组,另一家作为对照组,于健康体检日随机抽取老年高血压患者各39例作为研究对象。干预组患者进行为期6个月的基于CGA的社区家庭访视护理干预;对照组同期接受常规的社区家庭访视护理干预。于干预前、干预后3、6个月比较两组患者的血压水平,于干预前、干预后6个月比较两组患者的生活质量得分。结果最终71例患者完成研究,其中干预组35例、对照组36例。两组患者收缩压水平在组别上差异无统计学意义(P>0.05),在时间上差异有统计学意义(P<0.05),组别和时间存在交互作用(P<0.05);两组患者舒张压水平在组别上差异无统计学意义(P>0.05),在时间上差异有统计学意义(P<0.05),组别和时间不存在交互作用(P>0.05)。干预前,两组患者生理领域、心理领域、社会关系领域、环境领域得分及生活质量总分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预后,干预组患者生理领域、心理领域、社会关系领域得分及生活质量总分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者环境领域得分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于CGA的社区家庭访视护理干预可帮助患者有效控制血压并改善生活质量。

关键词：老年综合评估高血压老年人家庭护理(专业) 生活质量

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