检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2023年第10期63卷 1612-1617页

作者：蔡国威李亮李岩南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

信息年龄是衡量信息时效性的一个新指标,定义为当前时刻减去刚刚传输成功的数据包的生成时刻,可准确量化每个信源的数据包的新鲜度。为提高多源传输系统的时效性,提出了一种非同源抢占策略,研究了该策略下多源传输系统的平均信息年龄。... 详细信息

信息年龄是衡量信息时效性的一个新指标,定义为当前时刻减去刚刚传输成功的数据包的生成时刻,可准确量化每个信源的数据包的新鲜度。为提高多源传输系统的时效性,提出了一种非同源抢占策略,研究了该策略下多源传输系统的平均信息年龄。该多源传输系统由两个独立的信源、一个服务器和一个接收器组成。通过随机混合系统方法显式得到了系统的平均信息年龄,并比较了不同策略下单源的平均信息年龄和两信源总和平均信息年龄的差异。仿真验证了信息年龄随信源1的系统负载的变化规律,结果显示非同源抢占策略在系统总负载较低时具有更好的时效性。

关键词：多源传输系统随机混合系统信息年龄(AoI) 非同源抢占策略

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基于二次乘法特征的射影线性码

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电子学报 2023年第1期51卷 32-41页

作者：陈辅灵衡子灵王鑫然李成举长安大学理学院陕西西安710064 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 华东师范大学高可信计算重点实验室上海200062

基于有限域上的二次乘法特征构造了两类线性码,精确计算出了它们的参数和重量分布.结果表明,第一类线性码是射影三重码,且对偶码关于球填充界几乎最优;第二类线性码是射影二重码,且对偶码关于球填充界几乎最优.此外,本文还得到了一些自... 详细信息

基于有限域上的二次乘法特征构造了两类线性码,精确计算出了它们的参数和重量分布.结果表明,第一类线性码是射影三重码,且对偶码关于球填充界几乎最优;第二类线性码是射影二重码,且对偶码关于球填充界几乎最优.此外,本文还得到了一些自正交码和极小码,它们可分别用于构造量子码和安全高效访问结构上的密钥共享方案.

关键词：射影码增信码自正交码极小码

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基于差分隐私联邦学习的低空无人机群宽带频谱感知

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电子与信息学报 2025年第5期47卷 1345-1355页

作者：董培浩贾继斌周福辉吴启晖南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 东南大学移动通信全国重点实验室南京211111 南京航空航天大学人工智能学院南京211106

在低空智联网中,以无人机(UAV)为载体的宽带频谱感知技术在实现高效频谱监测与利用方面起着至关重要的作用。然而,以奈奎斯特速率采样需要很高的硬件和计算成本,无人机的高移动性也会使其处于不断变化的无线频谱环境,进而严重影响感知精... 详细信息

在低空智联网中,以无人机(UAV)为载体的宽带频谱感知技术在实现高效频谱监测与利用方面起着至关重要的作用。然而,以奈奎斯特速率采样需要很高的硬件和计算成本,无人机的高移动性也会使其处于不断变化的无线频谱环境,进而严重影响感知精度,无人机宽带频谱感知面临严峻挑战。针对上述问题,该文首先设计了一个低复杂度的特征拆分宽带频谱感知神经网络(FS-WSSNet),可在次奈奎斯特采样速率下实现高精度感知,以降低在无人机上的部署成本。随后,为充分整合利用低空智联网中多架无人机的频谱环境知识与计算资源,以适应其遇到的不同频谱环境,提出了一种基于差分隐私联邦迁移学习(DPFTL)的模型在线调整算法。该方法利用局部差分隐私,在协调多无人机上传模型参数至中心计算平台之前引入噪声,从而在无人机群体中同时实现频谱环境知识共享和数据隐私保护,使得其中每个无人机能够快速适应不断变化的频谱环境。仿真结果表明,同目前先进方案相比,FS-WSSNet在复杂度和感知性能方面均表现优越,使用所提的基于DPFTL的方案后,FS-WSSNet在无人机经历的多个新场景中无需模型调整,感知精度整体接近集中式训练。

关键词：宽带频谱感知联邦迁移学习差分隐私无人机

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智能反射面辅助的星地认知网络多播传输鲁棒优化设计

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数据采集与处理 2024年第5期39卷 1251-1259页

作者：马彪赵柏季铭仪丁昌峰林敏南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对智能反射面(Intelligent reflecting surface,IRS)辅助的星地认知网络(Cognitive satellite and terrestrial networks,CSTN),提出了一种基于用户非完美信道状态信息的鲁棒多播传输算法,进一步提高了系统频谱效率。卫星采用多播技... 详细信息

针对智能反射面(Intelligent reflecting surface,IRS)辅助的星地认知网络(Cognitive satellite and terrestrial networks,CSTN),提出了一种基于用户非完美信道状态信息的鲁棒多播传输算法,进一步提高了系统频谱效率。卫星采用多播技术服务多个主用户,同时共享频谱资源的地面基站(Base station,BS)通过空分多址和智能反射面分别服务直达用户和遮挡用户。然后,以地面网络发射功率最小化为优化目标,同时将地面用户的中断概率和主用户所受的最大干扰功率作为约束条件,提出联合优化问题。针对此非凸问题,首先借助指数分布的累积分布函数将非凸的中断概率约束转化为可解形式。接着,提出了一种结合交替优化与半正定松弛的鲁棒波束成形算法,以获得较优性能的解。计算机仿真结果证明了所提算法的鲁棒性和优越性。

关键词：星地认知网络智能反射面多播传输鲁棒波束成形中断约束

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基于深度强化学习的可重构智能超表面辅助无人机通信联合波束成形与轨迹优化

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电波科学学报 2024年第4期39卷 722-731页

作者：万诗晴仲伟志何艺靳昊文刘响朱秋明林志鹏南京航空航天大学航天学院南京210016 南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016

针对可重构智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)通信中的相移矩阵和UAV轨迹设计高度耦合所带来的运算复杂度较高的问题,本文面向RIS辅助UAV通信服务多用户场景,提出采用一种基... 详细信息

针对可重构智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)通信中的相移矩阵和UAV轨迹设计高度耦合所带来的运算复杂度较高的问题,本文面向RIS辅助UAV通信服务多用户场景,提出采用一种基于双深度确定性策略梯度框架的优化方法。该方法利用两个深度确定性策略梯度框架分别解耦UAV轨迹和波束成形两个子问题,并通过在奖励函数中添加与UAV能耗相关的惩罚项,实现系统频谱效率和能源效率的联合优化。数值仿真结果证明,联合优化UAV轨迹和波束成形向量能够有效提升系统性能,恰当的奖励函数设计能够有效指导智能体在动态无线环境中学习到正确的UAV轨迹与波束成形策略。该联合优化方法和基础方法相比实现了至少12%的频谱效率提升和24%的能源效率提升。

关键词：无人机(UAV)通信智能超表面(RIS) 无源波束成形轨迹优化深度强化学习(DRL)

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一种改进YOLOv8的跳频网台分选算法

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电子学报 2025年第2期53卷 385-394页

作者：朱政宇赵航冉王梓晅王忠勇巩克现梁静郑州电气与信息工程学院河南郑州450001 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210018 河南省智能网络和数据分析国际联合实验室河南郑州450001

针对传统跳频网台分选技术在低信噪比条件下检测效果不佳且实时性差的问题,本文提出一种基于YOLOv8(You Only Look Once version 8)的跳频信号分选算法.首先,对接收到的混叠信号进行短时傅里叶变换生成灰度时频图作为YOLOv8网络模型的输... 详细信息

针对传统跳频网台分选技术在低信噪比条件下检测效果不佳且实时性差的问题,本文提出一种基于YOLOv8(You Only Look Once version 8)的跳频信号分选算法.首先,对接收到的混叠信号进行短时傅里叶变换生成灰度时频图作为YOLOv8网络模型的输入.其次,针对混叠信号中扫频、定频信号以及跳频信号之间发生频率碰撞对检测精度的影响,在C2f层中引入可变形卷积核(Deformable Convolutional Net-works v2,DCNv2)提高网络特征提取的泛化能力.再次,在Backbone层中加入SimAM注意力机制,解决低信噪比下背景噪声易与跳频信号混淆影响检测精度的问题.最后,将Detect检测头的卷积核替换为局部卷积核(Partial Convolution,PConv),在mAP@0.5精度损失不超过0.37%的情况下使网络计算复杂度降低32.18%,提高网络模型的推理速度.实验结果表明,本文所提算法在信噪比为-5 dB时分选率达到97.68%,且模型收敛快,鲁棒性强.

关键词：跳频信号分选 YOLOv8 DCNv2 SimAM机制 PConv

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有限字符输入DCO-OFDMA系统的资源分配算法研究

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电子学报 2022年第3期50卷 574-584页

作者：李世银鲁姗妹马帅张凡徐子涵王洪梅李宗艳熊海良中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 地下空间智能控制教育部工程研究中心江苏徐州221116 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 展讯通信有限公司通信算法技术资源部上海201203 山东大学信息科学与工程学院山东济南250100

至今,有限字符输入可见光通信(Visible Light Communication,VLC)直流偏置光正交频分多址接入(Direct Current Biased Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access,DCO-OFDMA)系统的用户信息传输速率极限仍然未知.本文推导了有限字符输入DCO-OFDMA系统的用户准确可达速率及其下界,并研究了满足用户速率门限要求的总传输电功率最小化问题.由于原始优化问题为优化变量为子载波分配、功率分配及直流偏置的最小化总传输电功率的联合优化问题,复杂度高,难以求解,本文通过推导最优直流偏置及固定子载波分配方式将原始问题简化为优化变量为功率分配的最小化总信息传输功率的单变量优化问题,并利用拉格朗日函数、Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,提出了满足用户速率门限要求的最小化总信息传输功率的功率分配方案.仿真结果表明,本文提出的功率分配方案依赖于子载波之间的信道增益差异和用户速率门限,且在低速率门限与高速率门限时效果均明显优于等功率分配方案,并且在高速率门限时效果明显优于传统注水功率分配方案.

关键词：可见光通信直流偏置光正交频分多址接入有限字符输入直流偏置资源分配

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基于ADS-B与Remote ID的低空智联网无人机监视性能分析

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数据采集与处理 2025年第1期40卷 27-44页

作者：朱奕安何佳贾子晔吴启晖董超张磊南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

低空智联网作为新质生产力促进了低空经济的飞速发展,但无人机的广泛应用对空域监管提出了很高的要求。本文主要关注两种潜在无人机飞行监管技术应用于低空智联网的性能分析:广播式自动相关监视(Automaticdependentsurveillance-broadca... 详细信息

低空智联网作为新质生产力促进了低空经济的飞速发展,但无人机的广泛应用对空域监管提出了很高的要求。本文主要关注两种潜在无人机飞行监管技术应用于低空智联网的性能分析:广播式自动相关监视(Automaticdependentsurveillance-broadcast,ADS-B)和无人机远程识别(Remote identification,Remote ID)。首先,系统介绍了ADS-B和Remote ID的基本原理;然后,基于当前技术标准分析了两种技术的理论传输距离,并定义了定位精度评估方法。搭建了符合性能要求的ADS-B和Remote ID实验系统,通过实测信号强度估计实际传输距离,并测量了经纬度和高度的定位精度以及丢包率。通过实测数据分析首次全面评估了ADS-B和Remote ID在低空智联网中的实际应用效果。结果显示,ADS-B在传输距离和定位精度上优于Remote ID,而Remote ID在高度定位上更具优势;在通信稳定性方面,ADS-B能够为远距离提供稳定服务,Remote ID在近距离下表现良好。最后,展望了未来无人机监管技术的发展方向,围绕优化传输距离、覆盖范围、定位精度和丢包率等问题提出优化方向和解决方案。

关键词：低空智联网无人机监视技术广播式自动相关监视无人机远程识别蓝牙 Wi-Fi

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边缘智能与协同计算:前沿与进展

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控制与决策 2024年第7期39卷 2385-2404页

作者：侯祥鹏兰兰陶长乐寇小勇丛佩金邓庆绪周俊龙南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 东南大学移动通信全国重点实验室南京211111

随着万物互联时代的到来,边缘设备规模急剧增加,海量数据在网络边缘产生,人工智能技术的飞速发展为分析和处理这些数据提供了强大的支撑.然而,传统云计算的集中处理模式难以满足用户对任务低时延和设备低功耗的需求,并带来数据隐私泄露... 详细信息

随着万物互联时代的到来,边缘设备规模急剧增加,海量数据在网络边缘产生,人工智能技术的飞速发展为分析和处理这些数据提供了强大的支撑.然而,传统云计算的集中处理模式难以满足用户对任务低时延和设备低功耗的需求,并带来数据隐私泄露的潜在隐患.与此同时,嵌入式高性能芯片的发展显著提升了边缘设备的计算能力,使其能够在边缘侧实时处理部分计算密集型任务.在此背景下,边缘计算和人工智能有机融合,孕育了一种新的计算范式:边缘智能.鉴于此,聚焦边缘智能与协同计算的前沿与进展,首先概述边缘计算、人工智能和边缘智能的相关背景、基本原理与发展趋势;然后从训练、推理和缓存3个方面回顾面向单个设备的边缘智能方法;接着从架构、技术和功能3个维度介绍多个设备合作实现边缘智能协同的相关工作;最后总结边缘智能在工业物联网、智慧城市和虚拟现实等领域的广泛应用.

关键词：边缘智能边缘设备边缘训练边缘推理边缘缓存协同计算

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基于上下文学习的电力物联网接入控制方法

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通信学报 2021年第3期42卷 150-159页

作者：周振宇贾泽晗廖海君赵雄文张磊华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 国网山东省电力公司电力科学研究院山东济南250003

针对6G时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题,提出了一种基于上下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术,考虑终端活跃与休眠2种状态,优化目标为在终端接入服务质量需求的长... 详细信息

针对6G时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题,提出了一种基于上下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术,考虑终端活跃与休眠2种状态,优化目标为在终端接入服务质量需求的长期约束下最大化网络总能量效率。利用李雅普诺夫优化对长期优化目标与约束进行解耦,将长期优化问题转化为单时隙独立的确定性子问题,并利用基于终端状态感知的上置信界算法进行求解。仿真结果表明,所提算法能够在满足终端接入服务质量需求的同时,有效提高网络总能量效率。相较于传统快速上行链路授权算法,所提算法可提高平均能量效率48.11%,提高满足接入服务质量需求的终端比例54.95%,降低平均队列积压83.83%。

关键词： 6G 电力物联网海量终端接入上下文学习快速上行链路授权

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