检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2023年第6期47卷 14-21页

作者：何世文中南大学计算机学院湖南长沙410083

随着无线通信网络的日益复杂,内生智能成为无线通信发展的必然趋势,无线数据是实现无线通信内生智能的基石。然而,理解无线通信网络内、外生因素间的关联关系存在语义鸿沟。为了探索数据-知识-模型-通算一体的无线网络知识赋能内生智能... 详细信息

随着无线通信网络的日益复杂,内生智能成为无线通信发展的必然趋势,无线数据是实现无线通信内生智能的基石。然而,理解无线通信网络内、外生因素间的关联关系存在语义鸿沟。为了探索数据-知识-模型-通算一体的无线网络知识赋能内生智能架构理念,利用知识图谱充分挖掘用户、服务和环境等无线数据的多维主客观知识,实现无线网络的全方位立体感知、决策推理和自适应调整,最终赋能于网络的建设、优化、维护等全生命周期管理和应用,进而为实现未来无线通信“智慧内生”的发展愿景提供一条可行性路径。

关键词：内生智能知识图谱无线网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于有限字符输入的OFDM VLC-RF聚合系统最优能效研究

引用

控制与信息技术 2022年第4期 71-79页

作者：鲁姗妹方啸何凌燕李兵马帅李世银中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

在有限字符输入的情况下,正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)可见光通信(visible light communications,VLC)和射频(radio frequency,RF)聚合系统的信息传输速率极限仍然是未知的。文章基于互信息公式推导出OFDM VLC-RF聚合系统信息传输速率的无闭式表达式及其下界闭式表达式,并且基于这两种通信速率表达式研究系统能效最大化问题,具体涉及满足频谱效率(spectrum efficiency,SE)门限、总电功率和平均光功率约束的能效最大化问题;同时,使用Dinkelbach-type算法将能量效率最大化非凸问题转变为一系列凸的子问题,再利用内点法求解凸的子问题。仿真结果表明,在SE门限增加时,系统能效先保持恒定不变然后下降,且基于信息传输速率下界的能效可以作为基于信息传输速率能效的低复杂度近似。该研究为实际通信中的聚合系统研究提供了新的方向。

关键词：可见光通信-射频聚合系统正交频分复用能量效率信息传输速率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度强化学习的智能超表面辅助无人机通信联合波束成形与轨迹优化

引用

电波科学学报 2023年

作者：万诗晴仲伟志何艺靳昊文刘响朱秋明林志鹏南京航空航天大学航天学院南京航空航天大学电子信息工程学院

针对智能超表面(reconfigurable intelligent surface, RIS)辅助无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)通信中的相移矩阵和UAV轨迹设计高度耦合所带来的运算复杂度较高的问题，本文面向RIS辅助UAV通信服务多用户场景，提出采用一种基于... 详细信息

针对智能超表面(reconfigurable intelligent surface, RIS)辅助无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)通信中的相移矩阵和UAV轨迹设计高度耦合所带来的运算复杂度较高的问题，本文面向RIS辅助UAV通信服务多用户场景，提出采用一种基于双深度确定性策略梯度框架的优化方法.该方法利用两个深度确定性策略梯度框架分别解耦UAV轨迹和波束成形两个子问题，并通过在奖励函数中添加与UAV能耗相关的惩罚项，实现了系统频谱效率和能源效率的联合优化.数值仿真结果证明，联合优化UAV轨迹和波束成形向量能够有效提升系统性能，恰当的奖励函数设计能够有效指导智能体在动态无线环境中学习到正确的UAV轨迹与波束成形策略.该联合优化方法和基础方法相比实现了至少12%的频谱效率提升和24%的能源效率提升.

关键词：无人机(UAV)通信智能超表面(RIS) 无源波束成形轨迹优化深度强化学习(DRL)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向5G的移动边缘计算中的激励机制

引用

北京交通大学学报 2021年第2期45卷 60-70页

作者：徐少毅赵成瑜北京交通大学电子信息工程学院北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

现有的移动设备(Mobile Device,MD)受到自身物理体积的限制,其计算能力难以满足5G场景下的计算需求,因此需要借助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)来高效地完成计算任务.为了激励边缘节点提供服务,在非竞争环境与竞争环境下分... 详细信息

现有的移动设备(Mobile Device,MD)受到自身物理体积的限制,其计算能力难以满足5G场景下的计算需求,因此需要借助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)来高效地完成计算任务.为了激励边缘节点提供服务,在非竞争环境与竞争环境下分别提出了相应的激励机制算法.针对非竞争环境,利用经典的经济学规律进行建模,并采用凸优化方法对该利益最大化问题进行求解.对于竞争环境,基于拍卖理论中的威克瑞拍卖与维克瑞-克拉克-格罗夫斯(Vickery-Clarke-Groves,VCG)拍卖,分别设计了两种竞争环境下的激励机制算法.仿真结果表明:竞争环境下的激励机制在收益性能方面与非竞争环境下的理想情况十分接近,并且算法性能不会随用户数量上升而明显下降,可以较好地应对5G的海量运算数据场景.

关键词： 5G 移动边缘计算激励机制凸优化方法拍卖机制利润最大化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于第一性原理的二维材料黑磷砷气体传感器的机理研究

引用

物理学报 2021年第15期70卷 241-248页

作者：徐强段康谢浩张秦蓉梁本权彭祯凯李卫南京邮电大学电子与光学工程学院、微电子学院江苏省光通信工程技术研究中心南京210023 华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室广州510641 东南大学毫米波国家重点实验室南京210096 南京大学物理学院固体微结构物理国家重点实验室南京210093

通过密度泛函理论计算,研究了气体小分子吸附在单层黑磷砷表面的电学和磁学特性.选择4个初始吸附点位来探索CO,CO_(2),NH3,SO_(2),NO和NO_(2)气体分子最优的吸附位置,计算了吸附能、吸附距离和电荷转移等电子结构参数,确定了吸附类型和... 详细信息

通过密度泛函理论计算,研究了气体小分子吸附在单层黑磷砷表面的电学和磁学特性.选择4个初始吸附点位来探索CO,CO_(2),NH3,SO_(2),NO和NO_(2)气体分子最优的吸附位置,计算了吸附能、吸附距离和电荷转移等电子结构参数,确定了吸附类型和敏感气体.结果表明,单层黑磷砷以强的物理吸附对NO_(2)和SO_(2)气体敏感,而通过化学吸附对NO气体敏感并且N原子和P原子间还形成新的化学键.从能带结构角度,CO,CO_(2)和NH3这三种气体吸附对黑磷砷的能带结构影响很小,SO_(2)气体吸附增大带隙宽度.磁性气体NO和NO_(2)的吸附则在费米能级附近引入杂质能带,这主要来源于N原子和O原子的p轨道,并且减小了带隙宽度.NO和NO_(2)气体还分别诱导了0.83μB和0.78μB的磁矩,使得整个体系带有磁性.理论研究表明,单层黑磷砷是检测NO,NO_(2)和SO_(2)气体的良好气敏材料.

关键词：黑磷砷第一性原理气体传感器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于IRS辅助的MIMO车联网系统联合波束成形设计

引用

通信学报 2023年第2期44卷 59-69页

作者：张雷王玉田建杰张琳章天骄江苏理工学院电气信息工程学院江苏常州213001 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

针对MIMO车联网系统中V2I和V2V共享频谱的情形,提出了一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在保证V2V用户数据速率需求、V2I基站发射功率受限和IRS反射相移模约束等条件下,以最大化V2I用户的信道容量为目标,联合优化基站端发送预编码和... 详细信息

针对MIMO车联网系统中V2I和V2V共享频谱的情形,提出了一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在保证V2V用户数据速率需求、V2I基站发射功率受限和IRS反射相移模约束等条件下,以最大化V2I用户的信道容量为目标,联合优化基站端发送预编码和IRS端的反射相移矩阵。采用最小均方误差规则、矩阵分析理论和内逼算法把非凸且变量耦合的优化问题转换为解耦后的凸优化问题,并提出一种交替迭代优化算法获得原问题的解。对所提算法的性能进行仿真,分析了IRS反射单元数、IRS部署位置和车速对车联网频谱效率的影响。仿真结果表明,所提算法收敛性较好,若在基站附近部署IRS,利用所提的联合波束成形方法能最大限度地提高车联网频谱效率。

关键词：智能反射面车联网 MIMO 波束成形凸优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光栅辅助微环结构的高斜率Fano谐振器

引用

光学学报 2021年第22期41卷 115-122页

作者：廖莎莎包航张甜甜黄琮冯玉婷刘继伟重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京211189 上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240

在集成光学回路中,相较于对称的洛伦兹线型,非对称的Fano谐振线型能实现光传输强度的急剧改变,从而有效提升光开关、调制器和传感器的灵敏度。提出了一种基于光栅辅助微环结构的Fano谐振器。该谐振器采用绝缘体上硅材料,通过在跑道微环... 详细信息

在集成光学回路中,相较于对称的洛伦兹线型,非对称的Fano谐振线型能实现光传输强度的急剧改变,从而有效提升光开关、调制器和传感器的灵敏度。提出了一种基于光栅辅助微环结构的Fano谐振器。该谐振器采用绝缘体上硅材料,通过在跑道微环内加入两组波导光栅结构实现Fano谐振。基于传输矩阵理论,推导了该谐振器的传输谱线,并分析了器件中不同结构参数对Fano谱线谐振峰位置、凹陷深度和斜率的影响,实现了最高斜率为-299.67 dB/nm、凹陷深度为9 dB、损耗为6.4 dB的Fano谐振谱线。该Fano谐振器具有斜率高、尺寸小、制造简单等优势,能广泛应用于光开关、光传感和光探测等领域。

关键词：集成光学 Fano谐振器集成光学器件微环谐振器光栅硅光子学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

低纹波因数、高形状因子的片上光学平顶滤波器

引用

光学学报 2021年第24期41卷 141-152页

作者：廖莎莎张甜甜刘继伟包航重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京211189 上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240

提出了一种基于绝缘体上硅的低纹波因数、高形状因子的片上光学平顶滤波器方案。该方案采用跑道型环谐振器辅助非对称马赫-曾德尔干涉仪结构,可实现纹波因数(通带最大功率与最小功率之比)约0.11 dB、形状因子(3 dB带宽与20 dB带宽之比)... 详细信息

提出了一种基于绝缘体上硅的低纹波因数、高形状因子的片上光学平顶滤波器方案。该方案采用跑道型环谐振器辅助非对称马赫-曾德尔干涉仪结构,可实现纹波因数(通带最大功率与最小功率之比)约0.11 dB、形状因子(3 dB带宽与20 dB带宽之比)约0.79、旁瓣抑制比约22.78 dB、插入损耗约0.22 dB、自由光谱范围(FSR)约5.22 nm的滤波谱线。在不改变结构的情况下,通过成比例缩小相关尺寸,滤波曲线的FSR可相应变化。当尺寸缩小为原来的58%时,FSR增加至11.17 nm、形状因子为0.81、插入损耗为0.21 dB、纹波因数和旁瓣抑制比分别约0.14 dB和16.83 dB。最后,模拟了小尺寸滤波器在实际制作中工艺误差对器件滤波性能的影响,并进一步提出和证明利用片上微型热电极对该器件进行加热可有效削弱此影响的结论。该平顶滤波器具有尺寸小、质量小、制造简单、工艺容差大、纹波因数低、形状因子高、损耗小等优势,可广泛应用于频率梳产生、光开关等光信号处理领域。

关键词：集成光学光子集成电路平顶滤波器跑道型微环谐振器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非正交多址系统中基于Raptor码的下行传输设计与优化

引用

小型微型计算机系统 2021年第8期42卷 1735-1740页

作者：张昱李昊彭宏卢为党浙江工业大学信息工程学院杭州310023 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

本文研究了块衰落信道下非正交多址系统(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)中基于Raptor码的两用户下行传输系统.基站将要发送给两用户的信息先分别进行Raptor码编码及调制,再将其按一定功率分配因子进行叠加后广播给两个用户.各用... 详细信息

本文研究了块衰落信道下非正交多址系统(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)中基于Raptor码的两用户下行传输系统.基站将要发送给两用户的信息先分别进行Raptor码编码及调制,再将其按一定功率分配因子进行叠加后广播给两个用户.各用户选择采用串行干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)或直接利用置信传播算法(Belief Propagation,BP)恢复所需信息.为了进一步提升系统性能,本文针对基站仅具有信道统计状态信息下,以最大化系统平均下行速率为目标,利用外信息(Extrinsic Information Transfer,EXIT)分析,联合优化了两用户的Raptor码度数分布以及基站叠加编码功率分配因子.本文所提出的优化方法不需要实时信道状态信息,因此可以减少系统反馈开销.仿真结果显示,本文提出的优化方法能够降低系统误码率(Bit Error Rate,BER)以及提升系统平均下行速率.

关键词：非正交多址 Raptor码串行干扰消除置信传播外信息传递

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

感知时延约束下认知无人机网络的快速频谱感知

引用

航空工程进展 2024年

作者：陈好梁浩宇吴俊曹炜威湖北商贸学院人工智能学院杭州电子科技大学通信工程学院东南大学移动通信国家重点实验室中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室

无人机在无需人类操作的各种应用和场景中得到了广泛的普及，但同时也面临着频谱稀缺的问题。为了解决这一问题，提出一种基于认知无线电技术的认知无人机网络框架，将序贯概率比检验作为一种基本的协作频谱感知方案；考虑到无人机位置... 详细信息

无人机在无需人类操作的各种应用和场景中得到了广泛的普及，但同时也面临着频谱稀缺的问题。为了解决这一问题，提出一种基于认知无线电技术的认知无人机网络框架，将序贯概率比检验作为一种基本的协作频谱感知方案；考虑到无人机位置的灵活性和分布密度的不均匀性，设计一种帧内协作频谱感知结构，提出一种序贯最大截断方法，用于实现有时延约束的认知无人机网络的快速频谱感知。结果表明：与均匀尾截断相比，在序贯最大截断的帮助下，本文所提出的快速频谱感知方案需要更少的感知时间，并且支持更好的感知性能，尤其是在严格的时延约束条件下。

关键词：无人机认知无线电序贯概率比检验时延约束协作频谱感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：