检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2021年第4期40卷 110-113页

作者：薛建彬张慧娟兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 国网陇南供电公司甘肃陇南742500

针对单输入多输出超宽带(SIMO-UWB)系统中多码流干扰和符号间干扰的问题,提出功率受限的时间反演(TR)块对角化-最小均方误差(TR-BD-MMSE)预编码器以抑制干扰。预编码器是基于TR的空时聚焦特性,采用缩短的等效信道设计,并将预滤波器和预... 详细信息

针对单输入多输出超宽带(SIMO-UWB)系统中多码流干扰和符号间干扰的问题,提出功率受限的时间反演(TR)块对角化-最小均方误差(TR-BD-MMSE)预编码器以抑制干扰。预编码器是基于TR的空时聚焦特性,采用缩短的等效信道设计,并将预滤波器和预编码器进行级联,置于SIMO-UWB系统的发射端,最后使用标准UWB信道模型进行仿真实验。仿真结果表明:该方案不仅可以降低UWB接收机的复杂度,而且能够对抗SIMO-UWB系统的符号间干扰和多码流干扰,提升SIMO-UWB系统容量。

关键词：超宽带时间反演空时聚焦符号间干扰多码流干扰

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基于生成对抗网络的三维频谱态势补全

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数据采集与处理 2021年第6期36卷 1104-1116页

作者：胡田钰吴启晖黄洋南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 东南大学信息科学与工程学院南京211189

三维频谱态势是解决空天地信息网络中频谱资源利用不足的重要手段,可以表征功率谱密度在三维电磁空间的时空频分布情况,由此通信系统可"有的放矢"地实现频谱预测、频谱决策和频谱管控等多种应用。但受限于用户部署等因素,实... 详细信息

三维频谱态势是解决空天地信息网络中频谱资源利用不足的重要手段,可以表征功率谱密度在三维电磁空间的时空频分布情况,由此通信系统可"有的放矢"地实现频谱预测、频谱决策和频谱管控等多种应用。但受限于用户部署等因素,实际构建的三维频谱态势往往离散且缺损。因此,本文提出一种基于生成对抗网络的三维频谱态势补全算法。然后进一步提出一种改进的生成对抗网络结构和一系列的数据处理方法,以降低算法的补全误差和训练时间。仿真结果表明,所提出的算法能有效地对缺损三维频谱态势进行补全,并且其补全精度远优于传统插值方法。

关键词：频谱态势补全生成对抗网络机器学习

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基于多节点协作的鲁棒可见光智能定位

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电信科学 2023年第5期39卷 28-41页

作者：刘思聪苏丹萍卫天阔王先耀厦门大学信息学院福建厦门361005 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

可见光通信凭借频谱资源丰富、不易受电磁污染和绿色安全等优势有望成为6G的关键备选技术之一,也给高精度室内定位提供了新的思路。然而,在可用作锚点的LED数量不足或被严重遮挡等恶劣室内环境下,定位精度会大幅下降。为此,研究了一种... 详细信息

可见光通信凭借频谱资源丰富、不易受电磁污染和绿色安全等优势有望成为6G的关键备选技术之一,也给高精度室内定位提供了新的思路。然而,在可用作锚点的LED数量不足或被严重遮挡等恶劣室内环境下,定位精度会大幅下降。为此,研究了一种基于多节点协作的鲁棒可见光智能定位方法,在考虑可见光非视距传播和用户终端朝向动态变化的情况下,通过建立用户终端之间的协作定位机制获取互信息增益,并设计一种卷积-循环神经网络,且对协作定位精度性能进行了理论分析。仿真结果表明,引入协作定位机制能有效提高恶劣条件下的定位性能。

关键词：可见光定位协作定位卷积-循环神经网络非视距传播

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面向多目标救援的通信受限无人机集群分布式策略

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物联网学报 2022年第3期6卷 103-112页

作者：俞汉清林艳贾林琼李强张一晋南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 鹏城实验室广东深圳518000

现有无人机集群的协同决策设计所依据的信息共享缺乏对无人机之间通信能力的合理假设。针对电量、载荷和路线约束下的无人机集群多目标救援问题,结合无人机飞行路线,考虑通信能力对无人机之间信息共享的限制。首先,将问题建模成部分可... 详细信息

现有无人机集群的协同决策设计所依据的信息共享缺乏对无人机之间通信能力的合理假设。针对电量、载荷和路线约束下的无人机集群多目标救援问题,结合无人机飞行路线,考虑通信能力对无人机之间信息共享的限制。首先,将问题建模成部分可观测马尔可夫决策过程;然后,利用循环神经网络提出基于深度强化学习的能够适应通信拓扑结构不断变化的分布式救援策略。仿真结果表明,所提策略相较于其他策略在通信受限的情况下具有更佳的分布式救援性能,无人机数量和无人机通信能力需要依据救援场景进行联合设置方能达到无人机集群救援性能和使用成本的最佳折中。

关键词：无人机多目标救援马尔可夫决策过程分布式策略强化学习

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一种传输时限下认知无线电网络的动态广播策略

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计算机科学 2021年第7期48卷 340-346页

作者：房婷宫傲宇张帆林艳贾林琼张一晋南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094 东南大学移动通信国家重点实验室南京210018

在具有传输时限要求的认知无线电网络中,次用户需要机会式地在给定传输时限内使用无主用户占用的信道广播消息。针对此场景,文中提出一种新的传输时限下认知无线电网络的动态广播策略,允许各等待发送数据的次用户根据每个时隙载波侦听... 详细信息

在具有传输时限要求的认知无线电网络中,次用户需要机会式地在给定传输时限内使用无主用户占用的信道广播消息。针对此场景,文中提出一种新的传输时限下认知无线电网络的动态广播策略,允许各等待发送数据的次用户根据每个时隙载波侦听的观测、传输时限剩余时间和主用户占用信道模型实时调整发送概率。首先基于马尔可夫决策过程获得一种载波侦听理想观测假设下的最优策略和最大网络可靠性;然后据此提出一种适用于载波侦听实际观测能力的启发式策略,并通过马尔可夫决策过程建模获得此启发式策略的网络可靠性。仿真结果验证了理论分析的准确性,同时表明所提出的启发式策略的可靠性非常接近理想观测下的最大可靠性,并且明显优于最优静态策略的网络可靠性。

关键词：认知无线电传输时限动态广播策略马尔可夫决策过程可靠性

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一种基于内生安全的攻击反馈动态调度策略

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信息安全研究 2023年第1期9卷 2-12页

作者：陈楠楠姜禹胡爱群郭丞东南大学网络空间安全学院南京211189 紫金山实验室南京211111 江苏省计算机网络技术重点实验室(东南大学) 南京211189 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 南京师范大学教育科学学院南京210024

为了提高内生安全机制调度策略的高效性和鲁棒性,设计了一种调度时机与调度数量动态调整方法.该方法首先提出一种调度触发器,使用工作时长与异常反馈2种属性共同控制调度进程的切换,并综合考虑系统异构、冗余等因素设计调度工作的整体流... 详细信息

为了提高内生安全机制调度策略的高效性和鲁棒性,设计了一种调度时机与调度数量动态调整方法.该方法首先提出一种调度触发器,使用工作时长与异常反馈2种属性共同控制调度进程的切换,并综合考虑系统异构、冗余等因素设计调度工作的整体流程;然后利用历史攻击反馈信息对问题建模,针对不同攻击场景设计更新计算公式,以动态调整调度机制工作时长、执行体数量等属性值;最后设计一个仿真模拟器模拟不同攻击场景,比较各算法运行效果.仿真结果表明,该方法通过自适应调整来协调应对复杂的内外部环境,为DHR结构提供较好的安全性;同时提高执行体利用率,减少冗余资源浪费,以较低的系统开销实现较高的安全增益,性能优于其他单一策略,具有较强的实用性.

关键词：内生安全 DHR架构调度策略时机选择执行体数量

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边缘计算下基于Lyapunov优化的系统资源分配策略

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微电子学与计算机 2020年第2期37卷 63-68页

作者：丁雪乾薛建彬兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

针对密集的计算任务卸载使得移动边缘计算系统网络开销大以及应用与服务交互延迟高等问题,提出一种基于Lyapunov优化的资源分配策略.该策略首先在保证用户服务质量需求的情况下,考虑系统数据队列状态和任务执行开销,建立系统开销模型;... 详细信息

针对密集的计算任务卸载使得移动边缘计算系统网络开销大以及应用与服务交互延迟高等问题,提出一种基于Lyapunov优化的资源分配策略.该策略首先在保证用户服务质量需求的情况下,考虑系统数据队列状态和任务执行开销,建立系统开销模型;然后运用Lyapunov优化理论设计了一种基于用户设备和边缘计算服务提供商数据队列状态的实时分配方案,并通过构造拉格朗日乘子函数进行迭代优化.实验结果表明,所提方案在保证系统队列稳定性的同时降低了系统平均总开销.

关键词：移动边缘计算任务卸载 Lyapunov优化资源分配稳定性

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IRS增强的UAV机会接入宽带CR系统资源分配与安全优化

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第3期 38-47页

作者：赵国兴刘富辉晏子祥吴伟田峰南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学理学院东南大学移动通信全国重点研究实验室

提出了一种智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）增强的无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）机会接入宽带认知无线电（Cognitive Radio,CR）系统，以提升系统频谱效率并确保物理层安全（Physical Layer Security,PLS）。通过联合优化UAV的波束赋形和飞行轨迹、IRS的反射系数、用户和IRS的关联选择、子载波选择及感知时间，在满足主用户可容忍最大干扰和次级用户最小安全速率需求的前提下，最大化次级网络的和安全速率。由于包含整数规划约束、非线性约束以及优化变量之间的相互耦合，因此导致问题高度非凸。为此，采用了深度强化学习（Deep Reinforcement Learning,DRL）算法，包括决斗双重深度Q网络（Dueling Double Deep Q Network,D3QN）算法和软性演员-评论家（Soft Actor-Critic,SAC）算法。该方法能够高效处理复杂的混合变量优化问题，以提高算法的稳定性和收敛速度，确保在动态环境中获得更优的资源分配和通信安全性能。仿真结果表明，所提方法在通信安全和频谱效率方面显著优于基准方案。IRS、UAV和CR技术的引入显著提升了系统的频谱利用率和用户的安全速率。此外，所提方法在动态环境中展现了较高的稳定性和快速的收敛速度。

关键词：智能反射面增强无人机机会接入认知无线电物理层安全深度强化学习算法

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高速铁路信道小尺度衰落与非平稳特性研究

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铁道学报 2019年第4期41卷 88-95页

作者：周涛李华玉秦鑫彤文辉陶成北京交通大学电子信息工程学院北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京211189

高速铁路的快速发展使得高速铁路无线信道特性的研究成为热点,但高速铁路信道测量的不易性也使目前的研究工作仍存在不足之处。以北京—天津(京津)城际高速铁路无线信道的具体环境为基础,在平原、车站、城郊3个典型的高速铁路环境中,从... 详细信息

高速铁路的快速发展使得高速铁路无线信道特性的研究成为热点,但高速铁路信道测量的不易性也使目前的研究工作仍存在不足之处。以北京—天津(京津)城际高速铁路无线信道的具体环境为基础,在平原、车站、城郊3个典型的高速铁路环境中,从两方面深入剖析高速铁路信道的传播特性。一方面,通过莱斯K因子、时延扩展、到达角以及功率角度谱等信道参数,研究高速铁路信道的小尺度衰落特性;另一方面,把以功率相关性为基础的稳态间隔作为特征参数来刻画高速铁路信道的非平稳特性,并基于有限状态的马尔科夫链模型,分析高铁信道多径传播的时变特性。

关键词：高速铁路信道小尺度衰落角度特性非平稳性马尔科夫链

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基于复数卷积神经网络的辐射源识别方法

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移动通信 2022年第7期46卷 34-39页

作者：陶梦圆张茜茜王禹杨洁南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

辐射源识别技术是近年来通信与信号处理领域的重要研究方向,是实现军事信号对抗与民用信号监管处理任务的基础。由于辐射源信号的种类、数量的急剧增加以及所处的电磁环境的复杂多变,传统的辐射源识别方法会出现识别性能下降的问题,因... 详细信息

辐射源识别技术是近年来通信与信号处理领域的重要研究方向,是实现军事信号对抗与民用信号监管处理任务的基础。由于辐射源信号的种类、数量的急剧增加以及所处的电磁环境的复杂多变,传统的辐射源识别方法会出现识别性能下降的问题,因此提出一种基于CVCNN的辐射源识别方法。通过训练CVCNN来学习辐射源信号的有效特征并进行准确识别;采用100类民航客机广播式ADS-B信号用于辐射源识别,并对比了不同神经网络对该辐射源信号的识别性能。实验表明,所提出的CVCNN识别准确率更高、训练收敛速度更快,在实际部署中具备有效性和可行性。

关键词：辐射源识别复数卷积神经网络 ADS-B信号

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