检索结果-内蒙古大学图书馆

通信技术 2020年第8期53卷 1913-1917页

作者：李孜恒孟超安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 金陵科技学院网络与通信工程学院江苏南京211169

针对未知的动态环境和复杂的网络状态,无线网络同频信道内信号相互干扰的问题,提出了一种基于深度强化学习的无线网络信道和功率分配算法。通过将深度学习和强化学习算法结合构建神经网络,以能量效率作为奖惩值,使用经验池保存历史数据... 详细信息

针对未知的动态环境和复杂的网络状态,无线网络同频信道内信号相互干扰的问题,提出了一种基于深度强化学习的无线网络信道和功率分配算法。通过将深度学习和强化学习算法结合构建神经网络,以能量效率作为奖惩值,使用经验池保存历史数据,运用梯度下降法训练网络的权值参数,使算法具有自主分配和决策能力,能够根据环境状态动态调整信道和功率分配,得到接近最优的分配策略。

关键词：深度强化学习能量效率资源分配无线网络

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基于MPPM调光控制的混合可见光通信系统研究

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光电子．激光 2020年第6期31卷 648-653页

作者：薛晓妹李宝龙李正权江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

在本文中,为适应照明的调光需求,提出了一种具有高频谱效率的调光控制方案,这是也是可见光通信(VLC)的关键需求。提出的方案将正交频分复用(OFDM)与多脉冲位置调制(MPPM)相结合,不仅支持高速可见光通信,同时满足了用户对照明源的亮度调... 详细信息

在本文中,为适应照明的调光需求,提出了一种具有高频谱效率的调光控制方案,这是也是可见光通信(VLC)的关键需求。提出的方案将正交频分复用(OFDM)与多脉冲位置调制(MPPM)相结合,不仅支持高速可见光通信,同时满足了用户对照明源的亮度调节的需求。这种混合调制方法确保系统具有MPPM的调光功能,且引入的OFDM传输可以有效地提高频谱效率。更重要的是,MPPM跟OFDM的传输不会互相干扰,而且接收端对两种信号的检测互不干扰,实现简单。仿真结果表明,该方案可以支持较宽的亮度范围,并支持高频谱无线光通信。

关键词：调光控制可见光通信正交频分复用多脉冲位置调制

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基于PD-BPSO算法的计算卸载策略

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传感器与微系统 2020年第11期39卷 103-106页

作者：薛建彬刘星星兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

基于移动边缘计算(MEC)环境下的计算卸载技术有效缓解了传统无线网络数据中心的处理压力,提升了系统服务质量。针对计算密集型任务卸载使得移动终端设备能量消耗大的问题,提出了一种基于种群多样性-二进制粒子群算法(PD-BPSO)的计算卸... 详细信息

基于移动边缘计算(MEC)环境下的计算卸载技术有效缓解了传统无线网络数据中心的处理压力,提升了系统服务质量。针对计算密集型任务卸载使得移动终端设备能量消耗大的问题,提出了一种基于种群多样性-二进制粒子群算法(PD-BPSO)的计算卸载策略。首先建立多目标约束下终端设备执行任务时的能耗模型;其次采用粒子群优化算法将任务的卸载转化为粒子寻优过程,并获得在寻求能耗最小化下的最优卸载决策。仿真结果表明:所提卸载策略能够在保证用户服务质量的同时有效降低终端设备能耗。

关键词：移动边缘计算计算卸载粒子群优化能耗种群多样性

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异构网络中D2D资源分配算法

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传感器与微系统 2020年第2期39卷 128-131页

作者：薛建彬郭玉晶兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

针对蜂窝用户和终端直通(D2D)用户构成的异构网络中频谱资源利用率低和同频干扰严重的问题,提出了一种新的资源分配方案。为限制D2D用户对基站接收蜂窝用户信号产生干扰,提出了基站端保护区域的概念,通过对保护区域外的D2D用户进行分组... 详细信息

针对蜂窝用户和终端直通(D2D)用户构成的异构网络中频谱资源利用率低和同频干扰严重的问题,提出了一种新的资源分配方案。为限制D2D用户对基站接收蜂窝用户信号产生干扰,提出了基站端保护区域的概念,通过对保护区域外的D2D用户进行分组,减小了D2D用户链路间的相互干扰,并实现了多个D2D用户复用一个蜂窝用户上行资源进行通信的场景,最后,基于中断概率为每个D2D用户分组选择蜂窝用户资源进行复用,以保证蜂窝用户的通信质量。仿真结果表明:所提算法不仅可以有效降低用户之间的同频干扰,还可以允许更多的D2D用户接入,提高系统吞吐量,并提升系统公平性。

关键词：终端直通(D2D) 资源分配区域模糊聚类吞吐量公平性

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基于Hopfield神经网络的UWSNs移动信标路径规划

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传感器与微系统 2020年第4期39卷 35-38,42页

作者：薛建彬常鑫亮兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

结合水声信道传播损耗模型,将所有节点中位置重要、邻居节点多的节点选为虚拟信标节点,使信标节点到各个虚拟信标节点位置向周围广播,完全覆盖整个网络。提出筛选策略,最小化虚拟信标节点的数量。把所有虚拟信标节点的路径规划看作旅行... 详细信息

结合水声信道传播损耗模型,将所有节点中位置重要、邻居节点多的节点选为虚拟信标节点,使信标节点到各个虚拟信标节点位置向周围广播,完全覆盖整个网络。提出筛选策略,最小化虚拟信标节点的数量。把所有虚拟信标节点的路径规划看作旅行商问题(TSP),通过Hopfield神经网络将虚拟节点连接起来,使路径总长度最小。为解决Hopfield神经网络的随机性,使其适用于数量较大的TSP,在结束条件部分引入交叉算子Position-based Crossover的思想,提出交叉策略,减少规划的路径总长度。仿真实验证明:该策略能解决水下无线传感器网络(UWSNs)移动信标节点的路径规划问题,且能有效减少路径总长度。

关键词：水下无线传感器网络移动信标路径规划 Hopfield神经网络

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隧道场景列车车体对无线电波传播的影响

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中国铁道科学 2019年第4期40卷 86-94页

作者：陶成张春圆周涛张文良北京交通大学电子信息工程学院北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

应用射线跟踪法,仿真对比地铁隧道场景中列车车体加入前后采用直接覆盖和中继覆盖2种通信方式、1.4和38.0GHz 2种通信载频,以及收发天线不同位置时无线电波传播特性的变化情况。结果表明:采用直接覆盖的通信方式,无线电波在穿越车体时... 详细信息

应用射线跟踪法,仿真对比地铁隧道场景中列车车体加入前后采用直接覆盖和中继覆盖2种通信方式、1.4和38.0GHz 2种通信载频,以及收发天线不同位置时无线电波传播特性的变化情况。结果表明:采用直接覆盖的通信方式,无线电波在穿越车体时会产生严重的穿透损耗,均方根时延扩展明显增大;采用中继覆盖的通信方式,列车车体的存在对2种载频情况下的路径损耗结果影响不明显,但对均方根时延扩展结果影响会有较大不同;在隧道内有列车的情况下,载频为1.4GHz时,收发天线分别设置在车头中部和隧道墙边位置路径损耗最小,均方根时延扩展亦不大,而载频为38.0GHz时,发射天线设置在隧道顶部或者墙边效果较好,接收天线设置在车头中部位置时,路径损耗和均方根时延扩展均最小。

关键词：地铁隧道无线通信系统射线跟踪法通信载频天线位置路径损耗时延扩展

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Z_2Z_2[v]-加性循环码及其对偶码

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2019年第4期42卷 565-569页

作者：戴伟李平钱开燕合肥工业大学数学学院安徽合肥230009

文章研究了任意长度的Z_2Z_2[v]-加性循环码的代数结构,给出了它们的最小张集,并确定了Z_2Z_2[v]-加性循环码与其对偶码之间的关系。

关键词：循环码最小张集对偶码

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基于机器视觉的AGV导航与定位算法研究

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计算机与数字工程 2020年第8期48卷 1914-1918页

作者：茅正冲陈强江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122

针对AGV视觉引导过程中的精确导航与实时监控的要求,提出一种基于机器视觉的AGV导航与定位算法。首先,利用形态学图像处理结合最小二乘拟合方法,提取导航路径,通过计算得出的航向偏差与距离偏差实现精确导航,并辅以自定义二维标签来实... 详细信息

针对AGV视觉引导过程中的精确导航与实时监控的要求,提出一种基于机器视觉的AGV导航与定位算法。首先,利用形态学图像处理结合最小二乘拟合方法,提取导航路径,通过计算得出的航向偏差与距离偏差实现精确导航,并辅以自定义二维标签来实时定位。通过识别二维标签的内容并计算出实际坐标位置,可以在上位机实时监控AGV的位置坐标与导航路线。实验表明,该方法可以实现路径跟踪误差在10mm以内,并能在上位机实时监控AGV位置坐标。

关键词：自动导引车视觉导航二维标签最小二乘

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基于强化学习的能量采集物联网视频编码技术

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厦门大学学报（自然科学版） 2019年第6期58卷 889-893页

作者：黄锦灏江东华丁钰真肖亮范业仙陈建成厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 宁德师范学院信息与机电工程学院福建宁德352100 厦门盈趣科技股份有限公司福建厦门361006

物联网设备的视频压缩码率和量化参数等编码方案决定着视频质量和物联网设备的使用寿命.针对未知视频传输模型和能量采集模型的物联网设备,提出一种基于强化学习的视频编码方案,能够动态优化视频编码码率和量化参数.该技术根据物联网设... 详细信息

物联网设备的视频压缩码率和量化参数等编码方案决定着视频质量和物联网设备的使用寿命.针对未知视频传输模型和能量采集模型的物联网设备,提出一种基于强化学习的视频编码方案,能够动态优化视频编码码率和量化参数.该技术根据物联网设备的无线信道带宽、电池水平和采集的能量,结合反馈的视频质量和时延等信息,采用强化学习算法优化选择视频编码码率和量化参数.在动态的网络环境下,物联网设备不需预知视频传输模型就可以综合优化视频质量和设备能量损耗.仿真结果表明,该方案可以提高视频质量,降低设备能量损耗和时延,改善物联网设备效益.

关键词：物联网视频编码强化学习能量采集

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基于不同邻近标签数选择的LANDMARC定位算法研究

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2019年第5期11卷 621-624,I0020页

作者：谢亚琴王超南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

对于基于射频识别的LANDMARC室内定位算法而言,该系统采用"k近邻"算法,通过选取k个与待测标签相邻且符合特定条件的参考标签,最后根据这些标签的位置结合权值估算出待测标签的坐标信息.但是在实际的操作过程中,最近邻参考标... 详细信息

对于基于射频识别的LANDMARC室内定位算法而言,该系统采用"k近邻"算法,通过选取k个与待测标签相邻且符合特定条件的参考标签,最后根据这些标签的位置结合权值估算出待测标签的坐标信息.但是在实际的操作过程中,最近邻参考标签数的选取无指导原则,具有一定的盲目性.针对这一问题,通过选取与待定位参考点最近邻的参考节点作为未知点,通过搜索法获得最优的邻近标签数k,在随后的未知节点的定位过程中,选取k个邻近标签进行定位.经过多次实验,最终得出结论,使用改进后的LANDMARC算法的性能要优于原来经典的LANDMARC算法,精确度提升了10%左右,同时避免了k值选取的盲目性.

关键词：邻近标签 LANDMARC算法室内定位射频识别

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