检索结果-内蒙古大学图书馆

2000—2022年中国主粮生产农药过量施用的时空演变特征及其影响因素

农业工程学报 2025年第6期41卷 227-236页

作者：姚成胜刘伟芳杨一单南昌大学经济管理学院南昌330031

明晰中国水稻、小麦和玉米生产农药过量施用的时空演变及其影响因素,对于因地制宜推进农药减量增效具有重要意义。该研究基于2000—2022年三大主粮生产农药施用量的省级面板数据,利用损害控制模型、地理空间分析、可行广义最小二乘法模... 详细信息

明晰中国水稻、小麦和玉米生产农药过量施用的时空演变及其影响因素,对于因地制宜推进农药减量增效具有重要意义。该研究基于2000—2022年三大主粮生产农药施用量的省级面板数据,利用损害控制模型、地理空间分析、可行广义最小二乘法模型,揭示中国三大主粮生产农药过量施用的程度、时空演变特征及其影响因素。结果表明:1)2000—2022年,中国三大主粮的农药实际使用量、最优使用量及过量程度均呈波动上升趋势,3项指标的平均水平从大到小均依次为水稻、小麦、玉米的变化特征。从区域差异来看,东部和中部地区农药过量施用水平要明显高于西部和东北地区。2)2000—2022年,水稻以及小麦和玉米产区整体的农药过量施用水平分别从轻微过量和未过量范围转变为中度过量范围,其中水稻生产中度和严重过量区域高度集聚于东部和中部地区。3)城镇化率、财政支农支出、土地流转面积、农药零增长政策、户均粮食生产规模和农户受教育程度对三大主粮生产农药过量施用均存在不同显著水平的抑制作用,而气温、自然灾害、人均GDP、粮食价格和农民人均可支配收入则存在不同显著水平的促进作用。研究结果明确了中国不同区域推进主粮生产农药减量增效工作的空间大小,为各地区政府有的放矢地开展相关工作提供了决策依据。

关键词：主粮生产农药过量施用损害控制模型时空演变影响因素

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基于改进麻雀搜索算法的K-means聚类

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数学的实践与认识 2024年第2期54卷 152-166页

作者：翁嘉诚周晓杰叶蓓蕾王建宏南通大学理学院江苏南通226019

针对传统K-means聚类算法依赖初始解、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的K-means聚类.首先,将分数阶微积分引入麻雀算法,用自适应分数阶阶次对麻雀进行位置更新,提高算法的收敛精度;其次,对麻雀种群进行精英反向学... 详细信息

针对传统K-means聚类算法依赖初始解、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的K-means聚类.首先,将分数阶微积分引入麻雀算法,用自适应分数阶阶次对麻雀进行位置更新,提高算法的收敛精度;其次,对麻雀种群进行精英反向学习,增强种群多样性,扩大搜索区域范围;然后,对麻雀的位置进行自适应t分布变异,避免算法陷入局部最优;最后,将提出的改进算法在8个基准测试函数中进行性能验证,并应用于K-means聚类.对UCI数据集进行聚类仿真实验,结果表明基于改进麻雀搜索算法的K-means聚类可有效提高聚类质量和算法稳定性.

关键词：麻雀算法自适应分数阶精英反向学习自适应t分布 K-means聚类

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加权分数阶离散Verhulst模型及其应用

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数学的实践与认识 2024年第3期54卷 76-87页

作者：石莹莹朱锋周陈裕王建宏南通大学数学与统计学院江苏南通226019

为了提高传统Verhulst模型的拟合和预测精度,文章根据新信息优先原理,采用加权累加和加权累减的信息处理方式,建立基于加权分数阶累加生成的离散Verhulst模型.采用河北省的年末人口数进行预测,将新建模型与传统Verhulst模型和分数阶离散... 详细信息

为了提高传统Verhulst模型的拟合和预测精度,文章根据新信息优先原理,采用加权累加和加权累减的信息处理方式,建立基于加权分数阶累加生成的离散Verhulst模型.采用河北省的年末人口数进行预测,将新建模型与传统Verhulst模型和分数阶离散Verhulst模型进行比较.结果显示,加权分数阶离散Verhulst模型具有较高的精度和较强的稳定性,具有一定的实用价值.

关键词：加权累加分数阶离散Verhulst模型人口预测

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基于0-1膨胀二项分布的客观贝叶斯分析

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 46-52,59页

作者：吴懿祺肖翔古晞上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 同济大学数学科学学院上海200092

在医疗卫生、金融证券等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据,提出一种0-1膨胀二项分布模型并进行客观贝叶斯分析。采用数据扩充策略,基于完全似然函数,得到Jeffreys先验和reference先验。采用W... 详细信息

在医疗卫生、金融证券等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据,提出一种0-1膨胀二项分布模型并进行客观贝叶斯分析。采用数据扩充策略,基于完全似然函数,得到Jeffreys先验和reference先验。采用WinBUGS软件和R软件进行数值模拟,设定不同的样本量和参数真值,对不同的无信息先验进行评估。对2020年1月28日与2月22日COVID-19死亡人数进行分析,结果表明,在小样本情形下基于客观贝叶斯先验π_(R3)下的拟合效果比π_(R1)和π_(R2)要好。

关键词： 0-1膨胀二项分布客观贝叶斯 Jeffreys先验 reference先验数据扩充

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投入产出视角下中国碳转移特征可视分析方法研究

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第10期36卷 1604-1615页

作者：张翔倪瑜那李松岳高刚毅刘玉华傅骏伟周志光浙江财经大学信息管理与人工智能学院杭州310018 杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院杭州310018 浙江浙能技术研究院有限公司杭州311121

碳转移是指在产品生命周期中,由于经济活动而导致隐含碳所发生的排放转移.产业部门间复杂多变的碳转移关系使得碳转移特征及其时序变化规律难以被有效地捕捉和发现.为了探索碳在不同产业部门的时空转移特征及时空转移规律,设计了面向不... 详细信息

碳转移是指在产品生命周期中,由于经济活动而导致隐含碳所发生的排放转移.产业部门间复杂多变的碳转移关系使得碳转移特征及其时序变化规律难以被有效地捕捉和发现.为了探索碳在不同产业部门的时空转移特征及时空转移规律,设计了面向不同地区产业部门投入产出数据的碳转移特征可视分析工具.首先,基于多区域投入产出模型,对于不同地区产业部门之间的碳转移规模进行测算,构建所有地区产业部门之间的碳转移网络;其次,在构建的碳转移网络基础上,利用node2vec模型将地区产业部门转换为高维向量表征,将其投影至低维空间,直观地探索和分析与碳转移关系紧密的产业部门,并设计交互便捷的多个关联视图,以展示不同时间步碳转移特征,帮助用户快速地感知和发现碳转移的时序变化规律和异常;最后,设计交互方案关联可视化系统,实现面向碳转移的可视分析,支持用户从多个角度交互地感知和探索隐含的碳转移模式及其时序变化特征.利用我国真实的碳排放数据进行的案例分析的结果表明,所设计的系统可以帮助用户从多个角度分析碳转移特征及其时序变化规律,对于合理指导地区产业部门的碳转移,促进区域经济可持续发展,为我国的碳减排决策提供理论支持具有重要意义.

关键词：碳排放碳转移空间网络时间关联可视分析

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基于非负CP分解的图像数据监控方法

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山东大学学报（理学版） 2024年第1期59卷 27-34页

作者：范金宇邹杨熊健古勇毅广东财经大学统计与数学学院广东广州510320 广东财经大学大数据与教育统计实验室广东广州510320 广州大学经济与统计学院广东广州510320

非负张量分解不仅能有效提取图像数据特征,而且不破坏图像数据的内部结构。因此,本文基于非负CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解建立无需额外参数设置和调优的图像数据控制图,并基于仿真模拟分析该控制图在不同偏移情形下的监控性能。仿真结果... 详细信息

非负张量分解不仅能有效提取图像数据特征,而且不破坏图像数据的内部结构。因此,本文基于非负CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解建立无需额外参数设置和调优的图像数据控制图,并基于仿真模拟分析该控制图在不同偏移情形下的监控性能。仿真结果显示,该控制图对图像的位置偏移、面积变化、形状变化和颜色变化都能做出快速预警。为了比较所建立的控制图的性能优劣,通过一个实际的工业生产中的无纺布图像,基于相同的参数设置,将所提出的非负CP分解控制图与广义似然比(generalized likelihood ratio,GLR)时空控制图、区域增长的指数加权移动平均(exponentially weighted moving average,EWMA)时空控制图和基于实时对比(real time contrasts,RTC)控制图进行比较。模拟结果显示,当偏移量大于2的时候,非负CP分解控制图的检测性能媲美现有的检测方法;当偏移量不超过2时,非负CP分解控制图能更快速地检测出异常。

关键词：图像数据非负张量分解特征提取控制图

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基于Bernstein多项式的半变系数组合诊断方法研究

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中国卫生统计 2023年第3期40卷 377-381页

作者：张中文许晴晴王玖韩春蕾孙红卫滨州医学院公共卫生与管理学院 264003

目的探讨基于Bernstein多项式的半变系数logistic回归模型的估计,从而描述协变量与二分类结果变量间更为复杂的关系,并探索该模型在多变量组合诊断试验中的应用。方法利用Bernstein多项式将半变系数logistic回归模型近似转化为普通logis... 详细信息

目的探讨基于Bernstein多项式的半变系数logistic回归模型的估计,从而描述协变量与二分类结果变量间更为复杂的关系,并探索该模型在多变量组合诊断试验中的应用。方法利用Bernstein多项式将半变系数logistic回归模型近似转化为普通logistic回归模型,随后采用极大似然法估计回归参数。利用蒙特卡罗模拟评价模型的估计效果。在实例研究中,采用随机抽样法将数据集分割为训练集与测试集,并分别将其用于训练建模及验证评估。不同组合诊断方法的比较采用ROC曲线,检验采用Bootstrap配对法。结果在不同的样本量条件下,常数系数和变系数的估计偏差均较小,常数系数的估计标准误和经验标准误的偏差也不大,变系数函数估计的95%置信带基本平行。随着样本量的不断增加,常数系数的估计偏差逐渐变小,变系数函数的95%置信带也逐渐变窄。在本文的模拟假设下,半变系数logistic回归模型的诊断效果优于普通logistic回归模型,差别具有统计学意义。在实例研究中,应用半变系数logistic回归模型进行多变量组合诊断的AUC值大于普通的logistic回归模型,且差别具有统计学意义(P=0.003)。结论本研究提出的基于Bernstein多项式的估计方法具有良好的估计效果,估计方法稳定,计算速度较快,而且对样本量的要求也不高。同时,半变系数logistic回归模型可显著提高多变量组合诊断的效果,对于提高疾病诊断的准确性具有一定的应用价值。

关键词： Bernstein多项式半变系数logistic回归模型多变量诊断极大似然估计

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半连续纵向数据下Tweedie复合泊松部分线性混合效应模型的贝叶斯分析

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系统科学与数学 2024年第10期44卷 3155-3169页

作者：段星德伍震寰张文专贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025

在贝叶斯框架下,文章发展一类半参数Tweedie复合泊松部分线性混合效应模型来分析半连续纵向数据,并用贝叶斯P-样条来逼近模型的非参数函数.由于Tweedie复合泊松分布的密度函数没有显示表达式,这通常给计算带来困难,文章利用数据扩充法... 详细信息

在贝叶斯框架下,文章发展一类半参数Tweedie复合泊松部分线性混合效应模型来分析半连续纵向数据,并用贝叶斯P-样条来逼近模型的非参数函数.由于Tweedie复合泊松分布的密度函数没有显示表达式,这通常给计算带来困难,文章利用数据扩充法的思想,引入一个潜变量,可得到半连续随机变量和潜变量的联合概率密度函数,并基于这个联合概率密度函数进行贝叶斯统计推断.进一步,结合Gibbs抽样与Metropolis-Hastings(MH)算法的混合算法可得到模型的参数、随机效应以及非参数函数的联合贝叶斯估计以及潜变量的预测值.最后,通过模拟研究与实例分析来验证所提出方法的有效性.

关键词：纵向数据 Tweedie复合泊松分布 Gibbs抽样 MH算法贝叶斯P-样条

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城市韧性与科技服务业发展水平的耦合协调度及障碍因子分析

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统计与决策 2025年 85-89页

作者：顾燃户艳领陈一洋河北大学经济学院河北大学河北省生态与环境发展研究中心

提升城市韧性已成为城市应对风险、推进城市社会经济高质量发展的关键举措；而在大数据时代，科技服务业发展水平已成为强化城市韧性的重要驱动力。文章运用面板熵值模型测度了2011—2023年京津冀地区城市韧性与科技服务业发展水平，继... 详细信息

提升城市韧性已成为城市应对风险、推进城市社会经济高质量发展的关键举措；而在大数据时代，科技服务业发展水平已成为强化城市韧性的重要驱动力。文章运用面板熵值模型测度了2011—2023年京津冀地区城市韧性与科技服务业发展水平，继而构建耦合协调度模型测度二者的协同效应，最后进行障碍因子分析以探究影响其协调发展的制约因素。结果表明：京津冀地区城市韧性和科技服务业发展水平整体表现为提升趋势；京津冀地区各城市的韧性和科技服务业发展水平的耦合协调度差异较大，耦合协调类型多为科技服务业滞后或同步受阻型，说明部分城市科技服务业发展落后于城市韧性建设；在研究期内，实际利用外商直接投资额、人均道路面积、建成区绿化覆盖率等所代表的经济、基础设施、生态因素和规模以上工业企业有研究与试验发展（R&D）活动的企业数等所代表的科技服务业因素是城市韧性和科技服务业耦合协调发展的主要障碍因子。

关键词：城市韧性科技服务业耦合协调障碍度模型京津冀

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公共交通资源配置空间公平性评价及其影响机理分析——以武汉市主城区为例

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地理与地理信息科学 2023年第4期39卷 63-71页

作者：张莉杰董俊武王艳慧首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048

城市公共交通服务空间公平性是评价城市交通高质量发展、可持续性发展潜力的重要指标。该文基于全局与精细格网相结合的视角,运用空间公平(SE)指数和区位熵评估了武汉市主城区公共交通资源配置的空间公平性,进而采用Pearson相关系数和... 详细信息

城市公共交通服务空间公平性是评价城市交通高质量发展、可持续性发展潜力的重要指标。该文基于全局与精细格网相结合的视角,运用空间公平(SE)指数和区位熵评估了武汉市主城区公共交通资源配置的空间公平性,进而采用Pearson相关系数和多尺度地理加权回归(MGWR)模型揭示了建成环境因子对空间公平性的影响程度。结果表明:(1)武汉市主城区的三环线内呈现出6个公共交通供给高密度集聚中心和1个集聚带,交通资源供给强度具有显著的空间异质性;(2)江汉区的公共交通空间公平性最高,青山区最差,整体呈现江南优于江北、城乡结合部外优于城乡结合部内的特点,其中53%的分析单元低于研究区平均水平;(3)常规公交邻近度、居住密度、主要道路密度和道路交叉口密度对公共交通空间公平性具有显著影响。研究结果有助于提升城市公共资源配置效率,可为实现城市交通可持续、高质量发展提供辅助决策支持。

关键词：城市交通公共交通 SE指数空间公平性建成环境 MGWR模型

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