检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2020年第12期64卷 87-94页

作者：李铮邓三鸿孔嘉张艺炜南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]当前普遍应用的引文评价指标忽视了引文内容的差异性,本研究试图加入引用强度、引用位置、引用情感3个因素,并结合作者贡献度,提出一个基于引文的学术影响力评价指标。[方法/过程]给出一个作者贡献度的计算公式,利用层次分... 详细信息

[目的/意义]当前普遍应用的引文评价指标忽视了引文内容的差异性,本研究试图加入引用强度、引用位置、引用情感3个因素,并结合作者贡献度,提出一个基于引文的学术影响力评价指标。[方法/过程]给出一个作者贡献度的计算公式,利用层次分析法确定引用强度、引用位置的权重,结合引用强度计算作者学术影响力AAI指标。[结果/结论]通过实例效果显示,AAI指标综合考虑引用内容和作者贡献度,给简单的被引次数增加区分度,为学者学术评价提供新的思路。

关键词：引用内容分析学术评价层次分析法作者贡献度

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基于FIS模型的学者学术代表作遴选研究

引用

情报理论与实践 2024年第9期47卷 99-106页

作者：闫晓慧张逸勤杨文霞巩洪村邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]在“大力推行优秀成果和代表作评价”的背景下,如何科学地遴选学术代表作是摆在所有学者面前的一个重要研究问题,尤其是一般学者的代表作遴选更加值得关注。[方法/过程]在阐述了模型构建基本思想的基础上,文章从期刊影响因... 详细信息

[目的/意义]在“大力推行优秀成果和代表作评价”的背景下,如何科学地遴选学术代表作是摆在所有学者面前的一个重要研究问题,尤其是一般学者的代表作遴选更加值得关注。[方法/过程]在阐述了模型构建基本思想的基础上,文章从期刊影响因子、即时被引频次和内容相似度三个方面构建了适合一般学者代表作遴选的FIS模型。利用陕西省自然科学优秀论文获得者的学术论文进行学术代表作遴选实证研究,并从内部和外部两个方面进行了对比分析。[结果/结论]构建的FIS模型具有一定的比较优势和实际意义,能够更科学地遴选代表作,在一定程度上有助于推动学术繁荣和进步。

关键词：学术代表作学者评价影响因子即时被引频次内容相似度

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基于BERT-RCNN模型的微博谣言早期检测研究

引用

情报理论与实践 2021年第7期44卷 173-177,151页

作者：李悦晨钱玲飞马静南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106

[目的/意义]为了解决传统谣言检测算法在实际应用中存在滞后性的问题,尝试在不使用评论和转发数据的基础上实现微博谣言早期检测。[方法/过程]针对传统谣言检测模型需要大量特征以及难以实现及时检测的问题,使用BERT模型对微博原文进行... 详细信息

[目的/意义]为了解决传统谣言检测算法在实际应用中存在滞后性的问题,尝试在不使用评论和转发数据的基础上实现微博谣言早期检测。[方法/过程]针对传统谣言检测模型需要大量特征以及难以实现及时检测的问题,使用BERT模型对微博原文进行向量表示,然后将获取的语义特征输入到RCNN模型中进行谣言检测。[结果/结论]基于微博谣言数据集进行对比实验,实验结果显示基于BERT-RCNN的微博谣言早期检测模型的准确率为95.16%,F1指标为95.14%;该模型与其他主流的谣言检测模型相比,能在较短时间内完成对谣言的检测,证明了方法的有效性。[局限]文章提出的检测模型针对微博文本进行检测,BERT模型需要依赖谷歌发布的预训练模型。

关键词：微博谣言检测 BERT模型预训练深度学习

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从合作网络看我国图情领域的发展演变与扩张(1998—2018)

引用

情报理论与实践 2021年第6期44卷 90-97页

作者：郭庆邓三鸿孔嘉王昊南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]通过合作网络的演化研究,揭示我国图情领域合作研究的发展历程并发现其中的规律,预测合作网络的发展方向,以期能够促进该领域的发展,为未来学者合作提供借鉴。[方法/过程]以CSSCI论文为数据源,构建有向加权的学者合作网络模... 详细信息

[目的/意义]通过合作网络的演化研究,揭示我国图情领域合作研究的发展历程并发现其中的规律,预测合作网络的发展方向,以期能够促进该领域的发展,为未来学者合作提供借鉴。[方法/过程]以CSSCI论文为数据源,构建有向加权的学者合作网络模型,运用社会网络分析法,分年段进行凝聚子群、块模型以及优先连接分析,进而研究网络结构的发展、合作模式的演变以及网络的扩张规律。[结果/结论]研究表明我国图情领域的学者合作在前期处于发展阶段,在后期出现“聚合—分散—聚合—分散”的循环现象;等级合作模式贯穿于图情学科发展的总过程,凝聚子群合作模式逐渐被淘汰,未来的合作网络将会以等级模式、中心模式、中心—边缘模式为主;网络符合幂律分布,并根据网络扩张规律提出了有向网络中的优先连接模型。

关键词：合作网络图书情报领域社会网络分析网络演化块模型优先连接

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多维学术期刊评价研究——以LIS学科为例

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中国科技期刊研究 2024年第6期35卷 841-851页

作者：杨文霞孔嘉闫晓慧邓三鸿章学周南京大学信息管理学院江苏省南京市210023 江苏省数据工程和知识服务重点实验室江苏省南京市210023 江苏省质量和标准化研究院江苏省南京市210029

[目的]基于内容创新力、社会传播力与学术影响力构建三维学术期刊评价指标,并进行实证研究,为学术期刊评价提供新思路。[方法]选择2018年Web of Science中Library and Information Science(LIS)学科期刊中Article类型论文占比≥80%的期... 详细信息

[目的]基于内容创新力、社会传播力与学术影响力构建三维学术期刊评价指标,并进行实证研究,为学术期刊评价提供新思路。[方法]选择2018年Web of Science中Library and Information Science(LIS)学科期刊中Article类型论文占比≥80%的期刊作为研究对象,先分别计算每种期刊的3个指标得分和综合评分,再对其进行相关性分析、信度分析、效度分析、排序分析、稳健性分析和3个指标分布情况分析。[结果]多维学术期刊评价指标具有合理性、有效性和可靠性;大部分期刊在3个维度的数值都不高,只有少部分期刊在某一个或者某两个维度上数值较高;高社会传播力和学术影响力维度基本以Q1区和Q2区期刊为主,在内容创新力维度上,则是出现多个JCR分区期刊共存的情况。[结论]多维学术期刊评价为期刊评价领域带来的新的研究思路,是对现有评价机制的补充。

关键词：多维学术期刊评价 D指数 Altmetrics指标 JIF5

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文献颠覆性创新测度——权重颠覆性指数

引用

图书情报工作 2024年第5期68卷 87-96页

作者：杨文霞孔嘉闫晓慧邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程和知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]为解决传统颠覆性指数计算过程中不考虑焦点文献的参考文献数量的问题,提出权重颠覆性指数(权重D指数),有助于更加合理有效地评估文献的创新性。[方法/过程]提出一种针对焦点文献的参考文献数量的调整方法——权重颠覆性指数... 详细信息

[目的/意义]为解决传统颠覆性指数计算过程中不考虑焦点文献的参考文献数量的问题,提出权重颠覆性指数(权重D指数),有助于更加合理有效地评估文献的创新性。[方法/过程]提出一种针对焦点文献的参考文献数量的调整方法——权重颠覆性指数,以1950—2023年获得化学诺奖及其对照组的论文为数据来源,一方面,从合理性与有效性两方面对比颠覆性指数与权重D指数;另一方面,针对一篇焦点文献的参考文献被其引证文献多次引用的情况,具体分析焦点文献的创新性、焦点文献的影响力、焦点文献的参考文献的影响力与焦点文献的参考文献收到引用数量的相关性。[结果/结论 ]权重D指数具有合理性,且比传统颠覆性指数更能有效识别论文的创新性;当焦点文献的创新程度和影响力越高时,引证文献越倾向于引用其参考文献;当焦点文献的参考文献影响力越高时,引证文献也倾向于引用其参考文献。

关键词：颠覆性指数 D指数权重D指数创新性

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基于数据增强的领域知识图谱构建方法研究

引用

现代情报 2022年第3期42卷 31-39页

作者：钱玲飞崔晓蕾南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106

[目的/意义]探究使用大数据技术解决传统制造业知识管理问题的方法,实现对专利知识的自动抽取和结构化构建,提高信息检索效率和利用率。[方法/过程]结合深度学习技术,提出了一种面向非结构化专利信息的知识图谱自动构建方法,在Bi LSTM-... 详细信息

[目的/意义]探究使用大数据技术解决传统制造业知识管理问题的方法,实现对专利知识的自动抽取和结构化构建,提高信息检索效率和利用率。[方法/过程]结合深度学习技术,提出了一种面向非结构化专利信息的知识图谱自动构建方法,在Bi LSTM-CRF的基础上引入预训练模型实现对实体和开放式关系的自动抽取,并基于迁移学习进行数据增强提升抽取效果;改进实体关系抽取模型提升三元组结构识别的准确率;最后将其存储到Neo4j图数据库中进行领域知识图谱的构建。[结果/结论]本文提出的方法解决了信息抽取在专业领域样本量少的问题,对专利三元组识别的准确率达到了94.71%,构建的知识图谱能够满足企业创新知识管理和竞争情报获取的需求,提升企业知识的可重用性。

关键词：专利数据增强信息抽取三元组识别新能源汽车电池技术领域

来源：评论

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