检索结果-内蒙古大学图书馆

情报资料工作 2023年第1期44卷 42-51页

作者：卢国强黄微刘毅洲吉林大学商学与管理学院长春130012

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化形成和演化受到来自物理空间、社会空间、信息空间的诸多风险致因因素影响,群体极化风险识别是在对其演化机理全面梳理基础上,对是否产生风险的判断,是社会风险评估和管控的前导性环节。[方法/过程... 详细信息

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化形成和演化受到来自物理空间、社会空间、信息空间的诸多风险致因因素影响,群体极化风险识别是在对其演化机理全面梳理基础上,对是否产生风险的判断,是社会风险评估和管控的前导性环节。[方法/过程]文章论证了极端观点是群体极化风险存在的最主要具象形态,分析了极端观点的特征,构建了极端观点的TCMCR识别模型,基于自我归类理论中引用的原型性概念来识别极端观点,以元对比率的值表达观点的原型性,并以突发新冠疫情下的“辉瑞新冠小分子药物”舆情为例进行了实证研究。[结果/结论]文章构建的模型对突发事件网络舆情群体极化的极端观点进行有效识别,实证研究结果显示观点O13发生了群体极化现象,形成了群体极化风险。

关键词：突发事件网络舆情群体极化极端观点观点原型性

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考虑多层渗透的网络舆情受众参与行为靶向引导模型构建研究

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现代情报 2023年第4期43卷 125-136页

作者：赵旭黄微张晓君吉林大学商学与管理学院吉林长春130012 吉林师范大学图书馆吉林四平136000

[目的/意义]探究网络舆情受众参与行为规律,实现网络舆情受众参与行为精准靶向引导。[方法/过程]考虑舆情受众参与行为多层渗透及重叠的二值状态改进SIR模型,构建网络舆情受众参与行为靶向引导模型,提出了靶向引导度决策算法,展开了仿... 详细信息

[目的/意义]探究网络舆情受众参与行为规律,实现网络舆情受众参与行为精准靶向引导。[方法/过程]考虑舆情受众参与行为多层渗透及重叠的二值状态改进SIR模型,构建网络舆情受众参与行为靶向引导模型,提出了靶向引导度决策算法,展开了仿真研究。[结果/结论]初始靶向分量、舆情引导度对各层初始受众密度有一定影响,对总体初始受众比率影响不大。引导率变化对层间靶向转换有明显影响,中性层在舆情受众内驱行为中起桥梁作用。舆情受众内驱行为层面,以中性情感为舆情引导的最优靶向。

关键词：多层渗透网络舆情参与行为引导模型

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社交媒体平台用户参与行为谱构建与行为强度测度研究

社交媒体平台用户参与行为谱构建与行为强度测度研究

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作者：孙悦吉林大学

学位级别：博士

在新媒体出现之前,舆情主要是通过传统媒体进行传播。随着互联网技术的兴起,互联网以传播广泛性这一最鲜明的特征被社会所熟知并接受。作为互联网技术发展的典型代表,社交媒体是人们彼此之间用来分享和交换意见、见解、经验和观点的工... 详细信息

在新媒体出现之前,舆情主要是通过传统媒体进行传播。随着互联网技术的兴起,互联网以传播广泛性这一最鲜明的特征被社会所熟知并接受。作为互联网技术发展的典型代表,社交媒体是人们彼此之间用来分享和交换意见、见解、经验和观点的工具和平台,社交媒体已经成为用户发布、分享信息的重要途径,其影响力已超过传统媒体,移动互联网的发展及移动终端设备的普及,使得社交媒体平台内容生成更加便利,其影响力更加深入、影响范围和辐射面积广泛,整体呈现从传统媒体向社交媒体过渡、以全媒体为基础并向以融媒体为目标的发展趋势。全球范围内,社交媒体平台类别丰富,主要包括Facebook、You Tube、Whats App、Instagram、微信、Tik Tok、Facebook Messenger、抖音、QQ、新浪微博、快手、Snapchat、Telagram、Pinterest、Twitter、Reddit、Quora等。不同的社交媒体平台由于其平台的主营业务功能、目标用户群体或其他垂直领域和个性化需求的服务提供差异会有各自独立的结构,而同一用户可以在相同的社交媒体平台上有多个关联帐号,也可以在多个不同的社交媒体平台上都有注册不同的帐号,导致了同一社交媒体平台用户拥有多重网络身份,却又具有高度相似的行为表现,这就组成了一个巨大的跨平台社交媒体网络。当某个舆情事件发生时,与之相关的信息传播一般不会只在单一平台社交网络中,而是在跨平台社交网络中快速扩散,而社交媒体平台中的信息传播主要是传播用户生成的内容(User Generated Content,UGC),用户生成内容在社交媒体平台中的传播是通过平台为用户提供的人机交互方式实现的,平台提供的人机交互方式包括但不限于发布功能、转发功能、分享功能、评论功能等,用户只能通过这些平台提供的限定功能来产生信息和传播信息。我国社会结构呈金字塔形结构,人口总量较多,总体文化程度和文明程度差异大,当网络普及到全社会阶层时,多重复杂的用户网络身份和限定直接的信息生成交换方式稀释了少数优质人群的文明行为,导致网络环境复杂,滋生了大量的不健康的网络行为,例如网络欺凌行为,网络欺诈行为等。信息内容来源于用户生成,信息传播离不开用户推动。以用户为中心着眼于全社交媒体平台尤其是针对国内具备超大用户规模、超广业务种类、超高经济体量和超强限制能力的主流社交媒体平台而非单一社交媒体平台上的用户行为,即人机交互方式来分析社交媒体平台上的信息的生产和传播,并引入行为学行为谱的概念,将社交媒体平台上用户的所有受限于媒介及社交媒体平台提供的有限功能的参与行为,即用户在平台中的活动方式受到约束而产生的固定的行为模式清单可识别且可靠地记录下来,这对社交媒体平台用户的参与行为进行研究探讨、对用户信息行为理论的研究具有重要的理论意义,同时对社交媒体平台用户参与行为强度测度与参与行为精准引导应用研究也具有重要的实践意义和社会意义。运用FMEA理论结合社交媒体平台用户参与行为强度测度模型,利用大量的自然语言处理、语义识别、机器学习等工具对用户的参与行为进行分析、测度,发现舆情事件中起关键作用的用户群体,根据已有的历史行为数据,在舆情事件爆发前快速评估事件严重度、用户传播度及参与行为频度,测度用户参与行为强度,可以更有针对性地对发现和识别关键用户对社交媒体平台新产生的信息内容的参与程度和活跃程度,并通过实证研究的方式验证模型的适用性、准确性与可操作性。根据不同用户的参与程度深浅和活跃程度高低进行“快、全、深”三个方面的精准推送,产生水纹效应从而影响整体网络事件发展趋势。本研究希望结合理论与实践角度展开社交媒体平台用户参与行为谱构建与行为强度测度的深入研究,力图完善网络舆情监控与识别体系,从用户的角度出发,高效全方位感知风险态势,有针对性地在舆情危机事件发生前做好防微杜渐,在舆情危机事件发生时做强正面宣传,并丰富网络舆情的基础理论与实践应用研究。本研究的主要内容如下:第一章,绪论。本章首先论述社交媒体平台用户参与行为谱构建与行为强度测度研究的背景与理论、现实意义,然后梳理国内外对网络舆情、信息行为、行为预测的研究热点与现状,最后,阐述本研究研究方法、技术路线,并总结创新点。第二章,相关理论与方法。在本章节研究中,对网络舆情、信息行为、机器学习、FMEA的基础理论进行阐述,分析其理论对本研究的应用价值与适用性。第三章,社交媒体平台用户参与行为的发展演化。本章研究主要是对社交媒体平台用户参与行为的内涵及外延进行分析,基于计算机模块化思想提出社交媒体平台用户参与行为的概念并分析社交媒体平台用户参与行为的垂直维度及水平维度,对社交媒体平台用户参与行为的要素属性、特征及演化进行剖析,为下文社交媒体平台环境下用户参与行为谱的提出及建立奠定基础。第四章,社交媒体平台环境下用户参与行为谱

关键词：网络舆情参与行为行为谱行为强度 FMEA理论行为惯性

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突发事件网络舆情群体极化的风险耦合及风险评估研究

突发事件网络舆情群体极化的风险耦合及风险评估研究

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作者：卢国强吉林大学

学位级别：博士

近年来,各类突发事件频发,给人民群众的生命、财产安全造成了极大危害,严重影响国家安全和社会稳定。突发事件网络舆情群体极化是舆情演化的结果之一,社会危害性大,研究过程复杂。尤其是在社会舆情环境不断变化的当下,虚假信息、偏激信... 详细信息

近年来,各类突发事件频发,给人民群众的生命、财产安全造成了极大危害,严重影响国家安全和社会稳定。突发事件网络舆情群体极化是舆情演化的结果之一,社会危害性大,研究过程复杂。尤其是在社会舆情环境不断变化的当下,虚假信息、偏激信息在互联网中高速、大范围、无限制地传播,大部分舆情参与者不能及时有效地辨识虚假信息,也无法针对偏激信息控制自身情绪,导致群体极化现象出现的频率大大增加。例如“7·23甬温线特别重大铁路交通事故”网络舆情中出现的群体极化现象,严重扰乱了社会舆论秩序,在很大程度上激化了社会矛盾冲突。由此可见群体极化问题已成为严重影响公众网络舆论生活的重要舆情问题,提出科学有效的群体极化问题指导理论、研究方法、防范策略已迫在眉睫。突发事件网络舆情群体极化风险诱发因素及具象化表达非常复杂且呈混沌多元形态,风险点与风险防范在物理空间、社会空间、信息空间均有分布。在三元空间中各群体极化风险因素遵循一定的耦合机理并产生不同形态的群体极化潜在风险,在耦合驱动机制下最终形成群体极化。但目前已有相关研究存在理论研究视角狭窄,忽略物理空间、社会空间、信息空间的相互映射及群体极化风险传递,以及针对群体极化的社会风险研究缺乏系统性等不足。因此本文在三元空间信息观视域下对突发事件网络舆情群体极化风险进行研究,挖掘突发事件网络舆情群体极化的耦合机理与耦合驱动机制,开展群体极化风险识别、风险评估、风险防范的系统化研究,尝试解决目前突发事件网络舆情应急管理的诸多理论性与实践性难题,将切入点稀疏的突发事件网络舆情应急管理转换成为物理空间、社会空间、信息空间具体情境治理问题,将大数据形态的突发事件网络舆情信息加以时空关联,促进突发事件网络舆情应急管理的发展。首先,本文结合突发事件的特征,分析了突发事件网络舆情群体极化风险的特点,并在此基础上对突发事件网络舆情群体极化风险在三元空间中予以解构,厘清突发事件网络舆情群体极化风险在物理空间、社会空间、信息空间中的表现形态。并在充分把握群体极化形成动力、突发事件网络舆情的特征、运动过程和发展趋势的基础之上,重构了突发事件网络舆情群体极化风险在三元空间中的结构框架,分析了群体极化风险运行模式及传导机制。第二,遵循由表象到机理的研究逻辑,对群体极化风险的耦合机理与耦合驱动机制进行阐述。结合突发事件网络舆情群体极化风险在三元空间的解构以及网络舆情要素分类,将风险因素分为情境事件要素、政府响应要素、用户特征要素、用户交互要素、信息属性要素、媒体效力要素。阐述了各因素相互作用而表现出的不同风险耦合,包括风险的定向耦合和非直接耦合、用户交互的互感耦合、失序信息的参量耦合,刻画了突发事件网络舆情群体极化风险的耦合机理。然而事实上耦合机理虽揭示了群体极化风险的深层次、本质的原因,但无法解释群体极化形成的必然性。只有在多种形态的风险发生相互作用的条件下,群体极化才会产生。因此在三元空间信息观视域下继续讨论突发事件网络舆情群体极化耦合驱动机制。宏观上,物理空间、社会空间、信息空间作为传递风险的波导振子组成了全连接网络;微观上,已有研究证实社交关系网络是典型的无标度网络。因此结合复杂动态网络同步理论对群体极化的复杂动态网络特征以及耦合驱动、群体极化复杂动态网络的同步与同步态以及稳定态进行分析,并探讨群体极化复杂动态网络同步的充要条件。第三,在对突发事件网络舆情群体极化风险的理论分析基础之上,展开了群体极化风险识别与评估的应用研究。在论证了极端观点是群体极化核心要素的条件下,构建了极端观点的TCMCR识别模型用于对群体极化风险的识别并进行实证研究。根据风险耦合机理对分布在三元空间中每类因素进行评估指标体系构建,利用AHPSortⅡ方法构建突发事件网络舆情群体极化风险评估模型并进行实证研究,对群体极化风险等级进行评估,实现风险的科学分级分类。最后,在突发事件网络舆情群体极化风险识别与风险评估研究基础上,在三元空间信息观视域下以群体极化的内涵要素为切入点,结合群体极化风险耦合机理与耦合驱动机制,总结提出突发事件网络舆情群体极化风险防范与化解策略。本文在理论研究上在三元空间信息观视域下深化了突发事件网络舆情群体极化的耦合机理与耦合驱动机制,在已有研究基础上进一步推进了群体极化演化规律的科学化和系统化。在应用研究上,本文实现了突发事件网络舆情群体极化社会风险的全流程研究,包括风险识别、风险评估和风险防范。其中风险识别实现了群体极化风险是否出现的判断,风险评估是在风险识别的基础上,对风险的等级类型进行分类。依序进行的风险识别与风险评估研究,排除了已有研究中风险评估模型针对并不存在群体极化风险的网络舆情场数据的计算也能得出计算结果的可能性。风险防范则是在存在群体极化风险以及明确群体极化风险等级类型的前提下,紧紧围绕突发事件网络舆情群体极化风险耦合机理和耦合

关键词：突发事件网络舆情群体极化风险耦合风险评估三元空间

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移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定及精准引导研究

移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定及精准引导研究

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作者：赵旭吉林大学

学位级别：博士

根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2022年12月,我国网民规模达10.67亿,移动网络的终端连接总数已达35.28亿。同时,随着5G时代的到来,人们步入了“网随人动”的移动互联网时代,互联网... 详细信息

根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2022年12月,我国网民规模达10.67亿,移动网络的终端连接总数已达35.28亿。同时,随着5G时代的到来,人们步入了“网随人动”的移动互联网时代,互联网用户可以随时随地通过多种媒介平台进行互动与交流,普通网民也从单一的信息接收者或生产者,转化为集信息生产者和接收者为一身的复合角色,频繁的信息生产和交互行为逐渐形成了移动环境下的网络舆情,一方面大部分网民能够理智判断是非,在传播社会正能量的过程中发挥了关键作用;然而另一方面,在诸如2019新型冠状病毒肺炎、俄乌战争、韩国梨泰院踩踏事故等重大突发事件发生后,部分网民却常常做出非理性舆情传播行为,并导致线上舆情迅速发酵直至爆发,甚至形成线下群体性事件,为社会秩序的安定和谐带来了极大的隐患甚至有造成不良国际影响的可能性。因此,展开重大突发事件网络舆情受众参与行为标定研究,以引导管控网络舆情受众参与行为成为现代化社会治理的迫切需求。引导管控网络舆情受众的参与行为对于营造风清气朗的互联网空间,减轻重大突发事件网络舆情对社会的破坏作用至关重要。虽然国内外学者纷纷展开网络舆情受众信息行为、参与行为等领域研究,并为本文研究奠定了基础理论支撑。但是,对网络舆情受众的参与行为靶向引导、有效管控的前提,则是建立在网络舆情受众参与行为精准标定基础之上。然而,国内外现有研究在移动环境下重大突发事件舆情标定机理、数据基础建设,以及行为标定算法和针对性引导领域的研究较少。因此本文针对国内外研究不足,从移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为引导困境出发,确立了以下主要研究问题:(1)移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为形成机理是怎样的?(2)如何构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据空间?怎样解决移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定所需要的基础数据建设问题?(3)怎样科学标定移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为?(4)怎样对移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为进行靶向引导?针对上述研究问题,本文基于参与行为理论、信息行为理论、社会网络理论、社会认知理论、系统动力学理论和数据空间理论,采用文献分析法、实证研究法、社会网络分析法、仿真研究法以及系统动力学方法等,聚焦网络舆情信息行为研究领域,试图揭示移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为形成机理,以挖掘受众参与行为要素,归纳参与行为特征,总结参与行为过程,剖析参与行为动力。进而构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据空间、标定模型和分层引导模型。从而,形成移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据资源集,并进而基于移动环境下舆情数据对网络舆情受众参与行为进行定性到定量、抽象到具体的描述,对标定结果进行精度检验与校准,拟合参与行为轨迹,预测靶向引导的行为趋势。最后,提出移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为精准引导对策。本文研究设计了以下创新点,并力图取得新的突破:(1)基于网络舆情用户参与行为、信息行为和社会认知理论,剖析移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为机理。在移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为要素梳理基础上,分析移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为特征,剖析移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为过程,挖掘移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为动力,构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为机理模型,以拓宽移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为研究视野。(2)基于信息行为和数据空间理论,构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据空间模型。在重大突发事件网络舆情受众参与行为标定空间的数据对象维度、数据集维度、数据服务维度划分基础上,构建重大突发事件网络舆情受众参与行为标定管理引擎、数据中枢系统和数据空间管理模型,设计数据协同管理引擎算法、智能弹性数据沙盒算法、行为标定数据中枢算法、行为标定服务接口算法,获取移动端数据对该模型进行验证。以有效解决移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据源分散、数据整合壁垒、数据主体明晰、数据管理权限明确问题,并支撑网络舆情受众参与行为标定基础数据建设和知识管理需求。(3)基于信息行为和社会认知理论,融合应用语义分析、情感分析和知识图谱方法,构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定模型。在移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定形成机理指引下,在参与行为标定数据空间的基础数据支撑下,提出网络舆情受众参与行为标定模型框架、数据分析框架,明确行为标定过程数据分析流程和结果画像展现形式。进而构建移动环境下重大突发事件行为识别模型、语义分析模型、情感分析模型、受众画像模型,利用移动端数据验证该模型的

关键词：重大突发事件网络舆情受众参与行为舆情行为标定舆情引导

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移动环境下网络舆情受众B-S画像模型构建研究

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图书情报工作 2024年第16期68卷 104-116页

作者：黄微赵旭张晓君吉林大学商学与管理学院长春130012 吉林师范大学图书馆四平136000 吉林大学教务处长春130012

[目的/意义]网络舆情受众的参与行为标定仍未出现较为完备且广泛被接受的方法,提出并设计网络舆情受众B-S画像作为参与行为标定的方法。[方法/过程]对受众画像模型进行多维解析,分别构建参与行为识别模型、情感特征分析模型,并将其融入... 详细信息

[目的/意义]网络舆情受众的参与行为标定仍未出现较为完备且广泛被接受的方法,提出并设计网络舆情受众B-S画像作为参与行为标定的方法。[方法/过程]对受众画像模型进行多维解析,分别构建参与行为识别模型、情感特征分析模型,并将其融入至传统用户画像方法,最后提出移动环境下网络舆情受众画像模型框架。[结果/结论]网络舆情受众画像模型能够为网络舆情受众参与行为研究向纵深多维度发展提供指引,也能够从实践层面,为舆情管理部门从更科学的视角对受众行为进行观察、测量与标定提供工具。

关键词：移动环境网络舆情受众画像行为标定

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基于舆情客体与本体剥离的重大突发事件网络舆情本体演化强度研究

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图书情报工作 2023年第5期67卷 119-129页

作者：卢国强黄微孙悦刘毅洲吉林大学商学与管理学院长春130015

[目的/意义]重大突发事件网络舆情在传播过程中往往会出现不同的主题,而微博用户对不同主题的表达和关注也会直接影响网络舆情的传播速度和规模以及舆情事件的走向。针对重大突发事件的微博用户主题演化分析有助于应急管理部门更好地理... 详细信息

[目的/意义]重大突发事件网络舆情在传播过程中往往会出现不同的主题,而微博用户对不同主题的表达和关注也会直接影响网络舆情的传播速度和规模以及舆情事件的走向。针对重大突发事件的微博用户主题演化分析有助于应急管理部门更好地理解重大突发事件的发展轨迹以及公众在不同阶段的关注点,以便采取有效应对措施。[方法/过程]以网络舆情信息特征为立足点,辅以自然语言处理技术将舆情信息客体与本体进行剥离,结合重大突发事件特征,创新性提出以舆情客体信息为参照基线的舆情本体演化强度来反映微博主题演化趋势。[结果/结论]研究结果表明,面向网络舆情信息本体的主题分析,与网络舆情实际发展演化趋势更加贴近,对主题内容的揭示也更加全面。同时研究思路也对现有网络舆情主题分析的研究方法中单一求助于自然语言处理技术的优化与更新具有一定启示意义。

关键词：重大突发事件网络舆情舆情信息客体舆情信息本体微博用户主题

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数智赋能背景下科技情报服务能力现代化水平评价研究

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科技情报研究 2023年第4期5卷 17-31页

作者：黄微刘逸伦杨佩霖吉林大学商学与管理学院长春130012

[目的/意义]在数智赋能的视域下,构建科技情报服务能力现代化水平的评价指标体系并应用于评价实践,有助于推动我国科技情报服务进一步与网络信息技术和数字智能技术的融合发展。[方法/过程]首先,梳理科技情报服务相关研究,解析数智赋能... 详细信息

[目的/意义]在数智赋能的视域下,构建科技情报服务能力现代化水平的评价指标体系并应用于评价实践,有助于推动我国科技情报服务进一步与网络信息技术和数字智能技术的融合发展。[方法/过程]首先,梳理科技情报服务相关研究,解析数智赋能概念和现代化科技情报服务能力的内容。其次,结合情报3.0理论下科技情报服务的业务流程和数智赋能下现代化科技情报服务的内容,构建科技情报服务能力现代化水平的评价指标体系。最后,对构建的科技情报服务能力现代化水平评价指标体系进行了实证应用。[结果/结论]文章创新性地结合了数智技术和网络安全相关要求,构建了现代化科技情报服务能力模型,并将其应用于评价指标体系的构建中。但文章还存在对科技情报现代化服务能力要素提取不够全面、对现代化科技情报工作流程挖掘不够细致的问题,在未来研究中有待进一步深入探索。

关键词：数智赋能科技情报服务现代化情报服务指标体系

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