检索结果-内蒙古大学图书馆

原子能科学技术 2025年第2期59卷 413-421页

作者：陈二慧张丽李楠元一单丁叶晴鲁晓刚中国核电工程有限公司中核集团核电安全严重事故研究重点实验室北京100840 上海大学材料科学与工程学院上海200444

熔融物堆内滞留(IVR)是利用外部冷却水淹没压力容器下封头,带走熔融物衰变热,从而缓解核电厂严重事故进程的一种技术手段。在此过程中,堆芯熔融物形成的熔池分层决定了压力容器内壁面热流密度,直接影响IVR技术的有效性。分析熔池分层需... 详细信息

熔融物堆内滞留(IVR)是利用外部冷却水淹没压力容器下封头,带走熔融物衰变热,从而缓解核电厂严重事故进程的一种技术手段。在此过程中,堆芯熔融物形成的熔池分层决定了压力容器内壁面热流密度,直接影响IVR技术的有效性。分析熔池分层需要核材料在高温下的体积数据。本文在热力学数据库NUCLEA15的基础上,整合建立了一个体积数据库,可利用Thermo-Calc软件对堆芯熔池进行热力学平衡计算,分析不同铀/锆原子比、锆氧化程度和不锈钢含量的熔融物形成的平衡熔池的分层密度和元素分布。计算发现当熔融物中不锈钢含量越少或锆的氧化份额越低,金属层中铀/铁原子比越高,此时金属层密度增大,倾向位于熔池下层。计算结果与国内外熔融物分层实验MASCA及CESEF的分析结果一致,证明了该数据库可以用在堆芯熔融物熔池分层形态分析和IVR应用中。

关键词：熔池分层热力学计算液相密度严重事故

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考虑历史数据筛选及关键断面约束的电力系统运行灵活性评估方法

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高电压技术 2025年第1期51卷 180-190页

作者：周文毅高红均郭明浩王长浩杨易达刘俊勇四川大学电气工程学院成都610065

近年来,中国电力系统新能源占比逐步提高,系统随机性、不确定性愈加明显,电力系统灵活性量化评估成为系统安全运行的核心问题。为此,该文提出了一种基于历史数据筛选的误差分布计算方法,该方法基于历史数据,结合Spearman系数以及非参数... 详细信息

近年来,中国电力系统新能源占比逐步提高,系统随机性、不确定性愈加明显,电力系统灵活性量化评估成为系统安全运行的核心问题。为此,该文提出了一种基于历史数据筛选的误差分布计算方法,该方法基于历史数据,结合Spearman系数以及非参数核密度估计法,能够较好地表征系统的不确定性;其次,综合考虑火电机组、储能以及负荷侧灵活性资源特点,提出了系统灵活性供给能力评估方法;然后,计及关键断面潮流限值,分析其对系统灵活性平衡的影响,提出了考虑关键断面传输约束的系统运行灵活性评估方法。最后,通过改进的IEEE 30节点系统进行仿真计算,结果表明所提预测误差概率分布能够真实反映系统所面临的不确定性,考虑关键断面约束后的灵活性评估方法能为源-网-荷-储复杂场景下灵活性量化分析提供理论支撑。

关键词：相关性分析非参数核密度估计灵活性评估关键断面蒙特卡洛模拟

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金属有机框架(MOF)基混合基质膜界面改性方法及其气体分离性能

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化工进展 2025年第2期44卷 928-940页

作者：王雪莉杨卫亚张会成王少军凌凤香中石化(大连)石油化工研究院有限公司辽宁大连116045

气体膜分离技术在化工行业中极为常见,与传统气体分离技术相比,具有占地小、能耗低、操作简单和节能环保等优点,应用前景广泛。膜材料作为气体膜分离技术的核心,被广泛研究,其中基于金属有机框架(MOF)材料的混合基质膜(MMM)兼具高渗透... 详细信息

气体膜分离技术在化工行业中极为常见,与传统气体分离技术相比,具有占地小、能耗低、操作简单和节能环保等优点,应用前景广泛。膜材料作为气体膜分离技术的核心,被广泛研究,其中基于金属有机框架(MOF)材料的混合基质膜(MMM)兼具高渗透性和高选择性,是有潜力的气体分离膜材料。MOF材料种类繁多,具有孔道结构可调性和表面可修饰性,但MOF颗粒与聚合物存在性质差异,相容性较差,易分散不均匀,导致MMM中存在颗粒团聚、聚合物链段僵化和颗粒孔道堵塞等界面缺陷,进而影响膜的气体分离性能和机械性能。本文根据改性方法原理的不同,归纳了改善MOF基MMM相容性的四种方法,分别是MOF的改性、MOF表面修饰、聚合物的改性和MMM的后处理。结合研究者们的实例,阐述其制备MMM的聚合物种类、MOF种类、目标气体、改性方法的机理和改性目的,并通过对改性前后MMM的渗透率、选择性和机械性能进行数据对比,体现界面改性后达到的分离效果。最后,对目前存在的改性方法进行探讨,提出现有界面优化方法的发展空间,比如对分子本身特性、温度、老化条件的考虑,以及利用预测模型来预筛选聚合物-填料组合。未来,应重点关注MMM的工业应用场景,提升负载量,最大化多孔MOF的优势,增强膜的机械性能和耐老化性能,促进MMM进一步商业化发展。

关键词：混合基质膜气体分离界面改性金属有机框架材料

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空腔型薄膜体声波滤波器的关键技术进展

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无机材料学报 2025年第2期40卷 128-144页

作者：陶桂龙支国伟罗添友欧阳佩东衣新燕李国强华南理工大学集成电路学院广州511442 华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室广州510640 广州市艾佛光通科技有限公司广州510700

随着通信技术升级以及5G通信应用的驱动,各种智能设备所需的滤波器数量激增,促进了滤波器市场的繁荣,但对其性能要求也越来越高,例如大带宽、高频率、高功率容量、微型化、集成化以及低成本等指标是学术界与产业界重点关注的方向,而基... 详细信息

随着通信技术升级以及5G通信应用的驱动,各种智能设备所需的滤波器数量激增,促进了滤波器市场的繁荣,但对其性能要求也越来越高,例如大带宽、高频率、高功率容量、微型化、集成化以及低成本等指标是学术界与产业界重点关注的方向,而基于薄膜体声波谐振器(Thin Film Bulk Acoustic Resonator,FBAR)技术的FBAR滤波器已成为最有前景的滤波器之一。另外,当前空腔型FBAR滤波器已取得了一定的商业成功,但是仍面临性能不足、工艺复杂、成本略高、技术受限等困境。为此,本文试图从器件理论研究与结构优化、高性能压电材料制备与优化、新型工艺开发及技术融合三方面对FBAR滤波器的相关问题与关键技术进行综述,旨在为该研究领域的学者梳理FBAR滤波器技术进阶与迭代的脉络,以期为未来研究的路径与方向提供若干启发性思考。

关键词： FBAR滤波器理论研究 AlN压电薄膜技术融合综述

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生物制造中核酸元件的智能设计

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生物工程学报 2025年第3期41卷 968-992页

作者：王金盛孙喆张学礼中国科学院天津工业生物技术研究所天津300308 国家合成生物技术创新中心天津300308

核酸元件是重要的功能性核酸序列,在生物制造中通过基因表达调控、代谢途径优化和基因编辑等方面来影响目标产物的合成,因此核酸元件的设计和优化对细胞工厂的构建有重要作用。通过人工智能技术可以准确有效地预测功能性核酸元件,设计... 详细信息

核酸元件是重要的功能性核酸序列,在生物制造中通过基因表达调控、代谢途径优化和基因编辑等方面来影响目标产物的合成,因此核酸元件的设计和优化对细胞工厂的构建有重要作用。通过人工智能技术可以准确有效地预测功能性核酸元件,设计和优化功能稳定的元件序列,同时解析其作用机制,为生物制造提供强大的技术支持。近年来,人工智能技术在生物制造中通过设计启动子、核糖体结合位点和终止子等核酸元件及其组合,可以大幅度减少实验工作量,加快生物制造进程。但是由于生物系统的复杂性和高质量训练数据不足等问题,导致核酸元件的智能设计在生物制造中的应用较为单一。本文综述了应用于生物制造的各种DNA和RNA核酸元件,基于人工智能算法构建的核酸元件预测和设计工具及人工智能技术在生物制造中的应用案例。未来通过整合人工智能技术、合成生物学和高通量技术等,有望开发更高效准确的核酸元件设计方法,加速其在生物制造中的应用。

关键词：核酸元件智能设计机器学习合成生物学代谢工程

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并联驱动型电磁斥力机构应力分布特性与优化

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高电压技术 2025年第2期51卷 766-773页

作者：何莹辉陈立学李颖卓徐晟钦邹昕阳孙立康强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 脉冲功率技术教育部重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 武汉430074

为保证多路并联断路器开断的快速性和同步性,提出了一种并联驱动型电磁斥力机构并针对该结构的应力分布特性和优化方法进行研究。首先,建立机构有限元模型,通过仿真分析应力分布特性,发现该结构具有2个应力集中区域。然后,提取机构洛伦... 详细信息

为保证多路并联断路器开断的快速性和同步性,提出了一种并联驱动型电磁斥力机构并针对该结构的应力分布特性和优化方法进行研究。首先,建立机构有限元模型,通过仿真分析应力分布特性,发现该结构具有2个应力集中区域。然后,提取机构洛伦兹力分布特性参数k,理论推导了k与线圈匝数、尺寸参数的解析形式并结合仿真计算获取了其解析式,研究了k值对机构最大应力的影响,发现存在较优k值使得机构最大应力较小。最后,对机构1/6模型进行受力分析,提出在径向力平衡时机构应力较小的结论,给出了径向力平衡时k值解析计算方法,对比不同结构仿真和解析计算下应力较优的k值验证了分析的正确性。结合k的解析关系和径向力平衡的k值计算方法可调整参数优化机构应力,该方法可用于并联驱动型电磁斥力机构参数设计。

关键词：多路并联断路器电磁斥力机构应力分布洛伦兹力分布径向力平衡

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基于条件高斯PAC-Bayes的机载CNN分类器安全性评估

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航空学报 2025年第4期46卷 217-230页

作者：马赞白杰陈勇刘瑞华张艳婷中国民航大学民用航空器适航审定技术重点实验室天津300300 中国商飞上海飞机设计研究院上海200216

针对机器学习技术的固有不确定输出特性给航空器适航安全性定量评估造成的挑战,在SAE ARP4761标准框架下,基于条件高斯PAC-Bayes泛化理论提出一种面向卷积神经网络(CNN)分类功能的系统安全性评估方法。首先,基于PAC-Bayes理论,通过条件... 详细信息

针对机器学习技术的固有不确定输出特性给航空器适航安全性定量评估造成的挑战,在SAE ARP4761标准框架下,基于条件高斯PAC-Bayes泛化理论提出一种面向卷积神经网络(CNN)分类功能的系统安全性评估方法。首先,基于PAC-Bayes理论,通过条件高斯分布改进训练方法,优化泛化界,获取CNN模型不确定性量化表示。其次,提出一种基于泛化界置信度的软件不确定性与硬件可靠性融合方法,获取CNN部件的综合失效基础数据,支持整机/系统的定量安全性评估。最后,以基于CNN的全球导航卫星系统干扰信号识别模块装机为案例,表明该方法对适航安全性评估的有效支撑作用,为CNN技术的装机应用提供了必要的适航符合性保证。同时也实验验证基于条件高斯的方法比标准PAC-Bayes及Vapnik-Chervonenkis维都具有更紧的计算边界。

关键词：机载CNN分类器 PAC-Bayes SAE ARP4761 条件高斯适航安全性

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耦合公众车载影像与GNSS轨迹的精细道路信息众包提取方法

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测绘学报 2025年第1期54卷 194-205页

作者：曹正阳张华祖赵紫龙齐恒唐炉亮武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 香港中文大学地理与资源管理学系中国香港999077 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室湖南湘潭411201

精细度高、现势性好的道路地图对于自动驾驶、智能交通等领域至关重要。但现有的道路测绘方法存在数据采集成本高、更新周期长等问题,无法满足智能交通对地图高时空精度的需求。公众车辆上广泛搭载的车载CCD相机与GNSS等传感器,提供了... 详细信息

精细度高、现势性好的道路地图对于自动驾驶、智能交通等领域至关重要。但现有的道路测绘方法存在数据采集成本高、更新周期长等问题,无法满足智能交通对地图高时空精度的需求。公众车辆上广泛搭载的车载CCD相机与GNSS等传感器,提供了低成本、覆盖广的众包时空数据,可有效弥补传统测绘方法的不足。本文提出了一种耦合公众车载影像与GNSS轨迹的精细道路信息众包提取方法,以解决现有高精度地图成本高、更新慢、现势性低的问题。首先,本文基于跨层细化网络检测车载影像中的车道线信息;然后,基于灭点进行车载相机标定,并提出一种基于马尔可夫链的车道坐标动态计算方法,通过耦合影像与轨迹数据,解算车道线绝对位置;最后,构建一种融合众包GNSS轨迹与影像信息的高精细度道路生成模块,生成精细度高、鲜活性好、具有车道级信息的道路地图。试验以上海市虹口区的真实众包数据集为例,生成的精细道路地图在1 m范围内达到了87.43%的精度,表明本文方法有望成为一种低成本、高鲜度、覆盖广的众包测绘方法,为精细道路信息的获取提供了周期短、成本低的有效解决方案。

关键词：公众车载影像 GNSS轨迹数据精细车道级道路地图众包感知

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基于稀疏变分贝叶斯的复杂装备剩余寿命预测

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宇航学报 2025年第2期46卷 253-261页

作者：张毅李文博王浩林文乙刘切重庆大学自动化学院重庆400030 中国西南电子技术研究所成都610036 北京控制工程研究所北京100094 南京航空航天大学自动化学院南京211106

航天器等复杂装备的剩余使用寿命(RUL)预测是装备健康管理的核心技术。针对装备存在的多个反映健康状态的变量,以及多工况和数据不确定性带来的建模挑战,提出了基于稀疏变分贝叶斯的剩余使用寿命关键变量选择及建模方法。通过回归模型... 详细信息

航天器等复杂装备的剩余使用寿命(RUL)预测是装备健康管理的核心技术。针对装备存在的多个反映健康状态的变量,以及多工况和数据不确定性带来的建模挑战,提出了基于稀疏变分贝叶斯的剩余使用寿命关键变量选择及建模方法。通过回归模型描述装备健康状态与监测变量间的关系,同时考虑测量噪声和参数的不确定性,采用变分贝叶斯进行参数后验估计。在此基础上,创新性地提出了基于稀疏贝叶斯的健康状态变量确定方法。此方法首次将稀疏贝叶斯应用于剩余寿命建模,并在基准数据集上得到了验证。结果显示,相较于现有方法,所提方法在使用更少变量的同时,实现了更高的预测精度。

关键词：剩余使用寿命预测稀疏变分贝叶斯相似性变量选择

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有限码长域下针对多用户大规模MIMO系统速率优化的高效功率分配算法

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 35-47页

作者：胡钰林肖志成徐浩武汉大学电子信息学院武汉430000

第六代(6G)移动通信网络需要为大规模节点提供高可靠低时延通信(URLLC)服务。为此,该文针对多用户大规模多输入多输出(MIMO)技术辅助的URLLC下行通信场景,基于有限码长(FBL)域理论表征系统性能,以用户速率公平性为目标,提出一种高效的... 详细信息

第六代(6G)移动通信网络需要为大规模节点提供高可靠低时延通信(URLLC)服务。为此,该文针对多用户大规模多输入多输出(MIMO)技术辅助的URLLC下行通信场景,基于有限码长(FBL)域理论表征系统性能,以用户速率公平性为目标,提出一种高效的功率分配算法。具体而言,该文首先针对传统MIMO中基于全局奇异值分解(SVD)的线性预编码方案复杂度高、不能兼顾用户公平性等问题,设计基于局部SVD的预编码方案,以相对较低的复杂度实现对MIMO用户间干扰和用户内干扰的有效抑制。其次,该文以功率分配因子为优化变量、以最大化最小用户速率(MMR)为目标构建优化问题。为解决所构建的高维变量耦合非凸问题,该文通过引入辅助变量、分段McCormick包络将目标函数中香农容量相关项凸松弛处理,实现MMR问题重构。进而该文提出基于连续凸近似(SCA)的优化算法有效求解MMR问题。仿真结果验证了所提优化算法的收敛性与准确性,同时也表明所提优化方案相比于现有方案在系统MMR性能和鲁棒性上均具有优势。

关键词：超可靠低时延通信(URLLC) 多用户MIMO 有限码长(FBL) 连续凸近似(SCA)

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