检索结果-内蒙古大学图书馆

工程力学 2024年第3期41卷 232-240页

作者：李尚斌江露生林永峰中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室景德镇333000

针对倾转旋翼机,开展了悬停状态气动干扰风洞试验和数值模拟研究。试验中,测量了悬停状态下的旋翼升力、扭矩以及半模机翼的气动力。同时,采用运动嵌套网格方法,通过求解N-S方程对机翼倾角0°和90°两种状态进行数值模拟,开展... 详细信息

针对倾转旋翼机,开展了悬停状态气动干扰风洞试验和数值模拟研究。试验中,测量了悬停状态下的旋翼升力、扭矩以及半模机翼的气动力。同时,采用运动嵌套网格方法,通过求解N-S方程对机翼倾角0°和90°两种状态进行数值模拟,开展了数值模拟与风洞试验的相关性分析研究,验证了该数值模拟方法的有效性。结果表明:不考虑机身气动力时,孤立旋翼、机翼攻角0°和机翼攻角90°三种状态下旋翼气动特性差异不明显;考虑机身气动力时,机翼攻角0°时,机身产生约18.2%向下载荷,单片桨叶和机身出现强烈非定常气动特性,其中桨叶升力系数动态值与平均值比为9.8%,机身升力系数动态值与平均值比为18.38%。

关键词：倾转旋翼机气动干扰风洞试验数值模拟悬停状态

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基于流场仿真的某型涡轮叶片的表面微结构分析

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导弹与航天运载技术（中英文） 2024年第2期 32-41页

作者：刘士杰李伟王慧梁国柱北京航天动力研究所低温液体推进技术实验室北京100076 北京航天动力研究所北京100076 北京航空航天大学宇航学院北京102206

利用流场仿真和扫描电子显微镜观测的方法,对某型涡轮叶片工作前后的表面微形貌进行了分析,研究了高温高压环境对叶片表面形貌变化的影响。首先为了提高计算效率,根据叶片形式,建立了涡轮叶片流场的周期性对称CFD模型,并利用有限体积法... 详细信息

利用流场仿真和扫描电子显微镜观测的方法,对某型涡轮叶片工作前后的表面微形貌进行了分析,研究了高温高压环境对叶片表面形貌变化的影响。首先为了提高计算效率,根据叶片形式,建立了涡轮叶片流场的周期性对称CFD模型,并利用有限体积法对流场的温度和压力进行计算分析;然后利用扫描电镜对工作叶片的表面形貌进行观测,分析叶片表面微缺陷形式;最后根据仿真与试验观测结果,分析了叶片缺陷产生的原因和影响叶片表面微结构变化的因素。结果表明:叶片前缘温度达到最高的860K,在几何结构和波系的共同作用下,叶片前后缘、叶尖、叶根附近流场流动特性复杂,流道内温度和压力分布不均匀;叶片后缘根部出现长约180μm的穿晶/沿晶混合模式的微裂纹,后缘叶尖处有长约30μm的夹杂物裂纹出现,这是叶片热应力、叶片表面金相转变、氧化、氢脆等共同作用的结果;应根据涡轮泵的实际任务情况对涡轮泵地面热试车程序进行合理的安排,尤其在关机阶段要考虑是否对涡轮叶片的冷却采取大气环境隔离措施。研究可为液体火箭发动机涡轮叶片寿命评估提供参考。

关键词：涡轮叶片扫描电镜表面形貌工作寿命流场仿真

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纯铜包覆铝合金复合材料界面组织与性能研究

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稀有金属 2022年第7期46卷 862-872页

作者：檀晓轲刘新华解国良北京科技大学新材料技术研究院北京100083 北京科技大学新金属材料国家重点实验室北京100083

本文采用立式连铸直接复合的方法制备了直径为20 mm,铜包覆层厚度为2 mm的纯铜包覆铝合金(铜包铝合金)复合棒材,并通过扫描电子显微镜(SEM)、电子探针(EPMA)、能谱仪(EDS)和透射电子显微镜(TEM)等研究了Cu/Al界面的结构与相组成规律,提... 详细信息

本文采用立式连铸直接复合的方法制备了直径为20 mm,铜包覆层厚度为2 mm的纯铜包覆铝合金(铜包铝合金)复合棒材,并通过扫描电子显微镜(SEM)、电子探针(EPMA)、能谱仪(EDS)和透射电子显微镜(TEM)等研究了Cu/Al界面的结构与相组成规律,提出了连铸复合铜包铝合金的界面模型及形成机制。结果表明,铜包铝合金复合材料界面层从铜包覆一侧到铝芯一侧主要由3个亚层构成,即靠近铜侧的Cu_(9)Al_(4)层(亚层I),厚度较为均匀,约3μm;中间层为CuAl_(2)层(亚层Ⅱ),呈胞状,厚度不均匀,在10~40μm之间;靠近铝芯一侧为α-Al+CuAl_(2)伪共晶组织(亚层Ⅲ),呈片层状分布,厚度较大,约为200μm,而且α-Al+CuAl_(2)伪共晶组织(亚层Ⅲ)中有铝合金中合金元素形成的复杂析出相和残存未转变的高温Cu_(3)Al_(2+x)相。纳米压痕实验结果表明,亚层I的显微硬度最高,平均值为7.26 GPa;亚层Ⅱ的硬度次之,平均值为5.77 GPa;亚层Ⅲ的硬度最低,平均值为2.39 GPa。界面结合强度测试的结果表明,铝合金中的合金元素在界面处偏聚形成的析出相略微降低了界面结合强度。

关键词：铜包铝合金复合材料显微组织性能界面形成模型

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Kuroshine类生物碱的合成研究

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有机化学 2025年第3期45卷 977-987页

作者：文国恩谷硕何海兵高栓虎华东师范大学化学与分子工程学院、石油化工分子转化与过程全国重点实验室、上海市绿色化学与化工过程绿色化重点实验室上海200062 上海市分子智造前沿科学基地上海200062

Kuroshine类生物碱是从Zoanthus中分离得到的高氧化态海洋类天然产物, 其结构复杂多样, 拥有三个全碳季碳中心(C-9、C-12和C-22), 具有密集官能团和高氧化态骨架. 其合成难点主要包括全氢菲的A-B-C三环的构建、邻二季碳中心(C-9、C-22)... 详细信息

Kuroshine类生物碱是从Zoanthus中分离得到的高氧化态海洋类天然产物, 其结构复杂多样, 拥有三个全碳季碳中心(C-9、C-12和C-22), 具有密集官能团和高氧化态骨架. 其合成难点主要包括全氢菲的A-B-C三环的构建、邻二季碳中心(C-9、C-22)的构筑及C-11、C-28和C-25位氧化态的精准引入. 对kuroshine类生物碱进行了合成研究, 通过氯甲基锂对烯酮的加成及环氧重排顺利地引入了C-25位的氧化态, 利用分子内的烷基化取代反应成功地构筑了邻二季碳中心(C-9、C-22), 采用二碘化钐介导的单电子开环氧引入了C-12位的氧化态, 完成了其二环醛基片段和手性碘代片段的合成.

关键词：高氧化态烷基化 kuroshine生物碱海洋天然产物

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电磁轴承自抗扰控制的抗扰能力

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储能科学与技术 2023年第6期12卷 1872-1879页

作者：李斌任正义尚一博张广军刘红王晨空军工程大学陕西西安710051 哈尔滨工程大学黑龙江哈尔滨150001

自抗扰控制超调小、响应快、稳定误差小,具有很好的抗扰能力和鲁棒性。本工作以10 kWh飞轮储能系统为研究对象,针对电磁轴承PID控制在抗扰能力方面的不足,设计了双闭环自抗扰控制系统。利用Simulink建立了单自由度磁轴承的双闭环自抗扰... 详细信息

自抗扰控制超调小、响应快、稳定误差小,具有很好的抗扰能力和鲁棒性。本工作以10 kWh飞轮储能系统为研究对象,针对电磁轴承PID控制在抗扰能力方面的不足,设计了双闭环自抗扰控制系统。利用Simulink建立了单自由度磁轴承的双闭环自抗扰控制系统,通过在不同位置施加随机噪声信号,验证了自抗扰控制在磁轴承控制应用中的控制能力(忽略机械误差干扰),并对比分析了自抗扰控制和PID控制的抗扰能力,发现自抗扰控制系统的响应超调和稳态误差都可被控制在±5%以内,并且具有更好的抗扰能力,为电磁轴承自抗扰控制器的实现提供了设计参考。

关键词：电磁轴承自抗扰控制 Simulink仿真抗扰能力

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基于多源遥感数据的苹果生理生化参数估算研究

基于多源遥感数据的苹果生理生化参数估算研究

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作者：张渝西北农林科技大学

学位级别：硕士

苹果是我国重要的经济作物,而黄土高原区是我国苹果种植的主要区域,苹果的品质和产量是衡量黄土高原区农业经济发展水平的关键指标。苹果叶片的健康状况不仅能够揭示苹果树的营养供应情况,还能反映出果实的品质,因此获取苹果叶片和冠层... 详细信息

苹果是我国重要的经济作物,而黄土高原区是我国苹果种植的主要区域,苹果的品质和产量是衡量黄土高原区农业经济发展水平的关键指标。苹果叶片的健康状况不仅能够揭示苹果树的营养供应情况,还能反映出果实的品质,因此获取苹果叶片和冠层生理生化参数信息可以实时监测苹果果实生长,进而推动苹果产业发展。本研究利用地面遥感技术和低空无人机遥感技术,以2021～2023年位于黄土高原区的研究区苹果叶片和冠层为研究对象,通过光谱变换、特征提取（包括波段筛选、光谱指数构建、植被指数选取、纹理特征提取和纹理指数构建）以及回归算法选取,建立了苹果叶片叶绿素含量（LCC）、花青素含量（Anth）、冠层叶面积指数（LAI）等生理生化参数估算模型。本研究主要结论如下: （1）苹果膨果期叶片非成像高光谱反射率在可见光波段随LCC的增加而降低,而在近红外波段,光谱反射率随LCC的增加而增加;从终花期到膨果期苹果叶片的Anth平均值不断减小,叶片原始成像高光谱在720 nm前,反射率随着生育期的推进而降低,而在720 nm以后各生育期的光谱曲线基本重合;从终花期到膨果期苹果冠层LAI平均值不断增大,随着生育期的推进,无人机多光谱可见光范围内的三个波段反射率几乎没变化,但在红边波段和近红外波段反射率明显增高。（2）经相关性分析、光谱特征波段选择和建模估算后,确定二阶导数变换是苹果膨果期LCC估算最有效的光谱预处理方法。特征波段选择后获得的光谱数据共线性降低,并且苹果LCC的预测能力增强,其中改进的波段选择算法比使用单一的波段选择算法有更高的准确性。在所有的LCC估测模型中,通过网格搜索优化的Cat Boost模型估测精度最高,其中最优估算模型验证集R2和RPD分别高达0.923和3.646,RMSE为2.472。（3）相较于单一的原始光谱变量,以原始光谱和二阶导数变换光谱建立的不同生育期苹果Anth多因素估算模型精度都有所提高,其中在膨果期模型精度提升最为明显。其次,在Anth估算中加入任意三波段光谱指数变量可以提高估算精度;采用机器学习回归模型的Anth估算精度高于单因子估算模型精度,其中全生育期基于原始光谱和二阶导数变换光谱指数建立的Cat Boost模型精度最高,验证集R2达到0.934,RPD达到3.888,并且最后的叶片花青素含量反演填图效果较好。此外,上述最优LCC估算模型在Anth估算上也有一定的潜力,表明其在不同时期不同生理生化参数估算上具有一定普适性。（4）根据已知植被指数,构建的苹果冠层LAI多因子估测模型具有一定估算能力,但是各生育期加入Gabor纹理特征和纹理指数均能提升苹果冠层LAI的估算精度,其中在终花期模型精度提升最为明显,提高了7.53%,因此建议将光谱和纹理信息相结合应用于苹果的生长监测。此外,采用机器学习算法建立的多因子LAI估算模型精度高于单因子模型精度,其中终花期建立的Cat Boost模型的验证集精度最高（验证集R2=0.857,RMSE=0.190,RPD=2.676）,在3个生育期内其估算能力最好。综上所述,本研究实现了不同生育期、不同遥感尺度的苹果LCC、Anth和LAI精确估算和可视化,进而快速、准确、实时地监测苹果生长信息,为苹果生产和施肥管理提供了理论指导和技术支持,并且推动了农业可持续生产和遥感技术在农业领域的发展与应用。

关键词：地面遥感无人机遥感苹果叶片叶绿素花青素叶面积指数 CatBoost算法

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无人机高光谱数据与反向神经网络结合的冬小麦叶绿素和氮平衡指数估算

无人机高光谱数据与反向神经网络结合的冬小麦叶绿素和氮平衡指数...

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作者：王琪西北农林科技大学

学位级别：硕士

叶绿素和氮素是作物长势监测的重要指标,对农业管理至关重要,因此快速、准确地估算叶绿素、氮素含量对精准农业的决策支持具有重要意义。为进一步提高冬小麦冠层光谱对叶绿素、氮素含量的估算精度,本研究以陕西省乾县冬小麦为研究对象,... 详细信息

叶绿素和氮素是作物长势监测的重要指标,对农业管理至关重要,因此快速、准确地估算叶绿素、氮素含量对精准农业的决策支持具有重要意义。为进一步提高冬小麦冠层光谱对叶绿素、氮素含量的估算精度,本研究以陕西省乾县冬小麦为研究对象,利用无人机搭载UHD185成像高光谱仪以及使用SPAD-502型叶绿素仪、Dualex Scientific+获取了冬小麦孕穗期、抽穗期、开花期和灌浆期的冠层高光谱反射率和叶绿素、氮平衡指数,并计算20个特征参数(SCPs)、27个植被指数(VIs)和3种任意波段组合的二维光谱指数(2DVI)。利用Pearson相关性分析,分析了原始(OS)光谱、一阶导数(FD)光谱、SCPs、VIs和2DVI与冬小麦叶绿素、氮平衡指数的相关性。与此同时,使用迭代保留信息变量(IRIV)算法和多元逐步回归(MSR)筛选敏感波段和敏感SCPs、VIs,结合反向传播神经网络(BPNN,M1)、灰狼算法优化反向传播神经网络(GWO-BPNN,M2)以及粒子群算法优化反向传播神经网络(PSO-BPNN,M3)估算冬小麦叶绿素、氮平衡指数,并利用独立样本进行验证。结果表明: (1)全生育期冬小麦叶绿素值在10.53～62.00之间变化,平均值48.77;叶绿素值随着小麦的生长呈现出先增加再降低,开花期实测叶绿素平均值最大,灌浆期最小。全生育期冬小麦氮平衡指数在3.39～40.45之间变化,平均值为24.00,氮平衡指数随着小麦的生长呈现逐渐降低的模式,在孕穗期最大,灌浆期最小。 (2)不同生育期冬小麦反射率曲线趋势一致,在450～500 nm和650-700 nm范围内形成吸收谷,540 nm附近形成小反射峰,在750～950 nm范围,随着时间的推进反射率先降低再升高,最后再降低。一阶导数光谱在450～670 nm范围反射率小且波动平缓,在670～800 nm区间形成反射峰,不同生育期差异较大,在800～950 nm区间整体呈现下降趋势。冬小麦叶绿素值不同时,随着叶绿素值的增大,红边波段峰值、波长和面积也呈现出变大的趋向,一阶导数光谱反射率与的变化与原始光谱相似。不同氮平衡指数水平下的一阶导数光谱差异更加显著,特别在800～950 nm区间,氮平衡指数不同时,反射率变化较为明显。 (3)特征参数、植被指数与叶绿素的相关性在开花期最高,孕穗期最低;与氮平衡指数相关性在灌浆期最高,孕穗期最低。原始二维植被指数(2DVI)与叶绿素的相关性高于一阶导数2DVI的相关性,且比值光谱指数的相关性普遍高于差值和归一化光谱指数;一阶导数2DVI与氮平衡指数的相关性高于原始2DVI与氮平衡指数的相关性,且差值光谱指数的相关性普遍高于比值、归一化光谱指数。 (4)对于叶绿素,迭代保留信息变量算法的降维比例在96%以上,原始光谱孕穗期的降维比例最高,抽穗期降维比例最低,一阶导数光谱抽穗期和灌浆期降维比例高于孕穗期和开花期。四个生育期使用多元逐步回归筛选后的特征参数分别为1、3、4和3个,植被指数个数为3、3、3和2个。对于氮平衡指数,迭代保留信息变量算法的降维比例在93%以上,原始光谱孕穗期的降维比例最高,抽穗期、开花期和灌浆期的降维比例相同,一阶导数光谱孕穗期和开花期降维比例相同且最高,灌浆期的降维比例最低。四个生育期使用多元逐步回归筛选后的特征参数分别为3、3、3和2个,植被指数个数为4、4、3和2个。 (5)使用敏感波段估算叶绿素值的最优模型为开花期的FD-M3;特征参数、植被指数的最优估算模型为抽穗期的SCPs-VIs-M3;任意波段2DVI的最优估算模型为抽穗期的OS-FD-2DVI-M1,以上三种模型都能粗略的估算冬小麦叶绿素。使用敏感波段估算冬小麦氮平衡指数的最优估算模型为开花期的OS-FD-M3;特征参数、植被指数的最优估算模型为抽穗期的SCPs-VIs-M3;任意波段2DVI的最优估算模型为灌浆期的OSFD-2DVI-M3,以上三种模型都具有较强的估算能力。整体而言,在三种建模方法中,M3模型优于M1和M2,M1和M2建模结果相差不大,M2模型的稳定性较差。

关键词：冬小麦无人机高光谱叶绿素氮平衡指数神经网络算法

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基于Stacking集成学习的猕猴桃生理生化参数估算研究

基于Stacking集成学习的猕猴桃生理生化参数估算研究

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作者：符欣彤西北农林科技大学

学位级别：硕士

陕西省猕猴桃产业规模发展迅速,已成为提升当地经济发展质量和实现农民增收的特色产业,但猕猴桃园养分管理中仍存在过度施肥、农技方式落后等问题,影响猕猴桃品质及经济效益。因此,利用遥感技术监测猕猴桃生长状况,明确猕猴桃园的空间分... 详细信息

陕西省猕猴桃产业规模发展迅速,已成为提升当地经济发展质量和实现农民增收的特色产业,但猕猴桃园养分管理中仍存在过度施肥、农技方式落后等问题,影响猕猴桃品质及经济效益。因此,利用遥感技术监测猕猴桃生长状况,明确猕猴桃园的空间分布,对及时调整和优化猕猴桃栽培管理具有重要意义。本研究以2022年5月至8月秦岭北麓猕猴桃叶片为研究对象,分别测定其高光谱反射率及叶片叶绿素含量（LCC）、叶片花青素含量（Anth）和叶片氮平衡指数（NBI）,获取研究区高分辨率RGB影像,并对原始光谱进行平滑和数学变换处理,通过分析猕猴桃不同生育期生理生化参数与380～1000 nm范围内高光谱参数间的相关关系,筛选模型输入特征,采用特征递归消除方法（RFE）筛选各生育期最佳建模子集,选择轻量级梯度提升机（Light GBM）、随机森林（RF）、K-近邻（KNN）和自适应增强（Adaboost）算法作为基模型,普通线性回归（LL）和岭回归（RR）作为元模型,构建基于Stacking集成框架的不同生育期猕猴桃LCC、叶片Anth值和NBI值反演模型,结合无人机RGB影像,进行反演填图,旨在实现对猕猴桃叶片生理生化参数的准确估算,进而为猕猴桃长势信息的快速获取和果园精细化管理提供支持。结果表明:（1）随着生育期的推进,猕猴桃LCC缓慢上升,成熟期含量最高;猕猴桃叶片Anth值和NBI值均呈先增后减趋势,在膨果期达到最大值。不同形式的数学变换可以突出猕猴桃叶片光谱特征,一阶导数光谱突出了“红边”信息,倒数光谱将原始光谱的“峰谷”特征调换,平方根变换提升了光谱反射率数值,对数光谱反射率均为负值。（2）对原始光谱进行四种数学变换可以提高光谱反射率与猕猴桃LCC、叶片Anth值和NBI值的相关性,其中一阶导数变换效果最佳。基于一阶导数光谱筛选任意两波段组合构建的优化光谱指数与三者的相关性优于所选传统植被指数和三边参数。绿红植被指数（GRVI）和绿度归一化植被指数（GNDVI）对猕猴桃LCC、叶片Anth值和NBI值均有较好相关性;黄边幅值、黄边面积、红黄归一化指数和红黄比值指数是三者的敏感三边参数。（3）递归特征消除（RFE）算法可以选出最佳特征子集,实现数据降维。与建模全特征集相比,猕猴桃LCC、叶片Anth值和NBI值最佳建模子集的特征降维比分别在54%、65%、65%以上。（4）Stacking集成模型与单一模型相比,估测精度更高。猕猴桃LCC和叶片NBI值的最佳反演时期均位于成熟期,最优反演模型都为RFE-Stacking-RR模型,R2分别为0.821和0.836,RMSE分别为0.292和3.095;猕猴桃叶片Anth值适合在幼果期利用RFE-Stacking-LR模型进行反演,估算模型R2和RMSE分别为0.938和0.010。（5）分析成熟期猕猴桃LCC、叶片Anth值和NBI值与33个无人机RGB颜色指数的相关性,与三者相关性最强颜色指数为R-B,相关性由高到底依次是:LCC（-0.587）、叶片NBI值（-0.547）、叶片Anth值（0.544）。基于成熟期猕猴桃无人机RGB影像构建的猕猴桃LCC估算模型效果优于叶片Anth值和NBI值估算模型,三者的最佳估算模型均为RFE-Stacking-RR模型,建模精度从高到低依次是:猕猴桃LCC（R2=0.781,RMSE=0.332）、猕猴桃叶片NBI值（R2=0.673,RMSE=0.023）、猕猴桃叶片Anth值（R2=0.724,RMSE=4.277）,使用此模型基于RGB影像对猕猴桃LCC、叶片Anth值和NBI值进行反演填图,得到的结果能基本反应研究区猕猴桃分布情况,可以为猕猴桃田间管理提供参考依据。

关键词：猕猴桃高光谱遥感叶绿素花青素氮平衡指数 Stacking集成学习

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关中地区冬小麦生理生化参数高光谱遥感估算

关中地区冬小麦生理生化参数高光谱遥感估算

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作者：李铠西北农林科技大学

学位级别：硕士

小麦是我国重要的粮食作物,实时获取冬小麦生理生化参数对提升产量,保障我国粮食安全具有重要意义。本研究以关中地区冬小麦为对象,分析探究冬小麦冠层叶片叶绿素、磷素含量的快速估算方法。在冬小麦的四个关键生育期采集冠层光谱数据... 详细信息

小麦是我国重要的粮食作物,实时获取冬小麦生理生化参数对提升产量,保障我国粮食安全具有重要意义。本研究以关中地区冬小麦为对象,分析探究冬小麦冠层叶片叶绿素、磷素含量的快速估算方法。在冬小麦的四个关键生育期采集冠层光谱数据和叶绿素、磷素含量,并对原始冠层光谱数据进行SG平滑和光谱变换,分析基于CARS算法筛选的敏感波段组合、任意两波段光谱指数与叶绿素、磷素的相关性;分别基于敏感波段组合、任意两波段光谱指数建立BP神经网络模型、BP-PSO优化神经网络模型、随机森林模型,并进行估算模型精度对比,确定冬小麦不同生育期叶绿素、磷素最佳估算模型;利用无人机高光谱影像提取高光谱数据进行分析建模,并对叶绿素、磷素含量进行遥感反演填图,为区域性冬小麦叶绿素含量、磷素含量监测提供技术支撑和理论基础,主要研究结论如下:(1)在冬小麦冠层叶片叶绿素方面,将原始光谱进行SG平滑、一阶导数、连续小波变换并降维组成最优变量集以及选取最佳任意两波段光谱指数建模分析。结果发现,变换光谱指数与叶绿素的相关系数均有提升:小波变换光谱相关系数在孕穗期、抽穗期、开花期、灌浆期相关系数最值分别达到0.65、0.57、0.75、-0.89,优于原始光谱与一阶导数光谱;相对于其他三个生育期,灌浆期的变换光谱相关系数优于其他三个生育期。任意两波段光谱指数与叶绿素含量相关性明显提升,相关性最值达到0.9以上,其与叶绿素含量相关性较高的波段组合范围主要集中分布于400-800nm之间。通过CARS算法筛选敏感波段,降维比均在0.94以上。在建模估算方面,孕穗期的一阶导数光谱、抽穗期的原始光谱、开花期的一阶导数光谱利用随机森林模型建模精度较高,灌浆期的连续小波变换光谱利用BP神经网络模型建模同样表现出良好的估算能力,RPD分别为2.13、2.65、2.10、2.89。(2)叶片磷素含量估算与叶绿素含量估算方法一致,其中连续小波变换光谱与磷素含量的相关系数提升最为明显,较平滑后的原始光谱相关性分别提升48%、7%、69%、55%;在任意两波段光谱指数中,基于小波变换光谱与一阶导数光谱的组合与磷素含量相关系数提升较为明显,灌浆期的DB4-RSI组合相关系数取得最大值,达到0.79;基于CARS算法筛选的敏感波段数量降维比均在0.95以上;小波变换光谱与BP-PSO优化神经网络模型的组合在各生育期磷素含量估算时精度最高,在孕穗期、抽穗期、开花期、灌浆期RPD分别达到2.16、1.63、2.16、1.93,具备良好的估算样本的能力。(3)在冬小麦开花期时提取无人机影像的高光谱数据,根据最大相关性原则选择光谱变换后的9种任意两波段光谱指数,构建叶绿素、磷素含量估算模型,结果表明:与叶绿素含量相关系数方面,任意两波段光谱指数绝对值可以达到0.74以上,且任意两波段光谱指数的分布主要集中于可见光区域;在磷素含量相关系数方面,任意两波段光谱指数与磷素含量相关性表现良好,基于一阶导数光谱的比值光谱指数时相关系数绝对值取得最值,为-0.61,波段组合为838、502nm;基于冬小麦冠层叶片叶绿素含量FDS-NDSI-BP、冬小麦冠层磷素含量FDS-RSI-RF的光谱与模型组合均可以粗略地估测样本,RPD分别为1.61、1.59,可以为小区域性的冬小麦叶绿素、磷素含量监测提供理论依据。

关键词：冬小麦高光谱叶绿素磷素遥感估算

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气氛保护电渣重熔不同渣对钢中氧含量的影响

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炼钢 2025年

作者：尚武林钟庆元孙晓林宋高阳孙宝芳王宁霏河北工程大学材料科学与工程学院中航上大高温合金材料股份有限公司

通过10 t级保护气氛电渣重熔炉研究了两种渣系对热作模具钢夹杂物类型、尺寸、形貌的影响。结果表明，使用S2渣进行电渣重熔，会引起钢液中T.O质量分数增加至0.0016%，夹杂物尺寸增大，电渣重熔后夹杂物主要为Al2O3；而经S1渣电渣重熔... 详细信息

通过10 t级保护气氛电渣重熔炉研究了两种渣系对热作模具钢夹杂物类型、尺寸、形貌的影响。结果表明，使用S2渣进行电渣重熔，会引起钢液中T.O质量分数增加至0.0016%，夹杂物尺寸增大，电渣重熔后夹杂物主要为Al2O3；而经S1渣电渣重熔后钢中夹杂物主要为MgO-Al2O3,S1渣拥有更高的光学碱度，脱硫能力更强，钢中Als、Mg含量的差异与两种渣的碱度有关。建立熔渣计算模型，计算了渣中Al2O3活度，通过Al-O平衡关系可知，减小渣中Al2O3活度，增大渣的碱度，可以控制钢液中氧含量，以生产低氧含量的电渣锭。

关键词：电渣重熔夹杂物碱度活度熔渣计算模型

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