检索结果-内蒙古大学图书馆

北京理工大学学报 2022年第5期42卷 463-470页

作者：温垚珂李子轩闫文敏张俊斌崔广宇刘飞南京理工大学机械工程学院江苏南京210094 瞬态冲击技术重点实验室北京102202 中国兵器工业第208研究所北京102202 中国人民解放军63856部队吉林白城137001

为研究防弹头盔在非贯穿侵彻情况下,头盔的瞬态力学响应规律以及对人体头部造成的钝性损伤程度,采用三维数字图像相关技术(3D-digital image correlation, 3D-DIC)开展了试验研究,获得了头盔内部鼓包高度、变形速度和变形区域的面积等数... 详细信息

为研究防弹头盔在非贯穿侵彻情况下,头盔的瞬态力学响应规律以及对人体头部造成的钝性损伤程度,采用三维数字图像相关技术(3D-digital image correlation, 3D-DIC)开展了试验研究,获得了头盔内部鼓包高度、变形速度和变形区域的面积等数据,并结合钝性准则和简明损伤定级标准对头盔变形可能造成的头部损伤程度进行了评估.试验结果表明,在非贯穿侵彻过程中,瞬时鼓包的最大高度平均值为27.8 mm,静态鼓包高度平均为9.5 mm.头盔与颅骨间的间隙对头部钝击损伤严重程度有显著影响,当间隙为12.7 mm时,平均AIS分值为5,平均颅骨骨折概率为22.3%;当间隙为15 mm时,平均AIS分值为2,平均颅骨骨折概率为3.8%.

关键词：头盔防护后钝性损伤防弹头盔三维数字图像相关技术钝性准则简明等级损伤准则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迁移学习的高精度ASF数据库制备方法研究

基于迁移学习的高精度ASF数据库制备方法研究

引用

作者：梁子辰西安理工大学

学位级别：硕士

陆基长波导航授时系统中,信号在传输路径上受到时间/空间变化特征等因素的影响,传播时延会产生数百纳秒甚至微秒量级的变化,这对高精度的陆基长波导航系统而言是非常致命的,其中一种叫做附加二次相位因子(ASF)的传播时延是影响系统定位... 详细信息

陆基长波导航授时系统中,信号在传输路径上受到时间/空间变化特征等因素的影响,传播时延会产生数百纳秒甚至微秒量级的变化,这对高精度的陆基长波导航系统而言是非常致命的,其中一种叫做附加二次相位因子(ASF)的传播时延是影响系统定位精度的主要因素。在实际应用中,通常使用建立数据库的方法,将数据库载入到授时接收机中实时进行修正。因此,一种高精度、低成本的ASF数据库制备方法的研究具有重要意义。本文围绕低频地波传播时延的空间变化特性进行详细的研究,针对在传播距离远、地形特征变化幅度大的区域中,传统的传播时延理论预测数值与实测数值误差较大的问题,提出了一种基于迁移学习的反向传播神经网络(BPNN)预测模型,有效的提高了在复杂区域中的传播时延预测精度,为ASF数据库的制备提供一种新的方法。具体的内容如下:(1)基于传统的数值计算方法,分析了空间特征变化与传播时延之间的关系。结果表明,传播时延会受到传播路径上的传播距离与地形地势变化的影响,且关系密切。传播距离越远、传播路径中地形变化幅度越大的区域,传播时延的数值越大。(2)基于深度学习的理论,建立了基于传播时延理论预测值的BPNN模型。在陆基长波导航授时台的信号覆盖范围内,将整个工作区域划分为若干个扇环形区域。分别对每一个小的区域进行神经网络建模,将积分方程方法得到的传播时延理论数值作为训练集,对BPNN模型进行训练,得到对于传播时延理论预测值拟合效果很好的理论值预测模型。(3)使用迁移学习的方法,建立预测结果更贴近实际值的BPNN数值预测模型。根据迁移学习理论,使用实测获得的传播时延数值,对先前训练好的理论值预测模型进行修正。经过迁移学习训练后的模型,相比于传统的理论计算方法,传播时延的预测精度得到了大幅度的提高。并设计对照实验,分析了实测样本位置的选取与迁移学习后模型预测效果之间的关系。本文的研究成果可以为高精度的传播时延修正数据库的制备提供一种新的思路,具有一定的参考价值。

关键词：附加二次相位因子(ASF)修正反向传播神经网络(BPNN) 低频地波传播时延迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于“四会”培养目标的军校医学研究生统计学授课效果分析

引用

中国卫生统计 2023年第4期40卷 622-625页

作者：赛晓勇李琼轩张欣栾恒钰陈巧解放军总医院研究生院统计学与医学统计学教研室 100853

目的探讨基于“四会”培养目标下某军校医学研究生医学统计学课程的授课效果及其影响因素,为提高军事医学研究生医学统计学的授课效果提供参考。方法基于横断面设计,通过整群抽样方法选取某军校2021年秋季学期选修了临床研究设计课程的... 详细信息

目的探讨基于“四会”培养目标下某军校医学研究生医学统计学课程的授课效果及其影响因素,为提高军事医学研究生医学统计学的授课效果提供参考。方法基于横断面设计,通过整群抽样方法选取某军校2021年秋季学期选修了临床研究设计课程的全体178名研究生作为研究对象进行在线问卷调查。调查内容包括基本情况、医学统计学授课情况及满意度,采用二元logistic回归模型分析授课效果的影响因素。结果共收集到160份有效问卷(89.9%),研究生最关注的前三位授课内容为“常用概率分布(81.3%)”、“寿命表法与生存分析”(76.9%)和“定量/定性变量统计描述”(71.3%)。研究生对统计学内容为理解及以上的为94人(58.8%),对教学满意度为满意及以上的有135人(84.4%);多因素分析显示,常常阅读相关课外书(OR=4.155,95%CI:1.919~8.993)、认为课时应增加(OR=0.395,95%CI:0.192~0.816)和授课评价8分及以上(OR=0.395,95%CI:0.192~0.816)与统计教学理解程度相关;常常阅读相关课外书(OR=3.32,95%CI:1.338~8.24)、认为课时应增加(OR=3.391,95%CI:1.431~8.034)、授课评价8分以上(OR=4.262,95%CI:1.427~12.73)、是否统招(OR=0.293,95%CI:0.096~0.892)和对教学内容感兴趣(OR=3.14,95%CI:1.453~6.783)与授课满意度相关。结论应针对不同的研究生特点并结合军校医学研究生实际需求开展医学统计学教学。

关键词：医学统计学横断面调查研究生影响因素二元logistic回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

轻量化氢原子钟Zr-V-Fe-Cr吸氢合金的研究

引用

天文研究与技术 2022年第4期19卷 379-385页

作者：艾永昌苏童黄水明徐凯侯雪玲上海大学材料科学与工程学院上海200072

随着天文技术的发展,小型化天文卫星成为天文领域的研究热点。作为天文卫星核心部件的氢原子钟,轻量化也势在必行。目前,氢原子钟使用的吸附泵为多孔钛材料,它的氢容量小,体积大,激活温度高,无法满足氢原子钟小型化、轻量化的要求。研... 详细信息

随着天文技术的发展,小型化天文卫星成为天文领域的研究热点。作为天文卫星核心部件的氢原子钟,轻量化也势在必行。目前,氢原子钟使用的吸附泵为多孔钛材料,它的氢容量小,体积大,激活温度高,无法满足氢原子钟小型化、轻量化的要求。研究了具有大储氢容量的Zr-V-Fe-Cr新型吸氢合金,并利用X射线衍射仪(X-Ray Diffraction,XRD)、扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,SEM)、储氢性能测试平台等进行了测试。结果表明,新型合金Zr-V-Fe-Cr的吸氢容量高于多孔钛,且吸氢性能满足使用要求。为氢原子钟的氢源系统轻量化提供了新的选择,有望应用于下一代轻量化氢原子钟。

关键词：吸氢合金氢原子钟 Zr-V-Fe-Cr 吸氢性能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征融合的调制识别增强与迁移演化

引用

电子测量技术 2022年第18期45卷 153-160页

作者：钱磊吴昊乔晓强张涛张江国防科技大学第六十三研究所南京210007

针对调制识别中单一图像的特征信息不足,区分度不够高,识别范围受限的问题。本文提出了一种基于时频图和星座图特征融合的调制识别特征增强方法,利用深度学习神经网络提取信号图像的特征,构建特征空间,通过多维特征融合,挖掘和整合不同... 详细信息

针对调制识别中单一图像的特征信息不足,区分度不够高,识别范围受限的问题。本文提出了一种基于时频图和星座图特征融合的调制识别特征增强方法,利用深度学习神经网络提取信号图像的特征,构建特征空间,通过多维特征融合,挖掘和整合不同特征的优势,增强模型算法的鲁棒性。此外运用了模型迁移的方法,仅需对分类器进行训练,大幅节约了训练时间和资源,具有很强的实时性和实用性。仿真结果显示,在0 dB左右的条件下,相比于单一特征图像,采用特征融合增强的方法能将信号的平均识别率提高约25%,通过模型迁移,省去了卷积神经网络的训练,所需的训练时间约为迁移前的9.6%,消耗内存约为迁移前的7.3%,同时模型的识别率损失控制在了5%以内。

关键词：调制识别深度学习图像特征多维特征融合迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

液相化学法降解不饱和聚酯树脂及其复合材料研究进展

引用

高校化学工程学报 2021年第2期35卷 199-205页

作者：王宝龙王一凡黄玉东刘丽胡桢哈尔滨工业大学化工与化学学院新能源转化与存储关键材料技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

不饱和聚酯树脂及其复合材料是一种性能优异、应用广泛的高强轻质材料。众所周知,具有交联结构的不饱和聚酯树脂难以降解及回收利用,大量废弃树脂堆积已造成巨大的环境压力。液相化学法可在较温和条件下高效降解不饱和聚酯树脂及其复合... 详细信息

不饱和聚酯树脂及其复合材料是一种性能优异、应用广泛的高强轻质材料。众所周知,具有交联结构的不饱和聚酯树脂难以降解及回收利用,大量废弃树脂堆积已造成巨大的环境压力。液相化学法可在较温和条件下高效降解不饱和聚酯树脂及其复合材料,已成为此领域的前沿研究方向。文章系统综述了经由液相化学途径降解不饱和聚酯树脂及其复合材料的可行性方法,包括醇体系降解、胺体系降解、超/亚临界流体辅助降解、离子液体辅助降解等。同时系统分析了不同液相降解策略的优势及不足,探讨了未来研究所面临的机遇与挑战。

关键词：液相化学法不饱和聚酯树脂复合材料降解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

美国海军电子战系统及技术发展趋势

引用

飞控与探测 2022年第4期5卷 35-43页

作者：高磊陈曙暄姜丽敏李全运北京航天自动控制研究所宇航智能控制技术国家级重点实验室北京100854

回顾了以舰载电子战系统、舷外电子战系统和舰载机电子战系统为代表的美军主要海战场电子对抗装备发展情况,总结了海战场电子对抗技术的发展现状,并对其未来发展趋势进行了分析,为我国相关技术的发展提供借鉴。

关键词：舰载电子战系统舷外电子战系统舰载机电子战系统编队电子对抗技术发展趋势

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

精密装配的内涵、技术体系和发展趋势

引用

机械工程学报 2023年第20期59卷 436-450页

作者：刘检华夏焕雄巩浩刘少丽庄存波敖晓辉北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京理工大学唐山研究院唐山063015

随着人类科技不断向极高精度和极端工况发起挑战,高端装备对极致精度与性能的需求日益迫切,传统的以几何量控制为主的装配理论,已无法完全解决高端装备的高精度和高稳定精密装配难题。针对以上问题,首先分析了精密装配的基本特征,综述... 详细信息

随着人类科技不断向极高精度和极端工况发起挑战,高端装备对极致精度与性能的需求日益迫切,传统的以几何量控制为主的装配理论,已无法完全解决高端装备的高精度和高稳定精密装配难题。针对以上问题,首先分析了精密装配的基本特征,综述了精密装配技术的国内外研究现状,在此基础上提出一种介观尺度的精密装配理论与方法,建立精密装配技术体系,提炼精密装配的界面问题、跨尺度问题、不确定性问题等三个基础问题,提出涵盖装配连接技术、装配精度分析、装配性能稳定性分析与调控、装配不确定性分析与优化、装配工艺与装备、装配数字孪生、装配测量与测试等7个方面的精密装配研究体系。最后指出精密装配研究需要从几何、材料、装配、使役等多个维度来分析装配性能形成、演变与调控机理,并给出精密装配的集成化、微/纳化和智能化的未来发展方向。

关键词：精密装配装配精度装配界面介观尺度性能稳定性不确定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

经典局域共振型水声超材料的吸隔声性能研究

引用

应用声学 2022年第6期41卷 1004-1009页

作者：葛丽丽彭子龙柴鹏程程一鹏黄唯纯江苏科技大学振动噪声研究所镇江212100 南京大学固体微结构物理国家重点实验室现代工程与应用科学学院南京210093

基于传统水声材料结构复杂以及吸声频段窄等相关缺点,该文提出了一种局域共振型水声超材料,通过有限元建立水声超材料模型,分析该结构吸声性能影响因素。此外为了验证钢背衬的隔声性能,在该水声超材料结构基础上添加一层0.005 m厚的钢... 详细信息

基于传统水声材料结构复杂以及吸声频段窄等相关缺点,该文提出了一种局域共振型水声超材料,通过有限元建立水声超材料模型,分析该结构吸声性能影响因素。此外为了验证钢背衬的隔声性能,在该水声超材料结构基础上添加一层0.005 m厚的钢背衬进行仿真对比。研究结果表明,在频段为600-4000 Hz时,水声超材料声学性能较好,吸声性能整体较优,且添加钢背衬的水声超材料隔声性能较优,甚至在某频率点达到13 dB的隔声差值。此外通过位移场图进一步揭示水声超材料的吸声机理,发现水声超材料结构的位移场和钢背衬都对吸声性能会产生影响:钢背衬通过共振增强结构整体的位移大小,不仅显著提高结构的隔声性能而且还增强结构的吸声性能;而位移场则通过位移幅度影响吸声性能,位移幅度越大,结构的吸声性能越好。

关键词：水声超材料吸隔声性能局域共振

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机械臂抓取任务的脑电分类

引用

计算机系统应用 2023年第5期32卷 204-211页

作者：吴恭朴王长元肖锋西安工业大学计算机科学与工程学院西安710021

针对大脑认知完好无损的患者,却患有重度神经肌肉疾病导致肢体行动受限的问题,为使患者重新获取障碍肢体的自主控制能力,本文提出了一种机械臂抓取任务的脑电分类方法对患者进行障碍肢体运动康复训练.首先使用非侵入式脑电技术对运动想... 详细信息

针对大脑认知完好无损的患者,却患有重度神经肌肉疾病导致肢体行动受限的问题,为使患者重新获取障碍肢体的自主控制能力,本文提出了一种机械臂抓取任务的脑电分类方法对患者进行障碍肢体运动康复训练.首先使用非侵入式脑电技术对运动想象脑电信号进行采集,通过预处理、特征提取以及多尺度特征融合卷积神经网络进行分类识别;最后利用分类模型得到的标签解码成机械臂能够识别的指令,控制机械臂完成特定任务.实验结果表明:实验选取的15名健康受试者运动想象实验采集的脑电数据具有可行性,平均准确率达到了82%以上;为机械臂抓取任务的脑电分类提供了一种新思路.

关键词：脑机接口运动想象脑电多尺度特征融合卷积神经网络机械臂

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：