为增加系统惯性,直流微电网内锂电池控制器常采用虚拟直流发电机(virtual DC generator,VDCG)控制方案,但该方案无法使锂电池荷电状态(state of charge,SOC)自均衡。现有基于VDCG的锂电池SOC均衡方案仅能实现电压等级一致的非等容锂电池...
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为增加系统惯性,直流微电网内锂电池控制器常采用虚拟直流发电机(virtual DC generator,VDCG)控制方案,但该方案无法使锂电池荷电状态(state of charge,SOC)自均衡。现有基于VDCG的锂电池SOC均衡方案仅能实现电压等级一致的非等容锂电池SOC均衡,而退役锂电池储能系统(retire lithium battery energy storage systems,RLBESS)的容量和电压等级均难以保持一致。针对此问题,提出了一种基于VDCG的适用于不同电压等级及容量的RLBESS组间SOC均衡方案。该方案在传统VDCG的基础上建立U-P_(m)关系式并引入SOC均衡因子,能够根据初始SOC状态自动调节锂电池的功率分配,并保持良好的电压质量。建立了所提方案的小信号模型,分析了关键控制参数对系统稳定性的影响。最后,利用Matlab/Simulink仿真软件对不同工况进行有效性验证。仿真结果表明:所提方案能够在锂电池电压等级不一致工况下实现RLBESS的SOC均衡,具有良好的可扩展性。
在智能反射面(Intelligent Reflective Surface, IRS)辅助的多天线车联网中,性能增益通常是在天线硬件完善的情况下获得的,但实际的天线硬件缺陷可能会降低这些增益。在考虑天线硬件损伤的情况下,针对IRS辅助的多输入单输出(multiple-input single-output, MISO)下行车联网无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer, SWIPT)系统,提出了一种主动式和被动式联合的波束赋形设计方法。在信干噪比、最小接收能量阈值、IRS相移等约束条件下,以最小化基站发射总功率为目标,运用半定松弛、矩阵分析理论等方法,将具有耦合变量的非凸优化问题转化成解耦后的凸优化问题,并用交替迭代优化算法来求得原问题的解。仿真结果表明了在车联网携能通信系统中考虑硬件损伤的必要性和IRS辅助的有效性,并给出了算法的收敛性和车速、IRS反射单元数等系统参数对系统性能的影响。
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