目的:系统评价关注肺结节患者的症状、证素、证候、体质等具有中医药特色临床特征的横断面研究。方法:计算机检索中英文数据库中与肺结节患者症状(躯体症状、情志状态)、证素、证候、体质相关横断面研究,检索数据库包括国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Embase、Web of Science,检索时间为建库至2024年1月7日。采用《JBI对报告流行数据的研究的关键评估清单》对纳入研究进行质量评价;采用系统综述的方式对纳入文献进行分析。结果:共纳入76篇文献,研究地区覆盖我国南北的20个省份以及美国、英国、瑞典3个国家,总样本量26284例;纳入研究的总体方法学质量一般,在样本量覆盖、抽样方法和纳排标准等方面需要加强。纳入文献提示,肺结节患者除咳嗽、咳痰、胸闷、胸痛等肺系症状外,睡眠障碍、乏力疲惫、焦虑抑郁等全身症状也较为常见;病位证素主要有肺、脾、肝,病性证素主要有痰、湿、瘀、热、气虚、阴虚等,证型主要有痰浊阻肺、瘀阻肺络、肝郁气滞、脾虚痰湿等,偏颇体质主要为气虚、气郁、痰湿等。结论:现存文献评估肺结节患者的症状、证素、证候、体质等临床特征分布状况的标准参差不齐,方法学质量和证据价值有限。
[目的/意义]为解决无人机平台下三北工程内蒙古地区植树位点（树坑）受复杂背景（灌木、杂草群、裸露沙土、起伏地形等）影响，容易出现树坑漏检错检问题，构建了一种针对该场景下小目标检测模型——YOLOv10-MHSA (You Only Look Once v...
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[目的/意义]为解决无人机平台下三北工程内蒙古地区植树位点（树坑）受复杂背景（灌木、杂草群、裸露沙土、起伏地形等）影响，容易出现树坑漏检错检问题，构建了一种针对该场景下小目标检测模型——YOLOv10-MHSA (You Only Look Once version 10-Multi-head Self-attention)。[方方法法]以YOLOv10为基准模型，通过添加新的小目标检测层，增强检测网络对小目标语义信息的捕捉，提高其对小目标特征描述的准确性；引入可变卷积核AKConv (Adaptive Kernel Convolution)，使模型更精确地聚焦输入图中的特征；构建融合特征的多头自注意力机制MHSA以实现考虑复杂环境因素的有效特征获取；引入Focal-EIOU Loss(Focal Efficient Intersection over Union Loss)替代原有CIOU Loss (Complete Intersection over Union Loss)作为边界框的回归损失，提高算法模型的收敛能力以及对边界框预测的准确性；最后，选择影响精准识别效果最大的两个因素：植树位点的不同密集分布和不同光线环境，验证了提出的模型的鲁棒性。[结果和讨论]提出的模型YOLOv10-MHSA在实验数据集上的平均识别精度和检测准确率分别达96.1%和92.1%，相比原模型分别提高4.1%和5.1%，传输速率为109帧/s，可满足无人机对三北工程内蒙古地区植树位点（树坑）进行实时识别的精度和速度要求。[结论]提出的YOLOv10-MHSA检测模型在保持高性能的同时能够有效提升复杂背景下小目标检测的精度，这为无人机平台下内蒙古地区三北防护林带种植管理中植树位点的遥感检测提供了新的方法。
卒中后抑郁是一种常见的卒中并发症,对患者的康复和生活质量有着显著影响。约三分一卒中患者伴有糖尿病,而糖尿病可加剧卒中后抑郁的风险,两者之间在病理生理学上存在相互促进的关系。本文将探讨糖尿病与卒中后抑郁之间的病理生理学联系,并从药物治疗的角度进行分析,旨在为合并糖尿病的卒中后抑郁患者提供预防和诊治参考。Post-stroke depression is a common complication of stroke, significantly affecting patients’ recovery and quality of life. Approximately one-third of stroke patients are diagnosed with diabetes, and diabetes can exacerbate the risk of post-stroke depression. There is a mutually reinforcing relationship between the two in terms of pathophysiology. This article will explore the pathophysiological connection between diabetes and post-stroke depression and analyze it from the perspective of drug therapy, aiming to provide prevention and treatment references for patients with post-stroke depression who also have diabetes.
目的基于网络药理学分析方法探讨防己-红参抗结直肠癌的有效成分和潜在分子机制。方法通过中药系统药理学数据库和分析平台(Chinese Medicine System Pharmacology Database,TCMSP)筛选防己和红参的有效活性成分及对应靶点,与结直肠癌...
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目的基于网络药理学分析方法探讨防己-红参抗结直肠癌的有效成分和潜在分子机制。方法通过中药系统药理学数据库和分析平台(Chinese Medicine System Pharmacology Database,TCMSP)筛选防己和红参的有效活性成分及对应靶点,与结直肠癌相关靶点进行交集,获得药物抗结直肠癌的潜在靶点,构建药物-靶点网络关系图,筛选关键成分。通过String数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络图筛选核心靶点,其次在GEPIA和HPA数据库验证核心靶点表达情况。利用WebGestalt和Metascape数据库对潜在靶点进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组大百科全书数据库(KEGG)富集分析。以P<0.05为差异有统计学意义。结果通过TCMSP平台筛选获得防己有效成分10种,红参有效成分19种,利用维恩图交集获得药物抗结直肠癌潜在靶点71个,对药物-靶点网络关系图进一步计算分析获得防己-红参抗结直肠癌5种关键成分,包括β-谷甾醇(beta-Sitosterol)、千金藤碱[(+)-Stepharine]、蝙蝠葛林碱(Menisperine)、木兰花碱(Magnoflorine)、人参皂苷Rh2(ginsenoside Rh2),通过PPI网络图筛选获得6个核心靶点,分别是肿瘤坏死因子(TNF)、热休克蛋白90ɑB1(HSP90AB1)、前列腺素内过氧化物合酶(PTGS2)、蛋白激酶A催化亚基(PRKACA)、多巴胺受体D2(DRD2)和5-羟色胺转运蛋白(SLC6A4)。GO富集分析显示,防己-红参抗结直肠癌主要参与细胞增殖、代谢进展、抗氧化活性等生物功能过程(均P<0.01);根据KEGG信号通路富集分析,防己-红参涉及结直肠癌、非小细胞肺癌、前列腺癌、动脉粥样硬化等疾病通路(均P<0.01),信号通路主要富集于cAMP、cGMP-PKG、PI3K/AKT(均P<0.01)。结论通过网络药理学分析方法从分子水平阐明防己-红参抗结直肠癌的有效成分和潜在作用机制,防己-红参可能通过多种成分、多个靶点、多条途径协同发挥抗癌效果.
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