检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（信息科学版） 2005年第4期23卷 385-389页

作者：张利彪周春光刘小华马铭吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

粒子群优化(PSO:ParticleSwarmOptimization)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成优化。为了避免PSO算法在求解最优化问题时陷入在局部最优及提... 详细信息

粒子群优化(PSO:ParticleSwarmOptimization)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成优化。为了避免PSO算法在求解最优化问题时陷入在局部最优及提高PSO算法的收敛速度,提出了对PSO算法增加更新概率。对无约束和有约束最优化问题分别设计了基于PSO算法的不同的求解方法和测试函数,并对PSO算法求解多目标优化问题进行了研究。仿真实验表明了改进的PSO算法求解最优化问题时的有效性。

关键词：粒子群算法最优化问题多目标优化问题

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基于J2EE的交互式工作流管理系统

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计算机工程与应用 2005年第22期41卷 208-210页

作者：李嘉菲刘大有于万钧吉林大学计算机科学与技术学院东北电力学院信息工程系吉林132012

针对目前工作流系统在描述能力、跨平台能力和交互性上的不足,该文提出了一个基于J2EE技术的交互式工作流管理系统,系统使用分层描述的方法将复杂的业务过程分解为多个简单的业务过程,通过事件驱动机制来实现分解后的过程间的交互,可以... 详细信息

针对目前工作流系统在描述能力、跨平台能力和交互性上的不足,该文提出了一个基于J2EE技术的交互式工作流管理系统,系统使用分层描述的方法将复杂的业务过程分解为多个简单的业务过程,通过事件驱动机制来实现分解后的过程间的交互,可以完成与原来复杂过程相同的业务逻辑。实际应用表明,该系统在提高描述能力、降低建模复杂性、增强模型间交互能力及跨平台能力方面都有较明显优点。

关键词：工作流管理系统交互式事件驱动

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以实验教学深化“数据结构”理论教学

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吉林大学学报（信息科学版） 2005年第S2期23卷 135-137页

作者：刘亚波刘大有高滢吉林大学计算机科学与技术学院

“数据结构”课程是计算机程序设计的重要理论技术基础,针对“数据结构”教学中发现的学生缺乏学习兴趣、理论基础薄弱、解决实际阀题能力差的情况进行了分析,强调在理论教学的基础上,实验教学是深化理论教学的关键,不仅要适时的针对各... 详细信息

“数据结构”课程是计算机程序设计的重要理论技术基础,针对“数据结构”教学中发现的学生缺乏学习兴趣、理论基础薄弱、解决实际阀题能力差的情况进行了分析,强调在理论教学的基础上,实验教学是深化理论教学的关键,不仅要适时的针对各个章节的知识点合理安排一些简单的实验,还要设计难易程度适中的综合性实验,加深学生对理论知识的理解。

关键词：数据结构算法程序

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以实验教学深化“数据结构”理论教学

以实验教学深化“数据结构”理论教学

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2005全国计算机程序设计类课程教学研讨会

作者：刘亚波刘大有高滢吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室

“数据结构”课程是计算机程序设计的重要理论技术基础,针对“数据结构”教学中发现的学生缺乏学习兴趣、理论基础薄弱、解决实际问题能力差的情况进行了分析,强调在理论教学的基础上,实验教学是深化理论教学的关键,不仅要适时的针对各... 详细信息

“数据结构”课程是计算机程序设计的重要理论技术基础,针对“数据结构”教学中发现的学生缺乏学习兴趣、理论基础薄弱、解决实际问题能力差的情况进行了分析,强调在理论教学的基础上,实验教学是深化理论教学的关键,不仅要适时的针对各个章节的知识点合理安排一些简单的实验,还要设计难易程度适中的综合性实验,加深学生对理论知识的理解。

关键词：数据结构算法程序

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基于冲突指导的神经网络预测方法

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吉林大学学报（理学版） 2004年第1期42卷 88-93页

作者：王喆王斌周春光徐振龙吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

研究基于冲突指导的神经网络预测技术.利用离散约束最优的拉格朗日乘数理论,通过采用前馈方法得到近似梯度的模拟退火技术,避免了盲目接受试验点.利用松紧策略加快了搜索的收敛速度.实验结果表明,训练误差和预测误差都有很大改善.

关键词：冲突指导神经网络拉格朗日乘数理论模拟退火时间序列预测

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基于梯度和颜色直方图相融合方法的人脸跟踪

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吉林大学学报（信息科学版） 2004年第5期22卷 489-493页

作者：孙彩堂周春光周逢道张利彪崔丽吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学电子科学与工程学院吉林长春130026

利用长短轴比例固定为1.4的椭圆模型模拟人脸,并融合梯度模型和颜色直方图模型进行人脸跟踪,给出了梯度模型和颜色直方图匹配度计算方法。因为两种模型之间在考虑的点集和利用的信息上具有互补性,所以提高了系统的鲁棒性。带加速度的运... 详细信息

利用长短轴比例固定为1.4的椭圆模型模拟人脸,并融合梯度模型和颜色直方图模型进行人脸跟踪,给出了梯度模型和颜色直方图匹配度计算方法。因为两种模型之间在考虑的点集和利用的信息上具有互补性,所以提高了系统的鲁棒性。带加速度的运动预测则有效地减小了检测区域,提高了系统的速度。为降低光照变化的影响,使用一种简单的自适应亮度补偿算法,在光照较弱的条件下对待测图像进行补偿,从而提高了系统的适应性和实用性。实验表明:该方法在复杂背景中甚至在较暗的光照条件下都能取得较好的效果,可以跟踪人脸任意方向的运动,速度可以达到20帧/s以上。

关键词：人脸跟踪自适应亮度补偿梯度模型颜色直方图

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粗糙集模糊神经网络味觉信号识别系统

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吉林大学学报（信息科学版） 2004年第3期22卷 236-243页

作者：黄艳新于哲舟胡成全邹淑雪周春光王岩吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

针对C-means聚类算法和减法聚类算法的不足,提出了一种模糊神经网络味觉信号识别系统模型,该模型利用粗糙集的离散化算法和规则提取算法获得数量较少的分类规则,将这些分类规则转化为模糊IF-THEN规则,进而通过这些模糊IF-THEN规则确定... 详细信息

针对C-means聚类算法和减法聚类算法的不足,提出了一种模糊神经网络味觉信号识别系统模型,该模型利用粗糙集的离散化算法和规则提取算法获得数量较少的分类规则,将这些分类规则转化为模糊IF-THEN规则,进而通过这些模糊IF-THEN规则确定网络结构。网络输出采用投票机制,使用粒子群优化方法精炼网络参数,与常用的提取模糊if-then规则的算法相比,该方法只有一个参数且易于实现。实验结果表明:该方法可获得更简洁的系统表示,并且通过选择合适的系统参数可使系统对加噪声训练样本的错误识别率降低5%左右。

关键词：离散化规则提取模糊神经网络粒子群优化

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基于粗糙集的识别矩阵值简式求取算法DMBVR

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吉林大学学报（理学版） 2004年第2期42卷 221-225页

作者：刘亚波胡陈勇刘大有吉林大学计算机科学与技术学院

针对粗糙集所采用化简决策表的方法中存在着求取属性约简和值简式时重复计算的问题进行了改进.提出基于识别矩阵得到决策规则值核的方法,进一步给出基于识别矩阵求取决策规则值简式的算法DMBVR,并证明DMBVR算法能得到决策表中所有决策... 详细信息

针对粗糙集所采用化简决策表的方法中存在着求取属性约简和值简式时重复计算的问题进行了改进.提出基于识别矩阵得到决策规则值核的方法,进一步给出基于识别矩阵求取决策规则值简式的算法DMBVR,并证明DMBVR算法能得到决策表中所有决策规则的值简式,从而使计算决策规则的值核与值简式的过程变得更加简便、直观.

关键词：粗糙集识别矩阵算法 DMBVR 值简式值核属性约简

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一种基于GDT的缺省规则发现算法

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吉林大学学报（理学版） 2004年第3期42卷 397-401页

作者：齐红刘大有刘亚波崔广才吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

将泛化分配表(GDT)作为假说搜索空间,提出了一种从不一致和不完全的数据中提取缺省规则的算法.使用该算法可以从不一致和不完全的数据中挖掘缺省规则,同时该算法可过滤数据中的噪声,并且可以对未见实例进行预测.

关键词：泛化分配表缺省规则不一致性不完全性

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关联规则最大频繁项目集的快速发现算法

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吉林大学学报（理学版） 2004年第2期42卷 212-215页

作者：刘大有刘亚波尹治东吉林大学计算机科学与技术学院吉林出入境检验检疫局长春130062

提出一种快速发现最大频繁项目集的算法,该算法对集合枚举树进行改进,结合自底向上与自顶向下的搜索策略,利用非频繁项目集对候选最大频繁项目集进行剪枝和降维,减少了不必要候选最大频繁项目集的数量,显著提高了发现的效率.

关键词：关联规则最大频繁项目集快速发现算法集合枚举树自底向上自顶向下数据挖掘

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