检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2017年第6期36卷 114-118页

作者：李井颂钱谦孙铭会昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

针对游戏非玩家控制(NPC)路径规划中传统遗传算法计算速度慢、正确率低等问题,设计了改进型遗传算法。提出了最佳种群规模估计方法,设计了基于精英主义思想的遗传算子。根据游戏地图的特点,引入了基于启发式深度优先搜索的变异操作。与... 详细信息

针对游戏非玩家控制(NPC)路径规划中传统遗传算法计算速度慢、正确率低等问题,设计了改进型遗传算法。提出了最佳种群规模估计方法,设计了基于精英主义思想的遗传算子。根据游戏地图的特点,引入了基于启发式深度优先搜索的变异操作。与传统遗传算法以及其他学者的改进算法进行了对比实验。实验结果表明:算法能够在保证正确率的前提下,提高计算速度,并且在多目标的环境下同样适用。

关键词：人工智能路径规划遗传算法种群规模精英主义启发式深度优先搜索

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自适应变异免疫算法在物流配送中心选址中的应用

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内蒙古民族大学学报（自然科学版） 2017年第5期32卷 406-411页

作者：平环宋初一姜静清内蒙古民族大学数学学院内蒙古通辽028043 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028043 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

随着经济的发展,物流业成为新兴产业,物流配送中心选址变得尤为重要.本文采用改进的免疫算法对一个中等规模进行配送中心选址.主要从两方面对免疫算法进行改进,一方面抗体与抗原的亲和度采用有阈值限制的矢量距进行计算,另一方面对变异... 详细信息

随着经济的发展,物流业成为新兴产业,物流配送中心选址变得尤为重要.本文采用改进的免疫算法对一个中等规模进行配送中心选址.主要从两方面对免疫算法进行改进,一方面抗体与抗原的亲和度采用有阈值限制的矢量距进行计算,另一方面对变异操作进行自适应化.实验表明,改进后的免疫算法不仅提高了精确度,而且提升了收敛速度.

关键词：物流配送中心自适应变异矢量距人工免疫算法

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基于表达谱数据的乳腺癌疾病力学-药物靶点识别

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北京生物医学工程 2017年第6期36卷 558-563,625页

作者：余静芸李乾鹏田地李冬果首都医科大学生物医学工程学院北京100069 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

目的通过挖掘乳腺癌疾病力学-药物靶点,将力学与药物相结合,为乳腺癌新药的开发以及老药新用提供重要参考。方法基于乳腺癌多重表达谱数据及GO数据库注释文件,应用差异表达分析及富集分析等生物信息学方法挖掘与乳腺癌疾病力学-药物相... 详细信息

目的通过挖掘乳腺癌疾病力学-药物靶点,将力学与药物相结合,为乳腺癌新药的开发以及老药新用提供重要参考。方法基于乳腺癌多重表达谱数据及GO数据库注释文件,应用差异表达分析及富集分析等生物信息学方法挖掘与乳腺癌疾病力学-药物相关的作用靶点,并基于药物靶点数据库构建包含GO功能-基因-药物的三维网络图。结果通过整合数据识别出乳腺癌疾病中参与到力学-药学作用机制中的靶点87个,其中12个被证实为乳腺癌或癌症药物靶点并且发挥了力学相关功能,其余靶点可作为潜在乳腺癌药物靶点。结论通过数据挖掘找出87个参与到乳腺癌疾病力学-药学作用中的靶点,揭示了乳腺癌疾病中力学-药物作用的分子机制,为疾病药物治疗提供了指引。

关键词：乳腺癌力学微环境药物靶点功能分析数据挖掘

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基于DBSCAN与FSVM的半导体生产线成品率预测方法

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计算机集成制造系统 2016年第11期22卷 2594-2601页

作者：邱明辉曹政才刘民刘雪莲北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 清华大学自动化系北京100084

成品率是半导体生产线上的关键性能指标,对其进行预测分析能够有效控制芯片的生产成本、提高芯片质量,而芯片缺陷问题是制约成品率水平的关键因素。因此,研究一种密度聚类与模糊支持向量机相融合的半导体生产线成品率预测方法。首先,采... 详细信息

成品率是半导体生产线上的关键性能指标,对其进行预测分析能够有效控制芯片的生产成本、提高芯片质量,而芯片缺陷问题是制约成品率水平的关键因素。因此,研究一种密度聚类与模糊支持向量机相融合的半导体生产线成品率预测方法。首先,采用密度聚类方法对晶圆缺陷聚集特性进行分析,获取缺陷分布模式参数和密度参数,作为成品率预测模型的输入参数;然后,针对缺陷与成品率之间存在的模糊关系,利用模糊规则并结合支持向量机方法构建半导体生产线成品率预测模型;最后利用成品率预测结果对晶圆缺陷聚集特性进行定性分析,确定缺陷问题的来源,并提出相应的改善措施。通过仿真实验表明,所提方法的预测精度优于常用的泊松模型和二项式模型,具有更好的可行性。

关键词：半导体生产线成品率基于密度的聚类方法模糊支持向量机

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基于可中断Option的在线分层强化学习方法

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通信学报 2016年第6期37卷 65-74页

作者：朱斐许志鹏刘全伏玉琛王辉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对大数据体量大的问题,在Macro-Q算法的基础上提出了一种在线更新的Macro-Q算法(MQIU),同时更新抽象动作的值函数和元动作的值函数,提高了数据样本的利用率。针对传统的马尔可夫过程模型和抽象动作均难于应对可变性,引入中断机制,提... 详细信息

针对大数据体量大的问题,在Macro-Q算法的基础上提出了一种在线更新的Macro-Q算法(MQIU),同时更新抽象动作的值函数和元动作的值函数,提高了数据样本的利用率。针对传统的马尔可夫过程模型和抽象动作均难于应对可变性,引入中断机制,提出了一种可中断抽象动作的Macro-Q无模型学习算法(IMQ),能在动态环境下学习并改进控制策略。仿真结果验证了MQIU算法能加快算法收敛速度,进而能解决更大规模的问题,同时也验证了IMQ算法能够加快任务的求解,并保持学习性能的稳定性。

关键词：大数据强化学习分层强化学习 Option 在线学习

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基于主曲线的遥感图像河岸线提取

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通信学报 2016年第11期37卷 80-89页

作者：郭芸王宜怀刘纯平龚声蓉季怡苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心江苏南京210046 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

针对遥感图像中河岸线提取存在不光滑、容易发生间断等问题,提出一种基于主曲线的河岸线提取方法。该方法在学习过程中结合多边形线(PL,polygonal line)算法和误差反向传播(BP,back propagation)算法,首先学习河流中心骨架主曲线表达,... 详细信息

针对遥感图像中河岸线提取存在不光滑、容易发生间断等问题,提出一种基于主曲线的河岸线提取方法。该方法在学习过程中结合多边形线(PL,polygonal line)算法和误差反向传播(BP,back propagation)算法,首先学习河流中心骨架主曲线表达,然后再根据提出的左右河岸点集分割方法获得图像中河流的左岸点集和右岸点集,分别学习左右河岸线主曲线的光滑参数表达,最终实现遥感图像中河流中心骨架和河岸线的矢量化描述。主曲线表达解决了河岸线不光滑问题,而左右河岸线分开学习有效解决了因河道窄而导致河岸线间断的问题。在实际遥感图像河流提取实验中,与现有几种河岸线提取方法的对比分析结果表明:基于主曲线的河岸线提取方法提取的河岸线具有更好的光滑性,可以较好地解决在河流较窄处发生间断的问题,所得的河岸线矢量化描述更便于存储和重建,并可作为河流区域的形状特征用于检测与识别。

关键词：遥感图像河岸线提取主曲线 PL算法 BP算法

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面向不确定移动对象的连续K近邻查询算法

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模式识别与人工智能 2016年第11期29卷 1048-1056页

作者：于彦伟齐建鹏宋鹏张永刚烟台大学计算机与控制工程学院烟台264005 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

近年来,位置服务等领域急需解决的一个难点问题是不确定移动对象连续K近邻查询.基于此情况,文中提出高效的面向不确定移动对象的连续K近邻查询算法.首先提出2种预测移动对象可能区域算法Max Min与Rate,利用最近一段时间窗口内的位置采... 详细信息

近年来,位置服务等领域急需解决的一个难点问题是不确定移动对象连续K近邻查询.基于此情况,文中提出高效的面向不确定移动对象的连续K近邻查询算法.首先提出2种预测移动对象可能区域算法Max Min与Rate,利用最近一段时间窗口内的位置采样、速度和方向预测移动对象在查询时刻到未来I区间可能的位置区域.同时使用最小距离与最大距离区间描述移动对象到查询对象的距离.然后采用优化的基于模糊可能度判定的排序方法查找查询对象的K近邻.最后在真实和合成的大规模移动对象数据集上验证文中方法的有效性.

关键词：移动对象 K近邻查询可能度判定排序

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一种基于独立任务的POMDP问题的解决方法

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计算机应用研究 2016年第1期33卷 147-152页

作者：房俊恒朱斐刘全伏玉琛凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通常利用POMDPs对在部分可观测的随机环境中决策的agents建模。针对完整POMDP的求解方法扩展能力弱的问题,提出把多元POMDP分解成多个受限制的POMDPs,然后独立求解每个模型,以获得值函数,并将这些受限制的POMDPs的值函数结合起来以便获... 详细信息

通常利用POMDPs对在部分可观测的随机环境中决策的agents建模。针对完整POMDP的求解方法扩展能力弱的问题,提出把多元POMDP分解成多个受限制的POMDPs,然后独立求解每个模型,以获得值函数,并将这些受限制的POMDPs的值函数结合起来以便获得完整POMDP策略。该方法主要阐述识别与独立任务相关的状态变量的过程,以及如何构造被限制在单独任务上的模型。将该方法应用到两个不同规模的岩石采样问题中,实验结果表明,该方法能够获得很好的策略。

关键词： POMDP 基于点的算法相互独立的任务多元POMDP 受限制的POMDPs

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一种基于高斯过程的行动者评论家算法

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计算机应用研究 2016年第6期33卷 1670-1675页

作者：陈仕超凌兴宏刘全伏玉琛陈桂兴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应用函数近似与高斯过程方法,提出新的行动者评论家(actor-critic,AC)算法。该算法在actor中使用时间差分误差构造关于策略参数的更新公式;在criti... 详细信息

强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应用函数近似与高斯过程方法,提出新的行动者评论家(actor-critic,AC)算法。该算法在actor中使用时间差分误差构造关于策略参数的更新公式;在critic中利用高斯过程对线性带参值函数建模,结合生成模型,根据贝叶斯推理求解值函数的后验分布。将该算法应用于平衡杆实验中,实验结果表明,算法收敛速度较快,可以有效解决在大规模或连续空间中探索和利用的平衡问题,具有较好的性能。

关键词：强化学习行动者评论家高斯过程贝叶斯推理连续空间

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基于云计算的公交OD矩阵构建方法

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江苏大学学报（自然科学版） 2016年第4期37卷 456-461页

作者：孙慈嘉李嘉伟凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

OD矩阵作为交通客流数据可视化的重要方法,是公交系统评价和优化的重要依据.提出了一种基于云计算的OD矩阵构建框架,在此框架下利用云计算优异的存取速度及计算性能,实现了对公交历史数据的筛选、预处理、变换、数据挖掘、解释评价等操... 详细信息

OD矩阵作为交通客流数据可视化的重要方法,是公交系统评价和优化的重要依据.提出了一种基于云计算的OD矩阵构建框架,在此框架下利用云计算优异的存取速度及计算性能,实现了对公交历史数据的筛选、预处理、变换、数据挖掘、解释评价等操作.此外,还提出一种综合了追踪乘客出行行为规律和估计站点热度的OD矩阵构建模型来实现对乘客下车站点较为精确的估计.算例分析表明,根据该模型计算得到的各站点下车人数结果能较好地拟合实际出行OD矩阵.

关键词：公交OD矩阵云计算数据挖掘站点热度行为规律

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