检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2009年第4期30卷 106-112页

作者：曾端阳宋荣方南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

在时分双工(TDD)系统中,由于信道的对称性,发射端无需通过反馈即能得到信道状态信息,并可以用来显著提高多输入多输出(MIMO)系统的频谱利用率。但是,上下行的干扰结构根本不相关。如果上下行干扰差别很大,利用反向测量决定的调制编码参... 详细信息

在时分双工(TDD)系统中,由于信道的对称性,发射端无需通过反馈即能得到信道状态信息,并可以用来显著提高多输入多输出(MIMO)系统的频谱利用率。但是,上下行的干扰结构根本不相关。如果上下行干扰差别很大,利用反向测量决定的调制编码参数可能导致较大的误帧率。提出一种发射端能动态跟踪接收端实际干扰值简单的闭环反馈干扰自适应新方法,并研究其在具有HARQ的自适应TDD MIMO-OFDM系统中的性能。仿真结果表明,干扰估计值能很好地跟踪实际值,系统能始终满足误帧率指标要求。

关键词：时分双工多输入多输出正交频分复用自适应调制编码混合自动重发请求闭环反馈

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图像角点和边缘提取的相位叠合算法

图像角点和边缘提取的相位叠合算法

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2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议

作者：胡学龙张根生杨义军扬州大学信息工程学院南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室扬州大学物理科学与技术学院

提出了一种通过相位叠合模型来检测角点和边缘的算法,这种方法利用图像傅里叶分量在特征叠合次数最多的概念,采用相位叠合后的关键点来确定角点和边缘信息,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲量,... 详细信息

提出了一种通过相位叠合模型来检测角点和边缘的算法,这种方法利用图像傅里叶分量在特征叠合次数最多的概念,采用相位叠合后的关键点来确定角点和边缘信息,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲量,而且对图像的亮度或对比度是不变的,因此它能提供对特征点的绝对度量.实验结果证明本算法提取的角点和边缘特征不随图像照度而改变,提高了不同照度下提取图像边缘特征的可靠性.

关键词：相位叠合角点检测边缘特征 log Gabor小波 Harris角点

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一种改进的认知无线电博弈功控算法

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信号处理 2009年第5期25卷 825-831页

作者：王霞朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

认知无线电(CR:Cognitive Radio)技术是一种能实现频谱有效使用的新技术。本文介绍了认知无线电的工作原理,对认知循环中发送端的功率控制作了重点研究。基于David Goodman的非合作功率控制博弈方法,本文提出了一种只和用户的信干比相关... 详细信息

认知无线电(CR:Cognitive Radio)技术是一种能实现频谱有效使用的新技术。本文介绍了认知无线电的工作原理,对认知循环中发送端的功率控制作了重点研究。基于David Goodman的非合作功率控制博弈方法,本文提出了一种只和用户的信干比相关的S型有效函数,它的优点是不考虑用户的无线接人技术的调制方式,因而非常适合认知无线电系统。另外,我们在传统的定价函数中也引入了路径增益的部分。本文论证了在博弈过程中,该带有S型有效函数的效用函数存在纳什均衡且均衡点唯一。最后,通过MATLAB仿真表明了新的效用函数和传统的CDMA系统中的NPG和NPGP的效用函数相比,将带来明显的性能改善,比较并分析了不同参数情况下它的性能表现。

关键词：认知无线电博弈论功率控制效用函数 S型有效函数

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基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法

基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法

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第四届图像图形与应用学术会议

作者：沈洁胡学龙扬州大学信息工程学院南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室

本文提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合方法。首先,利用正交小波变换得到源图像的小波金字塔表示;其次,对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果逐步映射回更高的分辨率层;然后,通过联合区域分析... 详细信息

本文提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合方法。首先,利用正交小波变换得到源图像的小波金字塔表示;其次,对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果逐步映射回更高的分辨率层;然后,通过联合区域分析,得到各层的联合区域分割图,用以指导各层小波系数的融合;最后,对融合系数进行小波逆变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法对遥感图像的融合十分有效,能很好地兼顾融合图像的光谱质量和空间清晰度。

关键词：多分辨率小波变换分水岭分割图像融合

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自适应多天线OFDMA蜂窝系统中反馈压缩新方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2009年第1期29卷 15-18页

作者：徐飞高欢芹宋荣方南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

在自适应调制和调度的无线通信系统,特别是OFDMA系统中,反馈信息压缩技术已成为研究热点。文中研究了随机波束成形OFDMA系统中分簇反馈压缩技术以及门限信噪比压缩技术,结合二者的优点提出了一种改进方案——分簇门限信噪比压缩技术。... 详细信息

在自适应调制和调度的无线通信系统,特别是OFDMA系统中,反馈信息压缩技术已成为研究热点。文中研究了随机波束成形OFDMA系统中分簇反馈压缩技术以及门限信噪比压缩技术,结合二者的优点提出了一种改进方案——分簇门限信噪比压缩技术。仿真证明,采用分簇门限信噪比技术与分簇技术、门限信噪比技术相比,明显降低了反馈量,且在用户较多时系统容量损失很少。

关键词：机会波束成形正交频分复用多址接入多输入多输出反馈压缩

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MIMO-OFDM系统中一种改进的V-BLAST检测算法

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信号处理 2009年第9期25卷 1409-1413页

作者：汪蓓朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

在V-BLASTMIMO-OFDM系统中,ML算法是检测信号的最佳方式,但是算法的复杂度随着天线数目呈指数增长,因此很难在实际中得到应用。OSIC算法可以降低算法的复杂度,但是其误码率性能也下降了,降低的原因是无法防止误码的扩散。本文提出的ML-O... 详细信息

在V-BLASTMIMO-OFDM系统中,ML算法是检测信号的最佳方式,但是算法的复杂度随着天线数目呈指数增长,因此很难在实际中得到应用。OSIC算法可以降低算法的复杂度,但是其误码率性能也下降了,降低的原因是无法防止误码的扩散。本文提出的ML-OSIC算法,是ML与OSIC的结合,在减少ML算法搜索次数的同时,能有效地避免层间干扰和误码扩散。仿真结果表明,本算法在降低算法复杂度的同时,得到了与ML算法很接近的性能。

关键词：检测算法 V-BLAST MIMO-OFDM 最大似然算法

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单蜂窝多用户系统下行链路中一种基于虚用户的调度算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2009年第4期29卷 35-40页

作者：赵建立宋荣方南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

提出一种应用于机会波束成形系统的基于虚用户的调度方案。在单蜂窝多用户系统下行链路中,将用户的服务质量按其所拥有的应用连接数量划分为若干级别,其中高级用户以多个普通用户的身份参与调度。将该调度方案与传统的PFS算法相结合,提... 详细信息

提出一种应用于机会波束成形系统的基于虚用户的调度方案。在单蜂窝多用户系统下行链路中,将用户的服务质量按其所拥有的应用连接数量划分为若干级别,其中高级用户以多个普通用户的身份参与调度。将该调度方案与传统的PFS算法相结合,提出VU-PFS算法。数值分析表明,新算法在保证系统吞吐量和普通用户间公平性的同时,也为高级用户提供了一定的QoS保障。

关键词：机会波束成形虚用户机会调度服务质量

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提供QoS保证的比例公平调度改进算法及其应用

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中国电子科学研究院学报 2009年第1期4卷 67-71页

作者：蔡灵灵赵建立宋荣方南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

优化分配有限的无线资源以提高系统容量,同时为不同用户的不同业务提供服务质量保障,是未来无线通信的关键问题之一。传统的比例公平(PF)算法是系统吞吐量与公平性的折中,没有考虑用户的QoS需求。对传统的PF算法作一些改进,根据用户的... 详细信息

优化分配有限的无线资源以提高系统容量,同时为不同用户的不同业务提供服务质量保障,是未来无线通信的关键问题之一。传统的比例公平(PF)算法是系统吞吐量与公平性的折中,没有考虑用户的QoS需求。对传统的PF算法作一些改进,根据用户的目标速率设置不同的加权值,根据时延设置不同的历史平均窗长,以提供一定的QoS保证;并分析了该算法在多天线多载波系统下行链路中的性能。仿真结果表明改进的PF算法能根据用户需求提供QoS保证,同时获得多用户分集增益。

关键词：多天线多载波服务质量比例公平算法机会调度

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复杂地形下移动机器人运动学建模研究

复杂地形下移动机器人运动学建模研究

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2009中国控制与决策会议

作者：于金霞蔡自兴段琢华河南理工大学计算机科学与技术学院中南大学信息科学与工程学院韶关学院计算机系

运动学建模是移动机器人航迹推测不可或缺的组成部分。针对复杂地形下移动机器人运动学建模问题,根据刚体运动学约束分析了一种轮式结构与悬浮式摇架系统相结合的移动机器人在复杂地形下的运动学模型。同时,提出一种运动学模型与车轮-... 详细信息

运动学建模是移动机器人航迹推测不可或缺的组成部分。针对复杂地形下移动机器人运动学建模问题,根据刚体运动学约束分析了一种轮式结构与悬浮式摇架系统相结合的移动机器人在复杂地形下的运动学模型。同时,提出一种运动学模型与车轮-地面运动角度相结合的估计方法,融合移动机器人的多传感器信息,实现移动机器人三维运动状态的估计。通过对不同地形下的运动进行仿真以及利用机器人进行实验,验证了该方法的正确有效性。

关键词：移动机器人运动学建模复杂地形

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基于分数低阶矩的图像阈值检测和颗粒度分析算法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1821-1824页

作者：胡学龙王志坚扬州大学信息工程学院扬州225009 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

为了在进行病变组织检查时,能检测出微小的病变硬化组织,在介绍α稳定分布和与之对应的分数低阶统计量(FLOS)(即分数低阶矩,FLOM)的基础上,给出了非高斯条件下基于分数低阶统计量的阈值检测方法、图像颗粒度分布函数和自相关矩,并首先... 详细信息

为了在进行病变组织检查时,能检测出微小的病变硬化组织,在介绍α稳定分布和与之对应的分数低阶统计量(FLOS)(即分数低阶矩,FLOM)的基础上,给出了非高斯条件下基于分数低阶统计量的阈值检测方法、图像颗粒度分布函数和自相关矩,并首先以超声医学图像为例,分别用高斯分布的方法和α稳定分布方法对超声医学图像进行阈值检测;然后对经过阈值检测后的图像,利用数学形态学方法计算水平方向和垂直方向的颗粒度分布函数;最后求出两个方向的相关系数。实验结果表明,基于分数低阶统计量的阈值检测和颗粒度分析方法优于传统的高斯分析与处理方法。

关键词：分数低阶统计量分数低阶矩阈值检测颗粒度自相关矩数学形态学

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