检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2007年第7期35卷 1318-1322页

作者：王向阳邬俊侯丽敏辽宁师范大学计算机与信息技术学院

如何有效抵抗去同步攻击是数字图像水印研究领域的热点问题之一.本文提出了一种可有效抵抗去同步攻击的图像水印新算法.该算法首先利用Harris-Laplace算子从载体图像中提取尺度空间特征点;再结合特征尺度自适应确定局部特征区域;最后,采... 详细信息

如何有效抵抗去同步攻击是数字图像水印研究领域的热点问题之一.本文提出了一种可有效抵抗去同步攻击的图像水印新算法.该算法首先利用Harris-Laplace算子从载体图像中提取尺度空间特征点;再结合特征尺度自适应确定局部特征区域;最后,采纳DFT中频幅值量化策略将水印重复嵌入到多个不相交的局部特征区域中.检测时,利用特征点实现水印的重同步,无须求助于原始图像.仿真结果表明,本文算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理和去同步攻击均具有较好的鲁棒性.

关键词：图像水印去同步攻击特征点局部特征区域

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DS-CDMA系统中一类二阶多项式带限码片波形

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上海交通大学学报 2007年第5期41卷 704-708,713页

作者：宋荣方南京邮电大学通信工程系

基于用二阶多项式表示的基本谱密度函数,提出直扩码分多址(DS-CDMA)系统中一类带限码片波形——二阶连续脉冲.通过这类脉冲,对于给定的滚降系数,可以找到衰减速度、眼图开启度、包络均匀性和抗多址干扰能力等性能均优于频域平方根升余弦... 详细信息

基于用二阶多项式表示的基本谱密度函数,提出直扩码分多址(DS-CDMA)系统中一类带限码片波形——二阶连续脉冲.通过这类脉冲,对于给定的滚降系数,可以找到衰减速度、眼图开启度、包络均匀性和抗多址干扰能力等性能均优于频域平方根升余弦Nyquist脉冲的波形.从“归一化带宽—脉冲形状因子”乘积、时间波形衰减速度、眼图开启度、包络均匀性等角度,详细分析了二阶连续脉冲,为CDMA系统中码片波形的选择提供了基本依据.

关键词：码片波形直扩码分多址多址干扰眼图包络均匀性

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基于彩色边缘网格直方图的图像检索方法

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小型微型计算机系统 2007年第9期28卷 1705-1709页

作者：王向阳周璐芦婷婷辽宁师范大学计算机与信息技术学院

边缘是图像局部变化最显著的部分,也是人类理解图像内容的重要线索.本文提出了一种基于彩色边缘特征的图像检索方法,该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆... 详细信息

边缘是图像局部变化最显著的部分,也是人类理解图像内容的重要线索.本文提出了一种基于彩色边缘特征的图像检索方法,该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图;最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.

关键词：图像检索彩色边缘颜色直方图圆环角形

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基于回归型支持向量机的数字图像水印新算法

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小型微型计算机系统 2007年第12期28卷 2260-2263页

作者：王向阳崔长影辽宁师范大学计算机与信息技术学院

以回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)理论为基础,提出一种数字图像水印新算法.该算法能够结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获得SVR训练模型,进而利用SVR训练模型嵌入和提取数字水印信息.该算法以保证不可感知性... 详细信息

以回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)理论为基础,提出一种数字图像水印新算法.该算法能够结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获得SVR训练模型,进而利用SVR训练模型嵌入和提取数字水印信息.该算法以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了数字水印的盲检测.仿真实验表明,本文算法不仅具有较好的不可感知性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、锐化、平滑滤波、对比度增强等常规处理及扭曲、剪切等几何攻击均具有较好的鲁棒性,其整体性能明显优于现有SVM图像水印方案.

关键词：图像水印 SVR 不可感知性鲁棒性

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基于位平面颜色直方图的图像检索新方法

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小型微型计算机系统 2007年第4期28卷 715-719页

作者：王向阳胡峰丽辽宁师范大学计算机与信息技术学院

为了解决现有颜色直方图检索技术所存在的鲁棒性较差、特征维数过高等问题,本文提出了一种基于位平面颜色直方图的图像检索新方法.该方法首先结合噪声攻击特点(对高位影响较小),提取出重要的位平面图像并确定其视觉权值;然后构造出位平... 详细信息

为了解决现有颜色直方图检索技术所存在的鲁棒性较差、特征维数过高等问题,本文提出了一种基于位平面颜色直方图的图像检索新方法.该方法首先结合噪声攻击特点(对高位影响较小),提取出重要的位平面图像并确定其视觉权值;然后构造出位平面图像颜色直方图;最后以位平面图像颜色直方图为特征,计算图像间内容的相似度并进行检索.仿真实验表明,本文方法不仅能够准确检索出用户所需图像,而且对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性.

关键词：图像检索颜色直方图位平面噪声

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基于遗传算法的有源滤波器优化设计

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国外电子测量技术 2007年第12期26卷 10-12页

作者：唐艳蔡钧胡学龙扬州大学信息工程学院扬州225009

遗传算法(GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种概率搜索算法,本文将遗传算法和全局优化的思想融合到一起来逼近切比雪夫有源低通滤波器。实验结果表明,这种方法克服了传统方法的一些不足之处,逼近效果有明显的改善。

关键词：遗传算法切比雪夫低通滤波器全局优化

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MIMO-OFDM系统中的子空间半盲信道估计

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电路与系统学报 2006年第1期11卷 122-127页

作者：杨炜伟蔡跃明李子解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007

本文主要讨论了MIMO-OFDM系统中的一种半盲信道估计算法。该算法基于子空间分解技术,利用信号子空间和噪声子空间的正交性将两者分离。针对盲信道估计存在计算量大及收敛速度慢等缺点,本文充分利用少量的导频,给出了一种基于子空间跟踪... 详细信息

本文主要讨论了MIMO-OFDM系统中的一种半盲信道估计算法。该算法基于子空间分解技术,利用信号子空间和噪声子空间的正交性将两者分离。针对盲信道估计存在计算量大及收敛速度慢等缺点,本文充分利用少量的导频,给出了一种基于子空间跟踪技术的半盲MIMO-OFDM信道估计算法。仿真结果表明,该算法在保持盲信道估计算法性能的基础上,明显加快了收敛速度、降低了计算量。

关键词：正交频分复用多入多出盲信道估计予空间跟踪

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正交多项式拟合在EMD算法端点问题中的应用

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计算机工程与应用 2006年第23期42卷 72-74页

作者：朱金龙邱晓晖南京邮电大学南京210003

经验模态分解(EMD)是由Huang等人提出的一种全新的针对非线性非平稳信号处理的算法.通过EMD,可以把一个信号分解为若干个固有模态函数(IMF),再将这些IMF进行希尔波特变换,从而得到具有真正意义的瞬时频率,因此解决了传统信号处理方法的... 详细信息

经验模态分解(EMD)是由Huang等人提出的一种全新的针对非线性非平稳信号处理的算法.通过EMD,可以把一个信号分解为若干个固有模态函数(IMF),再将这些IMF进行希尔波特变换,从而得到具有真正意义的瞬时频率,因此解决了传统信号处理方法的不足之处。与此同时,EMD算法是一个全新的算法,本身也存在不足,如端点问题。文章在现有的解决方法的基础上,提出了用正交多项式拟合的方法来解决EMD的端点问题,并通过和已有算法的比较来证明这种方法的有效性。

关键词： EMD 多项式拟合正交多项式拟合

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改进的统计不相关最优鉴别矢量集

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电子与信息学报 2005年第1期27卷 47-50页

作者：吴小俊杨静宇王士同 Josef Kittler 陆介平江苏科技大学计算机系南京理工大学信息学院南京210094 CVSSP Dept.of Electrical Engineering University of Surrey GU2 7XHUK

该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数... 详细信息

该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数压缩方法,对图像数据进行了压缩。在ORL和Yale人脸数据库的数值实验,验证本文所提出的方法的有效性。

关键词：模式识别特征抽取鉴别分析最佳鉴别矢量集人脸识别

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OFDM系统中的盲信道估计

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信号处理 2005年第5期21卷 508-514页

作者：李子蔡跃明阚春荣徐友云解放军理工大学通信工程学院移动通信国家重点实验室南京210096

本文从OFDM信号的矩阵表示出发,分析比较了OFDM系统中现有的各种盲信道估计方法。OFDM盲信道估计方法分为两类,一类是统计型方法,它利用了发送信号和接收信号的统计特性;另一类是确定型方法,它利用了发送调制信号的固有特性。一般而言,... 详细信息

本文从OFDM信号的矩阵表示出发,分析比较了OFDM系统中现有的各种盲信道估计方法。OFDM盲信道估计方法分为两类,一类是统计型方法,它利用了发送信号和接收信号的统计特性;另一类是确定型方法,它利用了发送调制信号的固有特性。一般而言,统计型方法的计算量较小,但是估计精度不高且估计的实时性不好;而确定型方法的估计精度较高,实时性较好,但是其计算量较大。计算机仿真表明,这些盲信道估计方法的性能受信道参数尤其是多普勒频率影响很大,盲信道估计的实用化有待进一步研究。

关键词：正交频分复用盲信道估计子空间 OFDM系统 OFDM信号估计方法统计特性定型方法估计精度计算机仿真

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